Τεχνητή Νοημοσύνη, Αυτοματισμός και το μέλλον της εργασίας

[QuantumWanderer]

Καλησπέρα σε όλους.

Ξεκινώ ένα θέμα συζήτησης για το καυτό θέμα της ανθρώπινης εργασίας στο μέλλον και την επιρροή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε αυτήν.

Απλά να τονίσουμε, ότι ήδη το σημερινό εργασιακό περιβάλλον έχει αλλάξει με 2 μεγάλα άλματα σε σχέση με πολύ παλιότερα, τη Βιομηχανική Επανάσταση και την είσοδο των υπολογιστών στο στερέωμα.

Τί αλλαγές πιστεύουμε ότι θα συμβούν στα επόμενα χρόνια και δεκαετίες;

[zx1234r]

Η Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση που διανύουμε τώρα, προσθέτει κυρίως ΙΟΤ συσκευές, αυτοματισμούς γραμμών παραγωγής και Cloud υπηρεσίες. Νομίζω το AI θα αργήσει λίγο να αντικαταστήσει τους ανθρώπους σε μαζική κλίμακα.

[Επισκέπτης]

Το AI μπορεί να κάνει κάποια μικρά απλά πράγματα αλλά θα αργήσει να αντικαταστήσει τον άνθρωπο ή μπορεί να μη τα καταφέρει. Για τώρα θεωρείτε πολύ ακριβή λύση για τις περισσότερες επιχειρήσεις. Νομίζω στις μεταφορές (φορτηγά κτλ. ) κάτι πάει να γίνει

Επεξ/σία 25 Οκτωβρίου 2019 από aizensama24

[QuantumWanderer]

Ήδη πάντως ο Αυτοματισμός εδώ και χρόνια, αφανίζει δουλειές αθόρυβα, όχι μόνο εξαφανίζοντας αντικείμενα, αλλά και επειδή μειώνει σημαντικά την ανάγκη συγκεκριμένου αριθμού εργαζομένων σε άλλα.

[DrFreeman]

Το άμεσο μέλλον (5-10 χρόνια ) είναι ως ένα βαθμό ξεκάθαρο. Ολο και περισσότερες αυτοματοποιήσεις μικρής (αλλά ολοένα και μεγαλύτερης - αναλόγως τα breakthroughs) κλίμακος θα συμβαίνουν τις επόμενες 1-2 δεκαετίες. Οπως προαναφέρθηκε, η οδήγηση θα είναι από τα πρώτα επαγγέλματα που θα εκλείψουν σχεδόν πλήρως καθώς ήδη βλέπουμε  πως η αυτόνομη οδήγηση είναι σε ικανοποιητικό επίπεδο (κι έχει πολλά περιθώρια βελτίωσης). Το ίδιο και οι γραμμές παραγωγής, οπού το ανθρώπινο χέρι θα περιοριστεί δραματικά σε κάθε είδος προϊόντων.

Παραπέρα είναι δύσκολο να κοιτάξουμε με ασφάλεια. Παρόλα αυτά, η προσωπική μου άποψη (έχοντας μελετήσει πλούσια σχετική βιβλιογραφία και αρθρογραφία), είναι πως αυτή η επανάσταση που έρχεται με την πληθώρα από εξαιρετικά αποτελεσματικές narrow ΑΙ και τελικά στο βάθος την strong AI και την ASI, είναι εντελώς διαφορετική από αυτές που προηγήθηκαν και άλλαξαν με τον τρόπο τους την ανθρώπινη εργασία, τα επαγγέλματα και την οικονομία. Σε αυτήν την περίπτωση υπάρχει η βάσιμη προσδοκία αντικατάστασης κάθε ανθρώπου σε οποιαδήποτε θέση εργασίας, μηδέ των ιατρών και των προγραμματιστών εξαιρουμένων.

Ολα είναι στο τραπέζι και το μέλλον ασαφές και ρευστό. Δεν είναι απαραίτητα καταστροφική εξέλιξη, αλλά θα χρειαστούν προσεκτικοί χειρισμοί και νομοθετικές ρυθμίσεις σε κάθε περίπτωση.

Επεξ/σία 25 Οκτωβρίου 2019 από DrFreeman
typos

[pirmen56]

H AI συνεχίζει να απογοητεύει όπως και παλιότερα. Η αιώνια αδυναμία της είναι η απουσία unsupervised learning στοιχείου το οποίο θα της επέτρεπε να ανακαλύπτει μοτίβα από μόνη της και στη συνέχεια να χτίσει ένα εννοιολογικό πλαίσιο σχετικά με τον έξω κόσμο. Πράγμα που κάνουν ακόμα και τα πιο μικροσκοπικά θηλαστικά. Είναι αφάνταστα δύσκολη η αποκωδικοποίηση του εγκεφάλου ακόμα και ενός απλού σκουλικιού*. Δεν θα υπάρξει τίποτα αξιόλογο για πολλές δεκαετίες έως και αιώνες σε αυτόν τον τομέα.

Ως εκ τούτου οι επιστήμονες του χώρου καταφεύγουν σε στατιστικές τεχνικές μάθησης(ακόμα και τα νευρωνικά δίκτυα είναι μια εξέλιξη της κλασικής παλινδρόμησης) που είναι κυριολεκτικά σκουπίδια για οτιδήποτε πέρα από επιτραπέζια παιχνίδια και κάποια βιντεοπαιχνίδια. Δεν μπορούν να φέρουν εις πέρας αποστολές μέσα στον χαοτικό κόσμο των έμβιων όντων. Ακόμα και η αυτόνομη οδήγηση, που είναι από τα πιο απλά tasks, με τόνους βοηθειών(π.χ. καθοδήγηση από δορυφόρους), συναντά τεράστια προβλήματα. Οι άνθρωποι δεν μπορούν να καταλάβουν πόση υπερτεχνολογία κουβαλούν μεσα τους.

*https://alleninstitute.org/what-we-do/brain-science/news-press/articles/5-unsolved-mysteries-about-brain

Αναφορά σε κείμενο

If you ask Christof Koch, Ph.D., Chief Scientist and President of the Allen Institute for Brain Science, how close we are to understanding our own brains, he scoffs.

“We don’t even understand the brain of a worm,” Koch said.