Η OpenAI φέρεται να σχεδιάζει να κατασκευάσει το πρώτο τσιπ τεχνητής νοημοσύνης το 2026 μαζί με την AMD

[Axlmon]

Η OpenAI προχωρά σε σημαντική στρατηγική διαφοροποίηση των προμηθευτών της στον τομέα των επεξεργαστών, συνεργαζόμενη με την Broadcom και την TSMC για την ανάπτυξη του πρώτου της ιδιόκτητου τσιπ.

Σε μια κίνηση που αναμένεται να αλλάξει τα δεδομένα στην αγορά των τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, η OpenAI εγκαινιάζει νέες συνεργασίες με κορυφαίους κατασκευαστές ημιαγωγών. Η εταιρεία που βρίσκεται πίσω από το ChatGPT έχει ήδη ξεκινήσει συνεργασία με την Broadcom για τον σχεδιασμό εξειδικευμένου τσιπ επεξεργασίας AI, με στόχο την έναρξη παραγωγής το 2026.

Η στρατηγική της εταιρείας όπως αναφέρει το Reuters περιλαμβάνει επίσης τη διεύρυνση της προμηθευτικής της βάσης, προσθέτοντας επεξεργαστές της AMD παράλληλα με αυτούς της Nvidia. Η κίνηση αυτή αντικατοπτρίζει την προσπάθεια της OpenAI να διαχειριστεί αποτελεσματικότερα το κόστος υπολογιστικής ισχύος, το οποίο αποτελεί τη μεγαλύτερη δαπάνη της εταιρείας.

Η ομάδα ανάπτυξης του νέου τσιπ, αποτελούμενη από περίπου 20 μηχανικούς με εμπειρία από την Google, επικεντρώνεται στη δημιουργία ενός επεξεργαστή εξειδικευμένου για εργασίες συμπερασμού (inference). Η TSMC έχει αναλάβει την κατασκευή του τσιπ, ενώ η Broadcom συνεισφέρει στη βελτιστοποίηση του σχεδιασμού για μαζική παραγωγή.

Παρά τις αρχικές σκέψεις για δημιουργία ιδιόκτητου δικτύου εργοστασίων παραγωγής ημιαγωγών, η OpenAI επέλεξε τελικά να επικεντρωθεί στον σχεδιασμό των τσιπ, αποφεύγοντας το τεράστιο κόστος και τον χρόνο που θα απαιτούσε η κατασκευή εργοστασίων.

Οι οικονομικές προκλήσεις είναι σημαντικές, με την εταιρεία να προβλέπει ζημίες 5 δισεκατομμυρίων δολαρίων για το τρέχον έτος, έναντι εσόδων 3,7 δισεκατομμυρίων. Η στρατηγική διαφοροποίησης των προμηθευτών αναμένεται να βοηθήσει στη μείωση του κόστους και στην εξασφάλιση επαρκούς υπολογιστικής ισχύος.

Η είσοδος της AMD στο οικοσύστημα της OpenAI μέσω της πλατφόρμας Azure της Microsoft σηματοδοτεί μια σημαντική εξέλιξη στην αγορά των AI επεξεργαστών, όπου η Nvidia κατέχει σήμερα μερίδιο άνω του 80%. Η AMD έχει θέσει στόχο πωλήσεων 4,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων για το 2024 στον τομέα των AI επεξεργαστών.

Αξιοσημείωτο είναι ότι η OpenAI διατηρεί προσεκτική στάση στην προσέλκυση ταλέντων από την Nvidia, επιδιώκοντας να διατηρήσει καλές σχέσεις με τον κυρίαρχο κατασκευαστή AI επεξεργαστών, ιδιαίτερα ενόψει της νέας γενιάς επεξεργαστών Blackwell.

Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

[busellatos]

Θα αγοράσουν και την Intel ,το κομμάτι με τους CELERON που καταστρέφουν τα pc😜

[mordred]

Επεξ/σία 1 Νοεμβρίου από mordred

[pcos]

γρηγορα μετοχουλες αμδ

[Eloy]

Εντάξει παιδιά, εμείς που επιμένουμε Ιντελ δεν κινδυνεύουμε... Οι άλλοι ας τα βγάλουν πέρα μόνοι τους...

Επεξ/σία 1 Νοεμβρίου από Eloy

[lbit]

κινηση ... ματ. ♟️

[freegr]

Κατασκευαστικός οργασμός για τους επεξεργαστές νέας τεχνολογίας 

[niCk_eleCtro]

Τι εστι τσιπ τεχνητής νοημοσύνης? τι διαφορα εχει απο τα απλα?

[Dr_Pepper]

συμπερασμού ❌ τεκμηρίωσης ✅

 

Αναφορά σε κείμενο

 Ουσιαστικό

τεκμήριο ουδέτερο

1. συμπέρασμα βάσει αποδεικτικών στοιχείων
2. αποδεικτικό στοιχείο, πειστήριο
3. ψηφιακό ηλεκτρονικό αρχείο που περιλαμβάνει δεδομένα (όπως κείμενο, εικόνες, ήχους), με ή χωρίς το υλικό μέσο στο οποίο το αρχείο αυτό έχει αποθηκευτεί (δίσκος, δισκέτα, CD, DVD)

 

2 ώρες πριν, niCk_eleCtro είπε

Τι εστι τσιπ τεχνητής νοημοσύνης? τι διαφορα εχει απο τα απλα?

Κάνει μια συγκεκριμένη δουλειά που χρειάζεται μόνο για τον συγκεκριμένο κώδικα (LLM/neural networks) και άρα δεν σπαταλάς λεφτά σε κάτι πιο πολύπλοκο που δεν το χρειάζεσαι (είτε άμεσα πχ πληρώνοντας έξτρα κόστος είτε έμμεσα πχ καταναλώνοντας περισσότερη ενέργεια) 

Γενικά τσιπ που πορίζονται για συγκεκριμένη δουλειά τα ονομάζουμε ASIC (και διαφέρουν απο τον κεντρικό επεξεργαστή/CPU γιατί αυτός ειναι ένα τσιπ που ειναι έτσι κατασκευασμένος - με control unit, memory unit, memory phi,registers ,cache, alu unit- για να επεξεργάζεται γενικού τύπου εργασίες) 

Κυρίως δηλαδή θα έχει λογικές πύλες τέτοιες ώστε να λύνει μαθηματικούς πίνακες καταναλώνοντας όσο το δυνατόν λιγότερη ενέργεια σε όσο το δυνατόν λιγότερους κύκλους(hz).

Οι πίνακες ειναι πολύ χρήσιμο (και σχετικά εύκολο στην κατανόηση) μαθηματικό εργαλείο που όταν εγώ πήγαινα σχολείο ήταν το πρώτο κεφάλαιο στα μαθηματικά 3ης λυκείου αλλά ήταν εκτός της διδακτέας ύλης και χρόνια πριν και χρόνια αφού τελειώσω εγώ το λύκειο και ποτέ δεν κατάλαβα γιατί... καλύτερα να έκοβαν ένα σωρό άλλα παρά αυτό μιας και πίνακες μπορεί στην πράξη να χρειαστεί κάποιος πολύ πιο συχνά απ ότι πχ να βρίσκει το όριο μιας παραγώγου. 

Ειδικά αν μιλάμε για μη μαθηματικούς (ακόμη και μη θετικές κατευθύνσεις) αλλά και όσο αφορά τους μαθηματικούς ειδικά στον κλάδο των εφαρμοσμένων βρίσκεται κανείς στη θέση/ανάγκη να χρησιμοποιεί θεωρία πινάκων πολύ συχνά. 
 

Επεξ/σία 2 Νοεμβρίου από Dr_Pepper

[niCk_eleCtro]

On 02/11/2024 at 03:07, Dr_Pepper said:

συμπερασμού ❌ τεκμηρίωσης ✅

 

 

Κάνει μια συγκεκριμένη δουλειά που χρειάζεται μόνο για τον συγκεκριμένο κώδικα (LLM/neural networks) και άρα δεν σπαταλάς λεφτά σε κάτι πιο πολύπλοκο που δεν το χρειάζεσαι (είτε άμεσα πχ πληρώνοντας έξτρα κόστος είτε έμμεσα πχ καταναλώνοντας περισσότερη ενέργεια) 

Γενικά τσιπ που πορίζονται για συγκεκριμένη δουλειά τα ονομάζουμε ASIC (και διαφέρουν απο τον κεντρικό επεξεργαστή/CPU γιατί αυτός ειναι ένα τσιπ που ειναι έτσι κατασκευασμένος - με control unit, memory unit, memory phi,registers ,cache, alu unit- για να επεξεργάζεται γενικού τύπου εργασίες) 

Κυρίως δηλαδή θα έχει λογικές πύλες τέτοιες ώστε να λύνει μαθηματικούς πίνακες καταναλώνοντας όσο το δυνατόν λιγότερη ενέργεια σε όσο το δυνατόν λιγότερους κύκλους(hz).

Οι πίνακες ειναι πολύ χρήσιμο (και σχετικά εύκολο στην κατανόηση) μαθηματικό εργαλείο που όταν εγώ πήγαινα σχολείο ήταν το πρώτο κεφάλαιο στα μαθηματικά 3ης λυκείου αλλά ήταν εκτός της διδακτέας ύλης και χρόνια πριν και χρόνια αφού τελειώσω εγώ το λύκειο και ποτέ δεν κατάλαβα γιατί... καλύτερα να έκοβαν ένα σωρό άλλα παρά αυτό μιας και πίνακες μπορεί στην πράξη να χρειαστεί κάποιος πολύ πιο συχνά απ ότι πχ να βρίσκει το όριο μιας παραγώγου. 

Ειδικά αν μιλάμε για μη μαθηματικούς (ακόμη και μη θετικές κατευθύνσεις) αλλά και όσο αφορά τους μαθηματικούς ειδικά στον κλάδο των εφαρμοσμένων βρίσκεται κανείς στη θέση/ανάγκη να χρησιμοποιεί θεωρία πινάκων πολύ συχνά. 
 

 

Just out of curiosity, whats your background? ΗΜΜΥ?