H κούρσα της τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζεται με την κυκλοφορία του Claude 3

[Snoob]

Eξαιρετικές είναι οι επιδόσεις που καταγράφει το νέο μοντέλο ΑΙ της Anthropic, υπερβαίνοντας εκείνες του GPT-4

Η Anthropic, μια εταιρία ανάπτυξης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, με τη στήριξη της Google και της Amazon, παρουσίασε μια σειρά μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με την επωνυμία Claude 3,  με την εξέλιξη αυτή να αποτελεί ένα ακόμη βήμα στη σχεδόν ακατάπαυστη κούρσα που καταγράφεται στον κόσμο της τεχνολογίας, με στόχο να παρουσιαστούν στην αγορά ακόμη ισχυρότερες προτάσεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Σύμφωνα με την ίδια την εταιρία, το ισχυρότερο μέλος αυτής της οικογένειας, το Claude 3 Opus, υπερβαίνει τις επιδόσεις των ανταγωνιστικών προτάσεων, GPT-4 της OpenAI και Gemini 1.0 Ultra της Google, όπως προκύπτει από διάφορες μετρήσεις. 

"Πρόκειται για τη Rolls-Royce των μοντέλων [τεχνητής νοημοσύνης], τουλάχιστον τη δεδομένη χρονική στιγμή", δήλωσε σε συνέντευξή του ο διευθύνων σύμβουλος της Anthropic, Ντάριο Αμοντέι.

Οι ανταγωνιστικές προτάσεις των άλλων εταιριών έχουν ήδη παρουσιαστεί σε πρώτο στάδιο ή αναμένονται. Τα στοιχεία, πάντως, όπως περιγράφονται στις μετρήσεις της ίδιας της Anthropic (βλ. παραπάνω πίνακα) είναι μάλλον εντυπωσιακά. 

Η ανακοίνωση αυτή έρχεται να προστεθεί στις πάμπολλες ανάλογες ανακοινώσεις από εταιρίες του χώρου, αλλά και την κυκλοφορία του Claude 2 από την Anthropic τον περασμένο Ιούλιο, καταδεικνύοντας την ένταση με την οποία επιζητούν οι διάφοροι ανταγωνιστές να κατακτήσουν την κορυφή των επιδόσεων στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, την ίδια στιγμή που οι επιχειρήσεις και οι οργανισμοί στους οποίους απευθύνονται εξακολουθούν να αναζητούν τους καλύτερους τρόπους για να αξιοποιήσουν αυτή την τεχνολογία.

Η Ντανιέλα Αμοντέι, πρόεδρος της Anthropic, δήλωσε βέβαιη για την προτίμηση των καταναλωτών στο Claude 3, παρά το υψηλότερο κόστος, "εφόσον χρειάζονται [ένα μοντέλο ικανό να διαχειριστεί] τις πλέον νοητικά απαιτητικές διεργασίες", για παράδειγμα τη διαχείριση με ακρίβεια μιας σύνθετης χρηματοοικονομικής ανάλυσης.

Η Anthropic ανακοίνωσε πως θα χρεώνει 15 δολάρια για το Claude 3 Opus προκειμένου να ενσωματώσει 1 εκατομμύριο στοιχεία δεδομένων, γνωστά ως tokens, και τουλάχιστον πέντε φορές λιγότερο για να αναλάβουν το ίδιο έργο τα μικρότερα μοντέλα της. Αντίστοιχα, η OpenAI χρεώνει 10 δολάρια για κάθε 1 εκατομμύριο στοιχεία που εισάγονται στο μοντέλο της με την επωνυμία GPT-4 Turbo.

Η Anthropic ανέφερε επίσης ότι το Claude 3 είναι η πρώτη της "πολυμορφική" σειρά μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που παρουσιάζει. Αυτό σημαίνει πως, όπως και ορισμένες ανταγωνιστικές προτάσεις, η ΑΙ της Anthropic είναι σε θέση να απαντά σε γραπτές οδηγίες αλλά και εικόνες, αναλύοντας για παράδειγμα κάποια φωτογραφία ή πίνακα δεδομένων. Αυτού του είδους η "δημιουργική" τεχνητή νοημοσύνη, που κατέστη δημοφιλής μέσω του ChatGPT της OpenAI, δημιουργεί επιτόπου νέο περιεχόμενο.

Ο Ντάριο Αμοντέι ενημέρωσε παράλληλα ότι το Claude 3 θα ήταν σε θέση να εξετάζει, αλλά όχι να παράγει, εικόνες επειδή "παρατηρούμε πολύ μικρότερη ζήτηση στην αγορά για αυτές".

Υπενθυμίζεται ότι τον περασμένο μήνα η Google έθεσε σε αναστολή τη δυνατότητα δημιουργίας εικόνων του Gemini 1.0 καθώς το μοντέλο εμφάνιζε διάφορα προβλήματα με την απεικόνιση της διαφορετικότητας, μεταξύ άλλων εμφανίζοντας Ναζί στρατιώτες προερχόμενους από διάφορες φυλές και όχι λευκούς, ή εμφανίζοντας δυσκολία στο να δημιουργήσει εικόνες γιατρών του 17ου αιώνα που να μην είναι οτιδήποτε άλλο εκτός από λευκοί.

Η Anthropic ενημέρωσε πως τα μοντέλα της σειράς Claude 3 θα είναι διαθέσιμα μέσω των πλατφορμών cloud της Amazon και της Google. Παράλληλα, θα διέθετε πακέτα άμεσης πρόσβασης σε αυτά, σε 159 χώρες.

Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

[stryder]

Σταδιακά φτιάχνει και αναβαθμίζεται συνεχώς το Α.Ι  καλώς η κακώς θα γίνει αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινότητας μας.

[oldnew]

Αυτά τα νούμερα παραπάνω έχουν όριο το 100% ή θα δούμε και 400%? Γιατί αν έχουν όριο το 100 δεν έχουν και μεγάλη αξία καθώς η απόσταση απ τον άνθρωπινο εγκέφαλο είναι ακομα απλώς χαώδης. Αν το 100% είναι ο ανθρώπινος εγκέφαλος οι βαθμολογία έπρεπε να ειναι κάτι 3% και η διαφορά του ενος απ το αλλο πχ 3% και 3.0001%.

Επεξ/σία 5 Μαρτίου από oldnew

[spectaculator]

11 minutes ago, oldnew said:

Αυτά τα νούμερα παραπάνω έχουν όριο το 100% ή θα δούμε και 400%? Γιατί αν έχουν όριο το 100 δεν έχουν και μεγάλη αξία καθώς η απόσταση απ τον άνθρωπινο εγκέφαλο είναι ακομα απλώς χαώδης. Αν το 100% είναι ο ανθρώπινος εγκέφαλος οι βαθμολογία έπρεπε να ειναι κάτι 3% και η διαφορά του ενος απ το αλλο πχ 3% και 3.0001%.

Δεν θα δεις νούμερα μεγαλύτερα του 100%. Αυτά που βλέπεις στον πίνακα είναι τα ποσοστά των "σωστών" απαντήσεων/λύσεων επί ενός συνόλου. Όπως καταλαβαίνεις το μέγιστο δυνατό είναι το 100%.

[Conan2046]

17 λεπτά πριν, oldnew είπε

Αυτά τα νούμερα παραπάνω έχουν όριο το 100% ή θα δούμε και 400%? Γιατί αν έχουν όριο το 100 δεν έχουν και μεγάλη αξία καθώς η απόσταση απ τον άνθρωπινο εγκέφαλο είναι ακομα απλώς χαώδης. Αν το 100% είναι ο ανθρώπινος εγκέφαλος οι βαθμολογία έπρεπε να ειναι κάτι 3% και η διαφορά του ενος απ το αλλο πχ 3% και 3.0001%.

Το όριο είναι 100%, είναι όμως σχετικό, στις μαθηματικές πράξεις π.χ. μπορεί το κριτήριο να είναι αν μπορεί να λύσει αθροίσματα διψήφιων αριθμών μπορεί να είναι και αν μπορεί να λύσει διαφορικές εξισώσεις. 

[gadgetseek]

Σίγουρα λύνει τα χέρια και μειώνει τα κόστη, αλλά θέλει δουλίτσα ακόμα..

https://www.techgear.gr/microsoft-copilot-to-ai-chatbot-trelainetai-kai-zita-tin-ypotagi-mas-37474

[MikeKata]

Αν ισχύουν οι συγκρίσεις (π.χ βλέπω κάτι 0-shot tests απέναντι σε 5-shot του GPT4), είναι πολύ δυνατό...

[Looter]

Σε συγκεκριμένους κλάδους , όπως στους προγραμματιστές θα γίνει τρελό ξεκαθάρισμα καθώς οι μηχανές δημιουργούν - ελέγχουν - διορθώνουν τον κώδικα πολύ ταχύτερα από τον άνθρωπο.

Καλώς ή κακώς με την ενσωμάτωση του ΑΙ στην καθημερινότητα θα αλλάξουν πολλά. 
 

Και σκεφτείτε ότι βλέπουμε μόλις την κορυφή από το παγόβουνο…

[oldnew]

11 minutes ago, Looter said:

Σε συγκεκριμένους κλάδους , όπως στους προγραμματιστές θα γίνει τρελό ξεκαθάρισμα καθώς οι μηχανές δημιουργούν - ελέγχουν - διορθώνουν τον κώδικα πολύ ταχύτερα από τον άνθρωπο.

Καλώς ή κακώς με την ενσωμάτωση του ΑΙ στην καθημερινότητα θα αλλάξουν πολλά. 
 

Και σκεφτείτε ότι βλέπουμε μόλις την κορυφή από το παγόβουνο…

Κατσε να δούμε αν θα δούμε παγόβουνο όμως ή θα μείνουμε στην κορυφή. Υπήρξε επανάσταση τα τελευταία λίγα χρόνια στην τεχνίτη νοημοσύνη αλλά δεν είναι και βέβαιο οτι μπορεί να παει πολύ παραπάνω χωρίς καποια νεα επανάσταση. Επι 30 χρόνια υπήρξε πλήρη στασιμότητα στην τεχνίτη νοημοσύνη και η εξέλιξη δεν είναι γραμμική. Βέβαια με απλη βελτίωση αυτου που έχει γίνει θα δούμε κάποια πολύ σημαντικα πράγματα. Αλλά μεχρι εκεί. Από εκεί και πέρα κανείς πραγματικά δεν ξερει. Οτι διαβάζουμε είναι υπεραισιοδοξια και εκτιμήσεις.  Σε πρόγραμματισμο κλπ θα δούμε θαύματα. Υπάρχει ηδη η τεχνολογία, απλα θελει δουλειά πχ για να δεις τεχνίτη νοημοσύνη να γράφει video games 3d μόνο του. Υπάρχουν πχ οι μηχανές unreal engine κλπ που ενας απλός άνθρωπος μπορεί να φτιάξει Video Game. Ενα ai σε λιγα χρονια θα του λες θελω το ταδε και θα σου φτιάχνει παιχνίδι κατα βούληση σύμφωνα με αυτα που του λες. Είναι μαθηματικά απολύτως εφικτό χωρίς κάποια αλλη εξέλιξη απλά θέλει δουλειά. Το ίδιο σε πάρα πολλούς τομείς. 

Αλλα για να κανει οτι και ο άνθρωπινος εγκέφαλος κανείς δεν ξέρει ακόμα αν θα επιτευχθεί ποτε. 

Επεξ/σία 5 Μαρτίου από oldnew

[Conan2046]

14 λεπτά πριν, MikeKata είπε

Αν ισχύουν οι συγκρίσεις (π.χ βλέπω κάτι 0-shot tests απέναντι σε 5-shot του GPT4), είναι πολύ δυνατό...

Τι σημαίνουν αυτά τα νούμερα που λες;

[MikeKata]

8 minutes ago, Conan2046 said:

Τι σημαίνουν αυτά τα νούμερα που λες;

Πολύ απλά, 0-shot σημαίνει ότι του δίνουν να λύσει προβλήματα χωρίς να έχει γίνει train πάνω σε αυτά, ενώ 5-shot έχει κάποιες πληροφορίς (π.χ 5 παραδείγματα) για να καταλάβει τι πρέπει να κάνει.

Λίγο πιο τεχνικά, στο 0-shot, το μοντέλο έχει γίνει train σε περιορισμένο αριθμό κατηγοριών (classes, έχω ξεχάσει και να μιλάω ελληνικά) και του ζητείται να κατατάξει κάτι σε νέες κατηγορίες που δεν έχει ξαναδεί.

Αντίθετα, στο 5-shot, έχει ήδη "δει" κατά το training, 5 παραδείγματα των κλάσεων, επομένως έχει ένα "μπουσουλα" για το πώς να φτιάξει το output.

[panther_512]

15 minutes ago, oldnew said:

Κατσε να δούμε αν θα δούμε παγόβουνο όμως ή θα μείνουμε στην κορυφή. Υπήρξε επανάσταση τα τελευταία λίγα χρόνια στην τεχνίτη νοημοσύνη αλλά δεν είναι και βέβαιο οτι μπορεί να παει πολύ παραπάνω χωρίς καποια νεα επανάσταση. Επι 30 χρόνια υπήρξε πλήρη στασιμότητα στην τεχνίτη νοημοσύνη και η εξέλιξη δεν είναι γραμμική. Βέβαια με απλη βελτίωση αυτου που έχει γίνει θα δούμε κάποια πολύ σημαντικα πράγματα. Αλλά μεχρι εκεί. Από εκεί και πέρα κανείς πραγματικά δεν ξερει. Οτι διαβάζουμε είναι υπεραισιοδοξια και εκτιμήσεις.  Σε πρόγραμματισμο κλπ θα δούμε θαύματα. Υπάρχει ηδη η τεχνολογία, απλα θελει δουλειά πχ για να δεις τεχνίτη νοημοσύνη να γράφει video games 3d μόνο του. Υπάρχουν πχ οι μηχανές unreal engine κλπ που ενας απλός άνθρωπος μπορεί να φτιάξει Video Game. Ενα ai σε λιγα χρονια θα του λες θελω το ταδε και θα σου φτιάχνει παιχνίδι κατα βούληση σύμφωνα με αυτα που του λες. Είναι μαθηματικά απολύτως εφικτό χωρίς κάποια αλλη εξέλιξη απλά θέλει δουλειά. Το ίδιο σε πάρα πολλούς τομείς. 

Αλλα για να κανει οτι και ο άνθρωπινος εγκέφαλος κανείς δεν ξέρει ακόμα αν θα επιτευχθεί ποτε. 

Αυτή τη στιγμή οι επενδύσεις που γίνονται στην ΑΙ, από τις εταιρείες κολοσσούς δεν έχουν προηγούμενο. Μιλάμε για πάρα πολλά δισσεκατομμύρια σε υποδομές και έρευνα. Είναι στατιστικά βέβαιο ότι θα δούμε καινούργια breakthroughs και περαιτέρω άλματα στην ΑΙ.

Τώρα για το πόσο έξυπνη είναι η ΑΙ, είμαστε στο στάδιο της ANI (Artificial Narrow Intelligence). Δηλαδή προγράμματα που μπορούν να κάνουν καλά κάποια συγκεκριμένα πράγματα και μέχρι εκεί. Δεν έχουν συλλογισμό όπως ο άνθρωπος, όσο πειστική και αν είναι η ψευδαίσθηση ότι μιλάνε σαν άνθρωποι.

Το ChatGPT, το Google Gemini, MS Copilot, δεν έχουν ιδέα τί τα ρωτάμε και δεν έχουν ιδέα τί απαντάνε. Μηχανές πιθανοτήτων είναι, όπου κάνουν αντιστοιχία λέξεων μεταξύ input και output, κάνοντας scrabble τα δεδομένα που έχουν στη μνήμη τους.

Πρέπει να πάμε στο στάδιο της AGI (Artificial General Intelligence) για να μιλάμε για ΑΙ που σκέφτεται όπως ο άνθρωπος. Δεν ξέρω πόσο κοντά είμαστε σε κάτι τέτοιο. Απαιτείται breakthrough.

[Koopas]

Ποιος χρησιμοποιεί το όνομα μου επί ματαίω;

[archer100]

5 minutes ago, Koopas said:

Ποιος χρησιμοποιεί το όνομα μου επί ματαίω;

 

Κατσε να βγει μοντελο με το ονομα Chuck να δεις τι εχει να γινει...

Επεξ/σία 5 Μαρτίου από archer100

[oldnew]

14 minutes ago, panther_512 said:

Αυτή τη στιγμή οι επενδύσεις που γίνονται στην ΑΙ, από τις εταιρείες κολοσσούς δεν έχουν προηγούμενο. Μιλάμε για πάρα πολλά δισσεκατομμύρια σε υποδομές και έρευνα. Είναι στατιστικά βέβαιο ότι θα δούμε καινούργια breakthroughs και περαιτέρω άλματα στην ΑΙ.

Τώρα για το πόσο έξυπνη είναι η ΑΙ, είμαστε στο στάδιο της ANI (Artificial Narrow Intelligence). Δηλαδή προγράμματα που μπορούν να κάνουν καλά κάποια συγκεκριμένα πράγματα και μέχρι εκεί. Δεν έχουν συλλογισμό όπως ο άνθρωπος, όσο πειστική και αν είναι η ψευδαίσθηση ότι μιλάνε σαν άνθρωποι.

Το ChatGPT, το Google Gemini, MS Copilot, δεν έχουν ιδέα τί τα ρωτάμε και δεν έχουν ιδέα τί απαντάνε. Μηχανές πιθανοτήτων είναι, όπου κάνουν αντιστοιχία λέξεων μεταξύ input και output, κάνοντας scrabble τα δεδομένα που έχουν στη μνήμη τους.

Πρέπει να πάμε στο στάδιο της AGI (Artificial General Intelligence) για να μιλάμε για ΑΙ που σκέφτεται όπως ο άνθρωπος. Δεν ξέρω πόσο κοντά είμαστε σε κάτι τέτοιο. Απαιτείται breakthrough.

Συμφωνώ απόλυτα. Νομίζω έγραψες οτι προσπαθούσα να πω, καλύτερα απο εμένα. 

1 hour ago, spectaculator said:

Δεν θα δεις νούμερα μεγαλύτερα του 100%. Αυτά που βλέπεις στον πίνακα είναι τα ποσοστά των "σωστών" απαντήσεων/λύσεων επί ενός συνόλου. Όπως καταλαβαίνεις το μέγιστο δυνατό είναι το 100%.

Αρα σύντομα θα χρειαστούμε καινούρια τεστ.. Μολις πιάσουν 100% δε θα έχουν καμία αξια..