Hal9000 Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Share Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Η τρίτη συνεχόμενη νίκη του AlphaGo της Google επί του παγκόσμιου πρωταθλήτη στο παιχνίδι Go, Lee Sedol, αποτέλεσε και το τέλος μιας ιστορικής «μονομαχίας» όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη αναμετράται με τον άνθρωπο. Με εξαιρετικές κινήσεις καθόλη τη διάρκεια και των τριών παιχνιδιών, μερικές από τις οποίες χαρακτηρίστηκαν «απλά μαγικές» από πρωταθλητές του παιχνιδιού, η Τεχνητή Νοημοσύνη AlphaGo την οποία έχει αναπτύξει η ομάδα Deepmind της Google, δε δυσκολεύτηκε όπως φαίνεται να νικήσει τον παγκόσμιο πρωταθλητή. Η επικράτηση του AlphaGο έρχεται ως συνέχεια άλλων νικών που έγιναν κατά το παρελθόν από άλλα συστήματα σε παιχνίδια όπως το Othellο, το Scrabble και το Jeopardy, με πιο χαρακτηριστική στιγμή την αναμέτρηση του grandmaster Gary Kasparov με τον υπερυπολογιστή Deep Blue της IBM. Το κατόρθωμα όμως του AlphaGo θεωρείται πολύ πιο σημαντικό εξαιτίας της περιπλοκότητας του παιχνιδιού Go με 10,700 πιθανές καταστάσεις κατά τη διάρκεια του παιχνιδιού έναντι 1060 σε μια σκακιέρα. Η πορεία του τρίτου παιχνιδιού που ολοκληρώθηε πριν λίγη ώρα, κρίνεται από αναλυτές ως ξεχωριστή με ασυνήθιστες κινήσεις, και με τον Lee Sedol, να ξεκινά επιθετικά, προσπαθώντας από την αρχή να διώξει την πίεση κλείνοντας τα μάτια του για αρκετά δευτερόλεπτα. Όπως μάλιστα δήλωσε ένας από τους σχολιαστές του παιχνιδιού, ο Sedol προσπάθησε να στρέψει το AlphaGo σε μια νέα κατεύθυνση συγκριτικά με τα προηγούμενα δύο παιχνίδια, και τα πρώτα 45 λεπτά του παιχνιδιού είναι ενδεικτικά αφού είδαμε «κινήσεις που δεν έχουμε ξαναδεί σε έναν επαγγελματικό αγώνα». Αυτό σύμφωνα με τον σχολιαστή είναι αποτέλεσμα της μοναδικής προσέγγισης της Τεχνητής Νοημοσύνης που δεν έχει σχέση με αυτή που θα χρησιμοποιούσε ένας άνθρωπος. Με τη χρήση Νευρωνικών Δικτύων και τεράστιων δικτύων από hardware και software που μιμούνται τον νευρικό ιστό του ανθρώπινου εγκεφάλου, η Τεχνητή Νοημοσύνη του AlphaGo έμαθε το παιχνίδι αναλύοντας χιλιάδες κινήσεις των κορυφαίων παιχτών Go, συμπεριλαμβανομένου του Lee Sedol. Στη συνέχεια με τη χρήση μιας τεχνολογίας με την ονομασία "reinforcement learning", έφτασε σε νέα επίπεδα εκμάθησης, παίζοντας πολλαπλά παιχνίδια Go απέναντι στον ίδιο του τον "εαυτό", αναγνωρίζοντας τις κινήσεις με τη μεγαλύτερη πιθανότητα να κερδίσουν. Όπως ανακοινώθηκε, το βραβείο του 1 εκατομμυρίου που κέρδισε η ομάδα DeepMind της Google, θα διατεθεί για φιλανθρωπικούς σκοπούς. Site: Wired Ενημέρωση 13 Μαρτίου 11:00πμ: Νίκη για τον Lee Sedol επί του AlphaGo, κάτι που φέρνει το σκορ στο 3-1 υπερ του AlphaGo. Την Τρίτη 15 Μαρτίου στις 5.00 τα ξημερώματα, θα διεξαχθεί και τυπικά ο τελευταίος αγώνας τον οποίο οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να . Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
pcos Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Share Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 evolution! Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
Oxygene Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Share Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Δηλαδή δεν θα ολοκληρωθούν και οι 5 αγώνες; Ξέρω ότι δεν έχει νόημα πια αλλά για την τιμή των όπλων, μήπως έπαιρνε έστω και μια νίκη ο Lee Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
GiwrgosP- Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Share Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Διαβάζοντας το άρθρο καταλαβαίνει κανείς σε τι επίπεδα έχει φτάσει η Επιστήμη χωρίς ο απλός λαός να γνωρίζει τίποτα. Πραγματικά απίστευτο προτζεκτ, φτάνει να χρησιμοποιηθεί σωστά και από τα κατάλληλα άτομα (ουτοπία το ξέρω..) 1 Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
michael92 Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Share Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Νομίζω θα παίξουν και τους 5 αγώνες. Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
Hal9000 Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Μέλος Share Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Νομίζω θα παίξουν και τους 5 αγώνες. Όχι γιατί υπάρχει πλέον νικητής edit: Λάθος τελικά, υπάρχει 4ο και 5ο ματς στις 13 και 15 Μαρτίου https://www.youtube.com/channel/UCP7jMXSY2xbc3KCAE0MHQ-A 1 Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
RIDERGR Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Share Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Τον σκούπισε 1 Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
pcos Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Share Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 παντως ανισος αγωνας. αν μετρησεις ποσα ατομα εφτιαξαν το AlphaGO ειναι σαν να επαιζε ο Lee Μονος του εναντιον ολων αυτων Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
Oxygene Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Share Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Τα ίδια λέγανε και για τον Kasparov και έχεις σήμερα προγράμματα που τρέχουν ακόμα και σε κινητό και νικάνε οποιονδήποτε grandmaster ή ακόμα και πρωταθλητή για πλάκα... 1 Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
damoclesword Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Share Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 . Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
10010010 00101110 10010001 Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Share Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 παντως ανισος αγωνας. αν μετρησεις ποσα ατομα εφτιαξαν το AlphaGO ειναι σαν να επαιζε ο Lee Μονος του εναντιον ολων αυτων Nα φωνάξω μηχανάκια από τον Κολωνό τότε,να πάμε παρέα να τον κερδίσουμε.. 1 Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
michael92 Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Share Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Όχι γιατί υπάρχει πλέον νικητής "In October 2015, our program AlphaGo won 5-0 in a formal match against the reigning 3-times European Champion, Fan Hui, to become the first program to ever beat a professional Go player in an even game." https://deepmind.com/alpha-go.html Θα παιχτούν και τα 5 λοιπόν. 1 Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
Oxygene Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Share Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 By the way, είμαι ο μόνος που όταν είδε την εικόνα του άρθρου νόμιζε αρχικά πως βλέπει ένα βάζο με ελιές; 10 Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
podarilos Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Share Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Επομενό match google deepmind vs ibm deepblue Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
bubu Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 Share Δημοσ. 12 Μαρτίου 2016 5 ώρες στο σταντακι... κάτι μου θυμίζει! Συνδέστε για να σχολιάσετε Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες άλλες επιλογές
Προτεινόμενες αναρτήσεις
Δημιουργήστε ένα λογαριασμό ή συνδεθείτε για να σχολιάσετε
Πρέπει να είστε μέλος για να αφήσετε σχόλιο
Δημιουργία λογαριασμού
Εγγραφείτε με νέο λογαριασμό στην κοινότητα μας. Είναι πανεύκολο!
Δημιουργία νέου λογαριασμούΣύνδεση
Έχετε ήδη λογαριασμό; Συνδεθείτε εδώ.
Συνδεθείτε τώρα