Τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει σεισμούς με πρωτοφανή ακρίβεια

[Snoob]

Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Τέξας ανέπτυξαν μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης το οποίο προέβλεψε με ακρίβεια της τάξης του 70% την εκδήλωση σεισμών, στη διάρκεια δοκιμών οι οποίες πραγματοποιήθηκαν στην Κίνα.

Μια νέα προσπάθεια πρόγνωσης των διαθέσεων του Εγκελάδου με τη συνδρομή της τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί ελπίδες ότι η τεχνολογία αυτή θα μπορούσε κάποια στιγμή να αξιοποιηθεί πρακτικά, ώστε να περιορίσει τον αντίκτυπο των σεισμών τόσο στην οικονομία, όσο και τις ζωές των ανθρώπων. Το ποσοστό ακριβών προγνώσεων του αλγορίθμου που ανέπτυξαν οι επιστήμονες ήταν εντυπωσιακά υψηλό, στη διάρκεια επτά μηνών δοκιμών, σε έναν τομέα γνωστό για τη δυσκολία στην έγκαιρη πρόβλεψη των φαινομένων αυτών.

Ο αλγόριθμος εκπαιδεύτηκε να εντοπίζει στατιστικές ανωμαλίες σε σεισμολογικά δεδομένα τα οποία λάμβανε σε πραγματικό χρόνο και οι επιστήμονες είχαν συνδυάσει με στοιχεία από προηγούμενους σεισμούς. Το αποτέλεσμα ήταν ένα εβδομαδιαίο δελτίο πρόγνωσης, μέσω του οποίου η τεχνητή νοημοσύνη προέβλεψε με επιτυχία 14 σεισμούς σε μια ακτίνα 300 χιλιομέτρων σε σχέση με το σημείο όπου εκδηλώθηκαν τελικά αυτοί, έχοντας μάλιστα σχεδόν ακριβώς την προβλεπόμενη ένταση. Από τον αλγόριθμο ξέφυγε ένας σεισμός, ενώ εξέδωσε προειδοποίηση η οποία δεν επιβεβαιώθηκε σε οκτώ περιπτώσεις.

Άγνωστο παραμένει το κατά πόσο η ίδια προσέγγιση θα λειτουργούσε σε άλλες περιοχές, όμως η προσπάθεια αυτή συνιστά ορόσημο στην έρευνα γύρω από την πρόγνωση των σεισμών με τη συνδρομή της τεχνητής νοημοσύνης.

Οι δοκιμές πραγματοποιήθηκαν στο πλαίσιο διεθνούς διαγωνισμού στην Κίνα, όπου ο αλγόριθμος του Πανεπιστημίου του Τέξας κατετάγη πρώτος μεταξύ 600 άλλων προτάσεων. Επικεφαλής της προσπάθειας ήταν ο Γιανγκάνγκ Τσεν, επικεφαλής σεισμολόγος του πανεπιστημίου. Τα ευρήματα από τις δοκιμές δημοσιεύτηκαν στο περιοδικό της Σεισμολογικής Ένωσης Αμερικής.

"Οι σεισμοί είναι αόρατοι", σχολίασε χαρακτηριστικά ο Αλέξανδρος Σαββαΐδης, επικεφαλής του Προγράμματος Σεισμολογικού Δικτύου του Τέξας (TexNet). "Όλα συμβαίνουν μέσα σε χιλιοστά του δευτερολέπτου και το μόνο πράγμα που μπορείς να ελέγξεις είναι το πόσο προετοιμασμένος θα είσαι. Ακόμη και με ένα ποσοστό [ακριβούς πρόγνωσης] του 70%, πρόκειται για σπουδαίο αποτέλεσμα, το οποίο θα μπορούσε να βοηθήσει στην ελαχιστοποίηση των οικονομικών και ανθρώπινων απωλειών, ενώ θα μπορούσε να βελτιώσει θεαματικά την προετοιμασία για την αντιμετώπιση των σεισμών σε διεθνές επίπεδο".

Οι ερευνητές αναφέρουν στη δημοσίευση ότι η μέθοδός τους στέφθηκε με επιτυχία ακολουθώντας μια σχετικά απλή προσέγγιση μηχανικής μάθησης. Στο μοντέλο τροφοδοτήθηκε ένα σύνολο στατιστικών δεδομένων, βασισμένο στα όσα γνώριζαν οι ερευνητές για τις φυσικές δυνάμεις που αναπτύσσονται στους σεισμούς και στη συνέχεια το μοντέλο κλήθηκε να εκπαιδευτεί από μόνο του αξιοποιώντας μια πενταετή βάση δεδομένων από καταγραφές σεισμών. 

Από τη στιγμή που ολοκληρώθηκε η διαδικασία, το μοντέλο έδινε την πρόγνωσή του αναζητώντας σημάδια επικείμενων σεισμών μεταξύ των διαφόρων ήχων που καταγράφονται στο φλοιό της Γης.

Οι ερευνητές αισιοδοξούν ότι σε περιοχές όπου υπάρχουν εδραιωμένα δίκτυα παρακολούθησης των σεισμών, όπως στην Καλιφόρνια, την Ιταλία, την Ιαπωνία, την Ελλάδα, την Τουρκία και το Τέξας, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βελτιώσει τα ποσοστά επιτυχίας που κατέγραψε ήδη και να επικεντρώσει την ακρίβεια των προγνώσεών της σε μια ακτίνα λίγων χιλιομέτρων.

Σε βάθος χρόνου, οι ερευνητές θέλουν να συνδυάσουν το σύστημα με μοντέλα βασισμένα στις φυσικές δυνάμεις που αναπτύσσονται στη διάρκεια αυτών των φαινομένων, καθώς στο σκέλος αυτό τα δεδομένα είναι λιγοστά, εστιάζοντας σε περιοχές όπως η Κασκέιντια, στην πολιτεία της Ουάσιγκτον, όπου καταγράφηκε ο τελευταίος μεγάλος σεισμός στην περιοχή εκατοντάδες χρόνια πριν την έλευση των σεισμογράφων.

Την ερευνητική προσπάθεια υποστήριξε το TexNet, η Κοινοπραξία Υπολογιστικής Σεισμολογίας του Τέξας και το Πανεπιστήμιο της Τζεϊτζιάνγκ.

Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

[deafman]

Λυπουμαι που μου φαινεται refreshing οταν βλεπω την τεχνολογια να χρησιμοποιείται για προοδο της ανθρωπότητας αναμεσα σε ενα σωρο αλλες ασημαντες χρησεις. Σοβαρο και δυσκολο θεμα αυτο της προβλεψης φυσικων φαινομενων και φαινεται οτι εγινε ενα σημαντικο αλμα. Refreshing...

[Dimitris_1981]

Είναι από τις περιπτώσεις που η ΤΝ έχει αξία.

Όσο λαμβάνει περισσότερα δεδομένα και έχει στατιστικά επιτυχιών/αποτυχιων θα βελτιώνεται το μοντέλο υπολογισμού μέχρι να φτάσει ίσως σε πολύ καλό ποσοστό επιτυχίας. Αρκεί να έχει όσο το δυνατόν περισσότερες παραμέτρους και ας τις θεωρούμε εμείς άσχετες. Ίσως κάποιες φαινομενικά άσχετες παραμέτρους να μπορέσει να τις συνδέσει με τους σεισμούς.

Ήδη το 14/15 είναι εξαιρετικό με μόνο θέμα τις 8/23 λανθασμένες προβλέψεις.

Επεξ/σία 1 Σεπτεμβρίου από Dimitris_1981
Ορθογραφία

[NiKoSmile]

Το 70% είναι εξαιρετικά χαμηλή ακρίβεια για να προβλεφθεί ένας καταστροφικός σεισμός.

Πότε θα βγει η είδηση σεισμός ότι κλείνει το https://www.anandtech.com;

Επεξ/σία 1 Σεπτεμβρίου από NiKoSmile

[cpc464]

Κάτι έλεγαν για μεγάλο σεισμό στην περιοχή της Ελλάδας μέχρι 20 Αυγούστου, για βάλτε την τεχνητή νοημοσύνη μήπως και κάνει ποιο ακριβή πρόβλεψη.

[bill987]

16 λεπτά πριν, NiKoSmile είπε

 

Πότε θα βγει η είδηση σεισμός ότι κλείνει το https://www.anandtech.com;

https://www.insomnia.gr/articles/various/internet/to-anandtech-kleinei-to-telos-mias-epochis-stin-technologiki-dimosiografia/

[Evangelos Anagnostou]

Ωραίο θέμα για διδακτόρικο στην Ελλαδα, διεπιστημονικο αναμεσα σε δύο πολυτεχνεια. 

[amigagr]

33 minutes ago, Evangelos Anagnostou said:

Ωραίο θέμα για διδακτόρικο στην Ελλαδα, διεπιστημονικο αναμεσα σε δύο πολυτεχνεια. 

δυσκολο, μεχρι να γινει το διδακτορικο οι επι κεφαλης "καθηγηταδες" του διεπιστημονικου θα εχουν βγαλει 10 φορες τα μαχαιρια και θα αλληλοσκοτωθουν.

[primeragt]

Αν έγραφαν και ποιος ήταν ο χρονικός ορίζοντας από τη προειδοποίηση μέχρι την εμφάνιση του σεισμού κάτι καλύτερο θα καταλαβαίναμε. 

[giorgos_76]

για το HAARP ξέρει τίποτα η Τ.Ν. να μας πεί;;

[basilis_k6]

Αν δεν δινει προβλεψη μερες πριν, δεν θα χρησιμοποιείται ποτε. Εχει γινει μελετη που λεει οτι και να ξερεις οτι έρχεται μεγαλος σεισμος, το ρισκο να πανικοβαλεις τον κοσμο ειναι πολυ μεγαλυτερο απο τον ιδιο τον σεισμο. Βεβαια αυτο για χωρες με σοβαρες υποδομες που εχουν ελαχιστα θύματα. Για πιο φτωχες χωρες ισως εχει νοημα. 

[SpirtouLisS]

Να αντιπαραθέσω στο άρθρο τα φτωχά λόγια ενός εκ των κορυφαιων ίσως σεισμολόγων της εποχής μας 

"Η πρόγνωση ενός σεισμού είναι εγγενώς αδύνατη"

Robert j Geller

Κουβέντα που έμεινε στην ιστορία ως αντίλογος όταν κάποτε το σύστημα VAR του καθηγητή Βαρώτσου προσπαθούσε να δείξει στην επιστημονική κοινότητα ότι υπήρχε συνάφεια και σύνδεση μεταξύ "συγκεκριμένων" ηλεκτρικών παρατηρήσεων και " συγκεκριμένων" σεισμών. Συνάφεια υπήρχε ίσως αδιαμφισβήτητα αλλά λίγα πράγματα μπορούσε να μας προσφέρει στην ακριβή πρόγνωση της έναρξης ενός σεισμού. Πέρασαν πολλά χρόνια από τότε όμως και η επιστήμη προχωρά και εξελίσσεται, το ίδιο και οι μέθοδοι που χρησιμοποιεί.

 

 

[giorgos_76]

5 λεπτά πριν, basilis_k6 είπε

Αν δεν δινει προβλεψη μερες πριν, δεν θα χρησιμοποιείται ποτε. Εχει γινει μελετη που λεει οτι και να ξερεις οτι έρχεται μεγαλος σεισμος, το ρισκο να πανικοβαλεις τον κοσμο ειναι πολυ μεγαλυτερο απο τον ιδιο τον σεισμο. Βεβαια αυτο για χωρες με σοβαρες υποδομες που εχουν ελαχιστα θύματα. Για πιο φτωχες χωρες ισως εχει νοημα. 

Η απληστία του ανθρώπου να τα ξέρει όλα, οδηγεί σε μεγαλύτερη καταστροφή από το σεισμό, που είναι ο αφανισμός

Επεξ/σία 2 Σεπτεμβρίου από giorgos_76

[freegr]

Καιρός ήταν να το αξιοποιήσουν σε αυτό τον τομέα αλλά εκεί που περιμένουμε άλματα είναι στην ιατρική. 

[Barbattilas]

Εντυπωσιακό αν και κάπως αναμενόμενο.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει κατά πολύ σε προβλήματα που έχουν να κάνουν με στατιστική και μοτίβα.

Οι σεισμοί δεν είναι καθόλου εύκολο πεδίο ιδίως από την στιγμή που αφορά την πρόληψη φυσικής καταστροφής και αφορά διάσωση ζωών.

Ωστόσο είμαι πεπεισμένος ότι έστω συμβουλευτικά κι έστω με παράθυρο πρόβλεψης μερικά λεπτά της ώρας, εν δυνάμει μπορεί να σώσει εκατοντάδες ή χιλιάδες ζωές αθροιστικά σε βάθος χρόνου.