Η τεχνητή νοημοσύνη της IBM προβλέπει τον καρκίνο του μαστού, ένα χρόνο πριν κάνει την εμφάνιση του

[voltmod]

Η IBM δεν χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη μόνο για την πρόληψη του διαβήτη, αλλά έχει επεκτείνει τις προσπάθειες της και για την πρόληψη και άλλων θανατηφόρων ασθενειών όπως του καρκίνου του μαστού.

Οι ερευνητές της εταιρείας ανέπτυξαν ένα μοντέλο AI (Artificial Intelligence) που μπορεί να προβλέψει τον κακοήθη καρκίνο του μαστού εντός ενός έτους με ποσοστό ακρίβειας 87% σε σύγκριση με τον ανθρώπινο παράγοντα (π.χ ακτινολόγοι). Αν και υπάρχουν μέθοδοι πρόβλεψης που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη και βασίζονται σε μαστογραφίες ή σε ιατρικά αρχεία, η IBM χρησιμοποιεί και τα δύο στην δική της μέθοδο, και ενδεχομένως τα αποτελέσματα της είναι δυνητικά πιο αξιόπιστα.

Στην προσέγγιση της IBM, η τεχνητή νοημοσύνη εκπαιδεύεται χρησιμοποιώντας ανώνυμες εικόνες μαστογραφίας που συνδέονται με βιοδείκτες (όπως το ιστορικό αναπαραγωγής) καθώς και με κλινικά δεδομένα, για την δημιουργία ενός συγκριτικά εξαιρετικά υψηλής ακρίβειας αλγόριθμου. Ο αλγόριθμος μπορεί να μειώσει τις πιθανότητες κακούς ή ελλιπούς διάγνωσης, δημιουργώντας συσχετισμούς και συνδέσεις μεταξύ χαρακτηριστικών που δεν θα μπορούσαν να εντοπιστούν μόνο από τις εικόνες μαστογραφίας για παράδειγμα, όπως είναι η έλλειψη σιδήρου ή η λειτουργία του θυρεοειδούς.

Η IBM μάλιστα συλλέγει πρόσθετα στοιχεία και δεδομένα από βιοψίες, εργαστηριακές εξετάσεις, μητρώα καρκίνου και κώδικα από άλλες μεθόδους διάγνωσης και διαδικασίες. Βεβαίως, δεν είναι δυνατόν να βασιστούμε αποκλειστικά στον αλγόριθμο για την πρόβλεψη, ειδικά από την ώρα που προσδιορίζει σωστά μόνο το 77% των μη-καρκινικών περιπτώσεων, ωστόσο είναι αρκετά ακριβής ώστε να χρησιμεύσει ως «δεύτερη γνώμη» λέει η IBM. Θα μπορούσε επομένως να επαληθεύσει ή όχι την πρόγνωση ενός ακτινολόγου και να μειώσει τις πιθανότητες να νοσηλευτούν άνθρωποι για πρόσθετες εξετάσεις ή περιττά τεστ. Και κάτι τέτοιο θα μπορούσε να είναι εξαιρετικά χρήσιμο για νοσοκομεία και χώρες που αντιμετωπίζουν προβλήματα με το προσωπικό και με πόρους.

Η μέθοδος της IBM δεν είναι πάντως και η πιο προηγμένη μέθοδος πρόβλεψης του καρκίνου του μαστού. Το MIT πρόσφατα ανέπτυξε μία μέθοδο, που βασίζεται μόνο σε μαστογραφίες, και μπορεί να προβλέψει τον καρκίνο σχεδόν πέντε χρόνια πριν εμφανιστεί. Παρόλα αυτά, η IBM ποντάρει στο γεγονός ότι μόνο περισσότερο ολιστική μέθοδος όπως η δική της θα είναι περισσότερο χρήσιμη στους γιατρούς, και πως η δική της προσέγγιση μπορεί να είναι πιο αντιπροσωπευτική του συνολικού πληθυσμού αφού εξετάζει παράγοντες που δεν σχετίζονται με εικόνες μαστογραφίας και που είναι κοινοί στις περισσότερες γυναίκες. Σε κάθε περίπτωση, χάρη στις προσπάθειες εταιρειών και ιδρυμάτων όπως είναι η IBM και το MIT, άνθρωποι θα ξεκινήσουν σύντομα να κάνουν θεραπεία για τον καρκίνο πριν εμφανιστεί ο πρώτος όγκος.

Engadget

Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

[TheGrisGrisMan]

Μακάρι να γίνει (της IBM ή του MIT) τόσο κοινά διαδεδομένη όσο ένα τεστ ΠΑΠ, όσο πιο σύντομα γίνεται!

Επεξ/σία 23 Ιουνίου 2019 από TheGrisGrisMan

[Kapone]

Πολύ μπροστά!!! Μπράβο τους μόνο και αν το δώσουν σε ευρεία χρήση!

[ELMastas]

Ωραία η πιο έγκαιρη διάγνωση,αλλά τελικά αυτή η αναθεματισμένη θεραπεία που έλεγαν ανα τον κόσμο διαρκώς εδω και 40+ χρόνια,λέγοντας κάθε λίγο οτι βρίσκονται ολο και πιο κοντά και στα επόμενα χρόνια θα έχει εξαληφθεί τι γίνεται ? Μου φαίνεται πολύ περίεργο να πέφτουν τόσο έξω όλοι και εκεί που βρίσκονται κοντά ξαφνικά να χάνονται οι δηλώσεις και τα σχέδια που έκαναν και να υπάρχει σιωπή.Τα τελευταία χρόνια έχουν κοπάσει βέβαια οι ανακοινώσεις αφού συνέχεια κάποιοι επιστήμονες έδειχνε να διαψεύδονται,συνεχίζουν όμως ως σήμερα παρόμοιες ανακοινώσεις,η πιο πρόσφατη και εντυπωσιακή πρέπει να είναι απο το Ισραήλ απο μια ομάδα Ισραηλινών επιστημόνων με μια ολοκληρωμένη όπως λένε θεραπεία,που ονομάζεται MuTaTo θα είναι αποτελεσματική από την πρώτη κιόλας μέρα χορήγησής της, θα διαρκεί μερικές εβδομάδες και θα έχει ελάχιστες ή και καθόλου παρενέργειες και πιστεύουν όπως δηλώνουν επι λέξη πως "μέσα σε έναν χρόνο να παρουσίασουμε μια ολοκληρωμένη θεραπεία για τον καρκίνο"αυτό δήλωσε στην εφημερίδα Jerusalem Post,ο Dan Aridor, πρόεδρος του διοικητικού συμβουλίου της εταιρείας. 

[primeragt]

15 λεπτά πριν, ELMastas είπε

Ωραία η πιο έγκαιρη διάγνωση,αλλά τελικά αυτή η αναθεματισμένη θεραπεία που έλεγαν ανα τον κόσμο διαρκώς εδω και 40+ χρόνια,λέγοντας κάθε λίγο οτι βρίσκονται ολο και πιο κοντά και στα επόμενα χρόνια θα έχει εξαληφθεί τι γίνεται ? Μου φαίνεται πολύ περίεργο να πέφτουν τόσο έξω όλοι και εκεί που βρίσκονται κοντά ξαφνικά να χάνονται οι δηλώσεις και τα σχέδια που έκαναν και να υπάρχει σιωπή.Τα τελευταία χρόνια έχουν κοπάσει βέβαια οι ανακοινώσεις αφού συνέχεια κάποιοι επιστήμονες έδειχνε να διαψεύδονται,συνεχίζουν όμως ως σήμερα παρόμοιες ανακοινώσεις,η πιο πρόσφατη και εντυπωσιακή πρέπει να είναι απο το Ισραήλ απο μια ομάδα Ισραηλινών επιστημόνων με μια ολοκληρωμένη όπως λένε θεραπεία,που ονομάζεται MuTaTo θα είναι αποτελεσματική από την πρώτη κιόλας μέρα χορήγησής της, θα διαρκεί μερικές εβδομάδες και θα έχει ελάχιστες ή και καθόλου παρενέργειες και πιστεύουν όπως δηλώνουν επι λέξη πως "μέσα σε έναν χρόνο να παρουσίασουμε μια ολοκληρωμένη θεραπεία για τον καρκίνο"αυτό δήλωσε στην εφημερίδα Jerusalem Post,ο Dan Aridor, πρόεδρος του διοικητικού συμβουλίου της εταιρείας. 

Ποιον καρκινο απο ολους να θεραπευσουν με αυτη τη θεραπεια? Πριν 40 χρονια νομιζαν οτι ολοι οι καρκινοι ειναι ιδιοι και επιδεχονται της ιδιας θεραπειας πλεον γνψριζουν οτι δεν υπαρχει ενα τυπος καρκινου αλλα πολοι διαφορετικοι που καποιοι εξ αυτων επιδεχονται κοινες προσεγγισεις αν και οχι 100% ιδιες και αλλοι που ειναι τελειως διαφορετικοι προς την αντιμετοπιση τους. Πλεον αρκετοι εξ αυτων ειναι ειτε πληρως ειτε σχεδον πληρως ιασιμοι με εγκαιρη προγνωση κατι που αποτελει μεγαλη νικη σε σχεση με παλια. Αυτο που ανησυχει περισσοτερο τον κοσμο ειναι τα αυξημενα κρουσματα σε σχεση με παλια κατι που σε μεγαλο ποσοστο ειναι πλασματικο γιατι μαζι με τη γνωση της ασθενειας ερχεται και η μεγαλυτερη και σωστοτερη αναγνωριση τον ασθενων οποτε και η μεστιγα μεγαλωσε χωρις ομως ουσιαστικα να μεγαλωσε.

[denis897]

12 λεπτά πριν, ELMastas είπε

Ωραία η πιο έγκαιρη διάγνωση,αλλά τελικά αυτή η αναθεματισμένη θεραπεία που έλεγαν ανα τον κόσμο διαρκώς εδω και 40+ χρόνια,λέγοντας κάθε λίγο οτι βρίσκονται ολο και πιο κοντά και στα επόμενα χρόνια θα έχει εξαληφθεί τι γίνεται ? Μου φαίνεται πολύ περίεργο να πέφτουν τόσο έξω όλοι και εκεί που βρίσκονται κοντά ξαφνικά να χάνονται οι δηλώσεις και τα σχέδια που έκαναν και να υπάρχει σιωπή.Τα τελευταία χρόνια έχουν κοπάσει βέβαια οι ανακοινώσεις αφού συνέχεια κάποιοι επιστήμονες έδειχνε να διαψεύδονται,συνεχίζουν όμως ως σήμερα παρόμοιες ανακοινώσεις,η πιο πρόσφατη και εντυπωσιακή πρέπει να είναι απο το Ισραήλ απο μια ομάδα Ισραηλινών επιστημόνων με μια ολοκληρωμένη όπως λένε θεραπεία,που ονομάζεται MuTaTo θα είναι αποτελεσματική από την πρώτη κιόλας μέρα χορήγησής της, θα διαρκεί μερικές εβδομάδες και θα έχει ελάχιστες ή και καθόλου παρενέργειες και πιστεύουν όπως δηλώνουν επι λέξη πως "μέσα σε έναν χρόνο να παρουσίασουμε μια ολοκληρωμένη θεραπεία για τον καρκίνο"αυτό δήλωσε στην εφημερίδα Jerusalem Post,ο Dan Aridor, πρόεδρος του διοικητικού συμβουλίου της εταιρείας. 

ο καρκίνος δεν ειναι μια ασθενία, ειναι τελειως διαφορετικος ο καρκινος του μαστου απο τον καρκίνο του παχεως εντερου παραδειγματος χαρη .

ΕΙναι σαν να λεμε " βρεθηκε θεραπεια για την λοιμωξη " υπαρχουν χιλιαδες διαφορετικες λοιμοξεις.

οποτε οταν ακους ανακοινωσεις του τυπου " θεραπεια για τον καρκίνο " λες και ειναι ενα πραγμα , μαλλον πρόκειται  για απάτη καπιου δημοσιογραφου ωστε τραβιξει  προσοχη το αρθρο του .

τελος πολλες φορες πραγματι  μπορουμε να βρουμε κατι ελπιδοφόρο που όμως οταν περάσει απο τα διαφορα σταδια προκειμενου να βγει στην αγορά να αποκλειστει λογο σοβαρών ανεπιθυμητων ενεργειων .

οποτε δικαιολογειται να υπαρχουν δηλωσεισ κατα καιρους που μετα ομως να σιωπουν. 

[Mi_ka]

ακόμα και γονιδιακά συμβατός να βγει ο ασθενής και να τον πιάσει το φάρμακο (5000+2000 ευρώ το μήνα τα κουτάκια αυτό που έπαιρνε ο πεθερός, 2 μόνο συμβατοί σε όλη την κεντρική Ελλάδα), κερδίζεις χρόνο-χρόνια αλλά μετά ξαναμφανίζεται σε παραλλαγή «ο καρκίνος» και γυρίζεις και πάλι στην αρχή-το ζούμε χρόνια και πορευόμαστε.. η πρώιμη διάγνωση όντως σώζει, η πεθερά τη γλύτωσε από όσο φαίνεται

Επεξ/σία 23 Ιουνίου 2019 από Mi_ka

[snapshot-]

2 ώρες πριν, Kapone είπε

Πολύ μπροστά!!! Μπράβο τους μόνο και αν το δώσουν σε ευρεία χρήση!

Δε γνωρίζω τι εννοείς με την ευρεία χρήση, γι' αυτό θα γίνω λίγο περιληπτικός μιας και υπάρχει μια άλφα έλλειψη πληροφοριών πίσω από το κομμάτι Artificial Intelligence και συνεργατών.

 

Όπως γνωρίζουν μερικοί, το κομμάτι της τεχνητής νοημοσύνης τρέφεται πλέον αποτελεσματικότερα από GPU Accelerated Computing. 

Η nVidia με τη σειρά Tesla, η ναυαρχίδα της οποίας είναι η V100 με 125TFLOPS Deep Learning Performance μέσω των Tensor Cores, αποτελεί ένα μεγάλο μονοπώλιο σε αυτό το στρατόπεδο.

Η ισχύς μιας Tesla V100 αντιστοιχεί σε 100x παραδοσιακούς Xeon Platinum, Latest Gen CPUs, σε Deep Learning Performance (Training Models).

Συγκεκριμένα για την Intel, προσπαθεί να μπει στο παιχνίδι με AI-Targeted GPUs που θα πάρουν το όνομα παλαιότερης ισχυρής σειράς επεξεργαστών της, Xeon Phi.

Αλλά το μονοπώλιο της nVidia στο hardware δεν είναι το μόνο της asset.

Ηγείται και του software, με 1.200+ Applications, και γενικότερα το 90%+ του Artificial Intelligence, Machine Learning και Deep Learning Software στη δημόσια αγορά αυτή τη στιγμή να είναι developed by nVidia. 

Ακόμη και γνωστά AI Frameworks, όπως το TensorFlow που αναπτύσσεται εντός της Google, από team της Google, είναι built by nVidia. Το ίδιο ισχύει και για το MXNet του Amazon, built by nVidia παρομοίως.

Παραδειγματικά, εταιρείες που χρησιμοποιούν αυτά τα μοντέλα είναι οι nVidia, Google, Intel, Coca-Cola, AirBnB, DeepMind, Twitter, AirBus, Dropbox, AMD, Lenovo, SAP, όλο το κογκλομεράτο Tencent (περισσότερο Tencent Social Ads), Qualcomm, Uber, Paypal, eBay, Xiaomi, Mediatek, Quantiphi, musical.ly, IBM, και άλλες.

Τώρα ίσως να καταλαβαίνετε το εύρος αυτού του παιχνιδιού, και ποιός κινεί τα νήματα του μέλλοντος στο Computing Performance γύρω από τις τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης.

 

Στο επαγγελματικό κομμάτι των άνω πραγμάτων λοιπόν, η nVidia αναπτύσσει στρατηγικά όλα τα γνωστά AI Frameworks, και παράγει Hardware (DGX Systems being the Data Center Server Solutions) ικανό να τρέξει αποτελεσματικά τα μοντέλα βαθιάς εκμάθησης. Το software, στην ανάπτυξη του οποίου σαφώς και συμμετέχουν συνεργατικά R&D departments μεγάλων εταιρειών όπως η IBM, είναι Open Source. 

Και είναι προσβάσιμο από όλους σας, @nVidia GPU Cloud: https://ngc.nvidia.com/catalog/containers?orderBy=modifiedDESC&query=&quickFilter=&filters=

Με μια RTX κάρτα, τρέχετε κι εσείς μοντέλα βαθιάς εκμάθησης. Το training time σε consumer GPUs σαφώς και θα είναι μεγάλο ανάλογα με την πολυπλοκότητα, αλλά ο πειραματισμός είναι ανοιχτός.

Εντός του παραπάνω συνδέσμου, θα δείτε πως έχετε πρόσβαση και σε πολύ εξειδικευμένο λογισμικό, όπως είναι το Clara AI κάτω από την καρτέλα Medical Imaging. Αυτό είναι το μοντέλο λοιπόν, που εκπαιδεύεται να αναλύει Medical Images (MRIs, etc), και με το ιστορικό που του τροφοδοτείται μαθαίνει να κάνει διαγνώσεις που είναι αόρατες στο γυμνό ιατρικό μάτι.

 

Στο θέμα της IBM λοιπόν, το AI dept. της φέρει την ονομασία Spectrum. 

 

Και όπως θα δείτε, οι ασημένιοι 3U Rack Servers είναι συστήματα DGX-1 της nVidia.

 

Υπάρχουν και πολλοί άλλοι ΟΕΜ partners της nVidia που προσφέρουν ίδιες λύσεις υπό τη μορφή scale-out hardware, και διαθέτουν AI R&D departments που κάνουν την ίδια δουλειά (PureStorage, DDN, NetAPP, Dell.EMC). Είναι όμως γνωστό, ότι η IBM πλέον επενδύει περισσότερο σε Software Solutions (as a service).

Όπως και υπάρχει μια οικονομική στρατηγική η οποία θέτει το Custom Partner Driven AI Software υπό συνδρομητική μορφή. Που σημαίνει ότι ίσως τα pre-trained μοντέλα DL της IBM να παρέχονται σε νοσοκομεία και στο ιατρικό κοινό γενικότερα κάτω από μια ομπρέλα διαφορετικών λύσεων και κοστολογήσεων. Αλλά κανείς δεν αναγκάζει τον οποιονδήποτε να υποβάλλει CAPEX ή OPEX σε subscription based services, μιας και όπως είπαμε παραπάνω, τα μοντέλα είναι Open Source για όλους.

 

Η εκπαίδευση ενός AI/DL αλγορίθμου να δίνει σωστά predictions όμως παίρνει χρόνο, ακόμη και με τρομερή ΑΙ υποδομή, που σημαίνει ότι μια λύση όπως της IBM, με pre-trained μοντέλα, ίσως να αποτελέσει και μονόδρομο για πολλούς. Αν ένας αλγόριθμος της IBM είναι optimized να ανιχνεύει καρκίνο μέσα από training sessions πολλών petabyte ιστορικού, θα είναι δύσκολο ένα νοσοκομείο να φτάσει την πρόοδό της μόνο του, οπότε εκεί παίρνει σάρκα και οστά ως προϊόν η υπηρεσία της IBM, καθώς και της κάθε IBM.

 

Πληροφοριακά, το Data Center του Facebook Artificial Intelligence Research Lab, ή FAIR, το οποίο πέραν άλλων ασχολείται και με το Ad Targeting του Facebook, αποτελείται από πάρα πολλά DGX-2 συστήματα της nVidia (9U, 16xTESLA V100s, 2PFLOPS DL PERF. έκαστο), και εκπαιδεύει μοντέλα βαθιάς εκμάθησης στη στοχευμένη διαφήμιση μέσα από άπειρους παράγοντες. Αυτή την υπηρεσία, ανάλογη της παραπάνω, την πλερώνει ήδη κοσμάκις μέσω των FB Ads.

 

Same goes for Google AdWords, κτλ.

 

Και η καταληκτική απάντηση στην ευρεία χρήση, είναι πως διατίθεται ήδη, δωρεάν, με μια άνω τελεία στη μορφή υπό την οποία διατίθεται.

 

Μπαρδόν για τη βιαστική και χοντρική παραπάνω προσέγγιση, η συζήτηση είναι μεγάλη και απαιτεί ιδιαίτερη θεματική ιεραρχία ώστε να είναι πλήρως νοηματικά ακολουθούμενη. Όχι. Ακολουθήσιμη? Πλήρως ακολουθούμενη από νόημα. You get it.

 

Αυτά τα λίγα αγαπητοί.

 

 

 

 

Επεξ/σία 23 Ιουνίου 2019 από snapshot-

[masteripper]

2 λεπτά πριν, snapshot- είπε

Δε γνωρίζω τι εννοείς με την ευρεία χρήση, γι' αυτό θα γίνω λίγο περιληπτικός μιας και υπάρχει μια άλφα έλλειψη πληροφοριών πίσω από το κομμάτι Artificial Intelligence και συνεργατών.

Όπως γνωρίζουν μερικοί, το κομμάτι της τεχνητής νοημοσύνης τρέφεται πλέον αποτελεσματικότερο από GPU Accelerated Computing. 

Η nVidia με τη σειρά Tesla, η ναυαρχίδα της οποίας είναι η V100 με 125TFLOPS Deep Learning Performance μέσω των Tensor Cores, αποτελεί ένα μεγάλο μονοπώλιο σε αυτό το στρατόπεδο.

Η ισχύς μιας Tesla V100 αντιστοιχεί σε 100x παραδοσιακούς Xeon Platinum, Latest Gen CPUs, σε Deep Learning Performance (Training Models).

Η Intel προσπαθεί να μπει στο παιχνίδι με AI-Targeted GPUs που θα πάρουν το όνομα παλαιότερης ισχυρής σειράς επεξεργαστών της, Xeon Phi.

Αλλά η nVidia δεν αποτελεί μονοπώλιο λόγω του Hardware. 1.200+ (και γενικότερα το 95%+) του Artificial Intelligence, Machine Learning και Deep Learning Software στην αγορά αυτή τη στιγμή είναι developed by nVidia.

Ακόμη και γνωστά AI Frameworks, όπως το TensorFlow που αναπτύσσεται εντός της Google, από team της Google, είναι built by nVidia. Το ίδιο ισχύει και για το MXNet του Amazon, built by nVidia παρομοίως.

Παραδειγματικά, εταιρείες που χρησιμοποιούν αυτά τα μοντέλα είναι οι nVidia, Google, Intel, Twitter, Coca-Cola, AirBnB, DeepMind, Twitter, AirBus, Dropbox, AMD, Lenovo, SAP, όλο το κογκλομεράτο Tencent (περισσότερο Tencent Social Ads), Qualcomm, Uber, Paypal, eBay, Xiaomi, Mediatek, Quantiphi, musical.ly, IBM, και άλλες.

Τώρα ίσως να καταλαβαίνεται το εύρος αυτού του παιχνιδιού, και ποιός κινεί τα νήματα του μέλλοντος στο Computing Performance γύρω από τις τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης.

Στο επαγγελματικό κομμάτι των άνω πραγμάτων λοιπόν, η nVidia αναπτύσσει στρατηγικά όλα τα γνωστά AI Frameworks, και παράγει Hardware (DGX Systems being the Data Center Server Solutions) ικανό να τρέξει αποτελεσματικά τα μοντέλα βαθιάς εκμάθησης. Το software, στην ανάπτυξη του οποίο σαφώς και συμμετέχουν συνεργατικά R&D departments μεγάλων εταιρειών όπως η IBM, είναι Open Source. 

Και είναι προσβάσιμο από όλους σας, @nVidia GPU Cloud: https://ngc.nvidia.com/catalog/containers?orderBy=modifiedDESC&query=&quickFilter=&filters=

Με μια RTX κάρτα, τρέχεται δικά σας μοντέλα. Το training time σαφώς και θα είναι μεγάλο ανάλογα με την πολυπλοκότητα, αλλά ο πειραματισμός είναι ανοιχτός.

Εντός του παραπάνω συνδέσμου, θα δείτε πως έχετε πρόσβαση και σε πολύ εξειδικευμένο λογισμικό, όπως είναι το Clara AI κάτω από την καρτέλα Medical Imaging. Αυτό είναι το μοντέλο λοιπόν, που εκπαιδεύεται να αναλύει Medical Images (MRIs, etc), και με το ιστορικό που του τροφοδοτείται μαθαίνει να κάνει διαγνώσεις που είναι αόρατες στο γυμνό ιατρικό μάτι.

Στο θέμα της IBM λοιπόν, το AI dept. της φέρει την ονομασία Spectrum.

Και όπως θα δείτε, οι ασημένιοι 3U Rack Servers είναι συστήματα DGX-1 της nVidia.

Υπάρχει και πολλοί άλλοι ΟΕΜ partners που προσφέρουν ίδιες λύσεις, και διαθέτουν AI R&D departments που κάνουν την ίδια δουλειά. Είναι όμως γνωστό, ότι η IBM πλέον επενδύει περισσότερο σε Software Solutions (as a service).

Υπάρχει μια οικονομική στρατηγική η οποία θέτει το Custom Partner Driven AI Software υπό τη μορφή Subscription πλέον. Που σημαίνει ότι ίσως τα pre-trained μοντέλα DL της IBM να παρέχονται σε νοσοκομεία και στο ιατρικό κοινό γενικότερα κάτω από μια ομπρέλα διαφορετικών λύσεων και κοστολογήσεων. Αλλά κανείς δεν αναγκάζει τον οποιονδήποτε να υποβάλλει CAPEX ή OPEX σε subscription based services, μιας και όπως είπαμε παραπάνω, τα μοντέλα είναι Open Source για όλους.

Η εκπαίδευση ενός AI/DL αλγορίθμου να δίνει σωστά predictions όμως παίρνει χρόνο, ακόμη και με τρομερή ΑΙ υποδομή, που σημαίνει ότι μια λύση όπως της IBM, με pre-trained μοντέλα, ίσως να αποτελέσει και μονόδρομο για πολλούς. Αν ένας δικός τους αλγόριθμος είναι Optimized να ανιχνεύει καρκίνο μέσα από training sessions πολλών petabyte ιστορικού, θα είναι δύσκολο ένα νοσοκομείο να φτάσει την πρόοδό της μόνο του, οπότε εκεί παίρνει σάρκα και οστά ως προϊόν η υπηρεσία της IBM, καθώς και της κάθε IBM.

Πληροφοριακά, το Data Center του Facebook Artificial Intelligence Research Lab, ή FAIR, το οποίο πέραν άλλων ασχολείται και με το Ad Targeting του Facebook, αποτελείται από πάρα πολλά DGX-2 συστήματα της nVidia, και εκπαιδεύει μοντέλα βαθιάς εκμάθησης στη στοχευμένη διαφήμιση μέσα από άπειρους παράγοντες. Αυτή την υπηρεσία, ανάλογη της παραπάνω, την πληρώνενει κόσμος ήδη μέσω των FB Ads.

Same goes for Google AdWords, κτλ.

Αξιοσημείωτο είναι το γεγονός ότι όλο το Autonomous Driving Concept, και όλη η επιστήμη πίσω του, βασίζεται σε H/W και S/W της nVidia. 

Αυτά τα λίγα αγαπητοί.

Καλά και άγια τα υπολογιστικά παραλειπόμενα αλλά χωρίς την κατάλληλη "είσοδο"....

[giorgoslouk]

Πριν ενάμισυ μήνα η γυναίκα μου έκανε επέμβαση για αφαίρεση καρκίνου του μαστού, οπότε τέτοια νέα μας βρίσκουν ιδιαίτερα ευαισθητοποιημένους.

Εύχομαι το σύστημα να είναι διαθέσιμο στο ευρύ κοινό το συντομότερο.

[Realakias]

Ο καρκίνος (οποιοσδήποτε ή έστω η πλειοψηφία) γνώμη μου ότι έχει άλλα 10 χρόνια ζωής. Η σημερινή τεχνολογία είναι πολύ υψηλή και δύναται να γίνει ακόμα καλύτερη στα επόμενα 10 χρόνια. Πριν 40 χρόνια δεν είχαμε καν Internet, ούτε ai και επίσης ούτε πολλά άλλα πράγματα. 

[KilliK]

ποσο κοστιζει η προσβαση σε μια τετοια τεχνολογια;

Επεξ/σία 23 Ιουνίου 2019 από KilliK

[xristos97]

2 ώρες πριν, primeragt είπε

Ποιον καρκινο απο ολους να θεραπευσουν με αυτη τη θεραπεια? Πριν 40 χρονια νομιζαν οτι ολοι οι καρκινοι ειναι ιδιοι και επιδεχονται της ιδιας θεραπειας πλεον γνψριζουν οτι δεν υπαρχει ενα τυπος καρκινου αλλα πολοι διαφορετικοι που καποιοι εξ αυτων επιδεχονται κοινες προσεγγισεις αν και οχι 100% ιδιες και αλλοι που ειναι τελειως διαφορετικοι προς την αντιμετοπιση τους. Πλεον αρκετοι εξ αυτων ειναι ειτε πληρως ειτε σχεδον πληρως ιασιμοι με εγκαιρη προγνωση κατι που αποτελει μεγαλη νικη σε σχεση με παλια. Αυτο που ανησυχει περισσοτερο τον κοσμο ειναι τα αυξημενα κρουσματα σε σχεση με παλια κατι που σε μεγαλο ποσοστο ειναι πλασματικο γιατι μαζι με τη γνωση της ασθενειας ερχεται και η μεγαλυτερη και σωστοτερη αναγνωριση τον ασθενων οποτε και η μεστιγα μεγαλωσε χωρις ομως ουσιαστικα να μεγαλωσε.

Συμφωνώ 100% με αυτό, αλλά πιστεύω ίσως υπάρχει μια μικρή άυξηση αφού παντού γύρω μας υπάρχουν ένα σωρό ανθυγιεινες επιλογές για φαγητο (δες αύξηση κατανάλωσης κρέατος σε σχέση με παλιά).

[primeragt]

2 λεπτά πριν, xristos97 είπε

Συμφωνώ 100% με αυτό, αλλά πιστεύω ίσως υπάρχει μια μικρή άυξηση αφού παντού γύρω μας υπάρχουν ένα σωρό ανθυγιεινες επιλογές για φαγητο (δες αύξηση κατανάλωσης κρέατος σε σχέση με παλιά).

Aλλο το εχει αυξηση και αλλο το γιγαντοθηκε που ακουμε, κατα τ'αλλα στμφωνουμε.

[baiosss]

3 ώρες πριν, ELMastas είπε

Ωραία η πιο έγκαιρη διάγνωση,αλλά τελικά αυτή η αναθεματισμένη θεραπεία που έλεγαν ανα τον κόσμο διαρκώς εδω και 40+ χρόνια,λέγοντας κάθε λίγο οτι βρίσκονται ολο και πιο κοντά και στα επόμενα χρόνια θα έχει εξαληφθεί τι γίνεται ? Μου φαίνεται πολύ περίεργο να πέφτουν τόσο έξω όλοι και εκεί που βρίσκονται κοντά ξαφνικά να χάνονται οι δηλώσεις και τα σχέδια που έκαναν και να υπάρχει σιωπή.Τα τελευταία χρόνια έχουν κοπάσει βέβαια οι ανακοινώσεις αφού συνέχεια κάποιοι επιστήμονες έδειχνε να διαψεύδονται,συνεχίζουν όμως ως σήμερα παρόμοιες ανακοινώσεις,η πιο πρόσφατη και εντυπωσιακή πρέπει να είναι απο το Ισραήλ απο μια ομάδα Ισραηλινών επιστημόνων με μια ολοκληρωμένη όπως λένε θεραπεία,που ονομάζεται MuTaTo θα είναι αποτελεσματική από την πρώτη κιόλας μέρα χορήγησής της, θα διαρκεί μερικές εβδομάδες και θα έχει ελάχιστες ή και καθόλου παρενέργειες και πιστεύουν όπως δηλώνουν επι λέξη πως "μέσα σε έναν χρόνο να παρουσίασουμε μια ολοκληρωμένη θεραπεία για τον καρκίνο"αυτό δήλωσε στην εφημερίδα Jerusalem Post,ο Dan Aridor, πρόεδρος του διοικητικού συμβουλίου της εταιρείας. 

Εκτός από αυτά που λένε οι συμφορουμίτες πιο κάτω για τα διάφορα είδη καρκίνων, υπάρχει άλλος ένας βασικός λόγος.

Είναι πολλά τα λεφτά που παίζονται.