H Meta διαθέτει μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης που διακρίνει αντικείμενα που δεν έχει ξαναδεί

[polemikos]

Συνήθως, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι απαραίτητο να εκπαιδεύεται σε υπάρχον υλικό για να εντοπίζει ή να ανιχνεύει αντικείμενα ωστόσο η Meta φαίνεται να βρήκε έναν τρόπο ώστε η τεχνολογία να βρίσκει αντικείμενα χωρίς βοήθεια.

Ο γίγαντας των μέσων κοινωνικής δικτύωσης παρουσίασε πρόσφατα το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης «Segment Anything» που μπορεί να εντοπίζει αντικείμενα σε φωτογραφίες και βίντεο ακόμα κι αν δεν αυτά δεν αποτελούσαν μέρος του συνόλου δεδομένων για την εκπαίδευση του. Μπορείτε να επιλέξετε αντικείμενα με ένα κλικ ή με προτροπές κειμένου ελεύθερης μορφής. Όπως εξηγεί το Reuters, μπορείτε να πληκτρολογήσετε τη λέξη «γάτα» και να παρακολουθήσετε την τεχνητή νοημοσύνη να επισημαίνει όλα τα αιλουροειδή σε μια δεδομένη φωτογραφία.

Το μοντέλο μπορεί επίσης να λειτουργήσει παράλληλα με άλλα μοντέλα. Μπορεί να βοηθήσει στην ανακατασκευή ενός αντικειμένου σε τρισδιάστατη μορφή (3D) χρησιμοποιώντας μια μεμονωμένη εικόνα ή από την εικόνα που προέρχεται από ακουστικά μικτής πραγματικότητας. Ουσιαστικά, το μοντέλο «Segment Anything» μπορεί να περιορίσει την ανάγκη για πρόσθετη εκπαίδευση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Τόσο το μοντέλο AI όσο και το σύνολο δεδομένων είναι downloadable με άδεια για μη-εμπορική χρήση. Αυτό σημαίνει ότι οι δημιουργοί δεν μπορούν να το χρησιμοποιήσουν για προϊόντα, καθώς όπως λέει η Meta προορίζεται κυρίως για έρευνες και για διεύρυνση της πρόσβασης στην τεχνολογία. Επί του παρόντος, η Meta χρησιμοποιεί μία παρόμοια τεχνολογία για να μετριάσει και να ελέγξει την ανάρτηση απαγορευμένου περιεχομένου στα κοινωνικά της δίκτυα, να προτείνει συγκεκριμένες αναρτήσεις και να προσθέσει ετικέτες (tags) σε φωτογραφίες.

Οι developers αναγνωρίζουν ότι το υπάρχον μοντέλο έχει ακόμα σημαντικά ελαττώματα. Έτσι, ενδέχεται να μην μπορεί να διακρίνει ή να παραβλέπει μικρές λεπτομέρειες ενώ δεν είναι και τόσο ακριβές στη διάκριση των ορίων όπως ορισμένα άλλα μοντέλα. Την ώρα επίσης που το μοντέλο Segment Anything μπορεί να χειριστεί προτροπές σε πραγματικό χρόνο, δεν τα καταφέρνει καθόλου καλά όταν εμπλέκεται απαιτητική επεξεργασία εικόνας. Ορισμένα πιο εξειδικευμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι πιθανό να ξεπεράσουν το συγκεκριμένο μοντέλο σε αυτούς τους τομείς διαβάζουμε στην σχετική ανακοίνωση της Meta. Η αλήθεια είναι ότι δεν πρόκειται να δούμε το συγκεκριμένο μοντέλο AI σε ρομπότ ή άλλες συσκευές όπου ο γρήγορος, ακριβής εντοπισμός αντικειμένων είναι (συνήθως) ζωτικής σημασίας. Ωστόσο, μοντέλα όπως αυτό μπορούν να βοηθήσουν σε καταστάσεις όπου δεν είναι πρακτικό ένα εγχείρημα να βασίζεται αποκλειστικά σε δεδομένα εκπαίδευσης. Ένα κοινωνικό δίκτυο θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει την τεχνολογία για να ανταποκριθεί στον ταχέως αυξανόμενο όγκο περιεχομένου. Αν μη τι άλλο, η διάθεση του μοντέλου δείχνει ότι η Meta θέλει να γενικεύσει τη χρήση της υπολογιστικής όρασης. Δεν είναι η πρώτη φορά που η Meta μοιράζεται καινοτομίες τεχνητής νοημοσύνης (παλαιότερα είχε διαθέσει έναν μεταφραστή για άγραφες γλώσσες). Σήμερα ωστόσο, με όσα συμβαίνουν με την Τεχνητή Νοημοσύνη, υπάρχει μεγάλη πίεση -π.χ. από μετόχους, επενδυτές, αναλυτές κ.λπ.) να δείξει ότι και αυτή είναι ισχυρή στη συγκεκριμένη κατηγορία τεχνολογίας όσο και οι Google και Microsoft. Η εταιρεία ήδη σχεδιάζει «προσωπικότητες» παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για τις κοινωνικές εφαρμογές της και εφευρέσεις όπως το Segment Anything δείχνουν ότι έχει μερικά δικά της πλεονεκτήματα ως εταιρεία.

Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

[xemis]

Μπράβο της...

[andy_1_9_7_2]

Εύγε!!

 

[Tlykog]

Από άποψη τεχνολογικής ανάπτυξης, μπράβο της. 

Από κάθε άλλη άποψη: υπάρχει κάποιος που πιστεύει ότι ο χρήστης της θα επωφεληθεί από αυτό. Καθαρά για τον εαυτό της το αναπτύσει και όποτε χρησιμοποιηθεί θα γίνει μόνο για να βγάλει χρήματα η ΜΕΤΑ.

Επεξ/σία 10 Απριλίου 2023 από Tlykog

[TROIDX]

xxx database να φτιαξει....

[bazzil]

Σα το μαγικό ραβδί στο photoshop...