PostHelper Δημοσ. 10 Ιουνίου 2019 Δημοσ. 10 Ιουνίου 2019 (επεξεργασμένο) Μια χαρη για οποιον "owner" ενδιαφερθει: Ενα μικρο benchmark που θα παρει 3-4 λεπτα να γινει. Επειδη εχω RTX 2080 και 2060 και 2x 2070 Ti και με καθε συνδιασμο που μπορεσα μετα βιας φτανει τις 40000 nps(δειτε παρακατω τι σημαινει αυτο) και επειδη στα αγγλικα φορουμ κλπ οι τιμες των nps για 2080 Ti ποικιλουν και περισσοτερο μπερδευουν(μιας και χρησιμοποιουν μη default settings) αν καποιος εχει την καλοσυνη ας κανει το παρακατω για να δω αν αξιζει να παρω και 2080 Ti ή η διαφορά αποδοσης τιμης ειναι ελαχιστη: Κατεβαστε αυτο: https://github.com/LeelaChessZero/lc0/releases/download/v0.21.2-rc1/lc0-v0.21.2-rc1-windows-cuda.zip Μετα αυτο: http://lczero.org/get_network?sha=4e891cd234f8556004031e37ead6e3e5012f171a9151fe58d40f05c5eef0ba95 Βαλτε(unzip) τα στον ιδιο φακελο ολα. Το 2ο αρχειο(απο το 2ο λινκ) αν εχει επεκταση πχ .gz το μετoνομαζουμε σε κατι ευκολο πχ 408.gz (ή και οτιδηποτε αλλο θελουμε). Αν δεν εχει επεκταση το μετονομαζουμε σε 408 (ή σε οτιδηποτε αλλο θελουμε). Ανοιγουμε**** απο το cmd των Windows το lc0.exe (και οχι απευθειας με διπλο κλικ στο lc0.exe γιατι τα Windows ειναι ηλιθια κ δεν ειναι ευκολο να το λειτουργησεις): Γραφουμε lc0.exe --weights=408 --backend=cudnn-fp16 ή αναλογως: lc0.exe --weights=408.gz --backend=cudnn-fp16 Μετα γραφουμε uci Και τελος go infinite Περιμενετε κανα 20 δευτερολεπτα-μισο λεπτο και μπορειτε να μου πειτε τι nps λεει? nps ειναι nodes per second και ειναι η τιμη που θα λεει ΜΕΤΑ το nps. Λογικα καπου 25000 με 30000 θα ειναι για μια 2080 Ti. Εχει 95% σχεση με την καρτα γραφικων και 5 % με τον επεξεργαστη(default χρησιμοποιει 2 threads, αλλά παραπανω δεν ειναι και το καλυτερο παντα) Α και το κλεινετε πατωντας CTRL+C γιατι αυτο θα συνεχισει να υπολογιζει. **** Για να ανοιξουμε απο το cmd των Windows το lc0.exe ισως καποιοι δεν ξερουν ακομα το πως, οποτε: Εστω οτι τα καναμε ολα unzip στον φακελο D:\Program\lc0-v0.21.1-windows-cuda 1) Παταμε WIN+R (WIN=κουμπι των windows) 2) Γραφουμε cmd 3) Γραφουμε cd\ παταμε ENTER 4) Γραφουμε d: παταμε ENTER 5) Γραφουμε cd D:\Program\lc0-v0.21.1-windows-cuda παταμε ENTER Ολο αυτο ειναι απο ενα προγραμμα σκακιου μεσω Neural Networks το Leela Chess Zero(http://lczero.org/). 2-3 λογια για να καταλαβετε περι τινος προκειται: Πριν κανα 2 χρονια η Deepmind παρουσιασε το AlphaZero με ενα paper που εξηγουσε πως μπορεις να φτιαξεις general ΑΙ μεσω Deep learning μεθοδους εκπαιδευοντας νευρωνικα δικτυα(neural networks) που παιζουν με τον εαυτο τους παιχνιδια και μεσω reinforcement learning μαθαινουν να παιζουν σε τρομερο επιπεδο. Και το ΑΙ της για Σκακι ηταν σε θεση να νικησει το καλυτερο για τοτε προγραμμα σκακιου στoν κοσμο το Stockfish 8! Καποιοι πηραν το paper αυτο εφαρμοσαν τις τεχνικες και ετσι προεκυψε η Leela Chess Zero ενα opensource προγραμμα. Σταδιακα η δυναμη της μεγαλωσε και μολις ενα χρονο μετα απο την γεννηση της, ειναι πλεον μαζι με το Stockfish 10+(που εχει 11 χρονια στον χωρο) ειναι οι δυνατοτερες σκακιστικες μηχανες στον κοσμο με διαφορά μαλιστα! Μαλιστα πριν κανα μηνα η Leela νικησε το Stockfish 10+(την development version του) με 53.5-46.5 στο TCEC που ειναι κατι σαν παγκοσμιο πρωταθλημα των καλυτερων μηχανων(πχ η Leela παιζει με 2 GPU: 2080 Ti+2080 και το Stockfish οπως και οι αλλες κλασικες μηχανες σε 43 πυρηνες 2 x Intel Xeon E5 2699 v4 @ 2.8 GHz). Η δυναμη της Leela προερχεται οχι απο την ικανοτητα της να αναλυει τεραστιο πληθος θεσεων μπροστα οπως κανουν τα κλασικα προγραμματα(τα οποια λειτουργουν με CPUs) αλλά απο την ικανοτητα της εχοντας παιξει(αισιως πλεον καπου 200 εκατομμυρια) παιχνιδια με τον εαυτο της να κρινει πολυ πιο αποτελεσματικα ποια θεση ειναι καλη και ποια οχι. Το μυαλο της(το 2ο λινκ) αποτελειται απο ενα τεραστιο πληθος απο "weights" και ουσιαστικα η search της με αυτον τον τροπο χρησιμοποιει ΔΙΑΡΚΩΣ πολλαπλασιασμο πινακων. Και ποιος ειναι καλος στον γρηγορο πολλαπλασιασμο πινακων? Οι GPU φυσικα! Η Leela σε μια καλη GPU (πχ 2070) τρεχει με 20 χιλιαδες nodes το δευτερολεπτο(βλεπει δηλαδη 20 χιλιαδες θεσεις το δευτερολεπτο) ενω σε εναν 16 πυρηνο καλο επεξεργαστη(16 CPU cores) με περιπου 1000 nodes/s μόνο!! Το δε Stockfish τρεχει σε εναν 16πυρηνο καλο επεξεργαστη με 40 εκατομμυρια nodes/s ! BTW αν θελετε να βοηθησετε την Leela να γινει ακομα πιο ισχυρη μπορειτε να τρεξετε οταν δεν κανετε τιποτα τον client.exe του φακελου ο οποιος αυτοματα συνδεεται στο ιντερνετ κατεβαζει τα απαραιτητα weights και αρχιζει και τρεχει στην GPU σας παιχνιδια της Leela με τον εαυτο της, τα μεταφορτωνει στον σερβερ της Leela και εκει γινεται το training για να γινει πιο ισχυρη κλπ.... Αρχικα δηλωνετε ενα ονομα ωστε να φαινεται το ονομα σας στον αρχικο σερβερ στους contributers αν κ αυτο χρειαζετια να γινει την 1η φορα μόνο. Κατα καιρους εχουν συμμετασχει και "τρελοι" contributors που ειχαν πχ(ο SV) 50 ΤΙΤΑΝ V kai 50 Tesla V100, Vprelovac με 40 x 1080 Τι και 40 x V100 κλπ.... Παλιοτερα οι contributors ηταν γυρω στους 500 αλλά απο τη στιγμη που η Leela εφτασε στο ανωτατο επιπεδο το ενδιαφερον χαλαρωσε και πλεον κυμαινονται γυρω στους 100. Επεξ/σία 11 Ιουνίου 2019 από PostHelper 1
jimpsar Δημοσ. 11 Ιουνίου 2019 Δημοσ. 11 Ιουνίου 2019 2 ώρες πριν, PostHelper είπε Μια χαρη για οποιον "owner" ενδιαφερθει: Ενα μικρο benchmark που θα παρει 3-4 λεπτα να γινει. Επειδη εχω RTX 2080 και 2060 και 2x 2070 Ti και με καθε συνδιασμο που μπορεσα μετα βιας φτανει τις 40000 nps(δειτε παρακατω τι σημαινει αυτο) και επειδη στα αγγλικα φορουμ κλπ οι τιμες των nps για 2080 Ti ποικιλουν και περισσοτερο μπερδευουν(μιας και χρησιμοποιουν μη default settings) αν καποιος εχει την καλοσυνη ας κανει το παρακατω για να δω αν αξιζει να παρω και 2080 Ti ή η διαφορά αποδοσης τιμης ειναι ελαχιστη: Κατεβαστε αυτο: https://github.com/LeelaChessZero/lc0/releases/download/v0.21.2-rc1/lc0-v0.21.2-rc1-windows-cuda.zip Μετα αυτο: http://lczero.org/get_network?sha=4e891cd234f8556004031e37ead6e3e5012f171a9151fe58d40f05c5eef0ba95 Βαλτε(unzip) τα στον ιδιο φακελο ολα. Το 2ο αρχειο(απο το 2ο λινκ) αν εχει επεκταση πχ .gz το μετoνομαζουμε σε κατι ευκολο πχ 408.gz (ή και οτιδηποτε αλλο θελουμε). Αν δεν εχει επεκταση το μετονομαζουμε σε 408 (ή σε οτιδηποτε αλλο θελουμε). Ανοιγουμε**** απο το cmd των Windows το lc0.exe (και οχι απευθειας με διπλο κλικ στο lc0.exe γιατι τα Windows ειναι ηλιθια κ δεν ειναι ευκολο να το λειτουργησεις): Γραφουμε lc0.exe --weights=408 --backend=cudnn-fp16 ή αναλογως: lc0.exe --weights=408.gz --backend=cudnn-fp16 Μετα γραφουμε uci Και τελος go infinite Περιμενετε κανα 20 δευτερολεπτα-μισο λεπτο και μπορειτε να μου πειτε τι nps λεει? nps ειναι nodes per second και ειναι η τιμη που θα λεει ΜΕΤΑ το nps. Λογικα καπου 25000 με 30000 θα ειναι για μια 2080 Ti. Εχει 95% σχεση με την καρτα γραφικων και 5 % με τον επεξεργαστη(default χρησιμοποιει 2 threads, αλλά παραπανω δεν ειναι και το καλυτερο παντα) Α και το κλεινετε πατωντας CTRL+C γιατι αυτο θα συνεχισει να υπολογιζει. **** Για να ανοιξουμε απο το cmd των Windows το lc0.exe ισως καποιοι δεν ξερουν ακομα το πως, οποτε: Εστω οτι τα καναμε ολα unzip στον φακελο D:\Program\lc0-v0.21.1-windows-cuda 1) Παταμε WIN+R (WIN=κουμπι των windows) 2) Γραφουμε cmd 3) Γραφουμε cd\ παταμε ENTER 4) Γραφουμε d: παταμε ENTER 5) Γραφουμε cd D:\Program\lc0-v0.21.1-windows-cuda παταμε ENTER Ολο αυτο ειναι απο ενα προγραμμα σκακιου μεσω Neural Networks το Leela Chess Zero(http://lczero.org/). 2-3 λογια για να καταλαβετε περι τινος προκειται: Πριν κανα 2 χρονια η Deepmind παρουσιασε το AlphaZero με ενα paper που εξηγουσε πως μπορεις να φτιαξεις general ΑΙ μεσω Deep learning μεθοδους εκπαιδευοντας νευρωνικα δικτυα(neural networks) που παιζουν με τον εαυτο τους παιχνιδια και μεσω reinforcement learning μαθαινουν να παιζουν σε τρομερο επιπεδο. Και το ΑΙ της για Σκακι ηταν σε θεση να νικησει το καλυτερο για τοτε προγραμμα σκακιου στoν κοσμο το Stockfish 8! Καποιοι πηραν το paper αυτο εφαρμοσαν τις τεχνικες και ετσι προεκυψε η Leela Chess Zero ενα opensource προγραμμα. Σταδιακα η δυναμη της μεγαλωσε και μολις ενα χρονο μετα απο την γεννηση της, ειναι πλεον μαζι με το Stockfish 10+(που εχει 11 χρονια στον χωρο) ειναι οι δυνατοτερες σκακιστικες μηχανες στον κοσμο με διαφορά μαλιστα! Μαλιστα πριν κανα μηνα η Leela νικησε το Stockfish 10+(την development version του) με 53.5-46.5 στο TCEC που ειναι κατι σαν παγκοσμιο πρωταθλημα των καλυτερων μηχανων(πχ η Leela παιζει με 2 GPU: 2080 Ti+2080 και το Stockfish οπως και οι αλλες κλασικες μηχανες σε 43 πυρηνες 2 x Intel Xeon E5 2699 v4 @ 2.8 GHz). Η δυναμη της Leela προερχεται οχι απο την ικανοτητα της να αναλυει τεραστιο πληθος θεσεων μπροστα οπως κανουν τα κλασικα προγραμματα(τα οποια λειτουργουν με CPUs) αλλά απο την ικανοτητα της εχοντας παιξει(αισιως πλεον καπου 200 εκατομμυρια) παιχνιδια με τον εαυτο της να κρινει πολυ πιο αποτελεσματικα ποια θεση ειναι καλη και ποια οχι. Το μυαλο της(το 2ο λινκ) αποτελειται απο ενα τεραστιο πληθος απο "weights" και ουσιαστικα η search της με αυτον τον τροπο χρησιμοποιει ΔΙΑΡΚΩΣ πολλαπλασιασμο πινακων. Και ποιος ειναι καλος στον γρηγορο πολλαπλασιασμο πινακων? Οι GPU φυσικα! Η Leela σε μια καλη GPU (πχ 2070) τρεχει με 20 χιλιαδες nodes το δευτερολεπτο(βλεπει δηλαδη 20 χιλιαδες θεσεις το δευτερολεπτο) ενω σε εναν 16 πυρηνο καλο επεξεργαστη(16 CPU cores) με περιπου 1000 nodes/s μόνο!! Το δε Stockfish τρεχει σε εναν 16πυρηνο καλο επεξεργαστη με 40 εκατομμυρια nodes/s ! BTW αν θελετε να βοηθησετε την Leela να γινει ακομα πιο ισχυρη μπορειτε να τρεξετε οταν δεν κανετε τιποτα τον client.exe του φακελου ο οποιος αυτοματα συνδεεται στο ιντερνετ κατεβαζει τα απαραιτητα weights και αρχιζει και τρεχει στην GPU σας παιχνιδια της Leela με τον εαυτο της, τα μεταφορτωνει στον σερβερ της Leela και εκει γινεται το training για να γινει πιο ισχυρη κλπ.... Αρχικα δηλωνετε ενα ονομα ωστε να φαινεται το ονομα σας στον αρχικο σερβερ στους contributers αν κ αυτο χρειαζετια να γινει την 1η φορα μόνο. Κατα καιρους εχουν συμμετασχει και "τρελοι" contributors που ειχαν πχ(ο SV) 50 ΤΙΤΑΝ V kai 50 Tesla V100, Vprelovac με 40 x 1080 Τι και 40 x V100 κλπ.... Παλιοτερα οι contributors ηταν γυρω στους 500 αλλά απο τη στιγμη που η Leela εφτασε στο ανωτατο επιπεδο το ενδιαφερον χαλαρωσε και πλεον κυμαινονται γυρω στους 100. Φιλε μου παραθετω μια φωτο και κρινε εσυ αναλογως. Αν βλεπω σωστα παντως ειναι 37-38.000. Ξεκινησε απο 41.000 και το αφησα περιπου 2 λεπτα 3
PostHelper Δημοσ. 11 Ιουνίου 2019 Δημοσ. 11 Ιουνίου 2019 (επεξεργασμένο) 3 λεπτά πριν, jimpsar είπε Φιλε μου παραθετω μια φωτο και κρινε εσυ αναλογως. Αν βλεπω σωστα παντως ειναι 37-38.000. Ξεκινησε απο 41.000 και το αφησα περιπου 2 λεπτα Τοσο πολυ??😮 Τι εχεις RTX 3080 Ti? 😛 Εντυπωσιαστηκα τωρα. Μαζι με τα 11 GB που εχουν οι 2080 Τi(αρα πολυ καλυτερες για training νευρωνικων) μαλλον παω για αγορα και αυτης.... Θενξ για το τεστ. Επεξ/σία 11 Ιουνίου 2019 από PostHelper 1
jimpsar Δημοσ. 11 Ιουνίου 2019 Δημοσ. 11 Ιουνίου 2019 4 λεπτά πριν, PostHelper είπε Τοσο πολυ??😮 Τι εχεις RTX 3080 Ti? 😛 Εντυπωσιαστηκα τωρα. Μαζι με τα 11 GB που εχουν οι 2080 Τi(αρα πολυ καλυτερες για training νευρωνικων) μαλλον παω για αγορα και αυτης.... Θενξ για το τεστ. Και η δικια μου ειναι απο τις πιο απλες σχετικα. EVGA Black. Εδω γυρω κυκλοφορουν 'τερατα' 2080ti. Χαιρομαι που βοηθησα καλη συνεχεια. 1
Azerothakis Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 https://wccftech.com/exclusive-nvidias-super-gpus-unleashing-monsters/ Καλως τα παιδια RTX REFRESHed!!! 1
HALF EVIL Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 Πρέπει να συσκευθούμε άμεσα, να δούμε τι θα κάνουμε. 1
DEADLAZARUS Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 (επεξεργασμένο) 2 λεπτά πριν, HALF EVIL είπε Πρέπει να συσκευθούμε άμεσα, να δούμε τι θα κάνουμε. Να οργανωθούμε λίγο, βρε παιδιά, γιατί όλο τον τρώμε (τον παπά της αναβάθμισης εννοώ).... Υ.Γ. Δεν αναβαθμίζω. Δεν αναβαθμίζω. Δεν αναβαθμίζω. Αμήν. Επεξ/σία 12 Ιουνίου 2019 από DEADLAZARUS 1
azazil1190 Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 Μέλος Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 20 λεπτά πριν, DEADLAZARUS είπε Να οργανωθούμε λίγο, βρε παιδιά, γιατί όλο τον τρώμε (τον παπά της αναβάθμισης εννοώ).... Υ.Γ. Δεν αναβαθμίζω. Δεν αναβαθμίζω. Δεν αναβαθμίζω. Αμήν. 2080ti super σου ρχομαι! 1
BabisTs Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 (επεξεργασμένο) καιρός να αναβαθμίσω την strix!!! Επεξ/σία 12 Ιουνίου 2019 από BabisTs 1
azazil1190 Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 Μέλος Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 (επεξεργασμένο) 1 λεπτό πριν, BabisTs είπε καιρός να αναβαθμίσω την strix!!! Ρε δεν πα να μ@μηθει η Nvidia και οι απατεωνιες του κινέζου. Δεν κάνω κινηση.Πάμε για αμπερ και βλέπουμε Επεξ/σία 12 Ιουνίου 2019 από azazil1190 2 1
Azerothakis Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 9 λεπτά πριν, azazil1190 είπε 2080ti super σου ρχομαι! Μα νεο chip??? Απο το πουθενα... Πεθαινω να μαθω λεπτομερειες...βαζω ποπ κορν να ψηνονται...και μια 6αδα μπυρες.
azazil1190 Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 Μέλος Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 Μόλις τώρα, Azerothakis είπε Μα νεο chip??? Απο το πουθενα... Πεθαινω να μαθω λεπτομερειες...βαζω ποπ κορν να ψηνονται...και μια 6αδα μπυρες. Μπορεί να είναι chip απο καλαμπόκι όχι απο πατατα
birel-motosport Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 (επεξεργασμένο) μου φαίνεται ήρθε η ώρα όχι για αναβάθμιση αλλά για υποβάθμιση.......το χουν ξεφτιλίσει κάθε 6 μήνες καινούργια gpu θα έρθει τώρα το σούπερ και θα έχει ένα 10% πάνω από TI ωρέ πούλημα και υποβάθμιση και τα λεφτά στην τσέπη για κάτι που θα αξίζει πραγματικά!! Επεξ/σία 12 Ιουνίου 2019 από birel-motosport 3
azazil1190 Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 Μέλος Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 1 λεπτό πριν, birel-motosport είπε μου φαίνεται ήρθε η ώρα όχι για αναβάθμιση αλλά για υποβάθμιση.......το χουν ξεφτιλίσει κάθε 6 μήνες καινούργια gpu θα έρθει τώρα το σούπερ και θα έχει ένα 10% πάνω από TI ωρέ πούλημα και υποβάθμιση και τα λεφτά στην τσέπη για κάτι που θα αξίζει πραγματικά!! Πες το ψέματα. 1
BabisTs Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 Δημοσ. 12 Ιουνίου 2019 (επεξεργασμένο) 13 λεπτά πριν, Azerothakis είπε Μα νεο chip??? Απο το πουθενα... Πεθαινω να μαθω λεπτομερειες...βαζω ποπ κορν να ψηνονται...και μια 6αδα μπυρες. Full chip θα είναι...... 4,608 CUDA cores with 12gb vram στα 16gbps.....και φυσιολογικά θα την δώσει στην κυκλοφορία όταν λανσαριστεί το μεγάλο navi που θα είναι στα επίπεδα της τωρίνης 2080ti ή μπορεί και παραπάνω..... Δώσε Ampere μωρή nvidia βαρεθήκαμε............. Επεξ/σία 12 Ιουνίου 2019 από BabisTs 1
Προτεινόμενες αναρτήσεις
Δημιουργήστε ένα λογαριασμό ή συνδεθείτε για να σχολιάσετε
Πρέπει να είστε μέλος για να αφήσετε σχόλιο
Δημιουργία λογαριασμού
Εγγραφείτε με νέο λογαριασμό στην κοινότητα μας. Είναι πανεύκολο!
Δημιουργία νέου λογαριασμούΣύνδεση
Έχετε ήδη λογαριασμό; Συνδεθείτε εδώ.
Συνδεθείτε τώρα