Αναζήτηση στην κοινότητα

Η OpenAI παρουσίασε έναν νέο user agent με την ονομασία "deep research", που ενσωματώνεται στο ChatGPT για την εκτέλεση εκτενών και πολύπλοκων ερευνών. Η ανακοίνωση έγινε μέσω ανάρτησης στο εταιρικό blog της εταιρείας την Κυριακή, με την εταιρεία να στοχεύει σε επαγγελματίες από τους τομείς των οικονομικών, της επιστήμης, της πολιτικής και της μηχανικής. Η νέα λειτουργία έχει σχεδιαστεί για να καλύψει τις ανάγκες όσων απαιτούν ακριβή και αξιόπιστη έρευνα για τη λήψη αποφάσεων. Το νέο εργαλείο διαφοροποιείται από τις συνηθισμένες λειτουργίες του ChatGPT, καθώς επεξεργάζεται δεδομένα από πολλαπλές πηγές του διαδικτύου για να παρέχει εμπεριστατωμένες απαντήσεις. Επιπλέον, μπορεί να αναλύσει και να συνδυάσει πληροφορίες από διαφορετικούς ιστότοπους, επιστημονικές δημοσιεύσεις και βάσεις δεδομένων, δημιουργώντας μια ολοκληρωμένη εικόνα για κάθε θέμα που ερευνάται. Η πρόσβαση στο deep research ξεκινά με τους συνδρομητές του ChatGPT Pro, με όριο 100 ερωτημάτων μηνιαίως. Η OpenAI σχεδιάζει να επεκτείνει τη διαθεσιμότητα στους συνδρομητές Plus και Team μέσα στον επόμενο μήνα, με αυξημένα όρια ερωτημάτων. Ωστόσο, η υπηρεσία δεν είναι ακόμη διαθέσιμη στο Ηνωμένο Βασίλειο, την Ελβετία και τον Ευρωπαϊκό Οικονομικό Χώρο. OAI_LHT_deep_research_hero_asset_FHD_DOWNLOAD.mp4 Από τεχνική άποψη, το σύστημα χρησιμοποιεί μια εξειδικευμένη έκδοση του μοντέλου o3, που έχει εκπαιδευτεί μέσω ενισχυτικής μάθησης. Η εκπαίδευση περιλαμβάνει πραγματικές εργασίες που απαιτούν χρήση προγραμματισμού Python και περιήγηση στο διαδίκτυο. Το μοντέλο έχει τη δυνατότητα να αναλύει κείμενο, εικόνες και αρχεία PDF, ενώ μπορεί να δημιουργεί και να τροποποιεί γραφήματα χρησιμοποιώντας εργαλεία Python. Η διαδικασία λειτουργίας του deep research είναι αρκετά απλή στη χρήση. Οι χρήστες επιλέγουν τη λειτουργία από τo ίδιο μενού που υποβάλλουν το ερώτημά τους, με δυνατότητα επισύναψης αρχείων και υπολογιστικών φύλλων. Η επεξεργασία διαρκεί από 5 έως 30 λεπτά, ανάλογα με την πολυπλοκότητα του ερωτήματος. Το σύστημα ειδοποιεί τον χρήστη μόλις ολοκληρωθεί η έρευνα. Οι επιδόσεις του συστήματος είναι αξιοσημείωτες. Στην αξιολόγηση μέσω του Humanity's Last Exam, μιας δοκιμασίας με πάνω από 3.000 ερωτήσεις υψηλού επιπέδου, το μοντέλο o3 πέτυχε ακρίβεια 26,6%. Η επίδοση αυτή ξεπερνά κατά πολύ ανταγωνιστικά μοντέλα όπως το Gemini Thinking με 6,2%, το Grok-2 με 3,8% και το GPT-4o με 3,3%. Παρά τις εντυπωσιακές δυνατότητες, η OpenAI είναι διαφανής σχετικά με τους περιορισμούς του συστήματος. Το deep research μπορεί να κάνει λάθη στην ερμηνεία πληροφοριών και δυσκολεύεται να διακρίνει αξιόπιστες πηγές από φήμες. Επιπλέον, δεν εκφράζει πάντα την αβεβαιότητά του όταν χρειάζεται και μπορεί να παρουσιάσει σφάλματα στη μορφοποίηση αναφορών και παραπομπών. Η εξέλιξη αυτή εντάσσεται σε ένα ευρύτερο πλαίσιο ανταγωνισμού στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Η Google είχε προηγηθεί με την ανακοίνωση παρόμοιας λειτουργίας με το ίδιο όνομα περίπου δύο μήνες νωρίτερα, υπογραμμίζοντας τη στρατηγική σημασία των εργαλείων προηγμένης έρευνας για τους τεχνολογικούς κολοσσούς. Για την ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα, το deep research ανοίγει νέους ορίζοντες στην αναζήτηση και σύνθεση πληροφοριών. Η έμφαση στην τεκμηρίωση και τις παραπομπές προσφέρει ένα επίπεδο διαφάνειας που είναι απαραίτητο για την επιστημονική έρευνα. Ωστόσο, παραμένει το ερώτημα κατά πόσο οι χρήστες θα αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες επαλήθευσης που προσφέρει το σύστημα. Στα μελλοντικά σχέδια της OpenAI περιλαμβάνονται σημαντικές αναβαθμίσεις του συστήματος. Μεταξύ αυτών είναι η προσθήκη ενσωματωμένων εικόνων, η οπτικοποίηση δεδομένων και η δυνατότητα σύνδεσης με εξειδικευμένες πηγές πληροφοριών, συμπεριλαμβανομένων συνδρομητικών υπηρεσιών και εσωτερικών πόρων οργανισμών. Οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να δουν συγκεκριμένα παραδείγματα για τις διαφορές στα αποτελέσματα των μοντέλων GPT-o3 και GPT- Deep Research, στην ιστοσελίδα της ανακοίνωσης. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο