louilouiCK Δημοσ. 2 Ιουνίου 2017 Share Δημοσ. 2 Ιουνίου 2017 Για δικό τους καλό θα πρέπει να τις βγάλουνε όσο το δυνατόν γρηγορότερα γιατι μέσα στο καλοκαίρι έρχεται αυτό Και στην επιστημονική αγορά αποσκοπεί η AMD Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
Spartan117 Δημοσ. 2 Ιουνίου 2017 Share Δημοσ. 2 Ιουνίου 2017 Και στην επιστημονική αγορά αποσκοπεί η AMD Ναι, επειδή η επιστημονική αγορά καίγεται για FP32 αυτή την στιγμή. Το ότι την σύγκριναν με την P100 και όχι Quadro με GP100 σε FP32 workload (deepbench) πρέπει να σου λέει όσα χρειάζεσαι. https://github.com/baidu-research/DeepBench "Both forward and backward operations are tested. This first version of the benchmark will focus on training performance in 32-bit floating-point arithmetic. Future versions may expand to focus on inference workloads as well as lower precision arithmetic." Vega FE: 12.5 tflops fp32 P100: 9.3 tflops fp32 Quadro P6000: 12 tflops fp32 Γι' αυτό το προσπέρασε στα γρήγορα αυτό το bench ο Raja και δεν είπε πολλά πολλά, μου θυμίζει τα graph της πράσινης που δεν αρχίζουν από το 0 1 Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
Fulgore Δημοσ. 2 Ιουνίου 2017 Share Δημοσ. 2 Ιουνίου 2017 Η ιστορια παντως ως τωρα μονο στην Vram εχει πεσει εξω. Στα υπολοιπα ισχυουν πανω κατω τα ιδια με τις σειρες 70-80-ti στην high end πλεον(και απο πλευρας τιμων η χ70)πλατφορμα. Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
louilouiCK Δημοσ. 2 Ιουνίου 2017 Share Δημοσ. 2 Ιουνίου 2017 Ναι, επειδή η επιστημονική αγορά καίγεται για FP32 αυτή την στιγμή. Το ότι την σύγκριναν με την P100 και όχι Quadro με GP100 σε FP32 workload (deepbench) πρέπει να σου λέει όσα χρειάζεσαι. https://github.com/baidu-research/DeepBench "Both forward and backward operations are tested. This first version of the benchmark will focus on training performance in 32-bit floating-point arithmetic. Future versions may expand to focus on inference workloads as well as lower precision arithmetic." Vega FE: 12.5 tflops fp32 P100: 9.3 tflops fp32 Quadro P6000: 12 tflops fp32 Γι' αυτό το προσπέρασε στα γρήγορα αυτό το bench ο Raja και δεν είπε πολλά πολλά, μου θυμίζει τα graph της πράσινης που δεν αρχίζουν από το 0 ότι νάναι 5 νάναι γιατι να το συγκρίνει με την Quadro που είναι κάρτα γραφικών και όχι compute engine (για μεγάλα stacks μέσα σε ένα HPC τέτοιες παίρνεις όχι quadro) kai to 32 FP είναι το ίδιο με το 64 ως προς το αποτέλεσμα απλά πολλαπλασιάζεις τον χρόνο με το 2 αν μιλάς για 64 FP Επίσης που κολλάει η ανάλυση του FP; μιλάμε για ένα deeplearning benchmark όπου τρέξανε διάφορες σημαντικές διεργασίες που συμβαίνουν σε deeplearning προγράμματα όπως Dense Matrix multiplication, Convolution, Recurrent Layers LSTM κτλ... και η Vega που θα βγεί για την συγκεκριμένη αγορά θα έχει 24 TFlops όχι 12.5 αυτή θα είναι η κάρτα γραφικών Vega για παιχνίδια. άκυρο και οι δύο 12.5 θα είναι Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
Spartan117 Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 Share Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 (επεξεργασμένο) ότι νάναι 5 νάναι γιατι να το συγκρίνει με την Quadro που είναι κάρτα γραφικών και όχι compute engine (για μεγάλα stacks μέσα σε ένα HPC τέτοιες παίρνεις όχι quadro) Μα δεν αγοράζεις P100 για FP32 workload. Η ίδια η Nvidia δεν διατυμπανίζει FP32 στο page για το P100: http://www.nvidia.com/object/tesla-p100.html FP32 = Quadro P6000. Το γιατί διάλεξε η AMD να συγκρίνει την Vega FE με την P100 σε FP32 workload το ξέρεις αλλα μου παίζεις τον χαζό Επεξ/σία 3 Ιουνίου 2017 από Spartan117 1 Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
louilouiCK Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 Share Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 Μα δεν αγοράζεις P100 για FP32 workload. Η ίδια η Nvidia δεν διατυμπανίζει FP32 στο page για το P100: http://www.nvidia.com/object/tesla-p100.html FP32 = Quadro P6000. Το γιατί διάλεξε η AMD να συγκρίνει την Vega FE με την P100 σε FP32 workload το ξέρεις αλλα μου παίζεις τον χαζό μάλλον δεν καταλαβαίνεις τι είναι το FP γενικά ..... 1) Η Quadro είναι κάρτα γραφικών δηλαδή μπορείς να την βάλεις στον υπολογιστή σου και να συνδέσεις μια οθόνη πάνω της (δεν ειναι η μόνη διαφορά της αλλά αυτό ειναι το βασικότερη διαφορά που αντιλαμβάνεσαι με το που την κρατήσεις στα χέρια σου) οι κάρτες tesla p100 και η αντίστοιχη πρόταση Mi25 της AMD με αρχιτεκτονική ΔΕΝ κάνουν αυτό... εκει που μια κάρτα γραφικών έχει εξόδους DVI κτλ αυτές ΔΕΝ έχουν... δεν έχουν γιατι ειναι άλλη η δουλειά και εφαρμογή τους... το γιατί ειναι ένα ολόκληρο topic απο μόνο του για την τωρινή συζήτηση ειναι απλά αρκετό να πούμε ότι δεν ειναι το ίδιο είναι σαν να συγκρίνεις πχ (να στο πω με όρους nvidia για να μην νομίζεις ότι παίρνω το μέρος κάποιου) την 1080 ti με την p100 ή την 1080 ti με την Quadro (αν και στην δεύτερη περίπτωση και οι δύο ειναι κάρτες γραφικών) ή να το πάρουμε απο μια εντελώς άλλη οπτική γωνία... γιατι η nvidia κατασκευάζει Tesla απο την στιγμή (που έτσι όπως το σκέφτεσαι εσύ) έχεις τις Quadro? οι Quadro δεν ειναι ο αντικαταστάτης των Tesla εδώ αναπτύσσονται παράλληλα αυτά τα δύο προϊόντα.. όπως με την ίδια λογική η Quadro δεν είναι αντικαταστάτης των Geforce... 2) το FP είναι απλά το πόσο μεγάλους (σε πλήθος ψηφίων) δεκαδικούς μπορούμε να αναπαραστήσουμε και το "κινητή υποδιαστολή" (floating point) αναφέρεται στο ότι δεν χρειάζεται να έχουμε ένα σταθερό εύρος όπως στους δεκαδικούς πχ 32bit (-2147483648 έως 2147483647) που σε δεκαδικούς θα σήμαινε πως θα πρέπει να είχαμε συγκεκριμένες θέσεις για το πόσα ψηφία θα προβάλουμε μετά την υποδιαστολή και το πόσα πριν.. πχ ΧΧΧΧ.ΧΧΧΧ όπου Χ να μπορεί να πάρει τις τιμές 0 με 9.. αλλά αλλάζει δηλαδή μπορεί να είναι 0.00001 μπορεί να είναι 3 μπορεί να ειναι 32938.5 μπορεί να είναι 32323 μπορεί να ειναι 0.034 κτλ Άρα εφόσον έχουμε ΙΔΙΟ κώδικα το FP (όσο αφορά στον χρόνο που θα χρειαστεί να τον τρέξουμε) επηρεάζει μόνο το πόσο μεγάλα μπορεί να ειναι αυτά τα ψηφία στους υπολογισμούς μας και κατασυνέπεια αφού όλα τα άλλα σημεία (όπως επαναλήψεις και πράξεις) είναι ίδια τότε επηρεάζει αναλογικά το πρόγραμμα δηλαδή αν χρειαστεί το πρόγραμμα 10 δευτερόλεπτα για να τελειώσει με FP 32 τότε θα χρειαστεί 20 δευτερόλεπτα περίπου με FP64 και 5 με FP 16 Γιαυτό τα FP 16/32/64 λέγονται και αλλιώς (half/single/double precision) γιατι πολύ απλά κατα αυτό το τρόπο επηρεάζουν το αποτέλεσμα. τόσο απλά. Άρα δεν έχει νόημα το να τονίζεις το ότι το deepbench δεν έτρεχε FP 64... αν έτρεχε FP64 τότε απλά η διαφορά στο παραπάνω αποτέλεσμα θα ήταν 266 για τo tesla p100 και 176 για την Vega.... Αντι για 133 και 88 που είναι τώρα. Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
Spartan117 Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 Share Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 μάλλον δεν καταλαβαίνεις τι είναι το FP γενικά ..... 1) Η Quadro είναι κάρτα γραφικών δηλαδή μπορείς να την βάλεις στον υπολογιστή σου και να συνδέσεις μια οθόνη πάνω της (δεν ειναι η μόνη διαφορά της αλλά αυτό ειναι το βασικότερη διαφορά που αντιλαμβάνεσαι με το που την κρατήσεις στα χέρια σου) οι κάρτες tesla p100 και η αντίστοιχη πρόταση Mi25 της AMD με αρχιτεκτονική ΔΕΝ κάνουν αυτό... εκει που μια κάρτα γραφικών έχει εξόδους DVI κτλ αυτές ΔΕΝ έχουν... Μια χαρά ξέρω τι είναι το FP32. Και σε αυτό το bench δεν σύγκριναν την Mi25 αλλα την Vega FE (που είναι GPU) vs την P100. Η P100 υστερεί σε FP32 σε σύγκριση με την Quadro P6000 (λόγο χαμηλότερου αριθμού cuda cores και πιο χαμηλά clocks). Το deepbench που ήταν το παράδειγμα είναι workload αποκλειστικά σε FP32 και γι' αυτό έγινε αυτή η σύγκριση. Γράψε 10 σεντόνια post, η αλήθεια δεν θα αλλάξει 1 Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
louilouiCK Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 Share Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 Μια χαρά ξέρω τι είναι το FP32. Και σε αυτό το bench δεν σύγκριναν την Mi25 αλλα την Vega FE (που είναι GPU) vs την P100. Η P100 υστερεί σε FP32 σε σύγκριση με την Quadro P6000 (λόγο χαμηλότερου αριθμού cuda cores και πιο χαμηλά clocks). Το deepbench που ήταν το παράδειγμα είναι workload αποκλειστικά σε FP32 και γι' αυτό έγινε αυτή η σύγκριση. Γράψε 10 σεντόνια post, η αλήθεια δεν θα αλλάξει Δεν ξέρεις τίποτα έτσι όπως τα λες... η εικόνα είναι απο την παρουσίαση των EPIC CPU και της Instinct σειράς στην Computex https://www.youtube.com/watch?v=NeuamYdfU4w H Vega FE ή αλλιώς Frontier edition είναι μια κάρτα για graphics design κτλ (κατηγορίας Quadro δηλαδή) Τέσπα δεν έχει και τόση σημασία αυτό αυτό που έχει σημασία είναι ότι δεν είναι το ίδιο Tesla και Quadro Και δεν μπορούμε να πούμε η Tesla είναι καλύτερη απο την Quadro ή το ανάποδο... Η τελευταία Tesla είναι η καλύτερη πρόταση της AMD για μια συγκεκριμένη αγορά (datacenters/R&D) Η τελευταία Quadro είναι η καλύτερη πρόταση της Nvidia για μια άλλη αγορά (design) H τελευταία Geforce είναι η καλύτερη πρόταση της Nvidia για μια τρίτη αγορά (gaming ) Και τέλος το ότι το FP επηρεάζει το αποτέλεσμα ΑΚΡΙΒΩΣ με τον ίδιο τρόπο την όποια κάρτα (πολλαπλασιάζοντας ή διαιρώντας το τελικό αποτέλεσμα με το 2) Επίσης ακόμη και με την Quadro να την συγκρίνανε (και υποθέτοντας ότι οι drivers και ο σχεδιασμός της άλλαζε για να μπορεί να αποδώσει το ίδιο καλά στις συγκεκριμένες εφαρμογές ) πάλι η Vega θα ήταν καλύτερη μιας και έχει περισσότερα TeraFlops... Τέλος η Frontier edition (που είναι ο άμεσος ανταγωνιστής της Quadro) έχει 1 ΤF παραπάνω απο την Instinct (25 η instinct 26 η FE) Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
Spartan117 Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 Share Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 Μάλλον τα μπέρδεψες λίγο. Η Mi25 είναι το αντίστοιχο μιας P100 στα datacenter. Η αντίστοιχη Quadro είναι η Vega FE η οποια λειτουργεί κανονικά σαν GPU σε PCIe με display port κτλ. Σε αυτό το event δείξανε μονο την Vega FE και αντί να την κάνουν σύγκριση με την αντίστοιχη Quadro την συγκρίνανε με Tesla σε ένα workload που βλέπει τυφλά FP32 Tflops. Στο ότι η Vega FE θα έβγαινε πάνω από την P6000 έχεις δίκιο, μιας και έχει μια διαφορα προς τα πάνω 500 gflops. Αλλα σίγουρα η διαφορα δεν θα φαινόταν τόσο καλή σε σύγκριση με την Tesla που είναι στα 9.6~ tflops σε FP32. Αλλα αυτό δεν λέει και πολλά για το ποσο θα πρέπει να βιαστεί η Nvidia anyway, η V100 έχει 15+ tflops σε FP32 και βγαίνει σε λίγους μήνες για το επαγγελματικό κοινό. 1 Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
michael92 Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 Share Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 kai to 32 FP είναι το ίδιο με το 64 ως προς το αποτέλεσμα απλά πολλαπλασιάζεις τον χρόνο με το 2 αν μιλάς για 64 FP Wait what? FP32 maximum integer = 16,777,216 FP64 maximum integer = 9,007,199,254,740,992 Υπάρχουν εφαρμογές που ούτε το FP64 είναι αρκετό btw για αυτό έχουμε AVX στους CPUs πλέον. FP128 maximum integer = 10,384,593,717,069,655,257,060,992,658,440,000 Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
louilouiCK Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 Share Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 Wait what? FP32 maximum integer = 16,777,216 FP64 maximum integer = 9,007,199,254,740,992 Υπάρχουν εφαρμογές που ούτε το FP64 είναι αρκετό btw για αυτό έχουμε AVX στους CPUs πλέον. FP128 maximum integer = 10,384,593,717,069,655,257,060,992,658,440,000 ότι νάναι αυτά ειναι 32 και 64 bit maximum integers... και δεν έχει καμία σχέση... και εννοιολογικά (απο την μια μιλάμε για floating point και απο την άλλη λες εσυ για integers) και πρακτικά... Το γεγονός οτι μπορει ενας 64 bit αριθμός να ειναι πολύ μεγαλύτερος απο έναν 32bit αριθμό ΓΙΑ ΕΜΑΣ ΤΟΥΣ ανθρώπους δεν αλλάζει για το πως το χειρίζεται το PC PC ένας 64 bit επεξεργαστής μπορεί να επεξεργαστεί 64bit κάθε Hz άρα για να υπολογίσει 10 64 bit αριθμούς θέλει 10hz και 10 32bit αριθμούς θέλει 5Ηhz.... και ας ειναι οι αριθμοί αυτοι το 2147483647 και το 9,007,199,254,740,992 αντίστοιχα... σημασία για τον επεξεργαστή είναιότι ο ένας πιάνει 32 bit στην μνήμη του και ο άλλοσ 64... άρα η δουλειά που χρειάζεται να κάνει για τον πρώτο ειναι υποδιπλάσια απο την δουλειά που χρειάζεται να κάνει για τον δεύτερο άσχετα αν για εμάς τους ανθρώπους η ερμηνεία του αποτελέσματος αυτής της δουλειάς έχει υπερπολλαπλάσια διαφορά... Μάλλον τα μπέρδεψες λίγο. Για να δουμε... Μάλλον τα μπέρδεψες λίγο. Η Mi25 είναι το αντίστοιχο μιας P100 στα datacenter. Εδώ συμφωνούμε (και γενικά ειναι το αντίστοιχο όχι μόνο στα datacenter βασικά με άλλα λόγια κατασκευάστηκαν για να χρησιμοποιηθούν για τις ίδιες εφαρμογές μια απο αυτές ειναι τα datacenter) Σε αυτό το event δείξανε μονο την Vega FE και αντί να την κάνουν σύγκριση με την αντίστοιχη Quadro την συγκρίνανε με Tesla Όχι έβαλα και βίντεο δείχνουν τις Insinct πριν ακριβώς βγάλει το γραφικό με το αποτέλεσμα έβγαλε το γραφικό των instinct.. o την συγκρίνανε με Tesla σε ένα workload που βλέπει τυφλά FP32 Tflops. Αυτό προσπαθώ να σου πω τόση ώρα ειναι ότι αυτό που λες ΔΕΝ ΕΧΕΙ ΚΑΜΙΑ ΣΗΜΑΣΙΑ δεν έχει να λέει απολύτως τιποτα πως να στο πω... Είναι σαν να σου λέω εγώ πως μπορώ να πιω 10 1,5λιτρο μπουκάλια νερό σε μια ώρα ... και εσύ να με ρωτάς ναι αλλά πόσα τρίλιτρα μπουκάλια νερό μπορείς να πιείς σε μια ώρα;;; η ποσότητα του νερού είναι η ίδια η συσκευασία αλλάζει... αυτό δεν μεταφράζεται ακριβώς και στους υπολογιστές γιατι ειναι 3 οι παράμετροι αντι για 2 (νερό και συσκευασία) αλλά αυτό που μετράει ειναι η ποσότητα τωνbits και όχι το περιεχόμενο τους.. το περιεχόμενο τους έχει σημασία για εμάς τους ανθρώπους όχι για την μηχανή. Το workload που την συγκρίνανε πιο συγκεκριμένα είχε μια σειρά απο ενέργειες που βρίσκουν εφαρμογή στα deepleanrning προγράμματα (δηλαδή στα προγράμματα τα όποία χρησιμοποιεί το κοινο στο οποίο απευθύνεται το Tesla p100 και η αντίστοιχη πρόταση Vega της AMD ) πιο συγκεκριμένα όπως είπα αυτα περιέχουν Dense Matrix multiplication, Convolution, Recurrent Layers LSTM κ.α Στο ότι η Vega FE θα έβγαινε πάνω από την P6000 έχεις δίκιο, μιας και έχει μια διαφορα προς τα πάνω 500 gflops. Αλλα σίγουρα η διαφορα δεν θα φαινόταν τόσο καλή σε σύγκριση με την Tesla που είναι στα 9.6~ tflops σε FP32. Για άλλη μια φορά... ΔΕΝ ΕΧΟΥΝ ΣΧΕΣΗ ΑΥΤΕΣ ΟΙ ΔΥΟ ΚΑΡΤΕΣ ειναι άλλη η δουλειά τους... 1) έχει 10.6 Teraflos η P100 2) Με την ίδια λογική γιατι δεν την συγκρίνουν με την Τιταν Χ Pascal που έχει 11 Tflops??? τόσο βλάκες είναι οι εταιρίες που παιρνουν τις tesla και όχι τις πιο φθηνές Titan??? αφού (έστω για λίγο) είναι καλύτερες απο θέμα αριθμού TFlops... η την 1080 τι που έχει πάλι περισσότερα TFlops και απο την titan και απο την Tesla... ή να στο πω ανάποδα βάλε μια Τesla p100 να παίξει crysis και μια GTX 780 ti (που έχει λιγότερα Tflops) ποιά θα έχει περισσότερα FPS;;; κόβω το χέρι μου πως θα είναι η GTX 780 ti και ας έχει λιγότερα TFlops απο την Tesla... βάλτες να τρέξουν τώρα υπολογισμούς με convolution πoια θα τελειώσει πιο γρήγορα; η tesla Το θέμα είναι ότι εκτός απο τα Tflops παίζουν και άλλα πράγματα ρόλο... Είναι ΑΛΛΑ προϊόντα με άλλο σχεδιασμό άλλες προδιαγραφές και άλλους driver... τέλος. Και η AMD σύγκρινε την Mi25 με την P100 δηλαδή δύο προϊόντα που απευθύνονται στο ίδιο κοινο. Αλλα αυτό δεν λέει και πολλά για το ποσο θα πρέπει να βιαστεί η Nvidia anyway, η V100 έχει 15+ tflops σε FP32 και βγαίνει σε λίγους μήνες για το επαγγελματικό κοινό. λέει πολλά γιατι όσο περισσότερο αργήσει (άνετα το 2018 την βλέπω γιατι είναι όλο στην αναβολή η nvidia) τόσο περισσότερο κοινό θα χάσει επίσης αν έχει 15 TF απόδοση χωρίς κάποια άλλη διαφορά με την P100 τότε η Vega θα είναι πάλι γρηγορότερη .. γιατι τώρα έχει 40% διαφορά υπερ της vega Αν λοιπόν τα ΤF αυξηθούν κατα 34% (απο 10.6 σε 15) θα είναι πάλι πίσω και όλα αυτά χωρίς να συνυπολογίσουμε την τελική τιμή. Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
Spartan117 Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 Share Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 επίσης αν έχει 15 TF απόδοση χωρίς κάποια άλλη διαφορά με την P100 τότε η Vega θα είναι πάλι γρηγορότερη .. γιατι τώρα έχει 40% διαφορά υπερ της vega Αν λοιπόν τα ΤF αυξηθούν κατα 34% (απο 10.6 σε 15) θα είναι πάλι πίσω και όλα αυτά χωρίς να συνυπολογίσουμε την τελική τιμή. A ok, τώρα κατάλαβα τι είδους post είναι αυτό. Μπορείς να κανεις και λίγο διάβασμα πριν το shitposting: https://www.nvidia.com/en-us/data-center/tesla-v100/ Σε deep learning apps, λόγο tensor cores, θα έχει 120 tflops throughput. Και η τιμή για το επαγγελματικό κοινό είναι λεπτομέρειες, το μονο που τους νοιάζει είναι raw perf και perf per watt. 2 Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
ChRis6 Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 Share Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 ότι νάναι αυτά ειναι 32 και 64 bit maximum integers... και δεν έχει καμία σχέση... και εννοιολογικά (απο την μια μιλάμε για floating point και απο την άλλη λες εσυ για integers) και πρακτικά... Το γεγονός οτι μπορει ενας 64 bit αριθμός να ειναι πολύ μεγαλύτερος απο έναν 32bit αριθμό ΓΙΑ ΕΜΑΣ ΤΟΥΣ ανθρώπους δεν αλλάζει για το πως το χειρίζεται το PC PC ένας 64 bit επεξεργαστής μπορεί να επεξεργαστεί 64bit κάθε Hz άρα για να υπολογίσει 10 64 bit αριθμούς θέλει 10hz και 10 32bit αριθμούς θέλει 5Ηhz.... και ας ειναι οι αριθμοί αυτοι το 2147483647 και το 9,007,199,254,740,992 αντίστοιχα... σημασία για τον επεξεργαστή είναιότι ο ένας πιάνει 32 bit στην μνήμη του και ο άλλοσ 64... άρα η δουλειά που χρειάζεται να κάνει για τον πρώτο ειναι υποδιπλάσια απο την δουλειά που χρειάζεται να κάνει για τον δεύτερο άσχετα αν για εμάς τους ανθρώπους η ερμηνεία του αποτελέσματος αυτής της δουλειάς έχει υπερπολλαπλάσια διαφορά... Ψάξου καλύτερα γιατί δεν έχεις ιδέα για τι πράγμα μιλάς.... Μοιάζεις σαν πρωτοετή φοιτητή επιστήμης υπολογιστών. 1 Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
NoiSy MaN Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 Share Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 Ίντερνετ αργκιουμεντς αρ λαιφ 3 Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
Spartan117 Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 Share Δημοσ. 3 Ιουνίου 2017 Ίντερνετ αργκιουμεντς αρ λαιφ 7 Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
Προτεινόμενες αναρτήσεις
Δημιουργήστε ένα λογαριασμό ή συνδεθείτε για να σχολιάσετε
Πρέπει να είστε μέλος για να αφήσετε σχόλιο
Δημιουργία λογαριασμού
Εγγραφείτε με νέο λογαριασμό στην κοινότητα μας. Είναι πανεύκολο!
Δημιουργία νέου λογαριασμούΣύνδεση
Έχετε ήδη λογαριασμό; Συνδεθείτε εδώ.
Συνδεθείτε τώρα