Αναζήτηση στην κοινότητα

Ο διευθύνων σύμβουλος της NVIDIA Jensen Hiang έκανε μια σειρά από ανακοινώσεις κατά τη διάρκεια της ομιλίας του στην Computex, δίνοντας μεταξύ άλλων πληροφορίες σχετικά με τον επόμενο υπερυπολογιστή DGX της εταιρείας. Δεδομένου του πού οδεύει σαφώς η βιομηχανία, δεν θα πρέπει να αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι ο DGX GH200 αφορά σε μεγάλο βαθμό τη βοήθεια των εταιρειών για την ανάπτυξη δημιουργικών μοντέλων AI. Ο υπερυπολογιστής χρησιμοποιεί ένα νέο σύστημα NVLink Switch System για να επιτρέψει σε 256 superchip GH200 Grace Hopper να ενεργούν ως ενιαία GPU (κάθε ένα από τα τσιπ διαθέτει μια Grace CPU και μια H100 Tensor Core GPU). Αυτό, σύμφωνα με την NVIDIA, επιτρέπει στην DGX GH200 να παρέχει απόδοση 1 exaflop και να διαθέτει 144 terabytes shared memory. Η εταιρεία λέει ότι αυτή είναι σχεδόν 500 φορές περισσότερη μνήμη από όση θα βρίσκατε σε ένα μόνο σύστημα DGX A100. Για λόγους σύγκρισης, η τελευταία κατάταξη των Top500 υπερυπολογιστών αναφέρει το Frontier στο Εθνικό Εργαστήριο Oak Ridge στο Τενεσί ως το μοναδικό γνωστό σύστημα exascale, το οποίο έχει επιτύχει απόδοση σχεδόν 1,2 exaflops στο Linmark benchmark. Αυτό είναι υπερδιπλάσιο της μέγιστης απόδοσης του συστήματος που κατέλαβε τη δεύτερη θέση, του ιαπωνικού Fugaku. Στην πραγματικότητα, η NVIDIA ισχυρίζεται ότι ανέπτυξε έναν υπερυπολογιστή που μπορεί να σταθεί δίπλα στο ισχυρότερο γνωστό σύστημα στον πλανήτη (η Meta κατασκευάζει έναν υπερυπολογιστή που, όπως ισχυρίζεται, θα είναι ο ταχύτερος υπερυπολογιστής τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο όταν ολοκληρωθεί πλήρως). Η NVIDIA δηλώνει ότι η αρχιτεκτονική της DGX GH200 προσφέρει 10 φορές μεγαλύτερο bandwidth από την προηγούμενη γενιά, "παρέχοντας την ισχύ ενός τεράστιου υπερυπολογιστή AI με την απλότητα του προγραμματισμού μιας GPU". Ορισμένα μεγάλα ονόματα ενδιαφέρονται ήδη για τον DGX GH200. Το Google Cloud, η Meta και η Microsoft θα πρέπει να είναι μεταξύ των πρώτων εταιρειών που θα αποκτήσουν πρόσβαση στον υπερυπολογιστή για να δοκιμάσουν πώς μπορεί να χειριστεί δημιουργικά φορτία εργασίας AI. Η NVIDIA λέει ότι οι υπερυπολογιστές DGX GH200 θα πρέπει να είναι διαθέσιμοι μέχρι το τέλος του 2023. Η εταιρεία κατασκευάζει επίσης τον δικό της υπερυπολογιστή, τον Helios, που συνδυάζει τέσσερα συστήματα DGX GH200. Η NVIDIA αναμένει ότι ο Helios θα τεθεί σε λειτουργία μέχρι το τέλος του έτους. Ο Huang αναφέρθηκε και σε άλλες εξελίξεις στον τομέα της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης (Generative AI) κατά τη διάρκεια της ομιλίας του, συμπεριλαμβανομένης μιας στο μέτωπο των παιχνιδιών. Η NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) for Games είναι μια υπηρεσία στην οποία θα μπορούν να απευθύνονται οι προγραμματιστές προκειμένου να δημιουργούν προσαρμοσμένα μοντέλα AI για ομιλία, συνομιλίες και κινούμενα σχέδια. Η NVIDIA λέει ότι το ACE for Games μπορεί να "δώσει σε non-playable χαρακτήρες, δεξιότητες συνομιλίας, ώστε να μπορούν να απαντούν σε ερωτήσεις ως αληθοφανείς προσωπικότητες που εξελίσσονται". Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η NVIDIA ενημέρωσε την τεχνολογία Ultra Low Motion Blur (ULMB) για να κάνει το gaming ακόμα ομαλότερο στις high-end οθόνες. Σε σχετική ανακοίνωση την περασμένη εβδομάδα, η εταιρεία έκανε γνωστό ότι η αναβαθμισμένη τεχνολογία ULMB 2 είναι ικανή -θεωρητικά- να παρέχει άνω των 1.000 Hz όσον αφορά την «ευκρίνεια κίνησης» και με πρακτικά μηδενικό «crosstalk», αν και προς το παρόν λειτουργεί μόνο με οθόνες 1440p που υποστηρίζουν G-SYNC και ρυθμό ανανέωσης 360 Hz. Τι σημαίνει αυτό; Ότι οι παίκτες δεν χρειάζεται πλέον να επιλέγουν μεταξύ ενός μεγαλύτερης αποκρισιμότητας ρυθμού ανανέωσης και της μείωσης του θολώματος κίνησης (motion blur), δύο λειτουργίες που επηρεάζουν το gameplay. Σύμφωνα με όσα υποστηρίζει η NVIDIA, πλέον πραγματικός ρυθμός κίνησης (effective motion rate) για μία οθόνη 360Hz με την τεχνολογία ULMB 2 ενεργοποιημένη είναι 1.440 Hz (αν και ακόμα δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε συνδυασμό με μεταβλητό ρυθμό ανανέωσης). Αν θέλετε να μάθετε περισσότερα για το πως λειτουργεί ή τεχνολογία, η ιστοσελίδα HotHardware περιγράφει λεπτομερώς ορισμένες από τις τεχνικές πτυχές πίσω από το «motion blur» και την τεχνολογία ULMB 2. Χρησιμοποιώντας ωστόσο απλή γλώσσα ας περιγράψουμε τι είναι αυτό το «θόλωμα κίνησης» και γιατί εμφανίζεται; Η απάντηση βρίσκεται στην «επιμονή» (persistence) ή αλλιώς στο εφέ «δειγματοληψίας και διατήρησης» (sample-and-hold). Τα μάτια μας κινούνται πάντα όταν παρακολουθούμε κινούμενα αντικείμενα σε μια οθόνη τύπου LCD ή OLED. Με το λεγόμενο «sample-and-hold», τα καρέ απεικονίζονται στατικά μέχρι την επόμενη ανανέωση. Τα μάτια όμως βρίσκονται σε διαφορετική θέση στην αρχή μιας ανανέωσης από ότι στο τέλος μιας ανανέωσης κι αυτό καθιστά το καρέ (εικόνας) να δείχνει θολό ή θαμπό, όπως περίπου συμβαίνει και στην πραγματική ζωή όταν τα αντικείμενα κινούνται γρήγορα. Οι κατασκευάστριες εταιρείες χρησιμοποιούν διάφορες τεχνικές και μεθόδους για να ελαχιστοποιήσουν το θόλωμα της κίνησης στις οθόνες LCD και OLED ωστόσο καμιά τους δεν είναι ιδιαίτερα αποτελεσματική. Ορισμένες οθόνες για παράδειγμα αναβοσβήνουν γρήγορα τον οπίσθιο φωτισμό, την ίδια στιγμή που ανανεώνεται ένα καρέ μιμούμενες τις καλές οθόνες CRT ενώ σε άλλες περιπτώσεις προσθέτουν μαύρη εικόνα ανάμεσα σε κάθε καρέ για να μειώσουν το θόλωμα. Και οι δύο αυτές μέθοδοι, μπορούν να προκαλέσουν δυσάρεστες παρενέργειες σε ορισμένες χρήστες όπως μπορούν να κάνουν και τα καρέ να δείχνουν περισσότερο αμυδρά ή να παρατηρηθεί τρεμόπαιγμα στην εικόνα. Με την τεχνολογία ULMB 2 ωστόσο, η NVIDIA ευελπιστεί να δώσει τη λύση σε αυτά τα ζητήματα με τον πλήρη στροβοσκοπικό ρυθμό ανανέωσης οπίσθιου φωτισμού και με ενισχυμένη φωτεινότητα. Αντί να χρησιμοποιείται ο οπίσθιος φωτισμός για να απεικονίζεται πως κάθε εικονοστοιχείο (pixel) μεταβαίνει από το ένα χρώμα στο άλλο, η NVIDIA λέει ότι οι οθόνες με υποστήριξη ULMB 2 θα ενεργοποιούν τον οπίσθιο φωτισμό μόνο όταν ένα εικονοστοιχείο έχει ολοκληρώσει πλήρως τη μετάβαση στο νέο του χρώμα. Η εταιρεία επίσης επισήμανε ότι η αναβαθμισμένη τεχνολογίας ULMB 2 διασφαλίζει ότι «τα εικονοστοιχεία σε όλο πάνελ της οθόνης βρίσκονται στο σωστό επίπεδο, ακριβώς τη κατάλληλη στιγμή για να αναβοσβήσει ο οπίσθιος φωτισμός» μετριάζοντας το «crosstalk», ένα πρόβλημα που δημιουργεί διπλές εικόνες σε μια οθόνη όταν το αντικείμενο βρίσκεται σε κίνηση. Μπορεί να προσφέρει επίσης 250 nits φωτεινότητας, που είναι διπλάσια από αυτή που προσφέρει η πρώτη έκδοση της τεχνολογίας ULMB. Στο παρακάτω βίντεο μπορείτε να δείτε την τεχνολογία ULMB 2 σε δράση: Επί του παρόντος, η τεχνολογία ULMB 2 βρίσκεται σε ελάχιστες οθόνες G-SYNC. Όσοι είστε κάτοχοι των οθονών Acer Predator XB273U F ή ASUS ROG Swift PG27AQN μπορείτε να προχωρήσετε στην εφαρμογή ενός νέου firmware για να υποστηρίζουν την τεχνολογία (και οι δύο είναι οθόνες 1440p που λειτουργούν στα 360 Hz). Υποστήριξη ULMB 2 θα προστεθεί επίσης στις επερχόμενες οθόνες ASUS ROG Swift Pro PG248QP και AOC AGON AG276QSG που υποστηρίζουν ρυθμό ανανέωσης 540 Hz και 360 Hz αντίστοιχα. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Νέες πληροφορίες για τους επερχόμενους επεξεργαστές με το κωδικό όνομα «Meteor Lake» και τη μονάδα επιτάχυνσης Τεχνητής Νοημοσύνης (VPU) που ενσωματώνουν έδωσε στη δημοσιότητα η Intel ενόψει της έκθεσης Computex 2023. Οι επεξεργαστές Meteor Lake που θα λανσαριστούν μέχρι το τέλος του έτους θα είναι οι πρώτοι της Intel που θα περιλαμβάνουν στη συσκευασία τους μικτό σχεδιασμό με chiplets/tiles που θα κατασκευάζονται τόσο από την Intel όσο και από την TSMC. Οι συγκεκριμένοι επεξεργαστές θα διατεθούν πρώτα σε φορητούς υπολογιστές με την Intel να εστιάζει στην ενεργειακή αποδοτικότητα και στην υψηλή απόδοση σε φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης σε τοπικό επίπεδο και λίγο αργότερα θα διατεθούν και για επιτραπέζιους υπολογιστές (desktop). Τόσο η Apple όσο και η AMD έχουν ήδη προχωρήσει στην παρουσίαση επεξεργαστών με ενσωματωμένες μονάδες επιτάχυνσης τεχνητής νοημοσύνης ενώ και η Microsoft βρίσκεται επί του παρόντος απασχολημένη με την βελτιστοποίηση του λειτουργικού συστήματος Windows ώστε να αξιοποιεί τις διάφορες προσαρμοσμένες (custom-made) μηχανές επιτάχυνσης AI. Οι 14ης γενιάς επεξεργαστές Intel Core με το κωδικό όνομα Meteor Lake θα βασίζονται σε σχεδιασμό με chiplets, χρησιμοποιώντας την κατασκευαστική μέθοδο Intel 4 και τις κατασκευαστικές μεθόδους N5 και N6 της TSMC. Χρησιμοποιώντας την τεχνική συσκευασίας/διασύνδεσης Foveros Die Interconnect της Intel, οι συγκεκριμένοι επεξεργαστές θα περιλαμβάνουν τέσσερις μονάδες/chiplets, τις CPU, GPU, SoC/VPU και I/O πάνω από μία ενδιάμεση διεπαφή (interposer). Το SoC/VPU δεν περιορίζεται μόνο στην επιτάχυνση εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης καθώς περιλαμβάνει και άλλο hardware -για άλλες λειτουργίες- όπως I/O Extender, Memory Controller, μονάδες επιτάχυνσης/πυρήνες GNA (Gaussian Neural Acceleration) και VPU κ.ά. Το συγκεκριμένο chiplet/tile θα κατασκευάζεται με τη μέθοδο N6 της TSMC. Αν και βεβαίως θα χρειαστεί χρόνος ωσότου οι developers αξιοποιήσουν πλήρως τις μονάδες VPU στους επεξεργαστές της Intel, εντούτοις η εταιρεία υπολογίζει στην ανάπτυξη ενός οικοσυστήματος εφαρμογών AI στους προσωπικούς υπολογιστές. Η εταιρεία υποστηρίζει ότι έχει σημαντική παρουσία και εύρος στην αγορά για να φέρει την επιτάχυνση της Τεχνητής Νοημοσύνης στο «mainstream» και επισημαίνει τη συλλογική προσπάθεια που έφερε την υποστήριξη στους υβριδικούς επεξεργαστές x86 με τις ονομασίες «Alder Lake» και «Raptor Lake» στα Windows, στο Linux και στο ευρύτερο οικοσύστημα ISV. Η επιτάχυνση AI σε σύγχρονα λειτουργικά συστήματα και εφαρμογές θα αποτελέσει αναμφισβήτητα πρόκληση για τη βιομηχανία γενικότερα. Η δυνατότητα εκτέλεσης φόρτων εργασίας AI σε τοπικό επίπεδο δεν θα αξίζει και πολλά αν για παράδειγμα οι developers διαπιστώσουν ότι είναι δύσκολο να αναπτύξουν εφαρμογές (π.χ. επειδή κάθε κατασκευαστής χρησιμοποιεί δικό του ιδιόκτητο σύστημα και hardware για την επιτάχυνση AI). Θα πρέπει να υπάρξει ένας κοινός διασυνδετικός κρίκος για την υποστήριξη φόρτων εργασίας ΑΙ σε τοπικό επίπεδο και σε αυτό το σημείο, οι βιβλιοθήκες επιτάχυνσης DirectML DirectX 12 για μηχανική εκμάθηση -μία προσέγγιση που υποστηρίζεται από τος Microsoft και AMD- θα παίξουν σημαντικό ρόλο. Το VPU της Intel υποστηρίζει DirectML καθώς και ONNX και OpenVINO, που θα προσφέρουν υψηλότερη απόδοση στους δικούς της επεξεργαστές (με τους developers να χρειάζεται να αναπτύξουν το λογισμικό τους ειδικά για αυτά τα πρότυπα αν θέλουν να εξαγάγουν τη μέγιστη απόδοση). Πολλοί από τους σημερινούς, περισσότερο απαιτητικούς φόρτους εργασίας AI, όπως είναι τα μεγάλη γλωσσικά μοντέλα όπως το ChatGPT απαιτούν πολύ μεγάλη επεξεργαστική ισχύ και για αυτό θα εξακολουθήσουν να λειτουργούν σε μεγάλα κέντρα δεδομένων. Παρόλα αυτά, η Intel εκφράζει ανησυχίες για το απόρρητο το δεδομένων ή κάνει λόγο για υστέρηση -στην εξαγωγή αποτελεσμάτων- και υποστηρίζει ότι αρκετές εργασίες και εφαρμογές που σχετίζονται με τη Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσαν να πραγματοποιούνται τοπικά, όπως η επεξεργασία ήχου, βίντεο και εικόνας (π.χ. με τη μηχανή γραφικών Unreal Engine). Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο