Η Intel ανακοίνωσε τα πρώτα της chips που σχεδιάστηκαν ειδικά για AI στο cloud

[voltmod]

H Intel ανακοίνωσε πρόσφατα δύο νέα AI-oriented chips, τa Nervana Neural Network Processor NNP-T1000 και NNP-I1000. Πρόκειται για τα πρώτα ASICs που έχουν σχεδιαστεί από την Intel ειδικά για εφαρμογές AI στο cloud.

Ο επεξεργαστής NNP-T1000 σχεδιάστηκε ειδικά για την εκπαίδευση AI και χάρη στην ευελιξία του, μπορεί να ενσωματωθεί τόσο σε clusters μικρών υπολογιστών όσο και σε υπερυπολογιστές, ενώ ο επεξεργαστής NNP-I1000 σχεδιάστηκε για την διαχείριση απαιτητικών εργασιών inference.

Να αναφέρουμε, ότι σήμερα η εκπαίδευση DNNs (Deep Neural Networks, deep learning) και το λεγόμενο «inference» πραγματοποιούνται ως επί το πλείστον στο cloud. Το inference αναφέρεται στη διαδικασία χρήσης ενός εκπαιδευμένου αλγόριθμου μηχανικής εκμάθησης για να κάνει μία πρόβλεψη. Για παράδειγμα, όταν χρησιμοποιείτε την αναγνώριση φωνής στο κινητό, η φωνή καταγράφεται από τη συσκευή και αποστέλλεται στο cloud για επεξεργασία σε έναν διακομιστή μηχανικής εκμάθησης. Μόλις ολοκληρωθεί το «inference processing», το τελικό αποτέλεσμα αποστέλλεται πίσω στο κινητό.  

Παράλληλα με τα δύο chips που απευθύνονται σε επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν AI στο σύννεφο (π.χ σε κοινωνικά δίκτυα, για ταχύτατο και ακριβές tagging φίλων σε φωτογραφίες), η Intel ανακοίνωσε και το chip Movidius. Το νέας γενιάς chip Movidius που αποτελεί μία μονάδα Vision Processing (VPU) διαθέτει αναβαθμισμένη αρχιτεκτονική υπολογιστικής όρασης που υπόσχεται δέκα φορές υψηλότερη απόδοση inference ενώ παράλληλα είναι έξι φορές αποδοτικότερο σε σχέση με τις ανταγωνιστικές λύσεις. Οι αποστολές του Movidius πάντως δεν πρόκειται να ξεκινήσουν πριν από το πρώτο μισό του 2020. Αρκετές εταιρείες, που δεν βασίζονται σε προϊόντα της Nvidia, θα βρουν την πρόταση της Intel αρκετά ελκυστική και θα επωφεληθούν από το άλμα στην απόδοση AI που υπόσχεται.

Η Intel είχε στο παρελθόν προειδοποιήσει ότι η αλματώδης άνοδος της χρήσης ΑΙ θα απαιτούσε τον διπλασιασμό της απόδοσης ανά σχεδόν τρεισήμισι μήνες – όμως κάτι τέτοιο δεν πρόκειται να συμβεί αν οι εταιρείες βασίζονται σε συμβατικούς επεξεργαστές. Καθώς γίγαντες του διαδικτύου όπως oi Facebook και Baidu βασίζονται στο μεγαλύτερο ποσοστό στην Intel για το AI, μπορεί να δούμε συντομότερα και στην πράξη τα οφέλη της συνεργασίας τους, όπως προηγμένα χαρακτηριστικά AI, ταχύτερη φόρτωση ιστοσελίδων κ.ά.

Engadget

Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

[Lumini]

Τέρμα το άρμεγμα, ακόμα και οι πιο φιλο-ιντελ το γύρισαν σε ryzen

[GiwrgosP-]

3 λεπτά πριν, Lumini είπε

Τέρμα το άρμεγμα, ακόμα και οι πιο φιλο-ιντελ το γύρισαν σε ryzen

Άσχετο.. 

[morgan21]

Από τα πρώτα ποστ  σε όλα τα τοπικ καταλαβαίνεις ότι θέμα που έχει να κάνει με Apple  nvidia και intel δεν χωράει στο φόρουμ αυτό.

Εδω είναι το φόρουμ του λαού ψωμί ελιά αντροιντ και amd .

[AtiX]

Ερώτηση προς γνώστες, τα συγκεκριμένα chips έχουν διαφορές σε σχέση με αυτά που χρησιμοποιούνται ήδη στα κινητά??? Και δεν εννοώ στον όγκο ή τύπο επεξεργασίας αλλά για τον τρόπο λειτουργίας τους...

Επεξ/σία 18 Νοεμβρίου 2019 από AtiX

[coffeex]

 

 

[Lumini]

1 ώρα πριν, morgan21 είπε

Από τα πρώτα ποστ  σε όλα τα τοπικ καταλαβαίνεις ότι θέμα που έχει να κάνει με Apple  nvidia και intel δεν χωράει στο φόρουμ αυτό.

Εδω είναι το φόρουμ του λαού ψωμί ελιά αντροιντ και amd .

Μη μπερδεύεις την τιμή του προϊόντος με το value for money του προϊόντος. Όλα χωράνε στο forum όμως σαν σωστοί καταναλωτές κοιτάμε πάντα το value for money.

Πχ όσο καλά και να είναι τα ιφον όταν το xiaomi κάνει τα ίδια με το 25% της τιμής, να μην το σχολιάσουμε;

[username-taken]

2 ώρες πριν, AtiX είπε

Ερώτηση προς γνώστες, τα συγκεκριμένα chips έχουν διαφορές σε σχέση με αυτά που χρησιμοποιούνται ήδη στα κινητά??? Και δεν εννοώ στον όγκο ή τύπο επεξεργασίας αλλά για τον τρόπο λειτουργίας τους...

 Ειδικός δεν είμαι. Αλλά από ότι καταλαβαίνω, chip που κάνουν για αυτού του είδους δουλειά κάνουν πολύ γρήγορα πολλαπλασιασμούς matrix * matrix αντί απλά float * float ή float * matrix. 

[Επισκέπτης]

2 ώρες πριν, Lumini είπε

όμως σαν σωστοί καταναλωτές κοιτάμε πάντα το value for money.

ο σωστός καταναλωτής είναι αυτός που αγοράζει συνειδητά και σύμφωνα με τις ανάγκες του. Το value for money δεν σχετίζεται με αυτό, απαραίτητα.

[Toper Harley]

[armitatz]

4 ώρες πριν, Toper Harley είπε

Τ1000 speaking

[StavrosD]

Το Movidius είναι διαθέσιμο στην αγορά εδώ και καιρό και πρόσφατα κυκλοφόρησε και το Movidius 2. Δεν καταλαβίνω γιατί λένε θα ξεκινήσουν οι αποστολές το 2020.

 

Αυτή την περίοδο συμμετέχω και σε ένα scholarship challenge της Intel. Περιττό να σας πω ότι το 80% των συμετοχώντων είναι από Ινδία/Πακιστάν/κλπ.
 

Οι δυνατότητες είναι απίστευτες!

Μέχρι τώρα λέγαμε για την εποχή του λίθου, την εποχή του χαλκού και την εποχή του σιδήρου.

Προσεχώς θα λέμε και για την εποχή του ΑΙ.

Το hardware accelleration είναι όλα τα λεφτά.

Έτρεχα πριν από ένα έτος μοντέλα σε i7 και χρειαζόμουνα σχεδόν 8 ώρες για ένα μοντέλο.

Κατάφερα κάποια στιγμή να το τρέξω με CUDA accelleration σε 840M και χρειάστηκα μόλις 20 λεπτά.
Πλέον με 2080 Ti αρκούν 2 λεπτάκια και μάλιστα με πιο απαιτητικές ρυθμίσεις.

 

Επεξ/σία 20 Δεκεμβρίου 2019 από StavrosD