Οι Αμερικανοί ανησυχούν καθώς βλέπουν την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης να επεκτείνεται

[fast8]

19 λεπτά πριν, AtiX είπε

Δηλαδή μπορείς να μου εξηγήσεις την διαφορά του προγραμματίζω από το εκπαιδεύω μια εφαρμογή?

πραγματικά, αρχίζω να αναρωτιέμαι αν δουλευόμαστε εδώ μέσα?

Απλά σχολιάζεις πράγματα που δεν γνωρίζεις. Κανένα πρόβλημα, ούτε εγώ ξέρω οικονομικά και πολιτικές επιστήμες αλλά τσακώνομαι όλη την ώρα για αυτά. Όλοι έχουμε δικαίωμα να έχουμε άποψη για τα πάντα, αλλά να αναγνωρίζουμε ότι η γνώμη μας έρχεται απο θέση όχι πλήρης κατανόησης.

Στο εξήγησα ήδη. Σε ένα πρόγραμμα γράφεις αλγοριθμικά το τι θέλεις να κάνει ο υπολογιστής, βήμα βήμα. Πρώτα αυτό, μετά αυτό, αν συμβεί αυτό τότε εκείνο κτλ.

Στο machine learning δεν μιλάμε για μια εφαρμογή, το πιάνεις λάθος. Μιλάμε για μια πλατφόρμα του τρέχει κάποιο μοντέλο, αυτό μας ενδιαφέρει το μοντέλο. Για να μην γράφω σεντόνια σε 100 δευτερόλεπτα https://youtu.be/PeMlggyqz0Y 

 

[AtiX]

4 λεπτά πριν, fast8 είπε

Στο machine learning δεν μιλάμε για μια εφαρμογή, το πιάνεις λάθος. Μιλάμε για μια πλατφόρμα του τρέχει κάποιο μοντέλο, αυτό μας ενδιαφέρει το μοντέλο. Για να μην γράφω σεντόνια σε 100 δευτερόλεπτα https://youtu.be/PeMlggyqz0Y 

Πάμε πάλι και το μοντέλο που τόσο σε ενδιαφέρει τι είναι? Προγράμματα δεν είναι?

[Επισκέπτης]

6 λεπτά πριν, AtiX είπε

Πάμε πάλι και το μοντέλο που τόσο σε ενδιαφέρει τι είναι? Προγράμματα δεν είναι?

Όχι ακριβώς. Αφού αναζητάς την ουσία για να μπορέσω να σε βοηθήσω θα σου πω το εξής:

Ένα ένα κλασικό πρόγραμμα υπολογιστή φαντάσου πως λειτουργεί με ντετερμινιστικό τρόπο. Τι θα πει αυτό; Πως εάν του δώσω ένα Χ δεδομένο σαν είσοδο θα πάρω ένα Υ δεδομένο σαν έξοδο, αλλά θα συμβαίνει αυτό για πάντα και προκαθορισμένα. Δηλαδή, δεν θα πας την επόμενη μέρα να του δώσεις πάλι Χ σαν είσοδο και να πάρεις Β σαν έξοδο, αυτό θα ήταν περίεργο, περιμένεις πως θα πάρεις πάλι Υ. Αυτό βολεύει σε πολλές εφαρμογές στην καθημερινότητα μας που υπάρχουν πράγματα απόλυτα, πχ για να υπολογίσεις ένα μέσο όρο ή να ταξινομήσεις αριθμούς ή αρχεία κτλ.

Μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης δουλεύει με μη-ντετερμινιστικό τρόπο. Δηλαδή με είσοδο Χ θα πάρεις τη μια φορά Υ και την άλλη (πιθανότατα) Α ή Β ή Ε. Γιατί; Διότι το ΑΙ εστιάζει όχι στο να λύσει απόλυτα προβλήματα (όπως το μέσο όρο), αλλά να δώσει εκτιμήσεις με πιθανότητες. Για παράδειγμα "πόσο πιθανό είναι αυτό που βλέπω να είναι σκύλος;" ή "πόσο πιθανό είναι αυτός να μου λέει ψέματα;". Αυτό είναι πολύ δύσκολο να προγραμματιστεί με απόλυτο τρόπο, ίσως πρακτικά αδύνατον. Οπότε μόνο μια εκτίμηση μπορεί να κάνει κάποιος.

Όποτε ένας απλός κανόνας είναι: Χρειάζεσαι απόλυτη λύση σε πρόβλημα; Τότε θέλεις αλγόριθμο (πχ ο αλγόριθμος της ταξινόμησης). Χρειάζεσαι μια εκτίμηση σε ένα πολύπλοκο ζήτημα που εμπλέκονται πάρα πολλά πράγματα και πρακτικά δεν υπάρχει η έννοια της απόλυτης λύσης; Χρειάζεσαι ΑΙ. 

 

[AtiX]

45 λεπτά πριν, john_ είπε

Όχι ακριβώς. Αφού αναζητάς την ουσία για να μπορέσω να σε βοηθήσω θα σου πω το εξής:

Ένα ένα κλασικό πρόγραμμα υπολογιστή φαντάσου πως λειτουργεί με ντετερμινιστικό τρόπο. Τι θα πει αυτό; Πως εάν του δώσω ένα Χ δεδομένο σαν είσοδο θα πάρω ένα Υ δεδομένο σαν έξοδο, αλλά θα συμβαίνει αυτό για πάντα και προκαθορισμένα. Δηλαδή, δεν θα πας την επόμενη μέρα να του δώσεις πάλι Χ σαν είσοδο και να πάρεις Β σαν έξοδο, αυτό θα ήταν περίεργο, περιμένεις πως θα πάρεις πάλι Υ. Αυτό βολεύει σε πολλές εφαρμογές στην καθημερινότητα μας που υπάρχουν πράγματα απόλυτα, πχ για να υπολογίσεις ένα μέσο όρο ή να ταξινομήσεις αριθμούς ή αρχεία κτλ.

Μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης δουλεύει με μη-ντετερμινιστικό τρόπο. Δηλαδή με είσοδο Χ θα πάρεις τη μια φορά Υ και την άλλη (πιθανότατα) Α ή Β ή Ε. Γιατί; Διότι το ΑΙ εστιάζει όχι στο να λύσει απόλυτα προβλήματα (όπως το μέσο όρο), αλλά να δώσει εκτιμήσεις με πιθανότητες. Για παράδειγμα "πόσο πιθανό είναι αυτό που βλέπω να είναι σκύλος;" ή "πόσο πιθανό είναι αυτός να μου λέει ψέματα;". Αυτό είναι πολύ δύσκολο να προγραμματιστεί με απόλυτο τρόπο, ίσως πρακτικά αδύνατον. Οπότε μόνο μια εκτίμηση μπορεί να κάνει κάποιος.

Όποτε ένας απλός κανόνας είναι: Χρειάζεσαι απόλυτη λύση σε πρόβλημα; Τότε θέλεις αλγόριθμο (πχ ο αλγόριθμος της ταξινόμησης). Χρειάζεσαι μια εκτίμηση σε ένα πολύπλοκο ζήτημα που εμπλέκονται πάρα πολλά πράγματα και πρακτικά δεν υπάρχει η έννοια της απόλυτης λύσης; Χρειάζεσαι ΑΙ. 

 

Σε ευχαριστώ για τος διευκρινίσεις οι οποίες ξεκαθαρίζουν αρκετά από το τι υποστηρίζουν και τι όχι ορισμένοι…

[Ellhn 1]

Στις 30/8/2023 στις 10:47 ΠΜ, akis23 είπε

Judgement Day is coming!

Τελικά δεν είναι μακάριοι οι πτωχοί το πνεύματι.

Εξαρτάται σε τι και γιατί το λες. Η παραπάνω φράση έχει πολύ βάθος που δεν κατανοείς, όπως και στο ότι αν παρομοιάζεις τα λεγόμενα-γραφόμενα* του άρθρου με την φράση, πάλι πέφτεις έξω. Η άγνοια είναι φόβος και είναι δεκτό, ΑΛΛΑ, πιστεύετε ότι αυτά γίνονται για το καλό μας;