Axlmon Δημοσ. 2 Ιουνίου Δημοσ. 2 Ιουνίου Η Nvidia, κατέχοντας ήδη κυρίαρχη θέση στην αγορά, ετοιμάζει μεθοδικά τα επόμενα βήματά της, ώστε να διατηρήσει τα πρωτεία στα επόμενα χρόνια. Ο Τζένσεν Χουάνγκ, διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, ανακοίνωσε την Κυριακή ότι η πλατφόρμα νέας γενιάς επεξεργαστών για τη διαχείριση λειτουργιών τεχνητής νοημοσύνης ονομάζεται Rubin και πρόκεται να αρχίσει να διατίθεται στην αγορά μέσα στο 2026. Οι οικογένεια επεξεργαστών Rubin θα περιλαμβάνει νέες GPU και CPU, καθώς και δικτυακούς επεξεργαστές, όπως ανέφερε ο Χουάνγκ στην ομιλία του, στο Εθνικό Πανεπιστήμιο της Ταϊβάν, στην Ταϊπέι, στο πλαίσιο της Computex. Όμως, ο επικεφαλής της εταιρίας που αυτή τη στιγμή χάρη στα προϊόντα της κατέχει ηγετική θέση στη διαρκώς αναπτυσσόμενη αγορά της τεχνητής νοημοσύνης, δεν ανακοίνωσε πολλές λεπτομέρειες σχετικά με τα νέα προϊόντα. Η νέα CPU θα ονομάζεται Versa, ενώ οι νέες GPU που αξιοποιούνται για την υποστήριξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης θα ενσωματώνουν νέας γενιάς μνήμες υψηλού εύρους ζώνης, οι οποίες κατασκευάζονται από εταιρίες όπως η SK Hynix, η Micron και η Samsung. Ο Χουάνγκ δήλωσε ότι η εταιρία της οποίας ηγείται σχεδιάζει στο εξής να παρουσιάζει νέα οικογένεια επεξεργαστών τεχνητής νοημοσύνης κάθε χρόνο, επιταχύνοντας έτσι το ρυθμό διάθεσης στην αγορά νέων προϊόντων σε σχέση με το παρελθόν, οπότε εξελίξεις καταγράφονταν περίπου κάθε δύο χρόνια. Κατέχοντας αυτή τη στιγμή κυρίαρχη θέση, με μερίδιο της τάξης του 80% περίπου στους επεξεργαστές που αξιοποιούνται για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, η Nvidia βρίσκεται στην περίζηλη θέση να είναι η εταιρία που επιτρέπει και ταυτόχρονα ωφελείται τα μέγιστα από τη ραγδαία ανάπτυξη που καταγράφεται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Βάσει των τωρινών δεδομένων, και με την απόσταση που τη χωρίζει από την Apple σε επίπεδο χρηματιστηριακής αποτίμησης να περιορίζεται στα "μόλις" 250 δισεκατομμύρια δολάρια, παρατηρητές της αγοράς εκτιμούν ότι είναι ζήτημα χρόνου να καταλάβει η Nvidia τη δεύτερη θέση στη λίστα των εταιριών με τη μεγαλύτερη χρηματιστηριακή αξία. Powered by Huawei Pura 70 Series Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο
miltos_id Δημοσ. 3 Ιουνίου Δημοσ. 3 Ιουνίου (επεξεργασμένο) Nvdia to the moon 🚀και άλλα τέτοια δλδ. Επεξ/σία 3 Ιουνίου από miltos_id
lawlezz Δημοσ. 3 Ιουνίου Δημοσ. 3 Ιουνίου θελω η 5090 μου να μου μιλαει καθε πρωι να κανει δουλειες για μενα κ το απογευμα να παιζω με αυτην!! ζηταω πολλα?????
AtiX Δημοσ. 3 Ιουνίου Δημοσ. 3 Ιουνίου 11 λεπτά πριν, Artman13 είπε Μάλλον θα βάλει εύκολα κάτω Qualcomm και Apple Τα προϊόντα είναι καθαρά για enterprise περιβάλλοντα και δεν θα απευθύνονται στον τελικό χρήστη φίλε μου… πιο πολύ κινδυνεύουν οι Xeon της Intel και οι Epyc της AMD…
nepomuk Δημοσ. 3 Ιουνίου Δημοσ. 3 Ιουνίου 1 λεπτό πριν, AtiX είπε πιο πολύ κινδυνεύουν οι Xeon της Intel και οι Epyc της AMD… Μηπως τα φροντιστηρια ξενων γλωσσων και οι υπηρεσιες μεταφρασεως και διερμηνειας συρρικνωθουν δραματικα, μολις εδραιωθουν οι νεοι επεξεργαστες ;
afantos Δημοσ. 3 Ιουνίου Δημοσ. 3 Ιουνίου Άρα πρέπει να περιμένω μέχρι το 2026 για να δώσω "γράψε ένα ποίημα για το Μαράκι" στο ChatGPT.
AtiX Δημοσ. 3 Ιουνίου Δημοσ. 3 Ιουνίου (επεξεργασμένο) 27 λεπτά πριν, nepomuk είπε Μηπως τα φροντιστηρια ξενων γλωσσων και οι υπηρεσιες μεταφρασεως και διερμηνειας συρρικνωθουν δραματικα, μολις εδραιωθουν οι νεοι επεξεργαστες ; Δεν ξέρω… αυτό είναι άλλο θέμα, άσχετο με το παρόν άρθρο… Επεξ/σία 3 Ιουνίου από AtiX
StavrosD Δημοσ. 3 Ιουνίου Δημοσ. 3 Ιουνίου Μνημούλα θα βάλουνε μπόλικη ή με το σταγονόμετρο; Η Apple έχει shared ram με την GPU έως 192GB (M2 Ultra) από το 2023, ίσως σε 2 εβδομάδες παρουσιάσει νέο επεξεργαστή με περισσότερη μνήμη. Η nvidia είχε max σε commercial μοντέλα τα 24GB από το 2014, άντε να πω commercial και την RTX 8000 με 48GB το 2018 (τιμή καταλόγου πάνω από 6Κ). Τόσα χρόνια μετά και δεν έχει αυξήσει την μνήμη ούτε ένα bit. 1
nepomuk Δημοσ. 3 Ιουνίου Δημοσ. 3 Ιουνίου (επεξεργασμένο) 21 λεπτά πριν, AtiX είπε Δεν ξέρω… αυτό είναι άλλο θέμα, άσχετο με το παρόν άρθρο… Περι Τ.Ν δεν γινεται ο λογος και τα τσιπακια που την υποστηριζουν ; Μια απο τις παμπολλες εφαρμογες ειναι και οι γλωσσες . Δεν νομιζω οτι ενα τσιπακι η μια οικογενεια θα τα κανει ολα . Υπαρχει ψωμι για αρκετους παικτες. Επεξ/σία 3 Ιουνίου από nepomuk
adastra Δημοσ. 3 Ιουνίου Δημοσ. 3 Ιουνίου Καταιγιστική πρόοδος, σε 8 χρόνια 1000χ υπολογιστική δυνατότητα ΑΙ! κάνει τον νόμο του Moore να μοιάζει αστείος.
michael92 Δημοσ. 3 Ιουνίου Δημοσ. 3 Ιουνίου 1 ώρα πριν, nepomuk είπε Μηπως τα φροντιστηρια ξενων γλωσσων και οι υπηρεσιες μεταφρασεως και διερμηνειας συρρικνωθουν δραματικα, μολις εδραιωθουν οι νεοι επεξεργαστες ; Έχω δοκιμάσει το GPT-4o σε τυποποιημένες ασκήσεις εξετάσεων ισπανικών και γερμανικών και τα πήγε από χάλια έως μέτρια. Τα φροντιστήρια πιο πολύ κινδυνεύουν από τις διάφορες εφαρμογές και τα κανάλια του youtube παρά από την τεχνητή νοημοσύνη. 27 λεπτά πριν, adastra είπε Καταιγιστική πρόοδος, σε 8 χρόνια 1000χ υπολογιστική δυνατότητα ΑΙ! κάνει τον νόμο του Moore να μοιάζει αστείος. Μούφα νούμερα καθώς αναφέρονται σε INT4 performance.
Pokemon640 Δημοσ. 3 Ιουνίου Δημοσ. 3 Ιουνίου 55 minutes ago, StavrosD said: Μνημούλα θα βάλουνε μπόλικη ή με το σταγονόμετρο; Η Apple έχει shared ram με την GPU έως 192GB (M2 Ultra) από το 2023, ίσως σε 2 εβδομάδες παρουσιάσει νέο επεξεργαστή με περισσότερη μνήμη. Η nvidia είχε max σε commercial μοντέλα τα 24GB από το 2014, άντε να πω commercial και την RTX 8000 με 48GB το 2018 (τιμή καταλόγου πάνω από 6Κ). Τόσα χρόνια μετά και δεν έχει αυξήσει την μνήμη ούτε ένα bit. Υπάρχουν διαφορετικά προϊόντα που εξυπηρετούν παραπάνω μνήμη, όπως ορισμένες Tesla και έτοιμους GPU server της super micro με πολλαπλές Tesla. Εκεί ξεφεύγει πολύ από τά 6k της rtx που αναφέρεις.
StavrosD Δημοσ. 3 Ιουνίου Δημοσ. 3 Ιουνίου (επεξεργασμένο) Σε enterprise όντως υπάρχουν λύσεις με εκατοντάδες GB μνήμη αλλά αναφέρομαι σε πιο προσιτό εξοπλισμό. Σε enterprise όντως υπάρχουν λύσεις με εκατοντάδες GB μνήμη αλλά αναφέρομαι σε πιο προσιτό εξοπλισμό για έναν ερευνητή ή developer που θέλει να δουλέψει τοπικά σε Inference, fine tuning, RAG, κλπ. Αυτή την στιγμή μια καινούργια Nvidia GPU με 24GB κοστίζει περίπου 2Κ. Με τα ίδια χρήματα παίρνεις Mac Mini με 32GB και στην τιμή περιλαμβάνεται όλος ο υπολογιστής (μητρική, δίσκος, κλπ). Το Mac Studio M2 Ultra 64GB κοστίζει 3Κ ή 3.6Κ με 96GB. Για να πας σε NVIDIA στα 96GB θες 8Κ, υπερδιπλάσιο κόστος (και δεν υπολογίζω κόστος για τον υπόλοιπο υπολογιστή). Πέρα από το κόστος είναι και το πρακτικό κομμάτι. Οι σύγχρονες μητρικές δεν έχουν αρκετά PCIe slot οπότε υπάρχει περιορισμός στο πόσες GPU μπορεί να βάλει κάποιος χωρίς να κάνει πατέντες. Το κόστος της GDDR6 έχει πέσει στα $3.5 (μέγιστη. Η ελάχιστη εβδομαδιαία τιμή ήταν $1.5) για 8Gb. Αν διπλασιάσει την μνήμη από τα 24 στα 48GB η τιμή της κάρτας θα ανέβει κατά περίπου $84, δεν είναι και κανένα τρελό ποσό. https://www.dramexchange.com/ Επεξ/σία 3 Ιουνίου από StavrosD
Προτεινόμενες αναρτήσεις
Δημιουργήστε ένα λογαριασμό ή συνδεθείτε για να σχολιάσετε
Πρέπει να είστε μέλος για να αφήσετε σχόλιο
Δημιουργία λογαριασμού
Εγγραφείτε με νέο λογαριασμό στην κοινότητα μας. Είναι πανεύκολο!
Δημιουργία νέου λογαριασμούΣύνδεση
Έχετε ήδη λογαριασμό; Συνδεθείτε εδώ.
Συνδεθείτε τώρα