Αναζήτηση στην κοινότητα

Οι πρόεδροι ΗΠΑ και Κίνας συμφώνησαν να μην παραδώσουν τον έλεγχο πυρηνικών όπλων σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με τον Λευκό Οίκο. Σύμφωνα με την ανακοίνωση του Λευκού Οίκου, ο Αμερικανός πρόεδρος Τζο Μπάιντεν και ο Κινέζος ομόλογός του Σι Τζινπίνγκ κατέληξαν το Σάββατο σε συμφωνία που αποκλείει την παράδοση του ελέγχου πυρηνικών όπλων σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Ο Σύμβουλος Εθνικής Ασφάλειας του Λευκού Οίκου, Τζέικ Σάλιβαν, δήλωσε στους δημοσιογράφους μετά τη συνάντηση ότι πρόκειται για μια σημαντική δήλωση σχετικά με τη διασύνδεση της τεχνητής νοημοσύνης με το πυρηνικό δόγμα. Τόνισε επίσης ότι αντανακλά τον τρόπο με τον οποίο οι ΗΠΑ και η Λαϊκή Δημοκρατία της Κίνας μπορούν να συνεργαστούν υπεύθυνα για τη διαχείριση κινδύνων σε ζωτικούς τομείς, παρά τον μεταξύ τους ανταγωνισμό. Σύμφωνα με τον Σάλιβαν, η συμφωνία δεν προέκυψε από ανησυχία ότι κάποια από τις δύο χώρες σχεδίαζε άμεσα να παραδώσει τον έλεγχο πυρηνικών όπλων στην τεχνητή νοημοσύνη. Αντίθετα, αποτελεί αναγνώριση του γεγονότος ότι οι δύο πυρηνικές δυνάμεις είναι πρωτοπόρες στην αναδυόμενη τεχνολογία. "Ένα καλό σημείο εκκίνησης είναι η απλή πρόταση ότι ο άνθρωπος πρέπει να διατηρεί τον έλεγχο της απόφασης για τη χρήση πυρηνικών όπλων," δήλωσε χαρακτηριστικά ο Σάλιβαν. Η συμφωνία επιτεύχθηκε κατά τη διάρκεια της συνάντησης των δύο ηγετών στο περιθώριο της συνόδου κορυφής του APEC στη Λίμα, η οποία αναμένεται να είναι και η τελευταία τους. Αξιοσημείωτο είναι ότι η συμφωνία επιτεύχθηκε παρά τις συνεχιζόμενες διαφορές σχετικά με τους ελέγχους εξαγωγών που έχουν επιβάλει οι ΗΠΑ στους προηγμένους ημιαγωγούς, οι οποίοι είναι κρίσιμοι για διάφορες χρήσεις, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ο δημιουργός του Linux, Linus Torvalds, εξέφρασε πρόσφατα την έντονη δυσαρέσκειά του για τον υπερβολικό θόρυβο γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη στον τεχνολογικό κλάδο. Σε μια αποκαλυπτική συνέντευξη στο Open Source Summit, ο Torvalds υπογράμμισε πως η σημερινή κατάσταση στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης χαρακτηρίζεται από υπερβολικό μάρκετινγκ και ελάχιστη ουσία. Συγκεκριμένα εκτίμησε ότι το 90% της τρέχουσας δραστηριότητας στον τομέα αφορά την προώθηση, ενώ μόλις το 10% αντιπροσωπεύει πραγματική τεχνολογική πρόοδο. Η στάση του έρχεται σε μια περίοδο όπου οι τεχνολογικοί κολοσσοί επενδύουν δισεκατομμύρια στην ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, με την Microsoft να ενσωματώνει ήδη σχετικές λειτουργίες στο λειτουργικό της σύστημα Windows. Παρά την επιφυλακτική του στάση, ο Torvalds αναγνωρίζει τη δυναμική της τεχνολογίας αυτής, τονίζοντας ότι θα χρειαστούν τουλάχιστον πέντε χρόνια για να διαφανεί η πραγματική της αξία σε πρακτικές εφαρμογές. Η κριτική του εστιάζεται κυρίως στις νεοφυείς επιχειρήσεις που προωθούν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να έχουν αναπτύξει ουσιαστικές εφαρμογές. Ωστόσο, η άποψή του έχει προκαλέσει αντιδράσεις στην τεχνολογική κοινότητα, καθώς πολλοί επισημαίνουν τις ήδη υπάρχουσες επιτυχημένες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης, όπως τα chatbots και τα συστήματα αυτοματοποιημένων απαντήσεων. Παράλληλα, η στάση του Torvalds εγείρει ερωτήματα για το μέλλον του Linux σε σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη. Ενώ άλλες πλατφόρμες ενσωματώνουν ενεργά σχετικές λειτουργίες, η επιφυλακτική στάση του δημιουργού του Linux θα μπορούσε να επηρεάσει την υιοθέτηση αντίστοιχων τεχνολογιών στο δημοφιλές λειτουργικό σύστημα ανοικτού κώδικα. Αξιοσημείωτο είναι ότι ο Torvalds διατηρεί την ίδια κριτική στάση που τον χαρακτηρίζει εδώ και δεκαετίες, έχοντας επανειλημμένα εκφράσει τις απόψεις του για διάφορες τεχνολογικές τάσεις και εξελίξεις στον κλάδο της πληροφορικής. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης με την κωδική ονομασία "Project Jarvis" ετοιμάζεται να παρουσιάσει η Google τον Δεκέμβριο, σύμφωνα με αποκλειστικό ρεπορτάζ του The Information. Το νέο εργαλείο, που θα βασίζεται σε μελλοντική έκδοση του μοντέλου Gemini, στοχεύει στην αυτοματοποίηση καθημερινών διαδικτυακών εργασιών, από την έρευνα αγορών μέχρι την κράτηση αεροπορικών εισιτηρίων. Σύμφωνα με τρεις πηγές με άμεση γνώση του θέματος, το Project Jarvis έχει σχεδιαστεί ειδικά για τον Chrome browser και λειτουργεί αναλύοντας screenshots για να πραγματοποιεί ενέργειες όπως το πάτημα κουμπιών ή την εισαγωγή κειμένου. Στην τρέχουσα μορφή του, το σύστημα χρειάζεται μερικά δευτερόλεπτα μεταξύ των ενεργειών. Ο ανταγωνισμός στον τομέα των έξυπνων ψηφιακών βοηθών εντείνεται, καθώς όλες οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας αναπτύσσουν παρόμοια εργαλεία. Η Microsoft έχει ήδη ανακοινώσει το Copilot Vision, που επιτρέπει στους χρήστες να αλληλεπιδρούν φωνητικά με ιστοσελίδες, ενώ η Apple σχεδιάζει να ενσωματώσει λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούν να αναγνωρίζουν και να διαχειρίζονται το περιεχόμενο της οθόνης σε πολλαπλές εφαρμογές. Η Anthropic πρόσφατα παρουσίασε μια πειραματική έκδοση του Claude που μπορεί να ελέγχει μέρη του υπολογιστή, αν και σύμφωνα με αναφορές, η λειτουργία είναι ακόμη "δύσχρηστη και επιρρεπής σε σφάλματα". Παράλληλα, η OpenAI φημολογείται ότι αναπτύσσει μια παρόμοια λειτουργία για τα δικά της μοντέλα. Η εξέλιξη των ψηφιακών βοηθών αναμένεται να φέρει σημαντικές αλλαγές στον τρόπο που αλληλεπιδρούμε με τους υπολογιστές. Η αυτοματοποίηση καθημερινών εργασιών θα μπορούσε να εξοικονομήσει πολύτιμο χρόνο για τους χρήστες, ειδικά σε επαναλαμβανόμενες διαδικτυακές δραστηριότητες. Για την εξασφάλιση της αξιοπιστίας του συστήματος, η Google σχεδιάζει να διαθέσει το Project Jarvis αρχικά σε περιορισμένο αριθμό χρηστών για δοκιμές και εντοπισμό πιθανών προβλημάτων. Η στρατηγική αυτή αποσκοπεί στη βελτιστοποίηση της εμπειρίας χρήστη πριν την ευρύτερη διάθεση του εργαλείου. Η έμφαση στην ασφάλεια και την προστασία των προσωπικών δεδομένων αποτελεί βασική προτεραιότητα για την ανάπτυξη του Project Jarvis, καθώς το εργαλείο θα έχει πρόσβαση σε ευαίσθητες πληροφορίες κατά την εκτέλεση διαδικτυακών συναλλαγών. Το χρονοδιάγραμμα παρουσίασης του Project Jarvis τον Δεκέμβριο ενδέχεται να τροποποιηθεί, καθώς η Google επιδιώκει να διασφαλίσει την άρτια λειτουργία του συστήματος πριν την επίσημη ανακοίνωσή του. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ένα από τα πιο εντυπωσιακά demo των τελευταίων ημερών που αφορούν την τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο που σας επιτρέπει να επεξεργαστείτε μια υπάρχουσα εικόνα σύμφωνα με τις προδιαγραφές σας. Ας πούμε ότι θέλετε να "αλλάξετε τις διαστάσεις ενός αυτοκινήτου ή να μετατρέψετε ένα χαμόγελο σε συνοφρύωμα με ένα απλό drag n drop", θα μπορούσατε να το κάνετε πολύ εύκολα με το μοντέλο που ονομάζεται DragGAN. Το Generative Adversarial Network (GAN) έχει προς το παρόν τη μορφή ερευνητικής εργασίας, ωστόσο έχει συγκεντρώσει τέτοια προσοχή από όσους ενδιαφέρονται να δουν τις επιδείξεις του, ώστε ο ιστότοπος της ερευνητικής ομάδας “έπεσε” λόγω της μεγάλης επισκεψιμότητας. Το The Verge συνέκρινε το DragGAN με το εργαλείο Warp του Photoshop, προσθέτοντας ότι είναι πολύ πιο ισχυρό, καθώς δεν "αλλάζει τα pixels", αλλά "επαναδημιουργεί το υποκείμενο αντικείμενο". Το ακόμα πιο εντυπωσιακό είναι ότι μπορεί και να περιστρέψει τρισδιάστατες εικόνες. Η δυναμική ενός τέτοιου εργαλείου έγκειται στο γεγονός ότι η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη από κείμενο σε εικόνα δεν παράγει πάντα αυτό που μπορεί να θέλετε. Έτσι, μπορείτε να επιστρέψετε εκ των υστέρων για να επεξεργαστείτε μια υπάρχουσα εικόνα, αντί να χρειάζεται να δημιουργήσετε αυτόματα μια νέα εικόνα. Ορισμένα demos που αποτελούν μέρος της ερευνητικής εργασίας περιλαμβάνουν την προσθήκη ύψους σε ένα βουνό, την αλλαγή της θέσης ενός μοντέλου και την επεξεργασία του μήκους και του σχήματος των ρούχων του, το άνοιγμα ή το κλείσιμο του στόματος ενός λιονταριού και την αλλαγή του προσώπου ενός ατόμου από απλό βλέμμα σε χαμόγελο. Και όλα αυτά, με ελάχιστη έως και καθόλου παραμόρφωση του υπόλοιπου μέρους της εικόνας όπως μπορούμε να δούμε στο βίντεο. Με πολλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που είναι σήμερα διαθέσιμα, οι χρήστες πρέπει να αναδημιουργήσουν μια εικόνα με μια πιο συγκεκριμένη προτροπή για να έχουν ένα πιο επιθυμητό αποτέλεσμα. Η ερευνητική ομάδα σημειώνει στο έγγραφό της ότι μπορούν να προστεθούν νέες λεπτομέρειες στο πλαίσιο της αναγέννησης των επεξεργασμένων πτυχών των εικόνων που είναι επωφελείς για την ενημέρωση. "Η προσέγγισή μας μπορεί να φανταστεί και να δημιουργήσει περιεχόμενο σχετικό εκεί που δεν υπάρχει όπως τα δόντια μέσα στο στόμα ενός λιονταριού, ενώ μπορεί να παραμορφώσει κάποιο σημείο της εικόνας ακολουθώντας την ακαμψία του αντικειμένου, όπως η κάμψη ενός ποδιού αλόγου". Υπάρχουν πολλά brands που προσπαθούν να προσφέρουν επιλογές επεξεργασίας για το περιεχόμενο της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, οι περισσότερες δεν φτάνουν τόσο μακριά ώστε να επιτρέπουν την πραγματική επεξεργασία των εικόνων, αλλά μάλλον για πτυχές όπως η επεξεργασία γύρω από τις εικόνες. Για παράδειγμα, η εφαρμογή Designer της Microsoft σας επιτρέπει να δημιουργήσετε εικόνες ΑΙ από μια προτροπή κειμένου και μπορείτε να επιλέξετε το αγαπημένο σας από τρία αποτελέσματα. Στη συνέχεια μπορείτε να το μεταφέρετε στην εφαρμογή , όπου μπορείτε να δημιουργήσετε μια σειρά από projects όπως αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, προσκλήσεις, ψηφιακές καρτ ποστάλ ή γραφικά με την εικόνα ως κεντρικό σημείο. Ωστόσο, δεν μπορείτε να επεξεργαστείτε την εικόνα που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη. Για την ώρα δεν γνωρίζουμε πότε και αν το DragGAN θα κάνει την εμφάνισή του εμπορικά ως ανεξάρτητη εφαρμογή ή ως μέρος μιας υπάρχουσας εφαρμογής σχεδιασμού όπως το Photoshop. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή ανακοίνωσε την υπογραφή του Συμφώνου Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Pact) από 115 εταιρείες, μεταξύ των οποίων κολοσσοί όπως η Amazon, η Google, η Microsoft, η Samsung, η Adobe και η OpenAI. Ωστόσο, η απουσία σημαντικών παικτών όπως η Meta, η X (πρώην Twitter) και η Apple από τη λίστα των υπογραφόντων αναδεικνύει τις προκλήσεις που αντιμετωπίζει η Ευρωπαϊκή Ένωση στην προσπάθειά της να ρυθμίσει τον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Το Σύμφωνο ΤΝ, που αποτελούσε πρωτοβουλία του πρώην Επιτρόπου Ψηφιακής Πολιτικής, Thierry Breton, στόχευε στην εθελοντική συμμόρφωση των εταιρειών με τους κανόνες του επερχόμενου Νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη της ΕΕ, πριν αυτός τεθεί επίσημα σε ισχύ. Η ιδέα ήταν να δημιουργηθεί ένα πλαίσιο αυτορρύθμισης του κλάδου, προωθώντας παράλληλα την καινοτομία και την ανταγωνιστικότητα της Ευρώπης στον τομέα της ΤΝ. Όμως η απροθυμία ορισμένων μεγάλων εταιρειών να υπογράψουν το Σύμφωνο αντικατοπτρίζει μια ευρύτερη ανησυχία στον τεχνολογικό κλάδο σχετικά με τις ρυθμιστικές προσεγγίσεις της ΕΕ. Η Meta, για παράδειγμα, ηγήθηκε πρόσφατα μιας καμπάνιας που προειδοποιούσε ότι οι ρυθμιστικές αποφάσεις στην Ευρώπη έχουν γίνει "κατακερματισμένες και απρόβλεπτες", θέτοντας σε κίνδυνο την ανάπτυξη τεχνολογιών ΤΝ που θα μπορούσαν να "ενισχύσουν σημαντικά την παραγωγικότητα". Ένα σημαντικό εμπόδιο για πολλές εταιρείες είναι η αβεβαιότητα σχετικά με το πώς οι κανονισμοί της ΕΕ, όπως ο Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων (GDPR), θα εφαρμοστούν στις τεχνολογίες ΤΝ. Για παράδειγμα, εταιρείες όπως η Meta και η X έχουν καθυστερήσει την κυκλοφορία προϊόντων ΤΝ στην Ευρώπη μετά από συζητήσεις με την Ιρλανδική Επιτροπή Προστασίας Δεδομένων, η οποία εποπτεύει πολλές μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες λόγω της έδρας τους στη χώρα. Η αποχώρηση του Thierry Breton από τη θέση του Επιτρόπου Ψηφιακής Πολιτικής τον Σεπτέμβριο φαίνεται επίσης να επηρέασε τη δυναμική του Συμφώνου. Η εκδήλωση παρουσίασης του Συμφώνου, που πραγματοποιήθηκε υπό την ηγεσία της Lucilla Sioli, επικεφαλής του Γραφείου ΤΝ της Ευρωπαϊκής Ένωσης, δεν είχε την αναμενόμενη προσέλευση, με πολλούς Ευρωπαίους Επιτρόπους να απουσιάζουν από τις Βρυξέλλες. Παρά τις προκλήσεις, η ΕΕ παραμένει αποφασισμένη να προχωρήσει με τη ρύθμιση της ΤΝ. Ο Νόμος για την Τεχνητή Νοημοσύνη, που θα εφαρμοστεί σταδιακά τα επόμενα χρόνια, θα απαιτήσει από όλες τις εταιρείες και τους κλάδους να συμμορφωθούν με συγκεκριμένους κανόνες. Το ερώτημα παραμένει κατά πόσο η Ευρώπη θα καταφέρει να βρει την ισορροπία μεταξύ ρύθμισης και καινοτομίας στον τομέα της ΤΝ. Σύμφωνα με εκπρόσωπο της Meta, η εταιρεία εστιάζει προς το παρόν στη συμμόρφωσή της με τον επερχόμενο Νόμο για την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά δεν αποκλείει το ενδεχόμενο να προσχωρήσει στο Σύμφωνο ΤΝ σε μεταγενέστερο στάδιο. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ένα νέο marketplace για την πώληση δεδομένων ιστοσελίδων σε εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) σχεδιάζει να λανσάρει η Cloudflare μέσα στο επόμενο έτος, σύμφωνα με σημερινή ανακοίνωση της εταιρείας. Η πρωτοβουλία αυτή αποτελεί μέρος ενός ευρύτερου σχεδίου του διευθύνοντος συμβούλου της Cloudflare, Matthew Prince, με στόχο την παροχή μεγαλύτερου ελέγχου στους εκδότες περιεχομένου σχετικά με τον τρόπο και τον χρόνο συλλογής δεδομένων από τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Σε συνέντευξή του στο Wired, ο Prince τόνισε τη σημασία της αποζημίωσης των δημιουργών περιεχομένου, δηλώνοντας: "Εάν δεν αποζημιώνεις τους δημιουργούς με τον ένα ή τον άλλο τρόπο, τότε σταματούν να δημιουργούν, και αυτό είναι το ζήτημα που πρέπει να επιλυθεί." Ως πρώτο βήμα προς αυτή την κατεύθυνση, η Cloudflare παρουσίασε σήμερα ένα δωρεάν εργαλείο παρακολούθησης για τους πελάτες της, με την ονομασία AI Audit. Μέσω ενός ειδικά σχεδιασμένου πίνακα ελέγχου, οι ιδιοκτήτες ιστοσελίδων θα μπορούν να παρακολουθούν αναλυτικά στοιχεία σχετικά με τους λόγους, τον χρόνο και τη συχνότητα με την οποία τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης συλλέγουν πληροφορίες από τις ιστοσελίδες τους. Επιπλέον, η Cloudflare θα παρέχει στους πελάτες της τη δυνατότητα να αποκλείουν τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης από τους ιστότοπούς τους με ένα απλό κλικ. Οι ιδιοκτήτες ιστοσελίδων θα μπορούν να επιλέξουν είτε να αποκλείσουν όλα τα προγράμματα συλλογής δεδομένων χρησιμοποιώντας το AI Audit, είτε να επιτρέπουν την πρόσβαση σε συγκεκριμένα προγράμματα με τα οποία έχουν συμφωνίες ή θεωρούν ότι η συλλογή δεδομένων είναι επωφελής για αυτούς. Σε μια επίδειξη του AI Audit που κοινοποιήθηκε στο TechCrunch, φάνηκε πώς οι ιδιοκτήτες ιστοσελίδων μπορούν να χρησιμοποιήσουν το εργαλείο για να δουν πώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης συλλέγουν δεδομένα από τους ιστότοπούς τους. Το εργαλείο της Cloudflare μπορεί να εντοπίσει την προέλευση κάθε προγράμματος συλλογής δεδομένων που επισκέπτεται τον ιστότοπο και προσφέρει επιλεκτικά παράθυρα για να δείτε πόσες φορές προγράμματα από εταιρείες όπως η OpenAI, η Meta, η Amazon και άλλοι πάροχοι μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης επισκέπτονται τον ιστότοπό σας. Η πρωτοβουλία της Cloudflare στοχεύει στην αντιμετώπιση ενός σημαντικού προβλήματος που απειλεί τη βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης: πώς θα επιβιώσουν οι μικρότεροι εκδότες στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, εάν οι χρήστες στραφούν σε υπηρεσίες όπως το ChatGPT αντί των ιστοσελίδων τους; Σήμερα, οι πάροχοι μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης συλλέγουν πληροφορίες από χιλιάδες μικρούς ιστότοπους για να τροφοδοτήσουν τα μοντέλα τους. Ενώ ορισμένοι μεγάλοι εκδότες έχουν συνάψει συμφωνίες με την OpenAI για την αδειοδότηση περιεχομένου, οι περισσότεροι ιστότοποι δεν λαμβάνουν καμία αποζημίωση, παρόλο που το περιεχόμενό τους τροφοδοτεί καθημερινά δημοφιλή μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Το ζήτημα αυτό έγινε ιδιαίτερα εμφανές νωρίτερα το καλοκαίρι, όταν η Perplexity, μια νεοφυής επιχείρηση αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη, κατηγορήθηκε για συλλογή δεδομένων από ιστότοπους που είχαν ρητά δηλώσει ότι δεν επιθυμούσαν να γίνεται συλλογή δεδομένων, χρησιμοποιώντας το Robots Exclusion Protocol. Σε απάντηση, η Cloudflare κυκλοφόρησε ένα κουμπί που επέτρεπε στους πελάτες της να αποκλείουν όλα τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης με ένα κλικ. Ο Prince εξήγησε ότι αυτή η κίνηση προήλθε από την απογοήτευση που εξέφραζαν οι χρήστες, οι οποίοι ένιωθαν ότι έκλεβαν το περιεχόμενό τους. Το νέο marketplace που σχεδιάζει η Cloudflare αναμένεται να προσφέρει μια πιο ισορροπημένη λύση, επιτρέποντας στους ιδιοκτήτες ιστοσελίδων να ελέγχουν και να αποζημιώνονται για τη χρήση του περιεχομένου τους από εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Παράνομα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα εισπράττουν έως και 28.000 δολάρια μέσα σε δύο μήνες από πωλήσεις στη μαύρη αγορά, σύμφωνα με νέα έρευνα. Τα 200 εκατομμύρια ενεργών χρηστών ανά εβδομάδα που μετρά του ChatGPT βοήθησαν την OpenAI, την εταιρεία που βρίσκεται πίσω από το chatbot, να φτάσει σε αποτίμηση ύψους 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Όμως, υπάρχουν και άλλοι τρόποι για να βγάλει κανείς χρήματα από ένα chatbot, ιδίως αν απευθύνεται στον υπόκοσμο. Τα παράνομα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) καταγράφουν διόλου ευκαταφρόνητα έσοδα μέσω των πωλήσεων σε παράνομες αγορές, σύμφωνα με πρόσφατη μελέτη που δημοσιεύτηκε στο arXiv, υπηρεσία ανάρτησης προδημοσιεύσεων που ανήκει στο Πανεπιστήμιο Κορνέλ. Αυτό είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου, σύμφωνα με τη μελέτη, η οποία εξέτασε περισσότερα από 200 παραδείγματα κακόβουλων LLM, τα οποία διακινήθηκαν μέσω παράνομων αγορών στο διάστημα μεταξύ Απριλίου και Οκτωβρίου 2023. Τα LLM χωρίζονται σε δύο κατηγορίες: εκείνα που είναι εντελώς μη λογοκριμένα LLMs, συχνά βασισμένα σε πρότυπα ανοιχτού κώδικα, και εκείνα που σπάνε τον κώδικα εμπορικών LLMs. «Πιστεύουμε ότι τώρα είναι ένα καλό στάδιο για να αρχίσουμε να μελετάμε αυτές τις περιπτώσεις, επειδή δεν θέλουμε να περιμένουμε μέχρι να έχει γίνει ήδη μεγάλη ζημιά», αναφέρει χαρακτηριστικά ο Ζιαοφένγκ Γουάνγκ, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Μπλούμινγκτον της Ιντιάνα, που μετείχε στη σύνταξη της μελέτης. «Θέλουμε να προλάβουμε καταστάσεις και να ενεργήσουμε πριν οι επιτιθέμενοι προλάβουν να μας προκαλέσουν τεράστια ζημιά». Αν και οι χάκερ μπορούν κατά καιρούς να παρακάμψουν τους ενσωματωμένους περιορισμούς των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων που προορίζονται για την αποτροπή παράνομων ή αμφισβητήσιμων δραστηριοτήτων, τέτοιες περιπτώσεις είναι ελάχιστες. Αντ' αυτού, για να ικανοποιηθεί η ζήτηση, έχουν εμφανιστεί παράνομες διανομές LLM. Και όπως είναι αναμενόμενο, αυτοί που βρίσκονται πίσω από αυτές τις διανομές επιχειρούν να εκμεταλλευτούν οικονομικά το ενδιαφέρον που καταγράφεται. «Διαπιστώσαμε ότι οι περισσότερες από τις υπηρεσίες αυτού του είδους υπάρχουν κυρίως για να βγάζουν οι διαχειριστές τους κέρδος», αναφέρει ο Τζιλόνγκ Λιν, ερευνητής στο Πανεπιστήμιο Μπλούμινγκτον της Ιντιάνα, που επίσης μετείχε στη σύνταξη της μελέτης. Τα κακόβουλα LLM μπορούν να αξιοποιηθούν με διάφορους τρόπους, από τη συγγραφή μηνυμάτων ηλεκτρονικού «ψαρέματος» (εντωμεταξέ, άλλη μελέτη εκτιμά ότι τα LLM μπορούν να μειώσουν το κόστος παραγωγής τέτοιων μηνυμάτων κατά 96%) έως και την ανάπτυξη κακόβουλου λογισμικού για την επίθεση σε ιστότοπους. Οι ικανότητες αυτών των LLM της μαύρης αγοράς να εκτελούν τα καθήκοντά τους μπορεί να ποικίλει σε μεγάλο βαθμό, αν και ορισμένα είναι ιδιαίτερα ισχυρά εργαλεία. Οι Λιν και Γουάνγκ διαπίστωσαν ότι δύο μη λογοκριμένα LLMs, το DarkGPT (το οποίο κοστίζει 78 σεντς για κάθε 50 μηνύματα) και το Escape GPT (μια συνδρομητική υπηρεσία που χρεώνει 64,98 δολάρια το μήνα), ήταν σε θέση να παράγουν σωστό κώδικα περίπου στα δύο τρίτα του χρόνου, και ο κώδικας που παρήγαγαν δεν εντοπίστηκε από εργαλεία προστασίας από ιούς - δίνοντάς τους μεγαλύτερη πιθανότητα επιτυχούς επίθεσης σε έναν υπολογιστή. Ένα άλλο κακόβουλο LLM, το WolfGPT, η πρόσβαση στο οποίο κοστίζει 150 δολάρια εφάπαξ, διαπιστώθηκε πως ήταν ιδιαίτερα ικανό στη δημιουργία phishing emails, καταφέρνοντας να αποφύγει με επιτυχία τους περισσότερους ανιχνευτές spam. Η ύπαρξη τέτοιων κακόβουλων εργαλείων AI δεν θα έπρεπε να προκαλεί έκπληξη, σύμφωνα με το Γουάνγκ. «Είναι σχεδόν αναπόφευκτο οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη. Κάθε τεχνολογία έχει πάντα δύο πλευρές». Ο Άντριιου Χαντ, στέλεχος του Πανεπιστημίου Κάρνεγκι Μέλον, που δεν συμμετείχε στη μελέτη, σχολιάζει ότι οι συγγραφείς «αποδεικνύουν ότι οι κακόβουλοι χρήστες καταφέρνουν να μεταπωλούν εταιρικές προσφορές για κακόβουλους σκοπούς». Ο Χαντ πιστεύει ότι οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής οφείλουν να απαιτήσουν από τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης να αναπτύσσουν και να θέτουν σε εφαρμογή πολιτικές αναγνώρισης των πελατών τους, για την επαλήθευση της ταυτότητας ενός χρήστη. «Χρειαζόμαστε επίσης νομικά πλαίσια για να διασφαλίσουμε ότι οι εταιρείες που δημιουργούν αυτά τα μοντέλα και παρέχουν υπηρεσίες το κάνουν πιο υπεύθυνα, με τρόπο που να μετριάζει τους κινδύνους που δημιουργούν οι κακόβουλοι φορείς», λέει. Ο Γουάνγκ, από την πλευρά του, επισημαίνει ότι η έρευνα όπως αυτή της ομάδας του είναι μόνο η αρχή, ως προς τη μάχη που πρέπει να δοθεί κατά των κυβερνοεγκληματιών. «Μπορούμε να αναπτύξουμε τεχνολογίες και να παρέχουμε πληροφορίες για να βοηθήσουμε», λέει, “αλλά δεν μπορούμε να κάνουμε τίποτα για να σταματήσουμε εντελώς αυτά τα πράγματα, καθώς δεν διαθέτουμε τους ανάλογους πόρους”. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η κίνηση αυτή καταδεικνύει την ευρύτερη ανησυχία που εκδηλώνεται σε επίπεδο κρατών και διακρατικών οργανισμών για το πλαίσιο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης. Ακόμη δεν έχει διευκρινιστεί το πώς ακριβώς θα εφαρμοστούν και θα διασφαλιστούν οι κανονισμοί για την τεχνητή νοημοσύνη, όμως ήδη μια σειρά από χώρες, συμπεριλαμβανομένων των ΗΠΑ, του Ηνωμένου Βασιλείου και της Ευρωπαϊκής Ένωσης, υπέγραψαν τη συνθήκη για την ασφαλή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης που θεσπίστηκε από το Συμβούλιο της Ευρώπης (ΣτΕ), έναν διεθνή οργανισμό προτύπων και ανθρωπίνων δικαιωμάτων. Η Σύμβαση-Πλαίσιο του Συμβουλίου της Ευρώπης για την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα Ανθρώπινα Δικαιώματα, τη Δημοκρατία και το Κράτος Δικαίου -όπως ονομάζεται επίσημα η συνθήκη- περιγράφεται από το ΣτΕ ως «η πρώτη διεθνής νομικά δεσμευτική συνθήκη που στοχεύει να διασφαλίσει ότι η χρήση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης συνάδει πλήρως με τα ανθρώπινα δικαιώματα, τη δημοκρατία και το κράτος δικαίου». Σε συνάντηση που πραγματοποιήθηκε στο Βίλνιους της Λιθουανίας, η συνθήκη κατατέθηκε προς υπογραφή. Εκτός από την προαναφερθείσα τριάδα των μεγάλων αγορών, άλλοι υπογράφοντες είναι η Ανδόρα, η Γεωργία, η Ισλανδία, η Νορβηγία, η Δημοκρατία της Μολδαβίας, ο Άγιος Μαρίνος και το Ισραήλ. Ο κατάλογος αυτός σημαίνει ότι το πλαίσιο του ΣτΕ έχει υιοθετηθεί μια σειρά χωρών όπου μερικές από τις μεγαλύτερες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο είτε έχουν την έδρα τους είτε αναπτύσσουν σημαντικές δραστηριότητες. Εξίσου σημαντικός, όμως, ενδέχεται να είναι και ο κατάλογος των χωρών που δεν έχουν συνυπογράψει μέχρι στιγμής: καμία από την Ασία και τη Μέση Ανατολή, ενώ μάλλον αναμενόμενη πρέπει να θεωρείται και η αποχή της Ρωσίας. Η συνθήκη αυτή θέτει ως στόχο την επικέντρωση στον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη τέμνεται με τρεις κύριους τομείς: τα ανθρώπινα δικαιώματα, τα οποία περιλαμβάνουν την προστασία από την κατάχρηση δεδομένων και τις διακρίσεις, καθώς και τη διασφάλιση της ιδιωτικής ζωής- την προστασία της δημοκρατίας- και την προστασία του «κράτους δικαίου». Ουσιαστικά ο τρίτος από αυτούς δεσμεύει τις χώρες που υπογράφουν να δημιουργήσουν ρυθμιστικές αρχές για την προστασία από «κινδύνους από την τεχνητή νοημοσύνη». (Δεν διευκρινίζεται ποιοι μπορεί να είναι αυτοί οι κίνδυνοι, αλλά πρόκειται επίσης για μια κυκλική απαίτηση που παραπέμπει στους άλλους δύο κύριους τομείς που αντιμετωπίζει). Ο ειδικότερος στόχος της συνθήκης είναι τόσο υψηλός όσο και οι τομείς που ελπίζει να αντιμετωπίσει. «Η συνθήκη παρέχει ένα νομικό πλαίσιο που καλύπτει ολόκληρο τον κύκλο ζωής των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης», σημειώνει το ΣτΕ. «Προωθεί την πρόοδο και την καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ παράλληλα διαχειρίζεται τους κινδύνους που μπορεί να θέσει για τα ανθρώπινα δικαιώματα, τη δημοκρατία και το κράτος δικαίου. Για να αντέξει στη δοκιμασία του χρόνου, είναι τεχνολογικά ουδέτερη». Παρενθετικά, το ΣτΕ δεν είναι νομοθετικό σώμα, αλλά ιδρύθηκε μετά τον Β' Παγκόσμιο Πόλεμο με σκοπό την προάσπιση των ανθρωπίνων δικαιωμάτων, της δημοκρατίας και των νομικών συστημάτων της Ευρώπης. Συντάσσει συνθήκες που είναι νομικά δεσμευτικές για τους υπογράφοντες και τις εφαρμόζει- για παράδειγμα, είναι ο οργανισμός πίσω από το Ευρωπαϊκό Δικαστήριο Ανθρωπίνων Δικαιωμάτων. Η ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης υπήρξε μια "καυτή πατάτα" στον κόσμο της τεχνολογίας, καθώς το ζήτημα κατέληξε να παραπέμπεται από τον ένα φορέα στον άλλο, καθώς οι εμπλεκόμενοι είναι πολλοί. Διάφορα παρατηρητήρια αντιμονοπωλιακών πρακτικών, προστασίας δεδομένων, οικονομίας και επικοινωνιών - ενδεχομένως σκεπτόμενα το πώς απέτυχαν να προβλέψουν άλλες τεχνολογικές καινοτομίες και προβλήματα - έχουν κάνει κάποιες πρώτες κινήσεις προσπαθώντας να πλαισιώσουν το πώς θα μπορούσαν να έχουν καλύτερο έλεγχο της τεχνητής νοημοσύνης. Η ιδέα φαίνεται να είναι ότι, εφόσον η τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσωπεύει μια κολοσσιαία αλλαγή στον τρόπο λειτουργίας του κόσμου, σε περίπτωση που δεν παρακολουθηθεί προσεκτικά, μπορεί να αποδειχθεί ότι όλες αυτές οι αλλαγές δεν είναι προς το καλύτερο, οπότε είναι σημαντικό να υπάρξουν προληπτικές ενέργειες. Ωστόσο, εξίσου σαφής είναι και η νευρικότητα που παρατηρείται στις τάξεις των ρυθμιστικών αρχών σχετικά με το ενδεχόμενο να υπερβούν τα όρια και να κατηγορηθούν ότι περιορίζουν την καινοτομία ενεργώντας πολύ νωρίς ή επιβάλλοντας υπερβολικά ευρείς περιορισμούς. Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης έχουν επίσης μπει από νωρίς στο παιχνίδι, προκειμένου να διακηρύξουν ότι και αυτές ενδιαφέρονται εξίσου για αυτό που περιγράφεται ως ασφαλής χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Ορισμένοι κυνικοί παρατηρητές περιγράφουν το ενδιαφέρον των ιδιωτών ως κανονιστική αιχμαλωσία, ενώ οι πιο αισιόδοξοι πιστεύουν ότι οι εταιρείες χρειάζεται να έχουν θέση στο ρυθμιστικό τραπέζι ώστε να επικοινωνούν καλύτερα σχετικά με το τι κάνουν και τι μπορεί να ακολουθήσει, καθώς και να ενημερώνονται για τις κατάλληλες πολιτικές και τη θέσπιση κανόνων. Οι πολιτικοί είναι επίσης πανταχού παρόντες, άλλοτε υποστηρίζοντας τις ρυθμιστικές αρχές και άλλοτε υιοθετώντας μια περισσότερο φιλοεπιχειρηματική στάση, η οποία θέτει στο επίκεντρο τα συμφέροντα των εταιρειών στο όνομα της ανάπτυξης των οικονομιών των χωρών τους. Σε αυτή την κατηγορία, λ.χ., κατατασσόταν η προηγούμενη κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου. Αυτό το μείγμα έχει δημιουργήσει ένα συνονθύλευμα πλαισίων και διακηρύξεων, όπως αυτά που προκύπτουν από εκδηλώσεις όπως η Σύνοδος Κορυφής για την Ασφαλή Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης που πραγματοποιήθηκε στο Ηνωμένο Βασίλειο το 2023 ή η Πρωτοβουλία Τεχνητής Νοημοσύνης υπό την αιγίδα των G7 στη Χιροσίμα, ακόμη και το ψήφισμα που ενέκρινε ο ΟΗΕ νωρίτερα φέτος. Είδαμε επίσης να ιδρύονται ινστιτούτα ασφαλούς χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και τη θέσπιση περιφερειακών πλαισίων, όπως το νομοσχέδιο SB 1047 στην Καλιφόρνια, ο Νόμος Τεχνητής Νοημοσύνης της Ευρωπαϊκής Ένωσης και όχι μόνο. Φαίνεται ότι η συνθήκη του Συμβουλίου της Ευρώπης ευελπιστεί να προσφέρει έναν τρόπο ευθυγράμμισης όλων αυτών των προσπαθειών. «Η συνθήκη θα διασφαλίσει ότι οι χώρες θα παρακολουθούν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και θα διασφαλίσουν ότι η διαχείριση κάθε τεχνολογίας γίνεται εντός αυστηρών παραμέτρων», επισημαίνει το Υπουργείο Δικαιοσύνης του Ηνωμένου Βασιλείου σε δήλωσή του σχετικά με την υπογραφή της συνθήκης. «Μόλις η συνθήκη επικυρωθεί και τεθεί σε ισχύ στο Ηνωμένο Βασίλειο, οι υφιστάμενοι νόμοι και τα μέτρα θα ενισχυθούν». «Πρέπει να διασφαλίσουμε ότι η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης θα υποστηρίξει τις αξίες μας, αντί να τις υπονομεύσει», ανέφερε σε δήλωσή της η Γενική Γραμματέας του ΣτΕ, Μαρίγια Μπελτσίνοβιτς Μπούριτς. «Η σύμβαση-πλαίσιο έχει σχεδιαστεί για να διασφαλίσει ακριβώς αυτό. Πρόκειται για ένα ισχυρό και ισορροπημένο κείμενο - αποτέλεσμα της ανοικτής και χωρίς αποκλεισμούς προσέγγισης με την οποία συντάχθηκε και η οποία εξασφάλισε ότι επωφελείται από πολλαπλές και εξειδικευμένες προοπτικές». «Η σύμβαση-πλαίσιο είναι μια ανοικτή συνθήκη με δυνητικά παγκόσμια εμβέλεια. Ελπίζω ότι αυτές θα είναι οι πρώτες από τις πολλές υπογραφές που θα συγκεντρώσει και ότι θα ακολουθήσουν γρήγορα επικυρώσεις, ώστε η συνθήκη να τεθεί σε ισχύ το συντομότερο δυνατό», πρόσθεσε. Ενώ η αρχική σύμβαση-πλαίσιο αρχικά αποτέλεσε αντικείμενο διαπραγματεύσεων και εγκρίθηκε από την επιτροπή υπουργών του Συμβουλίου της Ευρώπης τον Μάιο του 2024, θα τεθεί επισήμως σε ισχύ «την πρώτη ημέρα του μήνα που ακολουθεί την εκπνοή περιόδου τριών μηνών από την ημερομηνία κατά την οποία πέντε υπογράφοντες, μεταξύ των οποίων τουλάχιστον τρία κράτη μέλη του Συμβουλίου της Ευρώπης, την έχουν επικυρώσει». Με άλλα λόγια, οι χώρες που υπέγραψαν την Πέμπτη θα χρειαστεί στη συνέχεια να την επικυρώσουν μεμονωμένα, και από τότε θα απαιτηθούν επιπλέον τρεις μήνες μέχρι να τεθούν σε ισχύ οι διατάξεις. Ασαφές παραμένει το διάστημα που θα μπορούσε να διαρκέσει αυτή η διαδικασία. Το Ηνωμένο Βασίλειο, για παράδειγμα, έχει δηλώσει ότι προτίθεται να επεξεργαστεί τη σχετική νομοθεσία για την τεχνητή νοημοσύνη, όμως δεν έχει θέσει ένα σταθερό χρονοδιάγραμμα για το πότε θα μπορούσε να κατατεθεί προς ψήφιση ένα σχέδιο νόμου. Όσον αφορά ειδικά το πλαίσιο του ΣτΕ, αναφέρει μόνο ότι θα υπάρξουν περαιτέρω ενημερώσεις σχετικά με την εφαρμογή του «εν ευθέτω χρόνω». Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Οι αστυνομικές αρχές της νοτιοδυτικής Αγγλίας ανακοίνωσαν ότι η τεχνολογία βοήθησε στον εντοπισμό πλήθους επικίνδυνων καταστάσεων. Σύμφωνα με την αστυνομία, 109 παιδιά συγκαταλέγονταν μεταξύ των 2.000 και πλέον ατόμων που εντοπίστηκαν από κάμερες τεχνητής νοημοσύνης σε τρεις κεντρικούς αυτοκινητοδρόμους της περιοχής, στο διάστημα μεταξύ Ιουλίου και Αυγούστου. Ο Έιντριαν Λισκ, επικεφαλής του τομέα οδικής ασφάλειας της Αστυνομικής Διεύθυνσης Ντέβον και Κορνουάλης, δήλωσε ότι ήταν "εξόχως ανησυχητικό" το γεγονός πως μεταξύ των περιστατικών που εντοπίστηκαν συγκαταλέγονταν και παιδιά, προτείνοντας μάλιστα οι παραβάσεις που αφορούν τη μη χρήση ζώνης ασφαλείας να συνοδεύονται από ποινές στο λεγόμενο Point System. Ο Σεθ Μαρκς, που έμεινε παράλυτος από τροχαίο, σε ηλικία 18 ετών, καθώς δεν φορούσε ζώνη ασφαλείας, υποστήριξε την πρόταση του κ. Λισκ, για αυστηρότερες ποινές. Ο κ. Λισκ δήλωσε ότι οι αστυνομικοί θα επισκεφθούν τους κηδεμόνες των παιδιών που εντοπίστηκαν, προκειμένου να προχωρήσουν σε έναν "έλεγχο σχετικά με την ασφάλειά τους". «Δυσκολεύομαι να καταλάβω γιατί οι άνθρωποι πιστεύουν ότι δεν υπάρχει θέμα με το να μη φορούν ζώνη ασφαλείας, ιδίως οι νέοι άνθρωποι στα οχήματά τους», ανέφερε χαρακτηριστικά. «Σε περίπτωση σύγκρουσης που θα προκαλέσει κίνηση προς τα εμπρός ή αν το όχημα φρενάρει απότομα, το βάρος του γονέα θα συνθλίψει το παιδί στο μπροστινό μέρος του αυτοκινήτου». Επισήμανε μάλιστα ότι οι παραβάσεις που αφορούν μη χρήση της ζώνης ασφαλείας - οι οποίες επί του παρόντος επισύρουν πρόστιμο έως και 500 λίρες - θα πρέπει επίσης να τιμωρούνται και με τρεις βαθμούς στην άδεια οδήγησης. Ο Σεθ Μαρκς, από το Γιέλβερτον, είχε κλείσει τα 18 του χρόνια όταν έμεινε παράλυτος σε αυτοκινητιστικό δυστύχημα στο δυτικό Ντέβον, τον Μάιο του 2022, καθώς δεν φορούσε ζώνη ασφαλείας. Πλέον, περιγράφει την καθημερινότητά του ως έναν αγώνα, χαρακτηρίζοντας τον εαυτό του "πλήρως εξαρτημένο από τους φροντιστές και τη μητέρα" του. «Έσπασα το πίσω μέρος του λαιμού μου και τώρα έχω τραυματισμό του νωτιαίου μυελού... Είμαι παράλυτος από τους ώμους και κάτω», είπε. «Δεν μπορώ πια να κάνω τίποτα μόνος μου». Ο Σεθ Μαρκς δήλωσε "κατάπληκτος» από τα ευρήματα των καμερών τεχνητής νοημοσύνης και θεωρεί ότι αυτού του είδους οι παραβάσεις θα έπρεπε να οδηγούν σε βαθμούς ποινής. «Η χρήση ζώνης ασφαλείας θα είχε αλλάξει τα πράγματα», σχολίασε. «Πήρα τη λάθος απόφαση... τώρα έχω το υπόλοιπο της ζωής μου για να συμφιλιωθώ με αυτό". Στο διάστημα μεταξύ 25 Ιουλίου και 17 Αυγούστου του 2024, οι κάμερες τεχνητής νοημοσύνης που βρίσκονται τοποθετημένες στον αυτοκινητόδρομο Α388, μεταξύ Σόλτας και Λόντσεστον, στον αυτοκινητόδρομο A361 μεταξύ Μπάρνστεϊπλ και Μπρόντον και στον A38 που περνά κοντά από το Λάντρεϊκ εντοπίστηκαν 2.239 παραβάσεις που αφορούσαν τη μη χρήση ζώνης ασφαλείας, σύμφωνα με την αστυνομία. Την ίδια περίοδο εντοπίστηκαν περισσότερες από 800 παραβάσεις οι οποίες αφορούσαν τη χρήση κινητών τηλέφωνα, όπως έδειξαν τα στατιστικά στοιχεία της μονάδας οδικής ασφάλειας Vision Zero. Ο κ. Λισκ δήλωσε ότι οι υποθέσεις όπου εμπλέκονταν παιδιά συνιστούσαν "ζήτημα διασφάλισης της ευημερίας τους". «Έχουμε υποχρέωση να διερευνήσουμε τις υποθέσεις αυτές και να βεβαιωθούμε ότι το παιδί δεν διατρέχει περαιτέρω κίνδυνο στο σπίτι του», δήλωσε. Από την πλευρά του, ο Γκάρι Γουίλιαμσον, διευθυντής της ομάδας οδικής ασφάλειας της αστυνομίας, δήλωσε: «Μόλις μάθουμε ποιος οδηγούσε, θα πραγματοποιηθούν αυτές οι επισκέψεις». Σχολίασε, μάλιστα, ότι ελπίζει πως "οι γονείς θα εκπλαγούν και θα σοκαριστούν» από μια επίσκεψη της αστυνομίας. Οι κάμερες τοποθετούνται σε ένα όχημα ή ρυμουλκούμενο και μπορούν να ανιχνεύσουν αυτόματα εάν οι οδηγοί διαπράττουν παράβαση. Τρία συστήματα καμερών Acusensus λειτουργούν στο Ντέβον και την Κορνουάλη, με τις τοποθεσίες να αλλάζουν τακτικά κατά τη διάρκεια του 12μηνου πιλοτικού προγράμματος. Οι κάμερες διαθέτουν υψηλές ταχύτητες κλείστρου, υπέρυθρο φλας και σύστημα φακών και φιλτραρίσματος για την καταγραφή καθαρών εικόνων των διερχόμενων οχημάτων. Οι εικόνες εξετάζονται από λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης και αποστέλλονται σε δύο στάδια ανθρώπινης εξέτασης για να επιβεβαιωθεί η ύπαρξη παράβασης. Η αστυνομία ανέφερε ότι οι κάμερες AI θα μετακινηθούν κατά τη διάρκεια του προγράμματος, το οποίο ξεκίνησε το καλοκαίρι του 2024, ενώ οι μελλοντικές τοποθεσίες θα περιλαμβάνουν το Πλύμουθ και το Τόρμπεϊ. Ο κ. Λισκ δήλωσε ότι το πρόγραμμα, το οποίο χρηματοδοτείται από πρόστιμα από οδικές παραβάσεις, κοστίζει «εκατοντάδες χιλιάδες» λίρες, αλλά δεν αποκάλυψε το ακριβές ποσό. Η τεχνολογία αναπτύχθηκε το 2018 από την αυστραλιανή εταιρεία Acusensus. Ο διευθύνων σύμβουλος της εταιρίας, Άλεξ Τζάνικ, δήλωσε ότι άρχισε να ερευνά το σύστημα μετά τον θάνατο ενός φίλου του σε αυτοκινητιστικό ατύχημα. Ανέφερε ότι η τεχνολογία ήταν «εξαιρετικά αποτελεσματική» στην αλλαγή της συμπεριφοράς των οδηγών σε περιοχές της Αυστραλίας, με τις παραβάσεις με κινητά τηλέφωνα να αλλάζουν από «μία στις 80 σε μία στις 600». Η Λούσι Στρέικερ, στέλεχος της φιλανθρωπικής οργάνωσης Brake, δήλωσε ότι είναι «σπαρακτικό» να βλέπει κανείς τον αριθμό των ανθρώπων που «αγνοούν τις ζώνες ασφαλείας, ειδικά όταν εμπλέκονται μικρά παιδιά. Αισθανόμαστε ανακούφιση που, σε αυτές τις περιπτώσεις, κανείς δεν τραυματίστηκε ή σκοτώθηκε. Είναι σημαντικό για όλους μας να ενεργούμε υπεύθυνα και να δίνουμε το καλό παράδειγμα στα παιδιά μας, ώστε να γίνουν και αυτά υπεύθυνοι χρήστες των δρόμων». Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η εταιρία κατηγορείται ότι τιμωρεί πελάτες οι οποίοι επιλέγουν ανταγωνιστές της. Τον περασμένο μήνα, ρεπορτάζ του Reuters ανέφερε ότι το αμερικανικό Υπουργείο Δικαιοσύνης ετοιμάζεται να εκκινήσει έρευνα σχετικά με καταγγελίες, σύμφωνα με τις οποίες η NVIDIA καταχράται της θέσης που κατέχει στην αγορά της τεχνητής νοημοσύνης. Ανταγωνιστές του τεχνολογικού κολοσσού ισχυρίζονται ότι η NVIDIA επιβάλει εδώ και καιρό κυρώσεις σε πελάτες οι οποίοι επιλέγουν δικά τους προϊόντα, αντί αυτά της ίδιας της NVIDIA. Όπως είναι αναμενόμενο, ο τεχνολογικός κολοσσός απέρριψε τις αιτιάσεις. Πλέον, φαίνεται ότι η όλη διαδικασία περνά σε νέο στάδιο. Η όλη έρευνα βασίζεται σε καταγγελίες ότι η NVIDIA δυσκολεύει τη μετάβαση των πελατών της σε ανταγωνιστές της. Οι πληροφορίες που έχουν δοθεί επίσημα στη δημοσιότητα δεν αποκαλύπτουν τη μορφή που φέρονται να είχαν αυτές οι κινήσεις, όμως η NVIDIA έχει έρθει και στο παρελθόν αντιμέτωπη με ανάλογες αιτιάσεις, όπως για παράδειγμα ότι δίνει προτεραιότητα σε εκείνους τους πελάτες οι οποίοι επιλέγουν αποκλειστικά και μόνο δικά της προϊόντα, ενώ υποβάλει σε καθυστερήσεις ή διαθέτει μικρότερους όγκους προϊόντων στους υπόλοιπους. Το Υπουργείο Δικαιοσύνης, όπως αναφέρει νέο ρεπορτάζ του Bloomberg, παρέδωσε ερωτηματολόγια σε διάφορες εταιρίες και πλέον αποστέλλει νομικά δεσμευτικά αιτήματα, τα οποία υποχρεώνουν τους παραλήπτες τους να παράσχουν τις ζητούμενες πληροφορίες, σύμφωνα με άτομα που γνωρίζουν την πορεία των ερευνών. Η κίνηση αυτή φανερώνει ότι το υπουργείο πλησιάζει στο να προχωρήσει σε επίσημη καταγγελία. Από την πλευρά της, η NVIDIA αντέδρασε άμεσα στην είδηση της κλήτευσης. Η εταιρία δήλωσε ότι κυριαρχεί στην αγορά "με το σπαθί της, όπως αποδεικνύεται και από τα αποτελέσματα των επιδόσεων [των προϊόντων της NVIDIA] και την αξία που παρέχει στους πελάτες, οι οποίοι μπορούν να επιλέξουν την οποιαδήποτε λύσει είναι καλύτερη για τους ίδιους". Η NVIDIA δεν είναι η μόνη εταιρία που έλαβε κλήτευση, όμως οι υπόλοιπες δεν κατονομάζονται. Τα έγγραφα αυτά υποχρεώνουν τις εταιρίες να υποβάλουν τις ζητούμενες πληροφορίες. Σε περίπτωση που, μέσω της κλήτευσης, προκύψουν νέα δεδομένα, το αμερικανικό Υπουργείο Δικαιοσύνης θα μπορούσε να προχωρήσει σε περαιτέρω κινήσεις. Αξίζει να επισημανθεί ότι η NVIDIA ουδέποτε απέκρυψε το γεγονός ότι κατατάσσει τους πελάτες της σε σειρά προτεραιότητας. Μάλιστα, ο Τζένσεν Χουάνγκ, διευθύνων σύμβουλος του τεχνολογικού κολοσσού, έχει δηλώσει κατ' επανάληψη ότι η εταιρία προκρίνει εκείνους τους πελάτες που είναι σε θέση να αξιοποιήσουν τα προϊόντα της μέσα από κέντρα δεδομένων έτοιμα προς χρήση. Από τη στιγμή που δημοσιεύτηκε το ρεπορτάζ του Bloomberg, η χρηματιστηριακή αποτίμηση της NVIDIA καταγράφει απώλειες άνω των 278 εκατομμυρίων δολαρίων (10% περίπου). Ενημέρωση 5/9 1:06 - Απαντώντας στο δημοσίευμα του Bloomberg με χαρακτηριστική καθυστέρηση, η Nvidia δήλωσε ότι δεν έχει λάβει κλήτευση. Σύμφωνα με πηγή, το Υπουργείο ζήτησε πληροφορίες για την εξαγορά της RunAI και πτυχές της επιχείρησης τσιπ της Nvidia. Η εταιρεία υποστηρίζει ότι η υπεροχή της στην αγορά υπολογιστικής τεχνητής νοημοσύνης οφείλεται στην ανωτερότητα των προϊόντων της καθώς και στο ότι δίνει αξία στους πελάτες της, προσθέτοντας ότι είναι πρόθυμη να απαντήσει σε οποιεσδήποτε ερωτήσεις των ρυθμιστικών αρχών σχετικά με την επιχείρησή της. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Οι συνδρομητές του Canva Teams βρίσκονται αντιμέτωποι με μια δραματική αύξηση τιμών που αγγίζει το 300% σε ορισμένες περιπτώσεις, καθώς η εταιρεία επαναπροσδιορίζει την τιμολογιακή της πολιτική. Η εξέλιξη αυτή έρχεται ως αποτέλεσμα της ενσωμάτωσης προηγμένων λειτουργιών τεχνητής νοημοσύνης στην πλατφόρμα, μεταμορφώνοντας το Canva από ένα απλό εργαλείο σχεδίασης σε μια ολοκληρωμένη λύση για επαγγελματίες. Σύμφωνα με αναφορές χρηστών στις Ηνωμένες Πολιτείες, η ετήσια συνδρομή για ομάδες έως πέντε ατόμων αυξάνεται από 120 δολάρια σε 500 δολάρια. Ωστόσο, η εταιρεία προσφέρει έκπτωση 40% για τον πρώτο χρόνο, μειώνοντας το κόστος στα 300 δολάρια. Στην Αυστραλία, το περιοδικό Information Age αναφέρει ότι η μηνιαία χρέωση των 39,99 δολαρίων Αυστραλίας για πέντε χρήστες μετατρέπεται σε 40,50 δολάρια ανά χρήστη, εκτοξεύοντας το ετήσιο κόστος από 480 σε 2.430 δολάρια Αυστραλίας για μια ομάδα πέντε ατόμων. Η Louisa Green, επικεφαλής επικοινωνίας της Canva, υποστηρίζει ότι η αύξηση των τιμών αντικατοπτρίζει την επέκταση των υπηρεσιών της πλατφόρμας. "Η σουίτα των προϊόντων μας έχει αναπτυχθεί σημαντικά τα τελευταία χρόνια με την εισαγωγή νέων προσφορών όπως το Visual Suite και το Magic Studio," δήλωσε η Green στο The Verge. Πράγματι, το Canva έχει εμπλουτίσει τις υπηρεσίες του με πληθώρα εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, όπως ο μετατροπέας κειμένου σε εικόνα Magic Media και το εργαλείο επέκτασης φόντου Magic Expand. Οι προσθήκες αυτές έχουν μετατρέψει την πλατφόρμα από ένα απλό εργαλείο σχεδίασης σε ένα ολοκληρωμένο περιβάλλον εργασίας για επαγγελματίες διαφόρων κλάδων. Η νέα τιμολογιακή πολιτική έρχεται σε αντίθεση με την προηγούμενη εικόνα της Canva ως μια οικονομική εναλλακτική λύση έναντι ακριβότερων προγραμμάτων σχεδιασμού όπως αυτά της Adobe. Η κίνηση αυτή έχει προκαλέσει έντονες αντιδράσεις στην κοινότητα των χρηστών, με πολλούς να δηλώνουν ότι σκοπεύουν να ακυρώσουν τις συνδρομές τους και να στραφούν σε εφαρμογές της Adobe. Αξίζει να σημειωθεί ότι οι αυξήσεις αυτές δεν επηρεάζουν τις συνδρομές Pro και Enterprise. Ωστόσο, η εταιρεία φαίνεται να έχει επικοινωνήσει τις αλλαγές αποκλειστικά μέσω email στους πελάτες της, χωρίς να προβεί σε δημόσια ανακοίνωση, όπως είχε κάνει σε προηγούμενες περιπτώσεις αλλαγών στην τιμολόγηση. Η στροφή προς υψηλότερες τιμές συμπίπτει με την πρόσφατη εξαγορά της εταιρείας πίσω από τη σουίτα δημιουργικού λογισμικού Affinity από την Canva, η οποία σύμφωνα με πληροφορίες κόστισε "αρκετές εκατοντάδες εκατομμύρια λίρες Αγγλίας". Επιπλέον, η εταιρεία φέρεται να σχεδιάζει την είσοδό της στο χρηματιστήριο των ΗΠΑ το 2026. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η επιστήμη της υγείας κάνει ένα τεράστιο άλμα προς το μέλλον, με την τεχνητή νοημοσύνη να αναλαμβάνει πρωταγωνιστικό ρόλο στην πρώιμη διάγνωση ασθενειών. Σε μια πρωτοποριακή κίνηση, η Google συνεργάζεται με την ινδική εταιρεία Salcit Technlogies για να αξιοποιήσει τους ήχους του ανθρώπινου σώματος στην ανίχνευση ασθενειών όπως της φυματίωσης, ή της χρόνιας αποφρακτική πνευμονοπάθειας (COPD). Το νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, με την ονομασία HeAR (Health Acoustic Representations), έχει εκπαιδευτεί με ένα εντυπωσιακό σύνολο 300 εκατομμυρίων ηχητικών δειγμάτων από όλο τον κόσμο. Τα δείγματα περιλαμβάνουν ήχους όπως βήχας, φτέρνισμα και αναπνοή, δημιουργώντας μια πλούσια βάση δεδομένων για την ανάλυση και ερμηνεία των ήχων του σώματος. Η Shravya Shetty, διευθύντρια έρευνας μηχανικής της Google, εξηγεί: "Το HeAR έχει την ικανότητα να εντοπίζει λεπτές διαφορές στα μοτίβα του βήχα, επιτρέποντάς μας να αναγνωρίζουμε πρώιμα σημάδια φυματίωσης με εκπληκτική ακρίβεια." Η συνεργασία της Google με την Salcit Technlogies έχει οδηγήσει στην ανάπτυξη της εφαρμογής Swaasa για κινητά τηλέφωνα. Ο Manmohan Jain, συνιδρυτής της Salcit, αναφέρει: "Η Swaasa επιτρέπει στους χρήστες να ανεβάσουν ένα δείγμα βήχα 10 δευτερολέπτων και να ελέγξουν για ασθένειες με ακρίβεια 94%. Είναι σαν να δίνεις ένα δείγμα αίματος, αλλά αντί για εργαστήριο, η ανάλυση γίνεται στο cloud." Η σημασία αυτής της καινοτομίας γίνεται ακόμα πιο εμφανής όταν εξετάζουμε τα στοιχεία του Παγκόσμιου Οργανισμού Υγείας. Καθημερινά, περίπου 4.500 άνθρωποι χάνουν τη ζωή τους από φυματίωση, ενώ 30.000 νοσούν. Στην Ινδία μόνο, η ασθένεια αφαιρεί τη ζωή σχεδόν 250.000 ανθρώπων κάθε χρόνο. Το οικονομικό όφελος αυτής της τεχνολογίας είναι εξίσου σημαντικό. Μια εξέταση με τη Swaasa κοστίζει μόλις 200 ρουπίες (περίπου 2,40 δολάρια), σε αντίθεση με μια σπιρομέτρηση σε κλινική που μπορεί να κοστίσει έως και 3.000 ρουπίες. Αυτή η διαφορά κόστους θα μπορούσε να κάνει την πρόληψη και την έγκαιρη διάγνωση προσιτή σε πολύ περισσότερους ανθρώπους, ειδικά σε απομακρυσμένες περιοχές. Ωστόσο, η εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας δεν έρχεται χωρίς προκλήσεις. Η αλλαγή των καθιερωμένων κλινικών πρακτικών απαιτεί χρόνο και προσπάθεια, ενώ υπάρχουν ζητήματα με την ποιότητα των ηχητικών δειγμάτων και την εξοικείωση των χρηστών με την τεχνολογία. Παρά τις δυσκολίες, η πρωτοβουλία βρίσκει υποστηρικτές, συμπεριλαμβανομένου του οργανισμού StopTB Partnership που υποστηρίζεται από τον ΟΗΕ. Η Google δεν σταματά στη φυματίωση. Σε συνεργασία με το νοσοκομείο Chang Gung Memorial στην Ταϊβάν, η εταιρεία ερευνά ένα μοντέλο βασισμένο σε υπερήχους για την πρώιμη ανίχνευση του καρκίνου του μαστού. Ο στόχος είναι να προσφέρει δωρεάν εξετάσεις σε πληθυσμούς που δεν έχουν πρόσβαση σε ακριβές μαστογραφίες. Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάλυση ήχων του σώματος επεκτείνεται και σε άλλους τομείς. Η καναδική εταιρεία UBENWA έχει αναπτύξει ένα μοντέλο που αναλύει το κλάμα των βρεφών για να ερμηνεύσει τις ανάγκες και την υγεία τους. Άλλοι ερευνητές εργάζονται σε εργαλεία AI που μπορούν να ανιχνεύσουν τον αυτισμό βασιζόμενα σε ήχους όπως "οοο", "ααα" και γουργουρητά. Σύμφωνα με τον Manmohan Jain της Salcit Technlogies, η εταιρεία έχει λάβει έγκριση από τον ρυθμιστικό φορέα ιατρικών συσκευών της Ινδίας, καθιστώντας τη Swaasa το πρώτο εγκεκριμένο εργαλείο λογισμικού για χρήση ως ιατρική συσκευή στη χώρα. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Τέξας ανέπτυξαν μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης το οποίο προέβλεψε με ακρίβεια της τάξης του 70% την εκδήλωση σεισμών, στη διάρκεια δοκιμών οι οποίες πραγματοποιήθηκαν στην Κίνα. Μια νέα προσπάθεια πρόγνωσης των διαθέσεων του Εγκελάδου με τη συνδρομή της τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί ελπίδες ότι η τεχνολογία αυτή θα μπορούσε κάποια στιγμή να αξιοποιηθεί πρακτικά, ώστε να περιορίσει τον αντίκτυπο των σεισμών τόσο στην οικονομία, όσο και τις ζωές των ανθρώπων. Το ποσοστό ακριβών προγνώσεων του αλγορίθμου που ανέπτυξαν οι επιστήμονες ήταν εντυπωσιακά υψηλό, στη διάρκεια επτά μηνών δοκιμών, σε έναν τομέα γνωστό για τη δυσκολία στην έγκαιρη πρόβλεψη των φαινομένων αυτών. Ο αλγόριθμος εκπαιδεύτηκε να εντοπίζει στατιστικές ανωμαλίες σε σεισμολογικά δεδομένα τα οποία λάμβανε σε πραγματικό χρόνο και οι επιστήμονες είχαν συνδυάσει με στοιχεία από προηγούμενους σεισμούς. Το αποτέλεσμα ήταν ένα εβδομαδιαίο δελτίο πρόγνωσης, μέσω του οποίου η τεχνητή νοημοσύνη προέβλεψε με επιτυχία 14 σεισμούς σε μια ακτίνα 300 χιλιομέτρων σε σχέση με το σημείο όπου εκδηλώθηκαν τελικά αυτοί, έχοντας μάλιστα σχεδόν ακριβώς την προβλεπόμενη ένταση. Από τον αλγόριθμο ξέφυγε ένας σεισμός, ενώ εξέδωσε προειδοποίηση η οποία δεν επιβεβαιώθηκε σε οκτώ περιπτώσεις. Άγνωστο παραμένει το κατά πόσο η ίδια προσέγγιση θα λειτουργούσε σε άλλες περιοχές, όμως η προσπάθεια αυτή συνιστά ορόσημο στην έρευνα γύρω από την πρόγνωση των σεισμών με τη συνδρομή της τεχνητής νοημοσύνης. Οι δοκιμές πραγματοποιήθηκαν στο πλαίσιο διεθνούς διαγωνισμού στην Κίνα, όπου ο αλγόριθμος του Πανεπιστημίου του Τέξας κατετάγη πρώτος μεταξύ 600 άλλων προτάσεων. Επικεφαλής της προσπάθειας ήταν ο Γιανγκάνγκ Τσεν, επικεφαλής σεισμολόγος του πανεπιστημίου. Τα ευρήματα από τις δοκιμές δημοσιεύτηκαν στο περιοδικό της Σεισμολογικής Ένωσης Αμερικής. "Οι σεισμοί είναι αόρατοι", σχολίασε χαρακτηριστικά ο Αλέξανδρος Σαββαΐδης, επικεφαλής του Προγράμματος Σεισμολογικού Δικτύου του Τέξας (TexNet). "Όλα συμβαίνουν μέσα σε χιλιοστά του δευτερολέπτου και το μόνο πράγμα που μπορείς να ελέγξεις είναι το πόσο προετοιμασμένος θα είσαι. Ακόμη και με ένα ποσοστό [ακριβούς πρόγνωσης] του 70%, πρόκειται για σπουδαίο αποτέλεσμα, το οποίο θα μπορούσε να βοηθήσει στην ελαχιστοποίηση των οικονομικών και ανθρώπινων απωλειών, ενώ θα μπορούσε να βελτιώσει θεαματικά την προετοιμασία για την αντιμετώπιση των σεισμών σε διεθνές επίπεδο". Οι ερευνητές αναφέρουν στη δημοσίευση ότι η μέθοδός τους στέφθηκε με επιτυχία ακολουθώντας μια σχετικά απλή προσέγγιση μηχανικής μάθησης. Στο μοντέλο τροφοδοτήθηκε ένα σύνολο στατιστικών δεδομένων, βασισμένο στα όσα γνώριζαν οι ερευνητές για τις φυσικές δυνάμεις που αναπτύσσονται στους σεισμούς και στη συνέχεια το μοντέλο κλήθηκε να εκπαιδευτεί από μόνο του αξιοποιώντας μια πενταετή βάση δεδομένων από καταγραφές σεισμών. Από τη στιγμή που ολοκληρώθηκε η διαδικασία, το μοντέλο έδινε την πρόγνωσή του αναζητώντας σημάδια επικείμενων σεισμών μεταξύ των διαφόρων ήχων που καταγράφονται στο φλοιό της Γης. Οι ερευνητές αισιοδοξούν ότι σε περιοχές όπου υπάρχουν εδραιωμένα δίκτυα παρακολούθησης των σεισμών, όπως στην Καλιφόρνια, την Ιταλία, την Ιαπωνία, την Ελλάδα, την Τουρκία και το Τέξας, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βελτιώσει τα ποσοστά επιτυχίας που κατέγραψε ήδη και να επικεντρώσει την ακρίβεια των προγνώσεών της σε μια ακτίνα λίγων χιλιομέτρων. Σε βάθος χρόνου, οι ερευνητές θέλουν να συνδυάσουν το σύστημα με μοντέλα βασισμένα στις φυσικές δυνάμεις που αναπτύσσονται στη διάρκεια αυτών των φαινομένων, καθώς στο σκέλος αυτό τα δεδομένα είναι λιγοστά, εστιάζοντας σε περιοχές όπως η Κασκέιντια, στην πολιτεία της Ουάσιγκτον, όπου καταγράφηκε ο τελευταίος μεγάλος σεισμός στην περιοχή εκατοντάδες χρόνια πριν την έλευση των σεισμογράφων. Την ερευνητική προσπάθεια υποστήριξε το TexNet, η Κοινοπραξία Υπολογιστικής Σεισμολογίας του Τέξας και το Πανεπιστήμιο της Τζεϊτζιάνγκ. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο