Nvidia RTX2000/GTX16XX Series (Turing)

[Επισκέπτης]

Αν έχεις gamepass δοκίμασε το. Πραγματικά είναι πολύ καλό. Το παιχνίδι βέβαια λίγο σάπιο :P 

[Psycho_Warhead]

3 ώρες πριν, Acmilangr2 είπε

To DLSS άρχισε να δουλεύει σωστά από όταν έγινε το update στο metro exodus

Το Exodus έχει ακόμα DLSS 1.0 όμως, ακόμα και στο τελευταίο DLC.

[Επισκέπτης]

To DLSS 2.0 δίνει και καλύτερο performance σε σχέση με το 1.0 ή είναι απλά η μηχανή του Youngblood περισσότερο optimized; Βέβαια το Youngblood δεν έχει GI που είναι πιο βαρύ..

Επεξ/σία 27 Φεβρουαρίου 2020 από Επισκέπτης

[elpaso1]

Μπορει καποιος να μου εξηγησει πως ακριβως λειτουργει το DLSS; Αυτο το AI που λενε πως ακριβως μαθαινει και γινεται καλυτερο; Συγκεντρωνει ολα τα gameplay που γινονται σε παγκοσμιο επιπεδο ή δουλευει ατομικα στον καθενα; Και πως γινεται να αυξανει τα FPS;

[Επισκέπτης]

7 λεπτά πριν, elpaso1 είπε

Μπορει καποιος να μου εξηγησει πως ακριβως λειτουργει το DLSS; Αυτο το AI που λενε πως ακριβως μαθαινει και γινεται καλυτερο; Συγκεντρωνει ολα τα gameplay που γινονται σε παγκοσμιο επιπεδο ή δουλευει ατομικα στον καθενα; Και πως γινεται να αυξανει τα FPS;

Κάνει render σε χαμηλότερη ανάλυση γι' αυτό αυξάνονται τα FPS. Μετά συμπληρώνει την εικόνα ώστε να ανακατασκευαστεί στην ανάλυση της οθόνης. Στο πρώτο version του DLSS έπρεπε να γίνει training για κάθε παιχνίδι το οποίο αν δεν κάνω λάθος γίνεται με χιλιάδες εικόνες ή κάπως έτσι που τις χρησιμοποιούν οι tensor πυρήνες και "χτίζουν" την εικόνα. Το 2.0 δεν χρειάζεται training..

Επεξ/σία 27 Φεβρουαρίου 2020 από Επισκέπτης

[elpaso1]

Αυτο το training γινοταν ταυτοχρονα σε παγκοσμιο επιπεδο ή καθε καρτα γραφικων λειτουργουσε ανεξαρτητα με το δικο της AI; ΔΛδ καποιος που επαιζε λιγες ωρες ειχε χειροτερα αποτελεσματα απο καποιον που επαιζε αρκετες ωρες. Αν και δεν εχει λογικη να δουλευει σε παγκοσμιο επιπεδο, αφου αρκετοι μπορει να παιζουν Offline.

[Επισκέπτης]

1 λεπτό πριν, elpaso1 είπε

Αυτο το training γινοταν ταυτοχρονα σε παγκοσμιο επιπεδο ή καθε καρτα γραφικων λειτουργουσε ανεξαρτητα με το δικο της AI; ΔΛδ καποιος που επαιζε λιγες ωρες ειχε χειροτερα αποτελεσματα απο καποιον που επαιζε αρκετες ωρες. Αν και δεν εχει λογικη να δουλευει σε παγκοσμιο επιπεδο, αφου αρκετοι μπορει να παιζουν Offline.

"Deep learning super sampling uses artificial intelligence and machine learning to produce an image that looks like a higher-resolution image, without the rendering overhead. Nvidia’s algorithm learns from tens of thousands of rendered sequences of images that were created using a supercomputer. That trains the algorithm to be able to produce similarly beautiful images, but without requiring the graphics card to work as hard to do it."

[elpaso1]

Οποτε δεν εχει καμια σχεση με τους δικους μας υπολογιστες ολο αυτο. Και το δινουν σε εμας μεσω των drivers που κανουμε Update;

[Επισκέπτης]

4 λεπτά πριν, elpaso1 είπε

Οποτε δεν εχει καμια σχεση με τους δικους μας υπολογιστες ολο αυτο. Και το δινουν σε εμας μεσω των drivers που κανουμε Update;

Το training ενσωματώνετε στον αλγόριθμο του DLSS για το εκάστοτε παιχνίδι. Τώρα το 2.0 που δεν χρειάζεται training δεν θυμάμαι ακριβώς πως το κάνει..

Επεξ/σία 27 Φεβρουαρίου 2020 από Επισκέπτης

[Psycho_Warhead]

Εδώ εξηγούν τη νέα μέθοδο.

NVIDIA DLSS: Control and Beyond

[pirmen56]

18 ώρες πριν, elpaso1 είπε

Μπορει καποιος να μου εξηγησει πως ακριβως λειτουργει το DLSS; Αυτο το AI που λενε πως ακριβως μαθαινει και γινεται καλυτερο; Συγκεντρωνει ολα τα gameplay που γινονται σε παγκοσμιο επιπεδο ή δουλευει ατομικα στον καθενα; Και πως γινεται να αυξανει τα FPS;

Οι κάρτες που έχουμε διαθέτουν συγκεκριμένο πλήθος tensor cores που τις περιορίζουν στο πόσο πολύπλοκο(μεγάλο) νευρωνικό δίκτυο(ANN) μπορούν να σηκώσουν. Έχει σημασία αυτό γιατί καθορίζει το ταβάνι που θα φτάσει το ANN, ανεξαρτήτως του πόσες χιλιάδες ώρες έχει εκπαιδευτεί. Το νευρωνικό δίκτυο που τρέχουν οι κάρτες πρώτα εκπαιδεύεται σε έναν υπερυπολογιστή. Γιατί η εκπαίδευση είναι αυτή που απαιτεί την επίλυση πολλών τρισεκατομμυρίων εξισώσεων και όχι το "τρέξιμο" του εκπαιδευμένου δικτύου.

Τα ΑΝΝ είναι τεράστια συστήματα μαθηματικών εξισώσεων με σταθμικά βάρη(συντελεστές) τα οποία ρυθμίζονται ώστε για κάθε δεδομένο Χ να παίρνεις το σωστό αποτέλεσμα Υ. Μέσα από εκατομμύρια παραδείγματα(ζευγάρια) Χ και Υ. Μετά την εκπαίδευση(σετάρισμα συντελεστών) προσεγγίζουν μια ιδεατή και άγνωστη συνάρτηση(αλγόριθμο) που υποτίθεται ότι είναι η τέλεια λύση σε κάποιο τροματικά πολύπλοκο και μη τυποποιήσιμο πρόβλημα. Όπως π.χ. η σωστή μετάφραση(όχι λέξη προς λέξη) από μια γλώσσα σε άλλη με τόνους ιδιωμάτων και άλλων γλωσσικών ανωμαλιών. Δίνεις στο ANN εκατομμύρια προτάσεις στα Αγγλικά(δεδομένο Χ) και την αντίστοιχη μετάφραση από άνθρωπο στα Ελληνικά(αποτέλεσμα Y). Μετά από εκάτομμύρια τέτοιες μεταφράσεις τα ANN μαθαίνουν μόνα τους τη δομή κάθε γλώσσας ώστε σε μια καινούργια πρόταση Χ1, που δεν την έχουν ξαναδεί να σου δώσουν τη σωστή μετάφραση στα Ελληνικά Y1.

Στην περίπτωση μας το ANN έχει ως στόχο να θυμάται όσο καλύτερα γίνεται τη διαφορά λεπτομέρειας που υπάρχει ανάμεσα στη χαμηλή και την υψηλής ανάλυσης εικόνα. Επειδή αυτό είναι αδύνατο(τεράστιος όγκος πληροφορίας) το ANN ανακαλύπτει μοτίβα που το βοηθάνε να ανακατασκευάζει τις χαμένες λεπτομέρειες με όσο το δυνατόν λιγότερα hints από τη χαμηλής ανάλυσης εικόνα. Επειδή η φύση είναι γεμάτη μοτίβα και κατά συνέπεια οι υφές των αντικειμένων(όπως το texture ενός δέντρου) ακολουθούν συγκεκριμένα σχέδια(κανόνες) γι' αυτό το DLSS δουλεύει τόσο καλά.

Όμως δεν μπορούν να γενικευτούν τα πάντα. Το DLSS θα πρέπει να θυμάται και ειδικές λεπτομέρειες για ασυνήθιστα αντικείμενα. Εκεί παίζει ρόλο το μέγεθος του δικτύου. Γι αυτό και είναι λάθος να νομίζει κανείς ότι τα πράγματα θα πηγαίνουν συνεχώς προς το καλύτερο με τις τωρινές κάρτες με το training. Με μεγαλύτερα ANNs στις νεότερες γενιές σίγουρα.

[elpaso1]

Και πως τα μεταφερουν αυτα στις καρτες; Μεσω των drivers; Δεν θα μπορουσε κατι τετοιο να γινει και με την βοηθεια οσων εχουν τις συγκεκριμενες καρτες απο το σπιτι τους;

Επεξ/σία 28 Φεβρουαρίου 2020 από elpaso1

[pirmen56]

13 λεπτά πριν, elpaso1 είπε

Και πως τα μεταφερουν αυτα στις καρτες; Μεσω των drivers; Δεν θα μπορουσε κατι τετοιο να γινει και με την βοηθεια οσων εχουν τις συγκεκριμενες καρτες απο το σπιτι τους;

Ναι. Σου φορτώνουν το εκπαιδευμένο δίκτυο στην κάρτα σου μέσω των drivers. Ουσιαστικά ένας μεγάλος πίνακας(από γραμμική άλγεβρα αν θυμάσαι) με τιμές είναι.

Για την εκπαίδευση αρκεί το supercomputer που έχουν μαζί με γραφικά δείγματα από κάμποσες εκατοντάδες games. Όπως είπα και πριν η γενίκευση έχει τα όριά της. Από ένα σημείο και μετά δεν έχει νόημα το training.

Επεξ/σία 28 Φεβρουαρίου 2020 από pirmen56

[Psycho_Warhead]

Mysterious NVIDIA graphics cards with 108 and 118 Compute Units spotted

 

[Acmilangr2]

Έβαλα metro exodus DLC και το DLSS είναι πολύ καλό. Αξίζει 100%. Αν θελευε να έχετε κλειδωμένα 60fps με όλα Ultra + RT βάζεις DLSS και καθάρισες. 

(κλείστε μόνο το HDR γιατί έχει ακόμα το γνωστό πρόβλημα με τα ξεπλυμενα χρώματα)