Google: Mοντέλο τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τους ερευνητές να ανιχνεύσουν ασθένειες απλά βήχοντας

[Axlmon]

Η επιστήμη της υγείας κάνει ένα τεράστιο άλμα προς το μέλλον, με την τεχνητή νοημοσύνη να αναλαμβάνει πρωταγωνιστικό ρόλο στην πρώιμη διάγνωση ασθενειών.

Σε μια πρωτοποριακή κίνηση, η Google συνεργάζεται με την ινδική εταιρεία Salcit Technlogies για να αξιοποιήσει τους ήχους του ανθρώπινου σώματος στην ανίχνευση ασθενειών όπως της φυματίωσης, ή της χρόνιας αποφρακτική πνευμονοπάθειας (COPD).

Το νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, με την ονομασία HeAR (Health Acoustic Representations), έχει εκπαιδευτεί με ένα εντυπωσιακό σύνολο 300 εκατομμυρίων ηχητικών δειγμάτων από όλο τον κόσμο. Τα δείγματα περιλαμβάνουν ήχους όπως βήχας, φτέρνισμα και αναπνοή, δημιουργώντας μια πλούσια βάση δεδομένων για την ανάλυση και ερμηνεία των ήχων του σώματος.

Η Shravya Shetty, διευθύντρια έρευνας μηχανικής της Google, εξηγεί: "Το HeAR έχει την ικανότητα να εντοπίζει λεπτές διαφορές στα μοτίβα του βήχα, επιτρέποντάς μας να αναγνωρίζουμε πρώιμα σημάδια φυματίωσης με εκπληκτική ακρίβεια."

Η συνεργασία της Google με την Salcit Technlogies έχει οδηγήσει στην ανάπτυξη της εφαρμογής Swaasa για κινητά τηλέφωνα. Ο Manmohan Jain, συνιδρυτής της Salcit, αναφέρει: "Η Swaasa επιτρέπει στους χρήστες να ανεβάσουν ένα δείγμα βήχα 10 δευτερολέπτων και να ελέγξουν για ασθένειες με ακρίβεια 94%. Είναι σαν να δίνεις ένα δείγμα αίματος, αλλά αντί για εργαστήριο, η ανάλυση γίνεται στο cloud."

Η σημασία αυτής της καινοτομίας γίνεται ακόμα πιο εμφανής όταν εξετάζουμε τα στοιχεία του Παγκόσμιου Οργανισμού Υγείας. Καθημερινά, περίπου 4.500 άνθρωποι χάνουν τη ζωή τους από φυματίωση, ενώ 30.000 νοσούν. Στην Ινδία μόνο, η ασθένεια αφαιρεί τη ζωή σχεδόν 250.000 ανθρώπων κάθε χρόνο.

Το οικονομικό όφελος αυτής της τεχνολογίας είναι εξίσου σημαντικό. Μια εξέταση με τη Swaasa κοστίζει μόλις 200 ρουπίες (περίπου 2,40 δολάρια), σε αντίθεση με μια σπιρομέτρηση σε κλινική που μπορεί να κοστίσει έως και 3.000 ρουπίες. Αυτή η διαφορά κόστους θα μπορούσε να κάνει την πρόληψη και την έγκαιρη διάγνωση προσιτή σε πολύ περισσότερους ανθρώπους, ειδικά σε απομακρυσμένες περιοχές.

Ωστόσο, η εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας δεν έρχεται χωρίς προκλήσεις. Η αλλαγή των καθιερωμένων κλινικών πρακτικών απαιτεί χρόνο και προσπάθεια, ενώ υπάρχουν ζητήματα με την ποιότητα των ηχητικών δειγμάτων και την εξοικείωση των χρηστών με την τεχνολογία. Παρά τις δυσκολίες, η πρωτοβουλία βρίσκει υποστηρικτές, συμπεριλαμβανομένου του οργανισμού StopTB Partnership που υποστηρίζεται από τον ΟΗΕ.

Η Google δεν σταματά στη φυματίωση. Σε συνεργασία με το νοσοκομείο Chang Gung Memorial στην Ταϊβάν, η εταιρεία ερευνά ένα μοντέλο βασισμένο σε υπερήχους για την πρώιμη ανίχνευση του καρκίνου του μαστού. Ο στόχος είναι να προσφέρει δωρεάν εξετάσεις σε πληθυσμούς που δεν έχουν πρόσβαση σε ακριβές μαστογραφίες.

Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάλυση ήχων του σώματος επεκτείνεται και σε άλλους τομείς. Η καναδική εταιρεία UBENWA έχει αναπτύξει ένα μοντέλο που αναλύει το κλάμα των βρεφών για να ερμηνεύσει τις ανάγκες και την υγεία τους. Άλλοι ερευνητές εργάζονται σε εργαλεία AI που μπορούν να ανιχνεύσουν τον αυτισμό βασιζόμενα σε ήχους όπως "οοο", "ααα" και γουργουρητά.

Σύμφωνα με τον Manmohan Jain της Salcit Technlogies, η εταιρεία έχει λάβει έγκριση από τον ρυθμιστικό φορέα ιατρικών συσκευών της Ινδίας, καθιστώντας τη Swaasa το πρώτο εγκεκριμένο εργαλείο λογισμικού για χρήση ως ιατρική συσκευή στη χώρα.

Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

[bigballon]

Φαντάσου να κλ.......ε ταυτόχρονα τι θα μπορέσει να βρει.

[euronmyous]

Πλεον αστυνομο-ιατρικα drone / cyborg στα cinema. Ετσι και κανεις την μ@λ@κια και βηξεις, εφυγες δεμενος χειροποδαρα για το λοιμωδων. 

Στην καλυτερη περιπτωση .... θα βλεπεις cinema απο τα spinaloga movie theatres.

Επεξ/σία 2 Σεπτεμβρίου από euronmyous

[anonymous999]

Εεεε κατάλαβα ότι οι ερευνητές θα εβηχαν...σε φάση "γκουχ γκουχ, έχουμε λεφτά μόνο για ενα ΑΙ μοντέλο, ποιο να σβήσουμε, γκουχ"..."Μπζζ, ανάλυση ολοκληρώθηκε, ανιχνεύτηκαν 100.000 ασθένειες σε 0.28 δευτερόλεπτα"

[Thessgr]

Θα λέει και "50 ευρώ" μετά τη διάγνωση;

[gadgetseek]

προβλέπω το επόμενο μοντέλο να ασχολείται με την άλλη άκρη του πεπτικού σωλήνα (που δε βήχει ακριβώς.. 😅)

Επεξ/σία 2 Σεπτεμβρίου από gadgetseek

[Dimitris_1981]

Πάντως είναι φοβερό που ολόκληρα κράτη και πανεπιστήμια δεν κάνουν το ίδιο με διασφάλιση ότι το προϊόν θα είναι δωρεάν για πάντα και χωρίς φακέλωμα για διαφημίσεις.

Θα μπορούσε πχ η ΕΕ σε συνεργασία με πανεπιστήμια να αντλήσει τα δεδομένα που χρειάζονται με συγκατάθεση των πολιτών. 

[alcemist]

46 minutes ago, Dimitris_1981 said:

Πάντως είναι φοβερό που ολόκληρα κράτη και πανεπιστήμια δεν κάνουν το ίδιο με διασφάλιση ότι το προϊόν θα είναι δωρεάν για πάντα και χωρίς φακέλωμα για διαφημίσεις.

Θα μπορούσε πχ η ΕΕ σε συνεργασία με πανεπιστήμια να αντλήσει τα δεδομένα που χρειάζονται με συγκατάθεση των πολιτών. 

Υπάρχουν πολλά παρόμοια προγράμματα που τρέχουν στην Ευρώπη, δεν ανακάλυψε τον τροχό η google.

ενδεικτικά:

https://cordis.europa.eu/project/id/833296

https://cordis.europa.eu/project/id/101145817

https://www.epfl.ch/labs/esl/research/personalized-health/coughvid/

 

Επίσης σχετικό, από τις πιο ενδιαφέρουσες φθηνές τεχνολογίες είναι η χημική ανάλυση της εκπνοής ακόμη και για διάγνωση καρκίνου στα αρχικά στάδια

https://www.vocorder-project.eu/

 

Επεξ/σία 2 Σεπτεμβρίου από alcemist

[Bourdoulas]

Ασθενής: Γκούχ γκούχ

AI: Μια χαρά είσαι. Σήκω και πάτα το.

[pcos]

τον τσιγατοβηχα τον καταλαβαινω αμεσως! τι να μας πει και το ΑΙ τωρα ναουμ

[Ne0n]

Περίεργο και πώς καταλαβαίνει από το διαφορετικό "ηχόχρωμα" του βήχα τι ακριβώς έχει ο ασθενής ;! Δηλαδή άμα ρευτεί ο άλλος σαν Δράκος που ακούγεται 4 τετράγωνα μακριά μετά από την κατανάλωση 1,5 λίτρου coca cola και mentos στο καπάκι, τι θα καταλάβει το AI ότι άλλος "γεννάει" ;    

[TasMan]

8 ώρες πριν, bigballon είπε

Φαντάσου να κλ.......ε ταυτόχρονα τι θα μπορέσει να βρει.

Το πρώτο πράγμα που σκέφτηκα κι εγώ! 🤣

[cthulhucarbide]

Από άρθρα με υποτιθέμενες πρωτοποριακές ανακαλύψεις που θα αλλάξουν το τοπίο στην ιατρική έχουμε χορτάσει, παρόλα αυτά έρχονται και άλλα.

Πριν 4 χρόνια btw υπήρχε έρευνα που έλεγε πως κάνει διάγνωση covid και "ανιχνεύει ασυμπτωματικούς φορείς του ιού, με ποσοστό επιτυχίας 100%" απλά ακούγοντας το βήξιμο.

Όσο εφαρμόστηκε εκείνο, τόσο καλά θα πάει και αυτό

[Doubt]

Ο τίτλος πάσχει.

"Mοντέλο τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τους ερευνητές να ανιχνεύσουν ασθένειες απλά βήχοντας"

Ποιος βήχει; Το μοντέλο ή οι ερευνητές;

Σωστή διατύπωση θα ήταν "μέσω του βήχα του εξεταζόμενου" ή "εξετάζοντας ηχητικά τον βήχα του εξεταζόμενου".