Το thread της Tesla

[Emaros]

@pirmen56

Το περιστατικό δεν σχετίζεται με τα αυτόνομα οχήματα όμως, γιατί το 2016 δεν υπήρχαν τέτοια. Υπήρχαν μόνο τύποι που αγνοούσαν τους κανόνες σύμφωνα με τους οποίους λειτουργούσε το Autopilot. Άσε που δεν έχει γνωστοποιηθεί ο λόγος για τον οποίο καρφώθηκε στον οδοκαθαριστή, οπότε ο λόγος δεν γνωρίζουμε εάν είναι ότι δεν είχε δει παρόμοιο οδοκαθαριστή. Από το βίντεο ήταν προφανές πως ο οδηγός δεν είχε ούτε μάτια στον δρόμο, ούτε χέρια στο τιμόνι, όπως όφειλε. Το έγραψα και πιο πάνω, μιλάμε για μία τεχνολογία η οποία βελτιώνεται, δεν είπε κανείς ότι τα Tesla του 2016 είναι αυτόνομα οχήματα.

Αλλά για να δεις πως υπάρχει εξέλιξη φτάνει να σκεφτείς ότι το περιστατικό που λες έγινε το 2016. Σήμερα υπάρχουν τουλάχιστον τριπλάσια οχήματα με Autopilot. Θα έπρεπε να είχε γίνει της τρελής με στούκες καθημερινά εάν δεν υπήρχε βελτίωση. Κι όμως, μόλις δύο χρόνια μετά οι δυνατότητες έχουν εξελιχθεί. Και για να είμαστε ρεαλιστές, μιλάμε για έναν κόσμο όπου συμβαίνουν κάνουν χιλιάδες οδηγικά σφάλματα κάθε δευτερόλεπτο που περνάει, χιλιάδες νεκρούς από τροχαία κάθε μέρα, από άποψη στατιστικής δεν νομίζω ότι το βασικό μας πρόβλημα είναι τα πιθανά υπό προϋποθέσεις σφάλματα ενός μελλοντικού αυτόνομου οχήματος.

Δεν γνωρίζω για την βιολογική νοημοσύνη, ωστόσο αυτό που περιγράφεις (γνώση μέσα από την παρατήρηση) είναι το Machine Learning, το οποίο είναι ουσιαστικά τρόπος εκμάθησης που οδηγεί σε AI. Πάνω σε αυτό δεν δουλεύει μόνο ο Μασκ, δουλεύουν και όλοι οι υπόλοιποι που ανέφερα (η Ford εννοείται πως δεν ασχολείται). Δεν είναι θέμα παραδοσιακού προγραμματισμού το AI και η αυτόνομη οδήγηση, είναι θέμα έκθεσης του software σε πραγματικές συνθήκες ώστε να εμπλουτίζεται με πραγματικά σενάρια και να εκπαιδεύεται μέσα από αυτά. Και αυτό ακριβώς συμβαίνει.

Προσωπικά δεν πιστεύω ότι εδώ μέσα έχουμε την γνώση για να ξέρουμε ούτε πως λειτουργούν τέτοιοι κολοσσοί, ούτε πως λειτουργούν τις διαδικασίες τους. Αλλά ένα είναι σίγουρο, ότι για να επενδύει η Apple, η Google, η Amazon και τόσοι άλλοι στην αυτόνομη οδήγηση, δεν ποντάρουν στα τυφλά, ούτε είναι χαζοί. Αντίθετα εταιρείες τύπου Ford που ούτε την ηλεκτροκίνηση δεν πήραν πρέφα και τώρα τρέχουν να επενδύσουν στην Rivian μπας και δεν χάσουν το μερίδιο στα pick-up, το μόνο κομμάτι που τους κρατάει στη ζωή, δεν νομίζω ότι αξίζει να τις ακούμε για τόσο προχωρημένες έννοιες. Είναι απλά λίγοι ώστε να ασχοληθούν με κάτι τόσο σοβαρό και δύσκολο. Όπως έσπρωξαν καθυστερημένα λεφτά στην ηλεκτροκίνηση, έτσι θα σπρώξουν και στα αυτόνομα στο μέλλον, αλλά θα το πληρώσουν με χρόνο και χρήμα.

 

Επεξ/σία 5 Μαΐου 2019 από Emaros

[pirmen56]

Μέχρι και σήμερα κανένα νευρωνικό δίκτυο δεν μπορεί να ανγνωρίσει μοτίβα(εδώ αντικείμενα) για τα οποία δεν υπάρχει προηγούμενη εμπειρία. Αν ένα άγριο ζώο δει για πρώτη φορά άνθρωπο θα τον αναγνωρίσει. Το ANN θα τον προσπεράσει ως τυχαία πίξελ στις φωτό που αναλύει. Δεν θα καταλάβει καν ότι υπάρχει εμπόδιο(μόνο με σύστημα υπέρυθρων που δεν έχει καν ΑΙ). Έτσι έγινε και το ατύχημα. Τα ζώα δεν μαθαίνουν με labeled παραδείγματα όπως τα ML συστήματα. Έχει τεράστια σημασία αυτό. Η κοινή λογική είναι πολλά βήματα παραπέρα γιατί εμπλέκονται και μηχανισμοί απομνημόνευσης. Πιο εύκολο είναι να γίνουν οι άνθρωποι cyborgs με εμφυτεύματα που θα σε κάνουν να ελέγχεις μηχανές, παρά μηχανές με την αντίληψη ενός ποντικού.

[Emaros]

@pirmen56

Τα ίδια δεν θέλω να τα επαναλάβω, απλά μία σύνοψη όσων είπα παραπάνω, καθώς πέρα από την θεωρία έχουμε πραγματικά παραδείγματα αυτή τη στιγμή, και σε αυτά στέκομαι.
-έχεις τριπλάσια οχήματα που φέρουν autopilot, εάν δεν γίνονται αντιληπτά τα εμπόδια που αναφέρεις, το περιστατικό που έγινε το 2016 θα έπρεπε να συμβαίνει κάθε μήνα. Δεν συμβαίνει.
-πιστεύεις ότι γνωρίζουμε περισσότερα από τις εταιρείες που προανέφερα ; Κυνηγάνε κάτι άπιαστο λες; Δεν νομίζω, κι ας τα γνωρίζουμε όλα εδώ στην Ελλάδα.
-οι οδηγικές ικανότητες του ανθρώπινου εγκεφάλου που διαθέτουν την κοινή λογική που λες, προκαλούν χιλιάδες θανάτους καθημερινά, δεν υπάρχει εύκολη λύση. Η αυτόνομη οδήγηση αρκεί να είναι απλά πιο ασφαλής. Εάν τύχει και εμφανιστεί ο γκοτζίλα και δεν μπορεί να τον αναγνωρίσει το autopilot, μπορεί να έχουμε έναν νεκρό, τί να κάνουμε.
-είπαμε που υστερούν οι υπολογιστές, όλοι αναγνωρίζουν ότι βελτιώνονται, όπως και οι αισθητήρες και τα ραντάρ. Να πούμε κιόλας καναδυό σημεία στα οποία υστερεί η υπάρχουσα οδηγική ικανότητα των ανθρώπων ;
Έχουμε πεδίο όρασης 360 μοιρών ; Όχι. Ένα αυτόνομο όχημα έχει.
Επηρεαζόμαστε από αλκοόλ, κούραση, νεύρα, ηλικία, όραση κοκ. ; Ναι. Ένα αυτόνομο όχημα δεν επηρεάζεται. Ίσως να ακούγονται απλοϊκά, αλλά αυτά τα δύο πραγματάκια αρκούν για να έχεις αυτή τη στιγμή χιλιάδες νεκρούς στους δρόμους κάθε μέρα.
Στατιστικά δεν γνωρίζουμε τί από τα δύο είναι πιο ασφαλές, γιατί 100% αυτόνομο όχημα δεν υπάρχει ακόμα, ωστόσο όπως εσύ αναφέρεις ένα ατύχημα, έτσι έχουν αναφερθεί δεκάδες περιπτώσεις όπου το Autopilot έσωσε οδηγούς από καταστάσεις τις οποίες διαφορετικά δεν θα μπορούσαν να είχαν αποφύγει εξαιτίας περιορισμένης ορατότητας και αντανακλαστικών. Κάτι που σώζει ζωές ακόμα και σε beta, θα είναι σίγουρα πολύτιμο όσο εξελίσσεται μέρα με τη μέρα, μέχρι να ολοκληρωθεί.

[haHa]

Στις 4/5/2019 στις 4:54 ΜΜ, pirmen56 είπε

Σημειωτέον ότι τα νευρωνικά δίκτυα είναι βασισμένα στο V1 τμήμα του οπτικού φλοιού του εγκεφάλου. Μια πρόχειρη αντιγραφή για την ακρίβεια. Καμία ουσιαστική εξέλιξη στο ΑΙ δεν υπήρξε 100% προϊόν ανθρώπινης έμπνευσης. Μιλάμε για τροματικά δύσκολο πρόβλημα. Η εξέλιξη του κλάδου εξαρτάται σχεδόν αποκλειστικά από τη νευροπειστήμη που βαδίζει με ρυθμό χελώνας.

Απο ολες τις ψευδοεπιστημονικες ανακριβειες που γραφτηκαν, αυτη ειναι η αγαπημενη  μου! 

Επεξ/σία 6 Μαΐου 2019 από haHa

[Thanar]

Στις 4/5/2019 στις 4:50 ΜΜ, pirmen56 είπε

Γενικά, όσο λιγότερα ξέρεις από επιστήμη τόσο πιο λογικά φαντάζουν αυτά που εκστομίζει αυτός ο αρχιαπατεώνας.

Καλά τα έλεγες, μέχρι που το χάλασες στο τέλος. Ο αρχιαπατεώνας αυτός τυχνάνει να είναι από τους πιο σημαντικούς ανθρώπους που έχει αναδείξει το ανθρώπινο είδος μέχρι σήμερα. Κάτι που θα το αποδεχτείς ακόμη και εσύ, αλλά και οι άλλοι αντιρρησίες Του, μέσα στη δεκαετία.

[pirmen56]

8 ώρες πριν, haHa είπε

Απο ολες τις ψευδοεπιστημονικες ανακριβειες που γραφτηκαν, αυτη ειναι η αγαπημενη  μου! 

Ναι, οι πληροφορικάριοι/μαθηματικοί στάθηκαν ανίκανοι να δώσουν unsupervised learning ικανότητες στα δικά τους συστήματα. Δεν ξέρουν καν πώς να ορίσουν το πρόβλημα μαθηματικά. Εξακολουθούν μετά από δεκαετίες να τρώνε φάπες από τη μητέρα φύση στον τομέα αυτό. Βέβαια, το unsupervised learning είναι απλά μία από τις ιδιότητες που χρειάζεσαι για να αρχίσεις να προσεγγίζεις τις βιολογικές κατασκευές.

Σήμερα δεν γνωρίζουμε καν πώς μπορεί ένα μεμονωμένο εγκεφαλικό κύτταρο να αναγνωρίζει μοτίβα. Οι ιδιοφυίες των μαθηματικών και του προγραμματισμού ας ξεκινήσουν από εκεί πρώτα και βλέπουμε μετά για το Judgement Day(ναι, τέτοιες πίπες έχει πει ο Έλον).  

https://www.quora.com/How-do-neurons-recognize-patterns

Αναφορά σε κείμενο

In experimental neuroscience, we say that a neuron ‘recognizes’ or ‘represents’ a pattern if its electrical activity is selective for that pattern. In other words, if the firing of a neuron is maximal (or minimal) for some pattern, then we say that it detects, recognizes, or represents the pattern.

Αναφορά σε κείμενο

We still don’t fully understand neural plasticity or neural pattern recognition, but computational models demonstrate a variety of possible ways for a neuron to become selective for a particular input pattern.

 

[Fubar.gr]

Στις 4/5/2019 στις 4:50 ΜΜ, pirmen56 είπε

Γενικά, όσο λιγότερα ξέρεις από επιστήμη τόσο πιο λογικά φαντάζουν αυτά που εκστομίζει αυτός ο αρχιαπατεώνας.

+1

Πολλοί επικριτές του Musk ξεκίνησαν ώς θαυμαστές.

Ο θαυμασμός τελειώνει όταν πετάει κάποια επική μπαρούφα πάνω σε κάποιο τομέα που γνωρίζεις καλά.

Μετά αρχίζεις το ψάξιμο και διαπιστώνεις οτι όλα όσα λέει είναι επικές μπαρούφες 😂

Στις 3/5/2019 στις 3:58 ΜΜ, haHa είπε

Σχολιαστηκε ενα μηνυμα του Thanar που ειχε τα επισημα νουμερα range των 2 αυτοκινητων σε μετρηση EPA,

Και τα νούμερα ρύπων της VW επίσημα ήταν 😉

[haHa]

32 λεπτά πριν, pirmen56 είπε

Ναι, οι πληροφορικάριοι/μαθηματικοί στάθηκαν ανίκανοι να δώσουν unsupervised learning ικανότητες στα δικά τους συστήματα. Δεν ξέρουν καν πώς να ορίσουν το πρόβλημα μαθηματικά. Εξακολουθούν μετά από δεκαετίες να τρώνε φάπες από τη μητέρα φύση στον τομέα αυτό. Βέβαια, το unsupervised learning είναι απλά μία από τις ιδιότητες που χρειάζεσαι για να αρχίσεις να προσεγγίζεις τις βιολογικές κατασκευές.

Σήμερα δεν γνωρίζουμε καν πώς μπορεί ένα μεμονωμένο εγκεφαλικό κύτταρο να αναγνωρίζει μοτίβα. Οι ιδιοφυίες των μαθηματικών και του προγραμματισμού ας ξεκινήσουν από εκεί πρώτα και βλέπουμε μετά για το Judgement Day(ναι, τέτοιες πίπες έχει πει ο Έλον).  

https://www.quora.com/How-do-neurons-recognize-patterns

Συνεχιζονται οι ψευδοεπιστημονικες αναλυσεις, αλλα δεν καταφερες να ξεπερασεις αυτο:

Στις 4/5/2019 στις 4:54 ΜΜ, pirmen56 είπε

Σημειωτέον ότι τα νευρωνικά δίκτυα είναι βασισμένα στο V1 τμήμα του οπτικού φλοιού του εγκεφάλου. Μια πρόχειρη αντιγραφή για την ακρίβεια. Καμία ουσιαστική εξέλιξη στο ΑΙ δεν υπήρξε 100% προϊόν ανθρώπινης έμπνευσης. Μιλάμε για τροματικά δύσκολο πρόβλημα. Η εξέλιξη του κλάδου εξαρτάται σχεδόν αποκλειστικά από τη νευροπειστήμη που βαδίζει με ρυθμό χελώνας.

------------------------------------------

Η AI ειναι ενας κλαδος που εχει αδιαμφισβήτητα  τα τελευταια χρονια μεγαλη εξελιξη, αλλα εδω διαβαζουμε οτι "εξαρτάται σχεδόν αποκλειστικά από τη νευροπειστήμη  που βαδίζει με ρυθμό χελώνας". Aυτο δειχνει ποσο σοβαρα μπορουμε να παρουμε τετοιες ψευδοεπιστημονικες αναλυσεις.

Αν θελεις, μπορεις να παραθεσεις 3-4 πηγες που να δειχνουν οτι το AI εχει "εξελιξη που εξαρταται σχεδόν αποκλειστικά από τη νευροπειστήμη που βαδίζει με ρυθμό χελώνας";

 

---------------------

21 λεπτά πριν, Fubar.gr είπε

Και τα νούμερα ρύπων της VW επίσημα ήταν 😉

Και η μπαλα στην εξεδρα οταν δεν θελει καποιος να παραδεχθει οτι γραφτηκαν ανακριβειες. Δεν υπαρχει μεγαλυτερη παραδοχη απουσιας επιχειρηματων.

Επεξ/σία 6 Μαΐου 2019 από haHa

[pirmen56]

2 λεπτά πριν, haHa είπε

Αν θελεις, μπορεις να παραθεσεις 3-4 πηγες που να δειχνουν οτι το AI εχει "εξελιξη με ρυθμο χελωνας λογω οτι εξαρταται  σχεδόν αποκλειστικά από τη νευροπειστήμη";

Το είπα προηγουμένως. Τα ANN είναι βασισμένα στη δομή του V1 του εγκεφάλου. Ανθρώπινη εφεύρεση είναι το backpropagation για την εκπαίδευσή τους. Μαζί με τις ακόλουθες βελτιώσεις του από τους Schmidhuber και Hochreiter(LSTM που βλέπεις σήμερα παντού). Το backprop δεν υπάρχει πουθενά στη φύση και εξαιτίας αυτού παραμένουμε κολλημένοι στο supervised learning(sl). Όσα papers δημοσιεύονται αφορούν κατά κύριο λόγο το sl. Το sl είναι μια παράκαμψη που έγινε λόγω της αδυναμίας να πετύχουμε ul, αφού δεν έχουμε ιδέα για το μηχανισμό. 

Ο εμπνευστής του backprop δήλωσε ότι ίσως να χρειαστεί να το πετάξουμε τελείως στα σκουπίδια αν είναι ποτέ να βγάλουμε AGI.

https://www.axios.com/artificial-intelligence-pioneer-says-we-need-to-start-over-1513305524-f619efbd-9db0-4947-a9b2-7a4c310a28fe.html

Αναφορά σε κείμενο

Speaking with Axios on the sidelines of an AI conference in Toronto on Wednesday, Hinton, a professor emeritus at the University of Toronto and a Google researcher, said he is now "deeply suspicious" of back-propagation, the workhorse method that underlies most of the advances we are seeing in the AI field today, including the capacity to sort through photos and talk to Siri. "My view is throw it all away and start again," he said.

 

[Αλεξανδρος A.92]

1 ώρα πριν, Fubar.gr είπε

Πολλοί επικριτές του Musk ξεκίνησαν ώς θαυμαστές.

Ο θαυμασμός τελειώνει όταν πετάει κάποια επική μπαρούφα πάνω σε κάποιο τομέα που γνωρίζεις καλά.

Μετά αρχίζεις το ψάξιμο και διαπιστώνεις οτι όλα όσα λέει είναι επικές μπαρούφες 😂

Ξεκινησα σαν θαυμαστης να διαβαζω αυτο το νημα...

Ακομα περιμενω να αποδειχθουν οι επικες μπαρουφες τους απο μελη που "γνωριζετε" διαφορα αλλα με καμια επιτυχια μεχρι στιγμης.

Εχουν αποδειχθει πολλα εναντιων του οπως το Secure Fund και πολλα προβληματα διαθεσιμοτητας σε ανταλλακτικα κτλπ η καποια ψεμματα που εχει πει. Ομως τιποτα που να μην τον κανει αξιο θαυμασμου για αυτα που εχει καταφερει και για το σημειο στο οποιο εχει φτασει την "αυτονομη" οδηγηση.

Αν ακομα περαμενω θαυμαστης; Σιγουρα. Απλα τωρα σκεφτομαι 2 πραγματα πριν εκφρασω μια αποψη ή διαβασωκατι απο τα χειλη του και τα μεσα δικτυωσης του.

[haHa]

49 λεπτά πριν, pirmen56 είπε

Το είπα προηγουμένως. Τα ANN είναι βασισμένα στη δομή του V1 του εγκεφάλου. Ανθρώπινη εφεύρεση είναι το backpropagation για την εκπαίδευσή τους. Μαζί με τις ακόλουθες βελτιώσεις του από τους Schmidhuber και Hochreiter(LSTM που βλέπεις σήμερα παντού). Το backprop δεν υπάρχει πουθενά στη φύση και εξαιτίας αυτού παραμένουμε κολλημένοι στο supervised learning(sl). Όσα papers δημοσιεύονται αφορούν κατά κύριο λόγο το sl. Το sl είναι μια παράκαμψη που έγινε λόγω της αδυναμίας να πετύχουμε ul, αφού δεν έχουμε ιδέα για το μηχανισμό. 

Ο εμπνευστής του backprop δήλωσε ότι ίσως να χρειαστεί να το πετάξουμε τελείως στα σκουπίδια αν είναι ποτέ να βγάλουμε AGI.

https://www.axios.com/artificial-intelligence-pioneer-says-we-need-to-start-over-1513305524-f619efbd-9db0-4947-a9b2-7a4c310a28fe.html

Ουτε πριν ουτε τωρα παρεθεσες 3-4 πηγες που να δειχνουν οτι το AI εχει "εξελιξη με ρυθμο χελωνας λογω οτι εξαρταται  σχεδόν αποκλειστικά από τη νευροεπιστήμη". Ακομα και το τωρινο λινκ και quote που εβαλες αναφερει οτι υπαρχει προοδος στο ΑΙ.

 

Συνεχισε λοιπον να θεωρεις οτι το AI εχει εξελιξη με ρυθμο χελωνας και εξαρταται σχεδον αποκλειστικα απο την εξελιξη της νευροεπιστημης και να γραφεις ψευδοεπιστημονικες αναλυσεις. Φυσικα, χωρις πηγες.

 

---------------------------------

 

11 λεπτά πριν, Αλεξανδρος A.92 είπε

Ξεκινησα σαν θαυμαστης να διαβαζω αυτο το νημα...

Ακομα περιμενω να αποδειχθουν οι επικες μπαρουφες τους απο μελη που "γνωριζετε" διαφορα αλλα με καμια επιτυχια μεχρι στιγμης.

Εχουν αποδειχθει πολλα εναντιων του οπως το Secure Fund και πολλα προβληματα διαθεσιμοτητας σε ανταλλακτικα κτλπ η καποια ψεμματα που εχει πει. Ομως τιποτα που να μην τον κανει αξιο θαυμασμου για αυτα που εχει καταφερει και για το σημειο στο οποιο εχει φτασει την "αυτονομη" οδηγηση.

Αν ακομα περαμενω θαυμαστης; Σιγουρα. Απλα τωρα σκεφτομαι 2 πραγματα πριν εκφρασω μια αποψη ή διαβασωκατι απο τα χειλη του και τα μεσα δικτυωσης του.

Ειναι τρομερο συναισθημα ο φθονος για αυτο φθανουμε να διαβαζουμε οτι ενας ανθρωπος που πχ ηγειται μιας εταιρειας που εκτοξευει πυραυλους στο διαστημα και τους προσγειωνει ξανα ειναι αρχιαπατεωνας.

Επεξ/σία 6 Μαΐου 2019 από haHa

[pirmen56]

44 λεπτά πριν, haHa είπε

Ουτε πριν ουτε τωρα παρεθεσες 3-4 πηγες που να δειχνουν οτι το AI εχει "εξελιξη με ρυθμο χελωνας λογω οτι εξαρταται  σχεδόν αποκλειστικά από τη νευροεπιστήμη". Ακομα και το τωρινο λινκ και quote που εβαλες αναφερει οτι υπαρχει προοδος στο ΑΙ.

Στο AGI αναφερόμουν.  Όχι σε papers άνευ σημασίας όπως αυτά με τα GANs που "φαντάζονται" μορφές ανθρώπων ή τα ANN που παίζουν παιχνίδια. Αυτό ήταν πάντα το ζητούμενο και όχι το narrow AI.

Αν από αυτά που λέει ο Hinton κατάλαβες ότι υπάρχει πρόοδος τότε δεν έχει νόημα να συζητάμε.

Spoiler

the workhorse method that underlies most of the advances we are seeing in the AI field today, including the capacity to sort through photos and talk to Siri. "My view is throw it all away and start again," he said.

 

[haHa]

3 ώρες πριν, pirmen56 είπε

Στο AGI αναφερόμουν.  Όχι σε papers άνευ σημασίας όπως αυτά με τα GANs που "φαντάζονται" μορφές ανθρώπων ή τα ANN που παίζουν παιχνίδια. Αυτό ήταν πάντα το ζητούμενο και όχι το narrow AI.

Αν από αυτά που λέει ο Hinton κατάλαβες ότι υπάρχει πρόοδος τότε δεν έχει νόημα να συζητάμε.

  Απόκρυψη περιεχομένων

the workhorse method that underlies most of the advances we are seeing in the AI field today, including the capacity to sort through photos and talk to Siri. "My view is throw it all away and start again," he said.

Ακομα να δουμε 3-4 πηγες για την ανακριβεια που εγραψες! 

[Droulas13]

19-4-2019:

7-5-2019:

[pirmen56]

21 ώρες πριν, haHa είπε

Ακομα να δουμε 3-4 πηγες για την ανακριβεια που εγραψες! 

Αυτά εδώ από άνθρωπο που κάνει καριέρα στο AI και δίνει συμπληρωματικές πηγές σου φτάνουν; :

Για τη δήθεν πρόοδο των αυτόνομων οχημάτων:

https://blog.piekniewski.info/2018/02/09/a-v-safety-2018-update/

https://blog.piekniewski.info/2019/02/16/a-v-safety-2018-update-2/

https://blog.piekniewski.info/2017/01/19/what-would-an-autonomous-car-do/

 

Για τις επικίνδυνες και απαράδεκτες(σε πρακτικό επέπεδο) δυσλειτουργίες/περιορισμούς του deep learning:

https://blog.piekniewski.info/2019/04/07/deep-learning-and-shallow-data/

https://blog.piekniewski.info/2016/12/29/can-a-deep-net-see-a-cat/

 

Για τις παπάντζες του Έλον:

https://blog.piekniewski.info/2018/12/28/elon-and-the-collective/

 

Για την ποιότητα των περισσότερων deep learning papers που προσπαθούν μέσα από το τυφλό tweaking να εξαπατήσουν άλλους ερευνητές:

https://blog.piekniewski.info/2018/07/14/autopsy-dl-paper/

υ.γ.: Ο @Emaros μπορεί στο πρώτο λινκ να δει την απομυθοποίηση των στοιχείων για τη δήθεν πιο ασφαλή οδήγηση των αυτόνομων οχημάτων. Η απουσία κοινής λογικής είναι κίνδυνος θάνατος. Συμβαίνει σπάνια και σε ανθρώπους(κακή κρίση της στιγμής). Στα αυτόνομα σχεδόν πάντα. Είναι ο κανόνας.

Ένα καλό παράδειγμα του τι σημαίνει να έχεις κοινή λογική όταν δρας στον αληθινό κόσμο είναι η φωτογραφία με το σχολικό που του ξεκολλάει το stop sign που έχει στο πλάι:

Ο άνθρωπος θα καταλάβει ότι το stop αυτό δεν σχετίζεται με το δρόμο. Τα ANN θα πατήσουν φρένο, προκαλώντας ίσως και ατύχημα, γιατί δεν κάνουν τους συνειρμούς που κάνει ένας άνθρωπος. Δεν κάνουν καθόλου συνειρμούς. Ούτε ξέρουμε πώς τους κάνει ο άνθρωπος σε δέκατα του δευτερολέπτου.

Μην κολλήσετε μόνο σε αυτό. Τα παραδείγματα είναι άπειρα.

Επεξ/σία 7 Μαΐου 2019 από pirmen56