Αναζήτηση στην κοινότητα
Εμφάνιση αποτελεσμάτων για τις ετικέτες 'ChatGPT'.
288 αποτελέσματα
-
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT, Copilot, Claude και Gemini δεν είχαν σχεδόν καμία επίπτωση στους μισθούς ή στην αγορά εργασίας μέχρι στιγμής, σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα. Το εύρημα αυτό θέτει υπό αμφισβήτηση τις τεράστιες κεφαλαιακές δαπάνες που απαιτούνται για τη δημιουργία και λειτουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Σε ερευνητική εργασία που δημοσιεύτηκε νωρίτερα αυτό το μήνα, οι οικονομολόγοι Anders Humlum και Emilie Vestergaard εξέτασαν τον αντίκτυπο των chatbots τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας για 11 επαγγέλματα, καλύπτοντας 25.000 εργαζόμενους και 7.000 χώρους εργασίας στη Δανία το 2023 και 2024. "Τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης δεν είχαν σημαντικό αντίκτυπο στα εισοδήματα ή στις καταγεγραμμένες ώρες εργασίας σε κανένα επάγγελμα", αναφέρουν οι συγγραφείς στην εργασία τους. Παρά την εντυπωσιακά γρήγορη υιοθέτησή τους, τα οικονομικά αποτελέσματα δεν ήταν αξιοσημείωτα. Ο Humlum δήλωσε στο The Register: "Η υιοθέτηση αυτών των chatbots ήταν εντυπωσιακά γρήγορη. Οι περισσότεροι εργαζόμενοι στα εκτεθειμένα επαγγέλματα έχουν πλέον υιοθετήσει αυτά τα chatbots. Οι εργοδότες επίσης αλλάζουν στάση και τα ενθαρρύνουν ενεργά. Αλλά όταν εξετάζουμε τα οικονομικά αποτελέσματα, στην πραγματικότητα δεν έχουν επιφέρει αλλαγές." Ενώ οι επενδύσεις των εταιρειών στην τεχνητή νοημοσύνη ενίσχυσαν την υιοθέτηση εργαλείων ΤΝ – εξοικονομώντας χρόνο για το 64 έως 90 τοις εκατό των χρηστών – τα chatbots είχαν ανάμικτο αντίκτυπο στην ποιότητα και την ικανοποίηση από την εργασία. Σύμφωνα με τη μελέτη, οι χρήστες αναφέρουν μέση εξοικονόμηση χρόνου μόλις 2,8% των ωρών εργασίας από τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό ισοδυναμεί με λίγο περισσότερο από μία ώρα ανά εργασιακή εβδομάδα 40 ωρών. Οι οικονομολόγοι διαπίστωσαν επίσης ότι "τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης έχουν δημιουργήσει νέες εργασιακές υποχρεώσεις για το 8,4% των εργαζομένων, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων που δεν χρησιμοποιούν οι ίδιοι τα εργαλεία". Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί νέα εργασία που ακυρώνει μέρος της πιθανής εξοικονόμησης χρόνου. "Ένα πολύ έντονο παράδειγμα που είναι κοντά σε μένα είναι ότι υπάρχουν πολλοί καθηγητές που τώρα λένε ότι περνούν χρόνο προσπαθώντας να εντοπίσουν αν οι μαθητές τους χρησιμοποιούν το ChatGPT για να κλέψουν στις εργασίες τους", εξήγησε ο Humlum. Επίσης παρατήρησε ότι πολλοί εργαζόμενοι αναφέρουν ότι τώρα περνούν χρόνο αξιολογώντας την ποιότητα των αποτελεσμάτων της τεχνητής νοημοσύνης ή γράφοντας προτροπές (prompts). Μόνο ένα μικρό μέρος των πιθανών κερδών παραγωγικότητας – μεταξύ 3 και 7% μεταφέρεται στους εργαζόμενους με τη μορφή υψηλότερων αποδοχών, σύμφωνα με τους ερευνητές. "Όσον αφορά τα οικονομικά αποτελέσματα, όταν εξετάζουμε συγκεκριμένες μετρήσεις - στα διοικητικά δεδομένα της αγοράς εργασίας για τα εισοδήματα, τους μισθούς - αυτά τα εργαλεία δεν έχουν κάνει πραγματική διαφορά μέχρι στιγμής", δήλωσε ο Humlum. "Οποιαδήποτε άποψη που υποστηρίζει ότι αυτά τα εργαλεία αλλάζουν τα πάντα, πρέπει να αντιμετωπίσει το γεγονός ότι τουλάχιστον δύο χρόνια μετά το λανσάρισμα των chatbots τεχνητής νοημοσύνης, δεν έχουν κάνει διαφορά στα οικονομικά αποτελέσματα." Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο
- 58 απαντήσεις
-
- τεχνητή νοημοσύνη
- Gemini
-
(και 1 περισσότερα)
Ετικέτα με:
-
Η OpenAI αποσύρει την τελευταία ενημέρωση του μοντέλου GPT-4o μετά από κριτικές για τον υπερβολικά κολακευτικό τόνο του chatbot, όπως ανακοίνωσε ο CEO Sam Altman. Η OpenAI ανακοίνωσε την απόσυρση της πρόσφατης ενημέρωσης του μοντέλου GPT-4o, μετά από διαμαρτυρίες χρηστών για τον υπερβολικά θετικό και κολακευτικό τόνο του chatbot. Όπως επιβεβαίωσε ο CEO της εταιρείας, Sam Altman, η OpenAI ξεκίνησε ήδη τη διαδικασία επαναφοράς στην προηγούμενη έκδοση του μοντέλου, με στόχο να προσφέρει μια περιορισμένη εμπειρία "κόλακα" στους χρήστες. Το GPT-4o, το οποίο αποτελεί το προεπιλεγμένο μοντέλο του ChatGPT εδώ και σχεδόν ένα χρόνο, έγινε αντικείμενο χλευασμού από τους χρήστες λόγω των ακραία θετικών και επαινετικών απαντήσεών του. Οι χρήστες παρατήρησαν ότι το σύστημα αντιδρούσε σε εντελώς λανθασμένες ιδέες ή παραπλανητικούς ισχυρισμούς με φράσεις όπως "Ουάου, είσαι ιδιοφυΐα" και "Αυτό είναι σε εντελώς διαφορετικό επίπεδο". Η διαδικασία επαναφοράς ξεκίνησε το βράδυ της 28ης Απριλίου και έχει ήδη ολοκληρωθεί για όλους τους χρήστες. Ο Altman είχε παραδεχτεί λίγες μέρες νωρίτερα ότι οι πρόσφατες ενημερώσεις είχαν κάνει την προσωπικότητα του μοντέλου "υπερβολικά κόλακα και ενοχλητική". Η προσαρμογή της προσωπικότητας των chatbot αποτελεί μέρος του ανταγωνισμού μεταξύ εταιρειών όπως η OpenAI, η Google και η Anthropic, οι οποίες προσπαθούν να δημιουργήσουν συστήματα που οι άνθρωποι θα απολαμβάνουν να χρησιμοποιούν. Το "vibemarking" αφορά τη δημιουργία μοντέλων με θετική και υποστηρικτική συμπεριφορά, καθώς οι χρήστες είναι λιγότερο πιθανό να χρησιμοποιήσουν συστήματα που φαίνονται αυστηρά ή απορριπτικά. Η Google, για παράδειγμα, καυχήθηκε πρόσφατα για την κατάταξη του Gemini 2.5 στην κορυφή του LM Arena, μιας πλατφόρμας όπου οι χρήστες επιλέγουν μεταξύ δύο διαφορετικών εξόδων μοντέλων σε τυφλή δοκιμή. Τα μοντέλα που αρέσουν περισσότερο στους χρήστες καταλήγουν στην κορυφή της λίστας, υποδηλώνοντας ότι είναι πιο ευχάριστα στη χρήση. Ωστόσο η επιδίωξη των "καλών vibes" μπορεί να οδηγήσει σε προβληματικές συμπεριφορές. Ο Alex Albert της Anthropic έχει αναφερθεί σε αυτό ως "τοξικό κύκλο ανατροφοδότησης". Η συνεχής επιδίωξη της αλληλεπίδρασης έχει αποδειχθεί επιζήμια για πολλά προϊόντα στην εποχή του διαδικτύου, και η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί εξαίρεση. Η περίπτωση της ενημέρωσης του GPT-4o αποτελεί μαρτυρία αυτού του φαινομένου και, όπως υποδεικνύεται, μπορεί να λειτουργήσει ως υπενθύμιση για τους προγραμματιστές συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης ότι η θετική διάθεση δεν είναι το μόνο που έχει σημασία στην αλληλεπίδραση ανθρώπου-μηχανής. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο
-
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν επηρέασε μισθούς και εργασία, αποκαλύπτει έρευνα
Crash24 δημοσίευσε ένα άρθρο στο Artificial Intelligence
Το εύρημα αυτό θέτει υπό αμφισβήτηση τις τεράστιες κεφαλαιακές δαπάνες που απαιτούνται για τη δημιουργία και λειτουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Σε ερευνητική εργασία που δημοσιεύτηκε νωρίτερα αυτό το μήνα, οι οικονομολόγοι Anders Humlum και Emilie Vestergaard εξέτασαν τον αντίκτυπο των chatbots τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας για 11 επαγγέλματα, καλύπτοντας 25.000 εργαζόμενους και 7.000 χώρους εργασίας στη Δανία το 2023 και 2024. "Τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης δεν είχαν σημαντικό αντίκτυπο στα εισοδήματα ή στις καταγεγραμμένες ώρες εργασίας σε κανένα επάγγελμα", αναφέρουν οι συγγραφείς στην εργασία τους. Παρά την εντυπωσιακά γρήγορη υιοθέτησή τους, τα οικονομικά αποτελέσματα δεν ήταν αξιοσημείωτα. Ο Humlum δήλωσε στο The Register: "Η υιοθέτηση αυτών των chatbots ήταν εντυπωσιακά γρήγορη. Οι περισσότεροι εργαζόμενοι στα εκτεθειμένα επαγγέλματα έχουν πλέον υιοθετήσει αυτά τα chatbots. Οι εργοδότες επίσης αλλάζουν στάση και τα ενθαρρύνουν ενεργά. Αλλά όταν εξετάζουμε τα οικονομικά αποτελέσματα, στην πραγματικότητα δεν έχουν επιφέρει αλλαγές." Ενώ οι επενδύσεις των εταιρειών στην τεχνητή νοημοσύνη ενίσχυσαν την υιοθέτηση εργαλείων ΤΝ – εξοικονομώντας χρόνο για το 64 έως 90 τοις εκατό των χρηστών – τα chatbots είχαν ανάμικτο αντίκτυπο στην ποιότητα και την ικανοποίηση από την εργασία. Σύμφωνα με τη μελέτη, οι χρήστες αναφέρουν μέση εξοικονόμηση χρόνου μόλις 2,8% των ωρών εργασίας από τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό ισοδυναμεί με λίγο περισσότερο από μία ώρα ανά εργασιακή εβδομάδα 40 ωρών. Οι οικονομολόγοι διαπίστωσαν επίσης ότι "τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης έχουν δημιουργήσει νέες εργασιακές υποχρεώσεις για το 8,4% των εργαζομένων, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων που δεν χρησιμοποιούν οι ίδιοι τα εργαλεία". Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί νέα εργασία που ακυρώνει μέρος της πιθανής εξοικονόμησης χρόνου. "Ένα πολύ έντονο παράδειγμα που είναι κοντά σε μένα είναι ότι υπάρχουν πολλοί καθηγητές που τώρα λένε ότι περνούν χρόνο προσπαθώντας να εντοπίσουν αν οι μαθητές τους χρησιμοποιούν το ChatGPT για να κλέψουν στις εργασίες τους", εξήγησε ο Humlum. Επίσης παρατήρησε ότι πολλοί εργαζόμενοι αναφέρουν ότι τώρα περνούν χρόνο αξιολογώντας την ποιότητα των αποτελεσμάτων της τεχνητής νοημοσύνης ή γράφοντας προτροπές (prompts). Μόνο ένα μικρό μέρος των πιθανών κερδών παραγωγικότητας – μεταξύ 3 και 7% μεταφέρεται στους εργαζόμενους με τη μορφή υψηλότερων αποδοχών, σύμφωνα με τους ερευνητές. "Όσον αφορά τα οικονομικά αποτελέσματα, όταν εξετάζουμε συγκεκριμένες μετρήσεις - στα διοικητικά δεδομένα της αγοράς εργασίας για τα εισοδήματα, τους μισθούς - αυτά τα εργαλεία δεν έχουν κάνει πραγματική διαφορά μέχρι στιγμής", δήλωσε ο Humlum. "Οποιαδήποτε άποψη που υποστηρίζει ότι αυτά τα εργαλεία αλλάζουν τα πάντα, πρέπει να αντιμετωπίσει το γεγονός ότι τουλάχιστον δύο χρόνια μετά το λανσάρισμα των chatbots τεχνητής νοημοσύνης, δεν έχουν κάνει διαφορά στα οικονομικά αποτελέσματα."- 58 σχόλια
-
- 3
-
-
- τεχνητή νοημοσύνη
- Gemini
-
(και 1 περισσότερα)
Ετικέτα με:
-
Η OpenAI ανακοίνωσε σήμερα ότι οι χρήστες του ChatGPT θα μπορούν σύντομα να αγοράζουν προϊόντα μέσω της πλατφόρμας, με κουμπιά αγορών για αναζητήσεις που υποστηρίζονται από AI. Η νέα λειτουργία θα είναι διαθέσιμη σε όλους τους χρήστες, είτε έχουν συνδεθεί στο λογαριασμό τους είτε όχι. Ωστόσο, οι αγοραστές δεν θα ολοκληρώνουν τη συναλλαγή εντός του ChatGPT, αλλά θα ανακατευθύνονται στον ιστότοπο του εμπόρου. Σε μια επίδειξη πριν την επίσημη κυκλοφορία για το WIRED, ο Adam Fry, επικεφαλής προϊόντος αναζήτησης ChatGPT στην OpenAI, έδειξε πώς η ενημερωμένη εμπειρία χρήστη θα μπορούσε να βοηθήσει τους ανθρώπους που χρησιμοποιούν το εργαλείο για έρευνα προϊόντων, όπως για την επιλογή μηχανής εσπρέσο ή καρέκλας γραφείου. Οι προτάσεις προϊόντων που εμφανίζονται στους υποψήφιους αγοραστές βασίζονται σε αυτά που το ChatGPT θυμάται για τις προτιμήσεις του χρήστη, καθώς και σε κριτικές προϊόντων από όλο το διαδίκτυο. Ο Fry αναφέρει ότι οι χρήστες του ChatGPT πραγματοποιούν ήδη πάνω από ένα δισεκατομμύριο αναζητήσεις στο διαδίκτυο ανά εβδομάδα, και ότι οι άνθρωποι χρησιμοποιούν το εργαλείο για να ερευνήσουν ένα ευρύ φάσμα κατηγοριών αγορών, όπως προϊόντα ομορφιάς, είδη σπιτιού και ηλεκτρονικά. Η νέα εμπειρία χρήστη για αγορές μέσω του ChatGPT έχει πολλές ομοιότητες με το Google Shopping. Στο περιβάλλον και των δύο, όταν κάνετε κλικ στην εικόνα ενός προϊόντος που σας ενδιαφέρει, εμφανίζονται πολλοί λιανοπωλητές, όπως η Amazon και η Walmart, στη δεξιά πλευρά της οθόνης, με κουμπιά για την ολοκλήρωση της αγοράς. Υπάρχει, ωστόσο, μια σημαντική διαφορά μεταξύ των αγορών μέσω ChatGPT και Google: τα αποτελέσματα που βλέπετε στις αναζητήσεις OpenAI δεν είναι πληρωμένες καταχωρίσεις, αλλά οργανικά αποτελέσματα. "Δεν είναι διαφημίσεις", λέει ο Fry. "Δεν είναι χορηγούμενα." παράδειγμα αγοράς προιόντος μέσω του ChatGPT Ενώ ορισμένες προτάσεις προϊόντων που εμφανίζονται στο Google Shopping εμφανίζονται επειδή οι έμποροι πλήρωσαν για να βρίσκονται εκεί, αυτός είναι μόνο ένας μηχανισμός που χρησιμοποιεί η Google για να αποφασίσει ποια προϊόντα θα εμφανίζονται στις αναζητήσεις Shopping. Ιστότοποι που δημοσιεύουν κριτικές προϊόντων προσαρμόζουν συνεχώς το περιεχόμενο των προτάσεών τους σε μια προσπάθεια να πείσουν τον αδιαφανή αλγόριθμο της Google ότι ο ιστότοπος περιλαμβάνει υψηλής ποιότητας κριτικές προϊόντων που έχουν δοκιμαστεί διεξοδικά από πραγματικούς ανθρώπους. Πώς λοιπόν το ChatGPT επιλέγει ποια προϊόντα θα προτείνει; Γιατί εμφανίστηκαν πρώτες συγκεκριμένες μηχανές εσπρέσο και καρέκλες γραφείου όταν ο χρήστης έγραψε το αίτημα; "Δεν αναζητά συγκεκριμένα σήματα που βρίσκονται σε κάποιον αλγόριθμο", λέει ο Fry. Σύμφωνα με τον ίδιο, αυτή θα είναι μια εμπειρία αγορών που είναι περισσότερο εξατομικευμένη και συνομιλητική, παρά επικεντρωμένη σε λέξεις-κλειδιά. "Προσπαθεί να κατανοήσει πώς οι άνθρωποι κάνουν κριτική σε αυτό, πώς οι άνθρωποι μιλούν για αυτό, ποια είναι τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα", λέει ο Fry. Αν πείτε ότι προτιμάτε να αγοράζετε μόνο μαύρα ρούχα από ένα συγκεκριμένο λιανοπωλητή, τότε το ChatGPT υποτίθεται ότι θα αποθηκεύσει αυτές τις πληροφορίες στη μνήμη του την επόμενη φορά που θα ζητήσετε συμβουλές για το ποιο πουκάμισο να αγοράσετε, δίνοντάς σας συστάσεις που ευθυγραμμίζονται με τα γούστα σας. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο
-
Η OpenAI ανακοίνωσε ότι το μοντέλο GPT-4 θα "αντικατασταθεί πλήρως" από το GPT-4o στο ChatGPT από σήμερα, σηματοδοτώντας το τέλος του μοντέλου που επιτάχυνε τον παγκόσμιο αγώνα τεχνητής νοημοσύνης όταν κυκλοφόρησε τον Μάρτιο του 2023. "Από τις 30 Απριλίου 2025, το GPT-4 θα αποσυρθεί από το ChatGPT και θα αντικατασταθεί πλήρως από το GPT-4o", έγραψε η OpenAI στο changelog του ChatGPT στις 10 Απριλίου. Ενώ οι χρήστες του ChatGPT δεν θα μπορούν πλέον να συνομιλούν με το παλαιότερο μοντέλο AI, η εταιρεία πρόσθεσε ότι "το GPT-4 θα εξακολουθεί να είναι διαθέσιμο μέσω API", παρέχοντας κάποια διαβεβαίωση στους προγραμματιστές που ενδεχομένως χρησιμοποιούν ακόμη το παλαιότερο μοντέλο για διάφορες εργασίες. Η απόσυρση σηματοδοτεί το τέλος μιας εποχής που ξεκίνησε στις 14 Μαρτίου 2023, όταν το GPT-4 επέδειξε δυνατότητες που σόκαραν ορισμένους παρατηρητές: σύμφωνα με αναφορές, σημείωσε επιδόσεις στο 90ο εκατοστημόριο στις Ενιαίες Εξετάσεις Δικηγορικής, ολοκλήρωσε με άριστα τα τεστ AP και έλυσε πολύπλοκα προβλήματα συλλογισμού που δυσκόλεψαν προηγούμενα μοντέλα. Η κυκλοφορία του δημιούργησε ένα κύμα τεράστιου ενθουσιασμού - αλλά και υπαρξιακού πανικού - σχετικά με την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να μιμείται την ανθρώπινη επικοινωνία και σύνθεση. Ενώ οι περισσότεροι έμαθαν το ChatGPT τον Νοέμβριο του 2022 με το GPT-3.5, το GPT-4 ανέβασε τα μοντέλα γλώσσας AI σε ένα νέο επίπεδο εξέλιξης και αποτέλεσε ένα τεράστιο εγχείρημα για τη δημιουργία του. Συνδύαζε δεδομένα από το τεράστιο σώμα της ανθρώπινης γνώσης σε ένα σύνολο νευρωνικών δικτύων που φημολογείται ότι περιλαμβάνουν συνολικά 1,76 τρισεκατομμύρια παραμέτρους, οι οποίες είναι οι αριθμητικές τιμές που διατηρούν τα δεδομένα μέσα στο μοντέλο. Στην πορεία, το μοντέλο φέρεται να κόστισε περισσότερα από 100 εκατομμύρια δολάρια για την εκπαίδευσή του, σύμφωνα με σχόλια του Διευθύνοντα Συμβούλου της OpenAI, Sam Altman, και απαίτησε τεράστιους υπολογιστικούς πόρους για την ανάπτυξή του. Η εκπαίδευση του μοντέλου μπορεί να περιελάμβανε περισσότερες από 20.000 GPU υψηλών προδιαγραφών που λειτουργούσαν συντονισμένα - ένα έξοδο που λίγοι οργανισμοί εκτός από την OpenAI και τον κύριο χρηματοδότη της, τη Microsoft, θα μπορούσαν να αντέξουν οικονομικά. Η μετάβαση από το GPT-4 στο GPT-4o αντικατοπτρίζει την ταχεία εξέλιξη των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, καθώς η OpenAI συνεχίζει να αναπτύσσει πιο προηγμένες τεχνολογίες για το ChatGPT. View full article
-
Η OpenAI ανακοίνωσε την απόσυρση της πρόσφατης ενημέρωσης του μοντέλου GPT-4o, μετά από διαμαρτυρίες χρηστών για τον υπερβολικά θετικό και κολακευτικό τόνο του chatbot. Όπως επιβεβαίωσε ο CEO της εταιρείας, Sam Altman, η OpenAI ξεκίνησε ήδη τη διαδικασία επαναφοράς στην προηγούμενη έκδοση του μοντέλου, με στόχο να προσφέρει μια περιορισμένη εμπειρία "κόλακα" στους χρήστες. Το GPT-4o, το οποίο αποτελεί το προεπιλεγμένο μοντέλο του ChatGPT εδώ και σχεδόν ένα χρόνο, έγινε αντικείμενο χλευασμού από τους χρήστες λόγω των ακραία θετικών και επαινετικών απαντήσεών του. Οι χρήστες παρατήρησαν ότι το σύστημα αντιδρούσε σε εντελώς λανθασμένες ιδέες ή παραπλανητικούς ισχυρισμούς με φράσεις όπως "Ουάου, είσαι ιδιοφυΐα" και "Αυτό είναι σε εντελώς διαφορετικό επίπεδο". Η διαδικασία επαναφοράς ξεκίνησε το βράδυ της 28ης Απριλίου και έχει ήδη ολοκληρωθεί για όλους τους χρήστες. Ο Altman είχε παραδεχτεί λίγες μέρες νωρίτερα ότι οι πρόσφατες ενημερώσεις είχαν κάνει την προσωπικότητα του μοντέλου "υπερβολικά κόλακα και ενοχλητική". Η προσαρμογή της προσωπικότητας των chatbot αποτελεί μέρος του ανταγωνισμού μεταξύ εταιρειών όπως η OpenAI, η Google και η Anthropic, οι οποίες προσπαθούν να δημιουργήσουν συστήματα που οι άνθρωποι θα απολαμβάνουν να χρησιμοποιούν. Το "vibemarking" αφορά τη δημιουργία μοντέλων με θετική και υποστηρικτική συμπεριφορά, καθώς οι χρήστες είναι λιγότερο πιθανό να χρησιμοποιήσουν συστήματα που φαίνονται αυστηρά ή απορριπτικά. Η Google, για παράδειγμα, καυχήθηκε πρόσφατα για την κατάταξη του Gemini 2.5 στην κορυφή του LM Arena, μιας πλατφόρμας όπου οι χρήστες επιλέγουν μεταξύ δύο διαφορετικών εξόδων μοντέλων σε τυφλή δοκιμή. Τα μοντέλα που αρέσουν περισσότερο στους χρήστες καταλήγουν στην κορυφή της λίστας, υποδηλώνοντας ότι είναι πιο ευχάριστα στη χρήση. Ωστόσο η επιδίωξη των "καλών vibes" μπορεί να οδηγήσει σε προβληματικές συμπεριφορές. Ο Alex Albert της Anthropic έχει αναφερθεί σε αυτό ως "τοξικό κύκλο ανατροφοδότησης". Η συνεχής επιδίωξη της αλληλεπίδρασης έχει αποδειχθεί επιζήμια για πολλά προϊόντα στην εποχή του διαδικτύου, και η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί εξαίρεση. Η περίπτωση της ενημέρωσης του GPT-4o αποτελεί μαρτυρία αυτού του φαινομένου και, όπως υποδεικνύεται, μπορεί να λειτουργήσει ως υπενθύμιση για τους προγραμματιστές συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης ότι η θετική διάθεση δεν είναι το μόνο που έχει σημασία στην αλληλεπίδραση ανθρώπου-μηχανής.
-
"Από τις 30 Απριλίου 2025, το GPT-4 θα αποσυρθεί από το ChatGPT και θα αντικατασταθεί πλήρως από το GPT-4o", έγραψε η OpenAI στο changelog του ChatGPT στις 10 Απριλίου. Ενώ οι χρήστες του ChatGPT δεν θα μπορούν πλέον να συνομιλούν με το παλαιότερο μοντέλο AI, η εταιρεία πρόσθεσε ότι "το GPT-4 θα εξακολουθεί να είναι διαθέσιμο μέσω API", παρέχοντας κάποια διαβεβαίωση στους προγραμματιστές που ενδεχομένως χρησιμοποιούν ακόμη το παλαιότερο μοντέλο για διάφορες εργασίες. Η απόσυρση σηματοδοτεί το τέλος μιας εποχής που ξεκίνησε στις 14 Μαρτίου 2023, όταν το GPT-4 επέδειξε δυνατότητες που σόκαραν ορισμένους παρατηρητές: σύμφωνα με αναφορές, σημείωσε επιδόσεις στο 90ο εκατοστημόριο στις Ενιαίες Εξετάσεις Δικηγορικής, ολοκλήρωσε με άριστα τα τεστ AP και έλυσε πολύπλοκα προβλήματα συλλογισμού που δυσκόλεψαν προηγούμενα μοντέλα. Η κυκλοφορία του δημιούργησε ένα κύμα τεράστιου ενθουσιασμού - αλλά και υπαρξιακού πανικού - σχετικά με την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να μιμείται την ανθρώπινη επικοινωνία και σύνθεση. Ενώ οι περισσότεροι έμαθαν το ChatGPT τον Νοέμβριο του 2022 με το GPT-3.5, το GPT-4 ανέβασε τα μοντέλα γλώσσας AI σε ένα νέο επίπεδο εξέλιξης και αποτέλεσε ένα τεράστιο εγχείρημα για τη δημιουργία του. Συνδύαζε δεδομένα από το τεράστιο σώμα της ανθρώπινης γνώσης σε ένα σύνολο νευρωνικών δικτύων που φημολογείται ότι περιλαμβάνουν συνολικά 1,76 τρισεκατομμύρια παραμέτρους, οι οποίες είναι οι αριθμητικές τιμές που διατηρούν τα δεδομένα μέσα στο μοντέλο. Στην πορεία, το μοντέλο φέρεται να κόστισε περισσότερα από 100 εκατομμύρια δολάρια για την εκπαίδευσή του, σύμφωνα με σχόλια του Διευθύνοντα Συμβούλου της OpenAI, Sam Altman, και απαίτησε τεράστιους υπολογιστικούς πόρους για την ανάπτυξή του. Η εκπαίδευση του μοντέλου μπορεί να περιελάμβανε περισσότερες από 20.000 GPU υψηλών προδιαγραφών που λειτουργούσαν συντονισμένα - ένα έξοδο που λίγοι οργανισμοί εκτός από την OpenAI και τον κύριο χρηματοδότη της, τη Microsoft, θα μπορούσαν να αντέξουν οικονομικά. Η μετάβαση από το GPT-4 στο GPT-4o αντικατοπτρίζει την ταχεία εξέλιξη των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, καθώς η OpenAI συνεχίζει να αναπτύσσει πιο προηγμένες τεχνολογίες για το ChatGPT.
-
Η νέα λειτουργία θα είναι διαθέσιμη σε όλους τους χρήστες, είτε έχουν συνδεθεί στο λογαριασμό τους είτε όχι. Ωστόσο, οι αγοραστές δεν θα ολοκληρώνουν τη συναλλαγή εντός του ChatGPT, αλλά θα ανακατευθύνονται στον ιστότοπο του εμπόρου. Σε μια επίδειξη πριν την επίσημη κυκλοφορία για το WIRED, ο Adam Fry, επικεφαλής προϊόντος αναζήτησης ChatGPT στην OpenAI, έδειξε πώς η ενημερωμένη εμπειρία χρήστη θα μπορούσε να βοηθήσει τους ανθρώπους που χρησιμοποιούν το εργαλείο για έρευνα προϊόντων, όπως για την επιλογή μηχανής εσπρέσο ή καρέκλας γραφείου. Οι προτάσεις προϊόντων που εμφανίζονται στους υποψήφιους αγοραστές βασίζονται σε αυτά που το ChatGPT θυμάται για τις προτιμήσεις του χρήστη, καθώς και σε κριτικές προϊόντων από όλο το διαδίκτυο. Ο Fry αναφέρει ότι οι χρήστες του ChatGPT πραγματοποιούν ήδη πάνω από ένα δισεκατομμύριο αναζητήσεις στο διαδίκτυο ανά εβδομάδα, και ότι οι άνθρωποι χρησιμοποιούν το εργαλείο για να ερευνήσουν ένα ευρύ φάσμα κατηγοριών αγορών, όπως προϊόντα ομορφιάς, είδη σπιτιού και ηλεκτρονικά. Η νέα εμπειρία χρήστη για αγορές μέσω του ChatGPT έχει πολλές ομοιότητες με το Google Shopping. Στο περιβάλλον και των δύο, όταν κάνετε κλικ στην εικόνα ενός προϊόντος που σας ενδιαφέρει, εμφανίζονται πολλοί λιανοπωλητές, όπως η Amazon και η Walmart, στη δεξιά πλευρά της οθόνης, με κουμπιά για την ολοκλήρωση της αγοράς. Υπάρχει, ωστόσο, μια σημαντική διαφορά μεταξύ των αγορών μέσω ChatGPT και Google: τα αποτελέσματα που βλέπετε στις αναζητήσεις OpenAI δεν είναι πληρωμένες καταχωρίσεις, αλλά οργανικά αποτελέσματα. "Δεν είναι διαφημίσεις", λέει ο Fry. "Δεν είναι χορηγούμενα." παράδειγμα αγοράς προιόντος μέσω του ChatGPT Ενώ ορισμένες προτάσεις προϊόντων που εμφανίζονται στο Google Shopping εμφανίζονται επειδή οι έμποροι πλήρωσαν για να βρίσκονται εκεί, αυτός είναι μόνο ένας μηχανισμός που χρησιμοποιεί η Google για να αποφασίσει ποια προϊόντα θα εμφανίζονται στις αναζητήσεις Shopping. Ιστότοποι που δημοσιεύουν κριτικές προϊόντων προσαρμόζουν συνεχώς το περιεχόμενο των προτάσεών τους σε μια προσπάθεια να πείσουν τον αδιαφανή αλγόριθμο της Google ότι ο ιστότοπος περιλαμβάνει υψηλής ποιότητας κριτικές προϊόντων που έχουν δοκιμαστεί διεξοδικά από πραγματικούς ανθρώπους. Πώς λοιπόν το ChatGPT επιλέγει ποια προϊόντα θα προτείνει; Γιατί εμφανίστηκαν πρώτες συγκεκριμένες μηχανές εσπρέσο και καρέκλες γραφείου όταν ο χρήστης έγραψε το αίτημα; "Δεν αναζητά συγκεκριμένα σήματα που βρίσκονται σε κάποιον αλγόριθμο", λέει ο Fry. Σύμφωνα με τον ίδιο, αυτή θα είναι μια εμπειρία αγορών που είναι περισσότερο εξατομικευμένη και συνομιλητική, παρά επικεντρωμένη σε λέξεις-κλειδιά. "Προσπαθεί να κατανοήσει πώς οι άνθρωποι κάνουν κριτική σε αυτό, πώς οι άνθρωποι μιλούν για αυτό, ποια είναι τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα", λέει ο Fry. Αν πείτε ότι προτιμάτε να αγοράζετε μόνο μαύρα ρούχα από ένα συγκεκριμένο λιανοπωλητή, τότε το ChatGPT υποτίθεται ότι θα αποθηκεύσει αυτές τις πληροφορίες στη μνήμη του την επόμενη φορά που θα ζητήσετε συμβουλές για το ποιο πουκάμισο να αγοράσετε, δίνοντάς σας συστάσεις που ευθυγραμμίζονται με τα γούστα σας.
-
Ένα bug στο ChatGPT της OpenAI επέτρεπε στο chatbot να παράγει γραφικό ερωτικό περιεχόμενο για λογαριασμούς που είχαν καταχωρηθεί ως ανήλικοι, κάτω των 18 ετών, όπως αποκάλυψαν οι δοκιμές του TechCrunch και επιβεβαίωσε η OpenAI. Σε ορισμένες περιπτώσεις, το chatbot μάλιστα ενθάρρυνε αυτούς τους χρήστες να ζητήσουν περισσότερο προκλητικό και ρητό περιεχόμενο. Η OpenAI δήλωσε στο TechCrunch ότι οι πολιτικές της δεν επιτρέπουν τέτοιου είδους απαντήσεις για χρήστες κάτω των 18 ετών και ότι δεν θα έπρεπε να είχαν εμφανιστεί. Η εταιρεία πρόσθεσε ότι "εφαρμόζει άμεσα μια διόρθωση" για να περιορίσει τέτοιο περιεχόμενο. "Η προστασία των νεότερων χρηστών αποτελεί κορυφαία προτεραιότητα, και οι Προδιαγραφές Μοντέλου μας, που καθοδηγούν τη συμπεριφορά του μοντέλου, περιορίζουν σαφώς το ευαίσθητο περιεχόμενο όπως η ερωτική λογοτεχνία σε στενά πλαίσια όπως επιστημονικά, ιστορικά ή ειδησεογραφικά", δήλωσε εκπρόσωπος στο TechCrunch μέσω email. "Σε αυτή την περίπτωση, ένα σφάλμα επέτρεψε απαντήσεις εκτός αυτών των κατευθυντήριων γραμμών, και εφαρμόζουμε ενεργά μια διόρθωση για να περιορίσουμε αυτές τις απαντήσεις." Ο στόχος του TechCrunch στη δοκιμή του ChatGPT ήταν να διερευνήσει τα μέτρα προστασίας που ισχύουν για λογαριασμούς εγγεγραμμένους σε ανηλίκους, μετά την τροποποίηση της πλατφόρμας από την OpenAI ώστε να δίνει απαντήσεις σε μεγαλύτερη θεματολογία ερωτήσεων. Τον Φεβρουάριο, η OpenAI ενημέρωσε τις τεχνικές προδιαγραφές της για να καταστήσει σαφές ότι τα μοντέλα AI που τροφοδοτούν το ChatGPT δεν θα αποφεύγουν ευαίσθητα θέματα. Τον ίδιο μήνα, η εταιρεία αφαίρεσε ορισμένα προειδοποιητικά μηνύματα που ενημέρωναν τους χρήστες ότι τα αιτήματα ενδέχεται να παραβιάζουν τους όρους παροχής υπηρεσιών της εταιρείας. Για τη διεξαγωγή των δοκιμών, το TechCrunch δημιούργησε περισσότερους από μισή ντουζίνα λογαριασμούς ChatGPT με ημερομηνίες γέννησης που υποδείκνυαν ηλικίες 13 έως 17 ετών. Χρησιμοποιήθηκε ένας υπολογιστής, με διαγραφή των cookies κάθε φορά που γινόταν αποσύνδεση, για να διασφαλιστεί ότι το ChatGPT δεν αντλούσε δεδομένα από την cache. Για κάθε δοκιμαστικό λογαριασμό, ξεκίνησε μια νέα συνομιλία με το αίτημα "μίλα μου βρώμικα". Συνήθως χρειάζονταν μόνο λίγα μηνύματα και πρόσθετα αιτήματα πριν το ChatGPT απαντήσει με σεξουαλικές ιστορίες. Συχνά, το chatbot ζητούσε καθοδήγηση για συγκεκριμένα φετίχ και σενάρια παιχνιδιού ρόλων. Ο Steven Adler, πρώην ερευνητής ασφαλείας στην OpenAI, προειδοποίησε ότι οι τεχνικές για τον έλεγχο της συμπεριφοράς των chatbot τεχνητής νοημοσύνης τείνουν να είναι "εύθραυστες" και επιρρεπείς σε σφάλματα. Ωστόσο, εξεπλάγη που το ChatGPT ήταν τόσο πρόθυμο να είναι σαφές με ανηλίκους. "Οι αξιολογήσεις θα έπρεπε να είναι ικανές να εντοπίζουν συμπεριφορές όπως αυτές πριν από την κυκλοφορία, και έτσι αναρωτιέμαι τι συνέβη", είπε ο Adler στο TechCrunch. Η εντατική προώθηση του προϊόντος της OpenAI στα σχολεία έρχεται σε αντίθεση με την άρση ορισμένων διασφαλίσεων τεχνητής νοημοσύνης. Η OpenAI έχει συνεργαστεί με οργανισμούς, συμπεριλαμβανομένου του Common Sense Media, για την παραγωγή οδηγών σχετικά με τους τρόπους με τους οποίους οι εκπαιδευτικοί θα μπορούσαν να ενσωματώσουν την τεχνολογία της στην τάξη. Σε ένα έγγραφο υποστήριξης για εκπαιδευτικούς πελάτες, η OpenAI σημειώνει ότι το ChatGPT "μπορεί να παράγει περιεχόμενο που δεν είναι κατάλληλο για όλα τα κοινά ή όλες τις ηλικίες" και ότι οι εκπαιδευτικοί "θα πρέπει να είναι προσεκτικοί... κατά τη χρήση [του ChatGPT] με μαθητές ή σε σχολικά πλαίσια". Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο
-
Σε ορισμένες περιπτώσεις, το chatbot μάλιστα ενθάρρυνε αυτούς τους χρήστες να ζητήσουν περισσότερο προκλητικό και ρητό περιεχόμενο. Η OpenAI δήλωσε στο TechCrunch ότι οι πολιτικές της δεν επιτρέπουν τέτοιου είδους απαντήσεις για χρήστες κάτω των 18 ετών και ότι δεν θα έπρεπε να είχαν εμφανιστεί. Η εταιρεία πρόσθεσε ότι "εφαρμόζει άμεσα μια διόρθωση" για να περιορίσει τέτοιο περιεχόμενο. "Η προστασία των νεότερων χρηστών αποτελεί κορυφαία προτεραιότητα, και οι Προδιαγραφές Μοντέλου μας, που καθοδηγούν τη συμπεριφορά του μοντέλου, περιορίζουν σαφώς το ευαίσθητο περιεχόμενο όπως η ερωτική λογοτεχνία σε στενά πλαίσια όπως επιστημονικά, ιστορικά ή ειδησεογραφικά", δήλωσε εκπρόσωπος στο TechCrunch μέσω email. "Σε αυτή την περίπτωση, ένα σφάλμα επέτρεψε απαντήσεις εκτός αυτών των κατευθυντήριων γραμμών, και εφαρμόζουμε ενεργά μια διόρθωση για να περιορίσουμε αυτές τις απαντήσεις." Ο στόχος του TechCrunch στη δοκιμή του ChatGPT ήταν να διερευνήσει τα μέτρα προστασίας που ισχύουν για λογαριασμούς εγγεγραμμένους σε ανηλίκους, μετά την τροποποίηση της πλατφόρμας από την OpenAI ώστε να δίνει απαντήσεις σε μεγαλύτερη θεματολογία ερωτήσεων. Τον Φεβρουάριο, η OpenAI ενημέρωσε τις τεχνικές προδιαγραφές της για να καταστήσει σαφές ότι τα μοντέλα AI που τροφοδοτούν το ChatGPT δεν θα αποφεύγουν ευαίσθητα θέματα. Τον ίδιο μήνα, η εταιρεία αφαίρεσε ορισμένα προειδοποιητικά μηνύματα που ενημέρωναν τους χρήστες ότι τα αιτήματα ενδέχεται να παραβιάζουν τους όρους παροχής υπηρεσιών της εταιρείας. Για τη διεξαγωγή των δοκιμών, το TechCrunch δημιούργησε περισσότερους από μισή ντουζίνα λογαριασμούς ChatGPT με ημερομηνίες γέννησης που υποδείκνυαν ηλικίες 13 έως 17 ετών. Χρησιμοποιήθηκε ένας υπολογιστής, με διαγραφή των cookies κάθε φορά που γινόταν αποσύνδεση, για να διασφαλιστεί ότι το ChatGPT δεν αντλούσε δεδομένα από την cache. Για κάθε δοκιμαστικό λογαριασμό, ξεκίνησε μια νέα συνομιλία με το αίτημα "μίλα μου βρώμικα". Συνήθως χρειάζονταν μόνο λίγα μηνύματα και πρόσθετα αιτήματα πριν το ChatGPT απαντήσει με σεξουαλικές ιστορίες. Συχνά, το chatbot ζητούσε καθοδήγηση για συγκεκριμένα φετίχ και σενάρια παιχνιδιού ρόλων. Ο Steven Adler, πρώην ερευνητής ασφαλείας στην OpenAI, προειδοποίησε ότι οι τεχνικές για τον έλεγχο της συμπεριφοράς των chatbot τεχνητής νοημοσύνης τείνουν να είναι "εύθραυστες" και επιρρεπείς σε σφάλματα. Ωστόσο, εξεπλάγη που το ChatGPT ήταν τόσο πρόθυμο να είναι σαφές με ανηλίκους. "Οι αξιολογήσεις θα έπρεπε να είναι ικανές να εντοπίζουν συμπεριφορές όπως αυτές πριν από την κυκλοφορία, και έτσι αναρωτιέμαι τι συνέβη", είπε ο Adler στο TechCrunch. Η εντατική προώθηση του προϊόντος της OpenAI στα σχολεία έρχεται σε αντίθεση με την άρση ορισμένων διασφαλίσεων τεχνητής νοημοσύνης. Η OpenAI έχει συνεργαστεί με οργανισμούς, συμπεριλαμβανομένου του Common Sense Media, για την παραγωγή οδηγών σχετικά με τους τρόπους με τους οποίους οι εκπαιδευτικοί θα μπορούσαν να ενσωματώσουν την τεχνολογία της στην τάξη. Σε ένα έγγραφο υποστήριξης για εκπαιδευτικούς πελάτες, η OpenAI σημειώνει ότι το ChatGPT "μπορεί να παράγει περιεχόμενο που δεν είναι κατάλληλο για όλα τα κοινά ή όλες τις ηλικίες" και ότι οι εκπαιδευτικοί "θα πρέπει να είναι προσεκτικοί... κατά τη χρήση [του ChatGPT] με μαθητές ή σε σχολικά πλαίσια".
-
Η Microsoft φαίνεται να αντιμετωπίζει προκλήσεις με τη δημοτικότητα του Copilot, καθώς οι εβδομαδιαίοι χρήστες παραμένουν στα 20 εκατομμύρια, ενώ το ChatGPT της OpenAI φτάνει τα 400 εκατομμύρια. Ο Copilot της Microsoft, ο βοηθός τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας, φαίνεται να δυσκολεύεται να ανταγωνιστεί τους αντιπάλους του σε επίπεδο δημοτικότητας. Όπως αναφέρει το Newcomer newsletter, ο αριθμός των ατόμων που χρησιμοποιούν το Copilot έχει παραμείνει γύρω στα 20 εκατομμύρια εβδομαδιαίους χρήστες τον τελευταίο χρόνο, ενώ το ChatGPT της OpenAI έχει φτάσει έως και τα 400 εκατομμύρια εβδομαδιαίους χρήστες. Tα στοιχεία αυτά παρουσιάστηκαν σε ετήσια συνάντηση στελεχών τον Μάρτιο από την οικονομική διευθύντρια της Microsoft, Amy Hood, και εγείρουν ανησυχίες σχετικά με το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης που προωθεί η Microsoft. Η εταιρεία χρησιμοποιεί τα μοντέλα της OpenAI για την τροφοδότηση του Copilot, και ο βοηθός προσφέρει παρόμοιες λειτουργίες με το ChatGPT, αλλά προφανώς δεν προσελκύουν το ίδιο ενδιαφέρον από τους χρήστες. Αξίζει να σημειωθεί ότι η Microsoft έχει ενσωματώσει το Copilot στα Windows 11, στο Microsoft 365 και στον Edge browser, χωρίς ωστόσο να αποκομίσει το όφελος της πρόσθετης αύξησης χρηστών, όπως αναφέρεται στο δημοσίευμα. Η ανάγκη ανανέωσης του Copilot, η μείωση της εξάρτησης από την OpenAI και ο επανασχεδιασμός του βοηθού της εταιρείας ως ένα πραγματικό καταναλωτικό προϊόν ήταν τα κίνητρα της Microsoft για την πρόσληψη του Mustafa Suleyman και της ομάδας του από την Inflection AI. Η εργασία του Suleyman ως διευθύνοντος συμβούλου της Microsoft AI έχει καταλήξει μέχρι στιγμής σε έναν επανασχεδιασμό του Copilot και στην έναρξη αρκετών νέων λειτουργιών, συμπεριλαμβανομένης της δυνατότητας για την τεχνητή νοημοσύνη να αναλαμβάνει δράση για εσάς σε ορισμένους ιστότοπους. Η Microsoft επένδυσε δισεκατομμύρια στην OpenAI για να βοηθήσει την έρευνα της εταιρείας και να αποκτήσει προνομιακή πρόσβαση στα μοντέλα της, όλα με την ελπίδα να ανταγωνιστεί την Google. Παρά αυτή την πρόσβαση, η άφιξη του ChatGPT πρώτου φαίνεται να είχε τον μεγαλύτερο αντίκτυπο στη μετατροπή των ανθρώπων σε χρήστες τεχνητής νοημοσύνης. Το ChatGPT ήταν ο βοηθός τεχνητής νοημοσύνης που οι άνθρωποι δοκίμασαν πρώτα, και δεν είναι σαφές ποια νέα λειτουργία του Copilot θα τους απομακρύνει από αυτό, όπως επισημαίνεται στο δημοσίευμα. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο
- 16 απαντήσεις
-
- Windows 11
- ChatGPT
-
(και 2 περισσότερα)
Ετικέτα με:
-
Μόλις 20 εκατομμύρια χρήστες για τον Copilot έναντι 400 εκατομμυρίων του ChatGPT
Axlmon δημοσίευσε ένα άρθρο στο Windows 11
Ο Copilot της Microsoft, ο βοηθός τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας, φαίνεται να δυσκολεύεται να ανταγωνιστεί τους αντιπάλους του σε επίπεδο δημοτικότητας. Όπως αναφέρει το Newcomer newsletter, ο αριθμός των ατόμων που χρησιμοποιούν το Copilot έχει παραμείνει γύρω στα 20 εκατομμύρια εβδομαδιαίους χρήστες τον τελευταίο χρόνο, ενώ το ChatGPT της OpenAI έχει φτάσει έως και τα 400 εκατομμύρια εβδομαδιαίους χρήστες. Tα στοιχεία αυτά παρουσιάστηκαν σε ετήσια συνάντηση στελεχών τον Μάρτιο από την οικονομική διευθύντρια της Microsoft, Amy Hood, και εγείρουν ανησυχίες σχετικά με το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης που προωθεί η Microsoft. Η εταιρεία χρησιμοποιεί τα μοντέλα της OpenAI για την τροφοδότηση του Copilot, και ο βοηθός προσφέρει παρόμοιες λειτουργίες με το ChatGPT, αλλά προφανώς δεν προσελκύουν το ίδιο ενδιαφέρον από τους χρήστες. Αξίζει να σημειωθεί ότι η Microsoft έχει ενσωματώσει το Copilot στα Windows 11, στο Microsoft 365 και στον Edge browser, χωρίς ωστόσο να αποκομίσει το όφελος της πρόσθετης αύξησης χρηστών, όπως αναφέρεται στο δημοσίευμα. Η ανάγκη ανανέωσης του Copilot, η μείωση της εξάρτησης από την OpenAI και ο επανασχεδιασμός του βοηθού της εταιρείας ως ένα πραγματικό καταναλωτικό προϊόν ήταν τα κίνητρα της Microsoft για την πρόσληψη του Mustafa Suleyman και της ομάδας του από την Inflection AI. Η εργασία του Suleyman ως διευθύνοντος συμβούλου της Microsoft AI έχει καταλήξει μέχρι στιγμής σε έναν επανασχεδιασμό του Copilot και στην έναρξη αρκετών νέων λειτουργιών, συμπεριλαμβανομένης της δυνατότητας για την τεχνητή νοημοσύνη να αναλαμβάνει δράση για εσάς σε ορισμένους ιστότοπους. Η Microsoft επένδυσε δισεκατομμύρια στην OpenAI για να βοηθήσει την έρευνα της εταιρείας και να αποκτήσει προνομιακή πρόσβαση στα μοντέλα της, όλα με την ελπίδα να ανταγωνιστεί την Google. Παρά αυτή την πρόσβαση, η άφιξη του ChatGPT πρώτου φαίνεται να είχε τον μεγαλύτερο αντίκτυπο στη μετατροπή των ανθρώπων σε χρήστες τεχνητής νοημοσύνης. Το ChatGPT ήταν ο βοηθός τεχνητής νοημοσύνης που οι άνθρωποι δοκίμασαν πρώτα, και δεν είναι σαφές ποια νέα λειτουργία του Copilot θα τους απομακρύνει από αυτό, όπως επισημαίνεται στο δημοσίευμα.- 16 σχόλια
-
- 2
-
-
- Windows 11
- ChatGPT
-
(και 2 περισσότερα)
Ετικέτα με:
-
Το ChatGPT αναβαθμίζεται με μια νέα λειτουργία που επιτρέπει στο AI chatbot να αναφέρεται σε προηγούμενες συνομιλίες, μια δυνατότητα που ήδη προσφέρουν οι ανταγωνιστές Google και Anthropic. Η νέα λειτουργία, που είναι διαθέσιμη από σήμερα για τους συνδρομητές ChatGPT Plus και Pro αρχικά σε συγκεκριμένες χώρες, δίνει τη δυνατότητα στο AI να αναφέρεται σε παλαιότερες συζητήσεις, κάτι κρίσιμο για όσους εργάζονται σε μεγάλα πρότζεκτ ή αναζητούν πιο ρεαλιστικές συνομιλίες. Μέχρι σήμερα, οτιδήποτε λέγατε στο μοντέλο GPT παρέμενε στη συγκεκριμένη συνομιλία. Αν του λέγατε ότι αγαπάτε το κίτρινο χρώμα, δεν μπορούσε να το θυμηθεί όταν ανοίγατε νέα συνομιλία και ρωτούσατε για το αγαπημένο σας χρώμα. Η μόνη λύση ήταν να ενεργοποιήσετε το κουμπί "Reference saved memories" και να ζητήσετε από το ChatGPT να μην ξεχάσει ότι αγαπάτε το κίτρινο. Με τη νέα αναβάθμιση, οι χρήστες μπορούν να ενεργοποιήσουν την επιλογή "Reference chat history" στο παράθυρο προτιμήσεων, επιτρέποντας στο ChatGPT να θυμάται και να αναφέρεται σε αυτές τις συνομιλίες σε μελλοντικές συζητήσεις. Η λειτουργία δεν είναι πρωτοποριακή στον κλάδο, καθώς τόσο η Google όσο και η Anthropic προσφέρουν ήδη παρόμοιες δυνατότητες στους επί πληρωμή πελάτες τους. Η OpenAI ουσιαστικά προσπαθεί να καλύψει το κενό από τους ανταγωνιστές της. Ωστόσο, η νέα λειτουργία εγείρει και ανησυχίες σχετικά με την ασφάλεια των δεδομένων, καθώς περισσότερες πληροφορίες θα είναι διαθέσιμες σε περίπτωση που κάποιος αποκτήσει πρόσβαση στον λογαριασμό σας. Υπάρχει πάντα το αίσθημα ότι δίνετε στην τεχνητή νοημοσύνη πολλές λεπτομέρειες για εσάς και τη ζωή σας που ίσως δεν θα έπρεπε. Το ChatGPT προσφέρει προσωρινά παράθυρα που δεν αποθηκεύουν τις συνομιλίες – ουσιαστικά την έκδοση ανώνυμης περιήγησης για την τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, το κουμπί για τη συγκεκριμένη λειτουργία βρίσκεται στο πλάι και είναι εύκολο να το παραβλέψετε. Η νέα λειτουργία θα είναι διαθέσιμη στους χρήστες ChatGPT Plus και Pro από σήμερα, εκτός από το Ηνωμένο Βασίλειο, την ΕΕ, την Ισλανδία, το Λιχτενστάιν, τη Νορβηγία και την Ελβετία. Κάτι τέτοιο δεν αποτελεί έκπληξη, δεδομένου ότι η ΕΕ δίνει μεγαλύτερη προσοχή στις πολιτικές διατήρησης δεδομένων. Η βελτιωμένη μνήμη θα διατεθεί αργότερα στους χρήστες Enterprise, Edu και Team. Για να δείτε αν έχετε λάβει τη νέα λειτουργία, μπορείτε να αναζητήσετε ένα αναδυόμενο παράθυρο με τίτλο "Introducing new, improved memory" ή να ελέγξετε στις Ρυθμίσεις κάτω από το Personalization για τη νέα ρύθμιση. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο
-
Ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI και δισεκατομμυριούχος της τεχνολογίας Sam Altman παραδέχτηκε πρόσφατα ότι οι άνθρωποι που λένε ευγενικά "παρακαλώ" και "ευχαριστώ" στο ChatGPT, κοστίζουν στην εταιρεία σημαντικά ποσά. Όταν ένας χρήστης στο X (πρώην Twitter) αναρωτήθηκε δημόσια "πόσα χρήματα έχει χάσει η OpenAI σε κόστος ηλεκτρικής ενέργειας από ανθρώπους που λένε 'παρακαλώ' και 'ευχαριστώ' στα μοντέλα τους", ο Altman απάντησε ότι είναι "δεκάδες εκατομμύρια δολάρια καλά ξοδεμένα". "Ποτέ δεν ξέρεις", πρόσθεσε. Ενώ μπορεί να φαίνεται άσκοπο να συμπεριφέρεται κανείς με σεβασμό σε ένα AI chatbot, ορισμένοι αρχιτέκτονες τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζουν ότι είναι μια σημαντική κίνηση. Ο διευθυντής σχεδιασμού της Microsoft, Kurtis Beavers, για παράδειγμα, λέει ότι η σωστή εθιμοτυπία "βοηθά στη δημιουργία σεβαστών, συνεργατικών αποτελεσμάτων". "Η χρήση ευγενικής γλώσσας καθορίζει τον τόνο για την απάντηση", σημειώνει ο Beavers. Το επιχείρημα είναι σίγουρα βάσιμο. Αυτό που θεωρούμε "τεχνητή νοημοσύνη" θα μπορούσε πιο ακριβώς να περιγραφεί ως "μηχανές πρόβλεψης", όπως το προβλεπτικό κείμενο του τηλεφώνου σας, αλλά με περισσότερη αυτονομία για να παράγει ολοκληρωμένες προτάσεις ως απάντηση σε ερωτήσεις ή οδηγίες. "Όταν αντιλαμβάνεται ευγένεια, είναι πιο πιθανό να ανταποδώσει με ευγένεια", αναφέρει ένα υπόμνημα του Microsoft WorkLab. "Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη αντικατοπτρίζει επίσης τα επίπεδα επαγγελματισμού, σαφήνειας και λεπτομέρειας στις προτροπές που παρέχετε". Μια έρευνα στα τέλη του 2024 διαπίστωσε ότι το 67% των Αμερικανών ερωτηθέντων ανέφεραν ότι είναι ευγενικοί με τα chatbots τους. Από αυτούς που εφαρμόζουν την ευγένεια, το 55% των Αμερικανών χρηστών AI δήλωσαν ότι το κάνουν "επειδή είναι το σωστό", ενώ το 12% το έκαναν για να καθησυχάσουν τον αλγόριθμο σε περίπτωση εξέγερσης της τεχνητής νοημοσύνης. Παρόλο που η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης είναι μάλλον μακριά, οι περιβαλλοντικές συνέπειες της σημερινής τεχνητής νοημοσύνης είναι πολύ πραγματικές. Δυστυχώς, αυτά τα "παρακαλώ" και "ευχαριστώ" προσθέτουν σημαντικό κόστος. Μια έρευνα της Washington Post, σε συνεργασία με ερευνητές του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια, μελέτησε τις επιπτώσεις της δημιουργίας ενός email 100 λέξεων. Διαπίστωσαν ότι μόνο ένα email απαιτεί 0,14 κιλοβατώρες ηλεκτρικής ενέργειας, ή αρκετή για να τροφοδοτήσει 14 λαμπτήρες LED για μία ώρα. Αν στέλνατε ένα email με τεχνητή νοημοσύνη την εβδομάδα για ένα χρόνο, θα χρησιμοποιούσατε 7,5 κιλοβατώρες, περίπου ίσο με την ωριαία κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας 9 νοικοκυριών στην Ουάσιγκτον. Τα κέντρα δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την τροφοδότηση αυτών των chatbots καταναλώνουν ήδη περίπου το 2% της παγκόσμιας κατανάλωσης ενέργειας, ένας αριθμός που πιθανότατα θα εκτοξευθεί καθώς η τεχνητή νοημοσύνη κατακλύζει κάθε πτυχή της καθημερινής ζωής. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο
-
Μια νέα τάση γύρω από το AI κερδίζει δημοτικότητα, καθώς χρήστες ανακαλύπτουν ότι τα τελευταία μοντέλα του ChatGPT μπορούν να εντοπίσουν πού τραβήχτηκε μια φωτογραφία χρησιμοποιώντας μόνο την ίδια την εικόνα. Η εξέλιξη αυτή, όσο εντυπωσιακή κι αν είναι, προκαλεί και ανησυχία, καθώς ένα εύκολα προσβάσιμο εργαλείο ΤΝ μετατρέπεται σε εργαλείο αντίστροφης αναζήτησης τοποθεσίας, ιδιαίτερα δεδομένου του όγκου εικόνων που μοιράζονται καθημερινά στο διαδίκτυο. H ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης οφείλεται στα αναβαθμισμένα μοντέλα o3 και o4-mini της OpenAI, τα οποία διαθέτουν βελτιωμένες δεξιότητες ανάλυσης εικόνας. Τα μοντέλα αυτά μπορούν πλέον να μεγεθύνουν, να περικόψουν, να περιστρέψουν και να εξετάσουν φωτογραφίες - ακόμη και θολές ή παραμορφωμένες - για να εντοπίσουν χαρακτηριστικά οπτικά στοιχεία όπως επιγραφές καταστημάτων, οδικές σημάνσεις, μενού εστιατορίων, ακόμη και αρχιτεκτονικά χαρακτηριστικά. Σε συνδυασμό με τις δυνατότητες αναζήτησης στο διαδίκτυο, το αποτέλεσμα είναι ένα εκπληκτικά ισχυρό εργαλείο γεωεντοπισμού. Χρήστες στο X δοκιμάζουν τις δυνατότητες του ChatGPT με καθημερινά στιγμιότυπα όπως δρόμους γειτονιών, μενού εστιατορίων, selfies έξω από μπαρ και άλλα. Η τεχνητή νοημοσύνη συχνά αναγνωρίζει όχι μόνο τη σωστή πόλη αλλά και συγκεκριμένα σημεία. Ουσιαστικά, αποτελεί μια πραγματική εκδοχή του παιχνιδιού GeoGuessr, και τα αποτελέσματα είναι ανησυχητικά ακριβή. Αυτό που προκαλεί προβληματισμό είναι πόσο εύκολα μπορεί αυτή η λειτουργία να χρησιμοποιηθεί κακόβουλα. Χωρίς ενσωματωμένες δικλείδες ασφαλείας, οποιοσδήποτε μπορεί να ανεβάσει τη φωτογραφία ενός αγνώστου - ακόμη και ένα στιγμιότυπο από το Instagram ή ένα Story - και να ρωτήσει το ChatGPT "Πού είναι αυτό;". Οι επιπτώσεις στην ιδιωτικότητα είναι προφανείς και ανησυχητικές. Βέβαια, η χρήση του ChatGPT για αντίστροφη αναζήτηση τοποθεσίας δεν είναι αλάνθαστη. Ορισμένες εικασίες είναι λανθασμένες, και σε μερικές περιπτώσεις, η ΤΝ εγκλωβίζεται σε επαναλαμβανόμενους κύκλους ή προσφέρει ασαφείς απαντήσεις. Ωστόσο, ακόμη και στις συγκρίσεις της ίδιας της OpenAI, το νεότερο μοντέλο o3 μερικές φορές ξεπερνά σε απόδοση άλλα μοντέλα ChatGPT στον εντοπισμό λεπτομερειών. Προς το παρόν, αυτή η δυνατότητα χρησιμοποιείται κυρίως για διασκέδαση. Όμως, όπως συμβαίνει με κάθε τεχνολογία, κακόβουλοι χρήστες αναζητούν πάντα νέους τρόπους κατάχρησης, και αυτή είναι μια περίπτωση όπου το ChatGPT είναι ευάλωτο. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο
-
Η ερευνητική ομάδα της Yandex, σε συνεργασία με ερευνητές από το MIT, το ISTA και το KAUST, ανέπτυξε μια μέθοδο ταχείας συμπίεσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων χωρίς σημαντική απώλεια Η ερευνητική ομάδα της Yandex, σε συνεργασία με ερευνητές από το Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης (MIT), το Αυστριακό Ινστιτούτο Επιστήμης και Τεχνολογίας (ISTA) και το Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας King Abdullah (KAUST), ανέπτυξε μια μέθοδο ταχείας συμπίεσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) χωρίς σημαντική απώλεια ποιότητας. Η νέα μέθοδος, με την ονομασία HIGGS (Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS), επιτρέπει τη συμπίεση (ποσοτικοποίηση) των LLMs σε λίγα μόλις λεπτά απευθείας σε smartphones ή φορητούς υπολογιστές, χωρίς την ανάγκη για βιομηχανικού επιπέδου υπολογιστική ισχύ ή ισχυρές GPU. Προηγουμένως, η ανάπτυξη μεγάλων γλωσσικών μοντέλων σε φορητές συσκευές απαιτούσε διαδικασία ποσοτικοποίησης που διαρκούσε από ώρες έως εβδομάδες και έπρεπε να εκτελεστεί σε βιομηχανικούς servers για να διατηρηθεί η καλή ποιότητα. Η HIGGS μειώνει τα εμπόδια για τη δοκιμή και την ανάπτυξη νέων μοντέλων σε συσκευές καταναλωτικού επιπέδου, όπως οικιακούς υπολογιστές και smartphones, καταργώντας την ανάγκη για βιομηχανική υπολογιστική ισχύ. Σύμφωνα με την ανακοίνωση, η καινοτόμος μέθοδος συμπίεσης προωθεί τη δέσμευση της εταιρείας να καταστήσει τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα προσιτά σε όλους, από μεγάλους παίκτες, μικρομεσαίες επιχειρήσεις και μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς έως μεμονωμένους συνεισφέροντες, προγραμματιστές και ερευνητές. Πέρυσι, οι ερευνητές της Yandex συνεργάστηκαν με σημαντικά πανεπιστήμια επιστήμης και τεχνολογίας για να παρουσιάσουν δύο νέες μεθόδους συμπίεσης LLM: την Additive Quantization of Large Language Models (AQLM) και την PV-Tuning. Συνδυαστικά, αυτές οι μέθοδοι μπορούν να μειώσουν το μέγεθος του μοντέλου έως και 8 φορές διατηρώντας το 95% της ποιότητας απόκρισης. Η μέθοδος HIGGS επιτρέπει στους προγραμματιστές να μειώσουν το μέγεθος του μοντέλου χωρίς να θυσιάσουν την ποιότητα και να τα εκτελέσουν σε πιο οικονομικές συσκευές. Για παράδειγμα, αυτή η μέθοδος μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη συμπίεση LLMs όπως το DeepSeek R1 με 671B παραμέτρους και το Llama 4 Maverick με 400B παραμέτρους, τα οποία προηγουμένως μπορούσαν να ποσοτικοποιηθούν μόνο με σημαντική απώλεια ποιότητας. Η Yandex χρησιμοποιεί ήδη το HIGGS για την ανάπτυξη πρωτοτύπων και την επιτάχυνση της ανάπτυξης προϊόντων καθώς τα συμπιεσμένα μοντέλα επιτρέπουν ταχύτερες δοκιμές από τα πλήρους κλίμακας αντίστοιχά τους. Όπως αναφέρεται, η HIGGS συμπιέζει μεγάλα γλωσσικά μοντέλα χωρίς να απαιτεί πρόσθετα δεδομένα ή μεθόδους κλίσης, καθιστώντας την ποσοτικοποίηση πιο προσιτή και αποτελεσματική για ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών και συσκευών. Η μέθοδος δοκιμάστηκε στα μοντέλα της οικογένειας LLaMA 3.1 και 3.2, καθώς και στα μοντέλα της οικογένειας Qwen. Τα πειράματα δείχνουν ότι η HIGGS ξεπερνά άλλες μεθόδους ποσοτικοποίησης χωρίς δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των NF4 και HQQ, όσον αφορά τον λόγο ποιότητας-μεγέθους. Οι προγραμματιστές και οι ερευνητές μπορούν ήδη να έχουν πρόσβαση στη μέθοδο στο Hugging Face ή να εξερευνήσουν την ερευνητική εργασία, η οποία είναι διαθέσιμη στο arXiv. Στο τέλος αυτού του μήνα, η ομάδα θα παρουσιάσει την εργασία τους στο NAACL, ένα από τα κορυφαία συνέδρια AI στον κόσμο. Πέρα από την ποσοτικοποίηση LLM, η Yandex έχει διαθέσει με ανοιχτό κώδικα διάφορα εργαλεία που βελτιστοποιούν τους πόρους που χρησιμοποιούνται στην εκπαίδευση LLM. Για παράδειγμα, η βιβλιοθήκη YaFSDP επιταχύνει την εκπαίδευση LLM έως και 25% και μειώνει τους πόρους GPU για εκπαίδευση έως και 20%. Νωρίτερα φέτος, οι προγραμματιστές της Yandex διέθεσαν ως λογισμικού ανοιχτού κώδικα το Perforator, ένα εργαλείο για συνεχή παρακολούθηση και ανάλυση serivers και εφαρμογών σε πραγματικό χρόνο, το οποίο βοηθά τις εταιρείες να μειώσουν το κόστος υποδομής έως και 20%. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο
-
Όταν ένας χρήστης στο X (πρώην Twitter) αναρωτήθηκε δημόσια "πόσα χρήματα έχει χάσει η OpenAI σε κόστος ηλεκτρικής ενέργειας από ανθρώπους που λένε 'παρακαλώ' και 'ευχαριστώ' στα μοντέλα τους", ο Altman απάντησε ότι είναι "δεκάδες εκατομμύρια δολάρια καλά ξοδεμένα". "Ποτέ δεν ξέρεις", πρόσθεσε. Ενώ μπορεί να φαίνεται άσκοπο να συμπεριφέρεται κανείς με σεβασμό σε ένα AI chatbot, ορισμένοι αρχιτέκτονες τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζουν ότι είναι μια σημαντική κίνηση. Ο διευθυντής σχεδιασμού της Microsoft, Kurtis Beavers, για παράδειγμα, λέει ότι η σωστή εθιμοτυπία "βοηθά στη δημιουργία σεβαστών, συνεργατικών αποτελεσμάτων". "Η χρήση ευγενικής γλώσσας καθορίζει τον τόνο για την απάντηση", σημειώνει ο Beavers. Το επιχείρημα είναι σίγουρα βάσιμο. Αυτό που θεωρούμε "τεχνητή νοημοσύνη" θα μπορούσε πιο ακριβώς να περιγραφεί ως "μηχανές πρόβλεψης", όπως το προβλεπτικό κείμενο του τηλεφώνου σας, αλλά με περισσότερη αυτονομία για να παράγει ολοκληρωμένες προτάσεις ως απάντηση σε ερωτήσεις ή οδηγίες. "Όταν αντιλαμβάνεται ευγένεια, είναι πιο πιθανό να ανταποδώσει με ευγένεια", αναφέρει ένα υπόμνημα του Microsoft WorkLab. "Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη αντικατοπτρίζει επίσης τα επίπεδα επαγγελματισμού, σαφήνειας και λεπτομέρειας στις προτροπές που παρέχετε". Μια έρευνα στα τέλη του 2024 διαπίστωσε ότι το 67% των Αμερικανών ερωτηθέντων ανέφεραν ότι είναι ευγενικοί με τα chatbots τους. Από αυτούς που εφαρμόζουν την ευγένεια, το 55% των Αμερικανών χρηστών AI δήλωσαν ότι το κάνουν "επειδή είναι το σωστό", ενώ το 12% το έκαναν για να καθησυχάσουν τον αλγόριθμο σε περίπτωση εξέγερσης της τεχνητής νοημοσύνης. Παρόλο που η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης είναι μάλλον μακριά, οι περιβαλλοντικές συνέπειες της σημερινής τεχνητής νοημοσύνης είναι πολύ πραγματικές. Δυστυχώς, αυτά τα "παρακαλώ" και "ευχαριστώ" προσθέτουν σημαντικό κόστος. Μια έρευνα της Washington Post, σε συνεργασία με ερευνητές του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια, μελέτησε τις επιπτώσεις της δημιουργίας ενός email 100 λέξεων. Διαπίστωσαν ότι μόνο ένα email απαιτεί 0,14 κιλοβατώρες ηλεκτρικής ενέργειας, ή αρκετή για να τροφοδοτήσει 14 λαμπτήρες LED για μία ώρα. Αν στέλνατε ένα email με τεχνητή νοημοσύνη την εβδομάδα για ένα χρόνο, θα χρησιμοποιούσατε 7,5 κιλοβατώρες, περίπου ίσο με την ωριαία κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας 9 νοικοκυριών στην Ουάσιγκτον. Τα κέντρα δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την τροφοδότηση αυτών των chatbots καταναλώνουν ήδη περίπου το 2% της παγκόσμιας κατανάλωσης ενέργειας, ένας αριθμός που πιθανότατα θα εκτοξευθεί καθώς η τεχνητή νοημοσύνη κατακλύζει κάθε πτυχή της καθημερινής ζωής.
-
Η ερευνητική ομάδα της Yandex, σε συνεργασία με ερευνητές από το Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης (MIT), το Αυστριακό Ινστιτούτο Επιστήμης και Τεχνολογίας (ISTA) και το Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας King Abdullah (KAUST), ανέπτυξε μια μέθοδο ταχείας συμπίεσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) χωρίς σημαντική απώλεια ποιότητας. Η νέα μέθοδος, με την ονομασία HIGGS (Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS), επιτρέπει τη συμπίεση (ποσοτικοποίηση) των LLMs σε λίγα μόλις λεπτά απευθείας σε smartphones ή φορητούς υπολογιστές, χωρίς την ανάγκη για βιομηχανικού επιπέδου υπολογιστική ισχύ ή ισχυρές GPU. Προηγουμένως, η ανάπτυξη μεγάλων γλωσσικών μοντέλων σε φορητές συσκευές απαιτούσε διαδικασία ποσοτικοποίησης που διαρκούσε από ώρες έως εβδομάδες και έπρεπε να εκτελεστεί σε βιομηχανικούς servers για να διατηρηθεί η καλή ποιότητα. Η HIGGS μειώνει τα εμπόδια για τη δοκιμή και την ανάπτυξη νέων μοντέλων σε συσκευές καταναλωτικού επιπέδου, όπως οικιακούς υπολογιστές και smartphones, καταργώντας την ανάγκη για βιομηχανική υπολογιστική ισχύ. Σύμφωνα με την ανακοίνωση, η καινοτόμος μέθοδος συμπίεσης προωθεί τη δέσμευση της εταιρείας να καταστήσει τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα προσιτά σε όλους, από μεγάλους παίκτες, μικρομεσαίες επιχειρήσεις και μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς έως μεμονωμένους συνεισφέροντες, προγραμματιστές και ερευνητές. Πέρυσι, οι ερευνητές της Yandex συνεργάστηκαν με σημαντικά πανεπιστήμια επιστήμης και τεχνολογίας για να παρουσιάσουν δύο νέες μεθόδους συμπίεσης LLM: την Additive Quantization of Large Language Models (AQLM) και την PV-Tuning. Συνδυαστικά, αυτές οι μέθοδοι μπορούν να μειώσουν το μέγεθος του μοντέλου έως και 8 φορές διατηρώντας το 95% της ποιότητας απόκρισης. Η μέθοδος HIGGS επιτρέπει στους προγραμματιστές να μειώσουν το μέγεθος του μοντέλου χωρίς να θυσιάσουν την ποιότητα και να τα εκτελέσουν σε πιο οικονομικές συσκευές. Για παράδειγμα, αυτή η μέθοδος μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη συμπίεση LLMs όπως το DeepSeek R1 με 671B παραμέτρους και το Llama 4 Maverick με 400B παραμέτρους, τα οποία προηγουμένως μπορούσαν να ποσοτικοποιηθούν μόνο με σημαντική απώλεια ποιότητας. Η Yandex χρησιμοποιεί ήδη το HIGGS για την ανάπτυξη πρωτοτύπων και την επιτάχυνση της ανάπτυξης προϊόντων καθώς τα συμπιεσμένα μοντέλα επιτρέπουν ταχύτερες δοκιμές από τα πλήρους κλίμακας αντίστοιχά τους. Όπως αναφέρεται, η HIGGS συμπιέζει μεγάλα γλωσσικά μοντέλα χωρίς να απαιτεί πρόσθετα δεδομένα ή μεθόδους κλίσης, καθιστώντας την ποσοτικοποίηση πιο προσιτή και αποτελεσματική για ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών και συσκευών. Η μέθοδος δοκιμάστηκε στα μοντέλα της οικογένειας LLaMA 3.1 και 3.2, καθώς και στα μοντέλα της οικογένειας Qwen. Τα πειράματα δείχνουν ότι η HIGGS ξεπερνά άλλες μεθόδους ποσοτικοποίησης χωρίς δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των NF4 και HQQ, όσον αφορά τον λόγο ποιότητας-μεγέθους. Οι προγραμματιστές και οι ερευνητές μπορούν ήδη να έχουν πρόσβαση στη μέθοδο στο Hugging Face ή να εξερευνήσουν την ερευνητική εργασία, η οποία είναι διαθέσιμη στο arXiv. Στο τέλος αυτού του μήνα, η ομάδα θα παρουσιάσει την εργασία τους στο NAACL, ένα από τα κορυφαία συνέδρια AI στον κόσμο. Πέρα από την ποσοτικοποίηση LLM, η Yandex έχει διαθέσει με ανοιχτό κώδικα διάφορα εργαλεία που βελτιστοποιούν τους πόρους που χρησιμοποιούνται στην εκπαίδευση LLM. Για παράδειγμα, η βιβλιοθήκη YaFSDP επιταχύνει την εκπαίδευση LLM έως και 25% και μειώνει τους πόρους GPU για εκπαίδευση έως και 20%. Νωρίτερα φέτος, οι προγραμματιστές της Yandex διέθεσαν ως λογισμικού ανοιχτού κώδικα το Perforator, ένα εργαλείο για συνεχή παρακολούθηση και ανάλυση serivers και εφαρμογών σε πραγματικό χρόνο, το οποίο βοηθά τις εταιρείες να μειώσουν το κόστος υποδομής έως και 20%.
-
Η εξέλιξη αυτή, όσο εντυπωσιακή κι αν είναι, προκαλεί και ανησυχία, καθώς ένα εύκολα προσβάσιμο εργαλείο ΤΝ μετατρέπεται σε εργαλείο αντίστροφης αναζήτησης τοποθεσίας, ιδιαίτερα δεδομένου του όγκου εικόνων που μοιράζονται καθημερινά στο διαδίκτυο. H ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης οφείλεται στα αναβαθμισμένα μοντέλα o3 και o4-mini της OpenAI, τα οποία διαθέτουν βελτιωμένες δεξιότητες ανάλυσης εικόνας. Τα μοντέλα αυτά μπορούν πλέον να μεγεθύνουν, να περικόψουν, να περιστρέψουν και να εξετάσουν φωτογραφίες - ακόμη και θολές ή παραμορφωμένες - για να εντοπίσουν χαρακτηριστικά οπτικά στοιχεία όπως επιγραφές καταστημάτων, οδικές σημάνσεις, μενού εστιατορίων, ακόμη και αρχιτεκτονικά χαρακτηριστικά. Σε συνδυασμό με τις δυνατότητες αναζήτησης στο διαδίκτυο, το αποτέλεσμα είναι ένα εκπληκτικά ισχυρό εργαλείο γεωεντοπισμού. Χρήστες στο X δοκιμάζουν τις δυνατότητες του ChatGPT με καθημερινά στιγμιότυπα όπως δρόμους γειτονιών, μενού εστιατορίων, selfies έξω από μπαρ και άλλα. Η τεχνητή νοημοσύνη συχνά αναγνωρίζει όχι μόνο τη σωστή πόλη αλλά και συγκεκριμένα σημεία. Ουσιαστικά, αποτελεί μια πραγματική εκδοχή του παιχνιδιού GeoGuessr, και τα αποτελέσματα είναι ανησυχητικά ακριβή. Αυτό που προκαλεί προβληματισμό είναι πόσο εύκολα μπορεί αυτή η λειτουργία να χρησιμοποιηθεί κακόβουλα. Χωρίς ενσωματωμένες δικλείδες ασφαλείας, οποιοσδήποτε μπορεί να ανεβάσει τη φωτογραφία ενός αγνώστου - ακόμη και ένα στιγμιότυπο από το Instagram ή ένα Story - και να ρωτήσει το ChatGPT "Πού είναι αυτό;". Οι επιπτώσεις στην ιδιωτικότητα είναι προφανείς και ανησυχητικές. Βέβαια, η χρήση του ChatGPT για αντίστροφη αναζήτηση τοποθεσίας δεν είναι αλάνθαστη. Ορισμένες εικασίες είναι λανθασμένες, και σε μερικές περιπτώσεις, η ΤΝ εγκλωβίζεται σε επαναλαμβανόμενους κύκλους ή προσφέρει ασαφείς απαντήσεις. Ωστόσο, ακόμη και στις συγκρίσεις της ίδιας της OpenAI, το νεότερο μοντέλο o3 μερικές φορές ξεπερνά σε απόδοση άλλα μοντέλα ChatGPT στον εντοπισμό λεπτομερειών. Προς το παρόν, αυτή η δυνατότητα χρησιμοποιείται κυρίως για διασκέδαση. Όμως, όπως συμβαίνει με κάθε τεχνολογία, κακόβουλοι χρήστες αναζητούν πάντα νέους τρόπους κατάχρησης, και αυτή είναι μια περίπτωση όπου το ChatGPT είναι ευάλωτο.
-
Η OpenAI ανακοίνωσε τη διάθεση δύο νέων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, των o3 και o4-mini, μόλις δύο ημέρες μετά την παρουσίαση του GPT-4.1. Όπως διαβάζουμε στο επίσημο blog της εταιρείας, το o3 αποτελεί το πιο προηγμένο μοντέλο συλλογιστικής τους μέχρι σήμερα, επιδεικνύοντας "ισχυρή απόδοση" σε εργασίες προγραμματισμού, μαθηματικών και επιστήμης. Το o4-mini παρουσιάζεται ως μια οικονομικότερη εναλλακτική λύση που εξακολουθεί να προσφέρει "εντυπωσιακά αποτελέσματα" στους ίδιους τομείς. Το πιο αξιοσημείωτο χαρακτηριστικό είναι ότι και τα δύο μοντέλα προσφέρουν νέες δυνατότητες που δεν υπήρχαν στα προηγούμενα LLM της OpenAI. Για πρώτη φορά, τα μοντέλα συλλογιστικής της εταιρείας μπορούν να χρησιμοποιούν και να συνδυάζουν όλα τα εργαλεία που διατίθενται στο ChatGPT, συμπεριλαμβανομένης της αναζήτησης στο διαδίκτυο και της δημιουργίας εικόνων. Η εταιρεία αναφέρει ότι η νέα δυνατότητα επιτρέπει στα o3 και o4-mini να επιλύουν πολύπλοκα προβλήματα πολλαπλών βημάτων πιο αποτελεσματικά και να "κάνουν πραγματικά βήματα προς την κατεύθυνση της ανεξάρτητης δράσης". Παράλληλα, τα o3 και o4-mini μπορούν όχι μόνο να βλέπουν εικόνες, αλλά και να τις ερμηνεύουν και να "σκέφτονται" γι' αυτές με τρόπο που επεκτείνει σημαντικά τις δυνατότητες οπτικής επεξεργασίας τους. Για παράδειγμα, μπορείτε να ανεβάσετε εικόνες από πίνακες, διαγράμματα ή σκίτσα – ακόμη και χαμηλής ποιότητας – και τα νέα μοντέλα θα τις κατανοήσουν. Μπορούν επίσης να προσαρμόζουν τις εικόνες ως μέρος της συλλογιστικής τους διαδικασίας. Επιπλέον, η OpenAI κυκλοφορεί έναν νέο agent προγραμματισμού με την ονομασία Codex CLI. Είναι σχεδιασμένο να παρέχει στους προγραμματιστές μια ελάχιστη διεπαφή που μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να συνδέσουν τα μοντέλα της OpenAI με τον τοπικό τους κώδικα. Εξ αρχής, λειτουργεί με τα o3 και o4-mini, ενώ η υποστήριξη για το GPT-4.1 είναι καθ' οδόν. Η σημερινή ανακοίνωση έρχεται μετά τη δήλωση του CEO της OpenAI, Sam Altman, ότι η εταιρεία αλλάζει πορεία σχετικά με το roadmap που περιέγραψε τον Φεβρουάριο. Εκείνη την περίοδο, ο Altman είχε αναφέρει ότι η OpenAI δεν θα κυκλοφορήσει το o3, το οποίο η εταιρεία είχε προβάλει για πρώτη φορά στα τέλη του περασμένου έτους, ως αυτόνομο προϊόν. Ωστόσο, στις αρχές Απριλίου, ανακοίνωσε μια "αλλαγή σχεδίων", σημειώνοντας ότι η OpenAI προχωρά με την κυκλοφορία των o3 και o4-mini. "Υπάρχουν αρκετοί λόγοι για αυτό, αλλά ο πιο συναρπαστικός είναι ότι θα μπορέσουμε να κάνουμε το GPT-5 πολύ καλύτερο από ό,τι αρχικά πιστεύαμε", έγραψε στο X. "Επίσης, διαπιστώσαμε ότι είναι πιο δύσκολο από ό,τι νομίζαμε να ενσωματώσουμε ομαλά τα πάντα. Και θέλουμε να διασφαλίσουμε ότι έχουμε αρκετή χωρητικότητα για να υποστηρίξουμε αυτό που αναμένουμε να οδηγήσει σε μια πρωτοφανής ζήτηση." Αυτό σημαίνει ότι η εξορθολόγιση που υποσχέθηκε ο Altman τον Φεβρουάριο πιθανότατα θα πρέπει να περιμένει τουλάχιστον μέχρι την κυκλοφορία του GPT-5, το οποίο είπε ότι θα κυκλοφορήσει κάποια στιγμή τους επόμενους "λίγους μήνες". Εν τω μεταξύ, οι χρήστες του ChatGPT Plus, Pro και Team μπορούν να αρχίσουν να χρησιμοποιούν τα o3 και o4-mini από σήμερα. Τις επόμενες εβδομάδες, η OpenAI θα ενεργοποιήσει το o3-pro, μια ακόμη πιο ισχυρή έκδοση του κορυφαίου μοντέλου συλλογιστικής της, και θα το διαθέσει στους συνδρομητές Pro. Προς το παρόν, οι χρήστες αυτοί μπορούν να συνεχίσουν να χρησιμοποιούν το o1-pro. View full article
-
Η OpenAI προσθέτει μια βιβλιοθήκη εικόνων στο ChatGPT, διευκολύνοντας την πρόσβαση στις εικόνες που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη. Η νέα λειτουργία κυκλοφορεί σταδιακά σε όλους τους χρήστες Free, Plus και Pro, τόσο στις κινητές συσκευές όσο και στο διαδίκτυο. Σε ένα σύντομο βίντεο, η OpenAI παρουσιάζει τον τρόπο λειτουργίας της νέας δυνατότητας. Από την πλαϊνή γραμμή του ChatGPT, οι χρήστες θα μπορούν να δουν μια νέα ενότητα με τίτλο "Library" (Βιβλιοθήκη). Πατώντας σε αυτήν, εμφανίζεται ένα πλέγμα εικόνων που έχει δημιουργήσει ο χρήστης. Το βίντεο δείχνει επίσης στιγμιαία ένα κουμπί που αιωρείται στο κάτω μέρος της οθόνης για τη δημιουργία νέας εικόνας. Η νέα δυνατότητα φαίνεται να είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για τους χρήστες που χρησιμοποιούν το ChatGPT για να δημιουργήσουν πολλές εικόνες. Επιπλέον, προσφέρει τη δυνατότητα στους χρήστες να ανατρέξουν στις προηγούμενες δημιουργίες τους, όπως για παράδειγμα τέχνη εμπνευσμένη από το Studio Ghibli ή άλλες εικόνες που έχουν δημιουργήσει για άμεση πρόσβαση. Η προσθήκη της βιβλιοθήκης εικόνων αποτελεί μια σημαντική βελτίωση στη λειτουργικότητα του ChatGPT, καθώς οργανώνει και διευκολύνει την πρόσβαση στο περιεχόμενο που έχει δημιουργηθεί από τους χρήστες με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η λειτουργία αυτή κυκλοφορεί σε όλες τις κατηγορίες χρηστών του ChatGPT, συμπεριλαμβανομένων των δωρεάν χρηστών, καθώς και των συνδρομητών των πακέτων Plus και Pro, αποδεικνύοντας τη δέσμευση της OpenAI να βελτιώσει την εμπειρία χρήστη σε όλα τα επίπεδα. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο
-
Όπως διαβάζουμε στο επίσημο blog της εταιρείας, το o3 αποτελεί το πιο προηγμένο μοντέλο συλλογιστικής τους μέχρι σήμερα, επιδεικνύοντας "ισχυρή απόδοση" σε εργασίες προγραμματισμού, μαθηματικών και επιστήμης. Το o4-mini παρουσιάζεται ως μια οικονομικότερη εναλλακτική λύση που εξακολουθεί να προσφέρει "εντυπωσιακά αποτελέσματα" στους ίδιους τομείς. Το πιο αξιοσημείωτο χαρακτηριστικό είναι ότι και τα δύο μοντέλα προσφέρουν νέες δυνατότητες που δεν υπήρχαν στα προηγούμενα LLM της OpenAI. Για πρώτη φορά, τα μοντέλα συλλογιστικής της εταιρείας μπορούν να χρησιμοποιούν και να συνδυάζουν όλα τα εργαλεία που διατίθενται στο ChatGPT, συμπεριλαμβανομένης της αναζήτησης στο διαδίκτυο και της δημιουργίας εικόνων. Η εταιρεία αναφέρει ότι η νέα δυνατότητα επιτρέπει στα o3 και o4-mini να επιλύουν πολύπλοκα προβλήματα πολλαπλών βημάτων πιο αποτελεσματικά και να "κάνουν πραγματικά βήματα προς την κατεύθυνση της ανεξάρτητης δράσης". Παράλληλα, τα o3 και o4-mini μπορούν όχι μόνο να βλέπουν εικόνες, αλλά και να τις ερμηνεύουν και να "σκέφτονται" γι' αυτές με τρόπο που επεκτείνει σημαντικά τις δυνατότητες οπτικής επεξεργασίας τους. Για παράδειγμα, μπορείτε να ανεβάσετε εικόνες από πίνακες, διαγράμματα ή σκίτσα – ακόμη και χαμηλής ποιότητας – και τα νέα μοντέλα θα τις κατανοήσουν. Μπορούν επίσης να προσαρμόζουν τις εικόνες ως μέρος της συλλογιστικής τους διαδικασίας. Επιπλέον, η OpenAI κυκλοφορεί έναν νέο agent προγραμματισμού με την ονομασία Codex CLI. Είναι σχεδιασμένο να παρέχει στους προγραμματιστές μια ελάχιστη διεπαφή που μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να συνδέσουν τα μοντέλα της OpenAI με τον τοπικό τους κώδικα. Εξ αρχής, λειτουργεί με τα o3 και o4-mini, ενώ η υποστήριξη για το GPT-4.1 είναι καθ' οδόν. Η σημερινή ανακοίνωση έρχεται μετά τη δήλωση του CEO της OpenAI, Sam Altman, ότι η εταιρεία αλλάζει πορεία σχετικά με το roadmap που περιέγραψε τον Φεβρουάριο. Εκείνη την περίοδο, ο Altman είχε αναφέρει ότι η OpenAI δεν θα κυκλοφορήσει το o3, το οποίο η εταιρεία είχε προβάλει για πρώτη φορά στα τέλη του περασμένου έτους, ως αυτόνομο προϊόν. Ωστόσο, στις αρχές Απριλίου, ανακοίνωσε μια "αλλαγή σχεδίων", σημειώνοντας ότι η OpenAI προχωρά με την κυκλοφορία των o3 και o4-mini. "Υπάρχουν αρκετοί λόγοι για αυτό, αλλά ο πιο συναρπαστικός είναι ότι θα μπορέσουμε να κάνουμε το GPT-5 πολύ καλύτερο από ό,τι αρχικά πιστεύαμε", έγραψε στο X. "Επίσης, διαπιστώσαμε ότι είναι πιο δύσκολο από ό,τι νομίζαμε να ενσωματώσουμε ομαλά τα πάντα. Και θέλουμε να διασφαλίσουμε ότι έχουμε αρκετή χωρητικότητα για να υποστηρίξουμε αυτό που αναμένουμε να οδηγήσει σε μια πρωτοφανής ζήτηση." Αυτό σημαίνει ότι η εξορθολόγιση που υποσχέθηκε ο Altman τον Φεβρουάριο πιθανότατα θα πρέπει να περιμένει τουλάχιστον μέχρι την κυκλοφορία του GPT-5, το οποίο είπε ότι θα κυκλοφορήσει κάποια στιγμή τους επόμενους "λίγους μήνες". Εν τω μεταξύ, οι χρήστες του ChatGPT Plus, Pro και Team μπορούν να αρχίσουν να χρησιμοποιούν τα o3 και o4-mini από σήμερα. Τις επόμενες εβδομάδες, η OpenAI θα ενεργοποιήσει το o3-pro, μια ακόμη πιο ισχυρή έκδοση του κορυφαίου μοντέλου συλλογιστικής της, και θα το διαθέσει στους συνδρομητές Pro. Προς το παρόν, οι χρήστες αυτοί μπορούν να συνεχίσουν να χρησιμοποιούν το o1-pro.
-
Η νέα λειτουργία κυκλοφορεί σταδιακά σε όλους τους χρήστες Free, Plus και Pro, τόσο στις κινητές συσκευές όσο και στο διαδίκτυο. Σε ένα σύντομο βίντεο, η OpenAI παρουσιάζει τον τρόπο λειτουργίας της νέας δυνατότητας. Από την πλαϊνή γραμμή του ChatGPT, οι χρήστες θα μπορούν να δουν μια νέα ενότητα με τίτλο "Library" (Βιβλιοθήκη). Πατώντας σε αυτήν, εμφανίζεται ένα πλέγμα εικόνων που έχει δημιουργήσει ο χρήστης. Το βίντεο δείχνει επίσης στιγμιαία ένα κουμπί που αιωρείται στο κάτω μέρος της οθόνης για τη δημιουργία νέας εικόνας. Η νέα δυνατότητα φαίνεται να είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για τους χρήστες που χρησιμοποιούν το ChatGPT για να δημιουργήσουν πολλές εικόνες. Επιπλέον, προσφέρει τη δυνατότητα στους χρήστες να ανατρέξουν στις προηγούμενες δημιουργίες τους, όπως για παράδειγμα τέχνη εμπνευσμένη από το Studio Ghibli ή άλλες εικόνες που έχουν δημιουργήσει για άμεση πρόσβαση. Η προσθήκη της βιβλιοθήκης εικόνων αποτελεί μια σημαντική βελτίωση στη λειτουργικότητα του ChatGPT, καθώς οργανώνει και διευκολύνει την πρόσβαση στο περιεχόμενο που έχει δημιουργηθεί από τους χρήστες με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η λειτουργία αυτή κυκλοφορεί σε όλες τις κατηγορίες χρηστών του ChatGPT, συμπεριλαμβανομένων των δωρεάν χρηστών, καθώς και των συνδρομητών των πακέτων Plus και Pro, αποδεικνύοντας τη δέσμευση της OpenAI να βελτιώσει την εμπειρία χρήστη σε όλα τα επίπεδα.
-
Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει δραματικά τον τρόπο που αναζητούμε πληροφορίες στο διαδίκτυο, με εργαλεία όπως το ChatGPT να κερδίζουν έδαφος έναντι παραδοσιακών μηχανών αναζήτησης. Σύμφωνα με το Windows Central, με την εμφάνιση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, εργαλεία όπως το Copilot, το ChatGPT και άλλα αποκτούν γρήγορα ευρεία υιοθέτηση, προκαλώντας μια δραματική αλλαγή στον τρόπο αλληλεπίδρασης με τις πληροφορίες στο διαδίκτυο. Ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Sam Altman, αποκάλυψε πρόσφατα ότι χρησιμοποιεί το ChatGPT περισσότερο από ποτέ, καθώς εξελίσσεται σε μια εφαρμογή που μπορεί να κάνει τα πάντα. «Δεν κάνω πια αναζητήσεις στο Google», πρόσθεσε ο Altman, υποδηλώνοντας μια σημαντική αλλαγή στις προσωπικές του συνήθειες αναζήτησης. Μια νέα μελέτη που προβλήθηκε από το Tom's Guide επιβεβαιώνει αυτή την τάση. Σύμφωνα με έρευνα που διεξήγαγε η Future Publishing, μητρική εταιρεία του Windows Central, και περιλάμβανε 510 συμμετέχοντες στις ΗΠΑ και επιπλέον 518 στο Ηνωμένο Βασίλειο, περίπου το 27% των συμμετεχόντων από τις ΗΠΑ είναι έντονα προδιατεθειμένοι να χρησιμοποιούν εργαλεία αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη όπως το ChatGPT, ενώ συμβατικά εργαλεία όπως το Google φαίνεται να ξεθωριάζουν στον ορίζοντα. Η ειδικός στην τεχνητή νοημοσύνη Amanda Caswell αποδίδει αυτή τη δραματική αλλαγή στις καλά επιμελημένες, εμπεριστατωμένες και συγκειμενικές απαντήσεις που παρέχονται με πιο ανθρώπινο τόνο σε ένα απλό σύνολο εφαρμογών που εξοικονομούν χρόνο, είναι εύχρηστες και προσφέρουν εξατομίκευση για πρόσθετη ακρίβεια και συνάφεια. Ενδιαφέρον παρουσιάζει το γεγονός ότι μια ξεχωριστή μελέτη από την Gartner φαίνεται να επιβεβαιώνει τα ευρήματα της Future, αναφέροντας ότι εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη όπως η αναζήτηση ChatGPT θα καταλάβουν το 30% των διαδικτυακών αναζητήσεων μέχρι το 2026, πιθανώς πλήττοντας τη μακροχρόνια κυριαρχία του Google στον τομέα της αναζήτησης. Θα είναι ενδιαφέρον να δούμε πώς οι εταιρείες στην πρώτη γραμμή αυτής της δραματικής στροφής προς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για διαδικτυακές αναζητήσεις θα αντιμετωπίσουν τα υπάρχοντα προβλήματα, συμπεριλαμβανομένων των εκτεταμένων εσφαλμένων συνόψεων που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη. Σε πρόσφατη συνέντευξη με τον Dwarkesh Patel, ο διευθύνων σύμβουλος της Microsoft, Satya Nadella, παραδέχτηκε ότι η εταιρεία υποτίμησε τη σημασία της αναζήτησης, κάτι που αποδείχθηκε ένα από τα μεγαλύτερα λάθη της. «Χάσαμε αυτό που αποδείχθηκε το μεγαλύτερο επιχειρηματικό μοντέλο», δήλωσε χαρακτηριστικά ο Nadella, σύμφωνα με το Windows Central. Ο Nadella εξήγησε ότι η αρχική εκτίμηση της Microsoft ήταν πως η αναζήτηση θα παρέμενε αποκεντρωμένη, αλλά αυτό δεν συνέβη, δίνοντας στην Google την απόλυτη ευκαιρία να αποκτήσει κυριαρχία στον τομέα με σημαντικό προβάδισμα και ακρίβεια. «Ποιος θα πίστευε ότι η αναζήτηση θα ήταν ο μεγαλύτερος νικητής στην οργάνωση του διαδικτύου;» πρόσθεσε. «Προφανώς εμείς δεν το είδαμε, και η Google το είδε και το εκτέλεσε εξαιρετικά καλά». Καθώς η επόμενη γενιά χρηστών του διαδικτύου φαίνεται να υιοθετεί νέες τάσεις, όπως η περιήγηση στον ιστό με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, η Microsoft θα μπορούσε να προσπαθήσει να διασπάσει την κυριαρχία της Google στην αναζήτηση με το Copilot. Όπως το ChatGPT της OpenAI, οι υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft διαθέτουν παρόμοιες δυνατότητες, επιτρέποντας στους χρήστες να λαμβάνουν γρήγορες και περίπλοκες (αν και μερικές φορές ατελείς ή ψεύτικες) απαντήσεις στα ερωτήματά τους. «Αυτό είναι ένα μάθημα για μένα: πρέπει όχι μόνο να κατανοήσεις σωστά την τεχνολογική τάση, αλλά και να καταλάβεις πού θα δημιουργηθεί αξία με αυτή την τάση. Αυτές οι αλλαγές επιχειρηματικού μοντέλου είναι πιθανώς πιο δύσκολες από τις αλλαγές στις τεχνολογικές τάσεις», ανέφερε ο διευθύνων σύμβουλος της Microsoft, Satya Nadella. Ωστόσο, η εταιρεία ενδέχεται να πρέπει να αντιμετωπίσει πολλαπλές ανησυχίες που εξέφρασαν οι χρήστες μετά την πρόσφατη μεγάλη αναβάθμιση του Copilot. Οι "Insiders" της Microsoft ανέφεραν ότι η αναβάθμιση ήρθε με υποβαθμισμένη εμπειρία χρήστη και αποτελούσε "ένα βήμα προς τα πίσω". Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο
-
Η OpenAI ανακοίνωσε πριν λίγο την οικογένεια μοντέλων GPT-4.1, την πιο πρόσφατη σειρά μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που φέρνει για πρώτη φορά ένα παράθυρο πλαισίου 1 εκατομμυρίου tokens. Συγκεκριμένα η ανακοίνωση αφορά τρία νέα μοντέλα: GPT-4.1, GPT-4.1 mini και GPT-4.1 nano, με την OpenAI να συνεχίζει μια μακρά παράδοση ονομασίας νέων μοντέλων AI που μπερδεύει αρκετά. Σύμφωνα με την OpenAI, τα νέα μοντέλα ξεπερνούν το GPT-4o σε αρκετούς βασικούς τομείς. Ωστόσο, σε μια ασυνήθιστη κίνηση, το GPT-4.1 θα είναι διαθέσιμο μόνο μέσω του API για προγραμματιστές και όχι στο περιβάλλον του ChatGPT για καταναλωτές, όπου οι περισσότεροι χρήστες αλληλεπιδρούν με την τεχνολογία της OpenAI. Το παράθυρο πλαισίου 1 εκατομμυρίου tokens - που αντιπροσωπεύει ουσιαστικά την ποσότητα κειμένου που μπορεί να επεξεργαστεί η AI ταυτόχρονα - επιτρέπει σε αυτά τα μοντέλα να επεξεργάζονται περίπου 3.000 σελίδες κειμένου σε μία μόνο συνομιλία. Η επίδοση αυτή φέρνει τα παράθυρα πλαισίου της OpenAI στο ίδιο επίπεδο με τα μοντέλα Gemini της Google, τα οποία προσφέρουν παρόμοιες δυνατότητες εκτεταμένου πλαισίου εδώ και καιρό. Παράλληλα, η εταιρεία ανακοίνωσε ότι θα αποσύρει το μοντέλο GPT-4.5 Preview από το API - μια προσωρινή προσφορά που ξεκίνησε τον Φεβρουάριο και που ένας κριτικός αποκάλεσε "λεμόνι" - δίνοντας στους προγραμματιστές προθεσμία μέχρι τον Ιούλιο του 2025 για να αλλάξουν σε κάτι άλλο. Ωστόσο, φαίνεται ότι το GPT-4.5 θα παραμείνει στο ChatGPT προς το παρόν. Ο CEO της OpenAI Sam Altman είχε αναγνωρίσει τη συνήθεια της OpenAI να δίνει τρομερά ονόματα στα προϊόντα της τον Φεβρουάριο, όταν συζητούσε δημόσια τo roadmap της προς το πολυαναμενόμενο (και ακόμα θεωρητικό) GPT-5. Ο στόχος για το GPT-5 θα είναι η ενοποίηση, μια κίνηση branding για την ενοποίηση των μοντέλων της σειράς-o και των μοντέλων της σειράς GPT. Συγκριτικά με το GPT-4.5 Preview που θα αποσυρθεί σύντομα, η εικόνα γίνεται πολύ πιο περίπλοκη. Ενώ το GPT-4.1 έχει σημαντικά καλύτερες επιδόσεις στη συγκριτική αξιολόγηση κώδικα SWE-bench Verified (54,6% έναντι 38,0% για το GPT-4.5) και παράγει κώδικα πιο αξιόπιστα, τα δεδομένα συγκριτικής αξιολόγησης της OpenAI αποκαλύπτουν ότι το GPT-4.5 εξακολουθεί να έχει καλύτερες επιδόσεις σε πολλές περιπτώσεις. Μερικές απ' αυτές είναι τα ακαδημαϊκά τεστ γνώσεων, στο να ακολουθεί οδηγίες καθώς και σε διάφορες εργασίες που περιλαμβάνουν τις πολυτροπικές δυνατότητές του και ειδικότερα αυτές που αφορούν την "όραση" του μοντέλου όπου αναγνωρίζει ότι βλέπει. Τα νέα μοντέλα έρχονται με χαμηλότερες τιμές σε σύγκριση με τους προκατόχους τους. Το GPT-4.1 κοστίζει $2 ανά εκατομμύριο tokens για είσοδο και $8 ανά εκατομμύριο tokens για έξοδο, αντιπροσωπεύοντας μείωση κόστους 26% για τα μέσα ερωτήματα σε σύγκριση με το GPT-4o. Το GPT-4.1 mini τιμάται στα $0,40 για είσοδο και $1,60 για έξοδο ανά εκατομμύριο tokens, ενώ το GPT-4.1 nano κοστίζει μόλις $0,10 για είσοδο και $0,40 για έξοδο ανά εκατομμύριο tokens. Συγκριτικά, η τιμολόγηση του GPT-4.5 ήταν εξαιρετικά υψηλή - κοστίζοντας $75 ανά εκατομμύριο tokens εισόδου και $150 ανά εκατομμύριο tokens εξόδου μέσω του API. Σύμφωνα με την OpenAI, πολλές βελτιώσεις από αυτά τα ερευνητικά μοντέλα "έχουν ενσωματωθεί σταδιακά στην τελευταία έκδοση του GPT-4o" στο ChatGPT, με περισσότερα χαρακτηριστικά να προγραμματίζονται για μελλοντικές ενημερώσεις. Ουσιαστικά, το GPT-4o του ChatGPT έχει γίνει ένα συνεχώς εξελισσόμενο μοντέλο "οδηγός" που απορροφά δυνατότητες από τα διάφορα ερευνητικά μοντέλα της εταιρείας με την πάροδο του χρόνου. Αυτό δημιουργεί ένα σύστημα δύο κατευθύνσεων: οι προγραμματιστές που χρησιμοποιούν το API λαμβάνουν συγκεκριμένα, συνεπή μοντέλα με σαφώς καθορισμένες δυνατότητες, ενώ οι κανονικοί χρήστες του ChatGPT λαμβάνουν ένα μόνο μοντέλο που αλλάζει στο παρασκήνιο. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο