Προς το περιεχόμενο

Προτεινόμενες αναρτήσεις

Δημοσ.

Την διάθεση ενός αρθρώματος σε μέγεθος πιστωτικής κάρτας ανακοίνωσε πρόσφατα η Nvidia, το οποίο εκμεταλλεύεται την δύναμη της μηχανικής μάθησης (machine learning) για να δώσει την δυνατότητα σε επόμενης γενιάς έξυπνες αυτόνομες μηχανές να μαθαίνουν.

Με το Jetson TX1, που είναι ένας embedded υπολογιστής, η Nvidia θέλει να ανταποκριθεί στην πρόκληση της δημιουργίας ενός νέου κύματος εκατομμυρίων έξυπνων συσκευών, μεταξύ των οποίων θα βρίσκονται drones που δεν θα πετούν απλώς με τηλεχειρισμό, αλλά θα μπορούν από μόνα τους να περιηγηθούν σε ένα δάσος με ασφάλεια σε επιχειρήσεις αναζήτησης και διάσωσης, μικρού μεγέθους συστήματα επιτήρησης που δεν θα σαρώνουν απλώς μέσα στα πλήθη, αλλά θα μπορούν να εντοπίζουν ύποπτες δραστηριότητες καθώς και ρομπότ, που δεν θα εκτελούν απλώς καθήκοντα, αλλά θα μπορούν να προσαρμόζονται στις συνήθειες των ανθρώπων και όλα αυτά, με την ενσωμάτωση νέων δυνατοτήτων όπως είναι τα machine learning, computer vision και navigation κ.ά.

 

Το Jetson TX1 με απλά λόγια είναι ο πρώτος embedded υπολογιστής σχεδιασμένος για βαθιά νευρωνικά δίκτυα – λογισμικό που μπορεί να μάθει να αναγνωρίζει αντικείμενα ή να ερμηνεύει την πληροφορία. Αυτή η νέα προσέγγιση στους προγραμματιζόμενους υπολογιστές ονομάζεται μηχανική μάθηση και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκτέλεση πολύπλοκων εργασιών, όπως είναι η αναγνώριση αντικειμένων, η επεξεργασία διαλόγου, η ανάλυση ενός δωματίου, γεμάτου με έπιπλα και αντικείμενα και η εξεύρεση της κατάλληλης διαδρομής για την περιήγηση σε αυτό. Η μηχανική μάθηση είναι μία πρωτοποριακή τεχνολογία που θα δώσει στις αυτόνομες συσκευές εκπληκτικές ικανότητες.

 

Εκτός από το Jetson TX1 με την απόδοση 1 Teraflop, η Nvidia ανακοίνωσε και το συνοδευτικό SDK, ώστε οι προγραμματιστές να εκμεταλλευτούν την τεχνολογία CUDA μέσω των cuDNN (CUDA-accelerated library για machine learning) και VisionWorks (που είναι μία επίσης CUDA-accelerated library καθώς και ένα framework για computer vision, και αποτελεί μία εφαρμογή των προδιαγραφών OpenVX 1.1 με πρόσθετες επεκτάσεις της Nvidia), τα τελευταίας γενιάς APIs όπως είναι τα OpenGL 4.5, OpenGL ES 3.1 και Vulkan καθώς και την CUDA 7.0.

 

Χαρακτηριστικά Jetson TX1

  • GPU: 1 teraflops, 256-core Maxwell architecture-based GPU
  • CPU: 64-bit ARM A57 CPUs
  • Video: 4K video encode και decode
  • Camera: Υποστήριξη για 1400 Megapixels/second
  • Memory: 4GB LPDDR4, 25.6 Gigabits/second
  • Storage: 16GB eMMC
  • Wi-Fi/ Bluetooth: 802.11ac 2x2 Bluetooth ready
  • Networking: 1GB Ethernet
  • OS Support: Linux για Tegra
  • Διαστάσεις: 50 x 87 mm
To Nvidia Jetson TX1 Developer Kit είναι διαθέσιμο από τις 12 Νοεμβρίου με τιμή $599. Το άρθρωμα Jetson TX1 θα είναι διαθέσιμο από τις αρχές του 2016 με τιμή $299 (για ποσότητες 1000 τεμαχίων) από διανομείς σε όλο τον κόσμο.

 

Link.png Site: TechPowerUp

Δημοσ.

Η υλοποίηση AI με νευρωνικά δίκτυα θέλει προς το παρόν ΤΕΡΑΣΤΙΑ επεξεργαστική ισχύ. Όσο εξελίσσεται αυτός ο τομέας όλο και περισσότερο θα βλέπουμε "έξυπνες" μηχανές.

 

ΥΓ Α ρε James Cameron πόσο μπροστά είσαι. Και όχι μόνο εσύ βεβαίως βεβαίως

Δημοσ.

Η υλοποίηση AI με νευρωνικά δίκτυα θέλει προς το παρόν ΤΕΡΑΣΤΙΑ επεξεργαστική ισχύ. Όσο εξελίσσεται αυτός ο τομέας όλο και περισσότερο θα βλέπουμε "έξυπνες" μηχανές.

 

ΥΓ Α ρε James Cameron πόσο μπροστά είσαι. Και όχι μόνο εσύ βεβαίως βεβαίως

Ναι αλλα το hw acceleration τα καταφέρνει καλύτερα από τι generic cpus

  • Like 1
Δημοσ.

Sc@t@!!! Είμαι 45 ετών! Είναι αργά να ασχοληθώ με την ρομποτική; Με τις εξελίξεις που υπάρχουν στον τομέα θα αρχίσουν να φτιάχνουν θαύματα σε λίγο οι ερασιτέχνες! Τα ρομπότ βοηθοί είναι πλέον ποιο κοντά από ποτέ. Αισθητήρες, επεξεργαστές και κιτ ρομποτικής είναι ποιο φτηνά από ποτέ. Όρεξη να έχεις για προγραμματισμό και δοκιμές. Άντε όλοι γρήγορα στα γκαράζ για μαστόρεμα!

Δημιουργήστε ένα λογαριασμό ή συνδεθείτε για να σχολιάσετε

Πρέπει να είστε μέλος για να αφήσετε σχόλιο

Δημιουργία λογαριασμού

Εγγραφείτε με νέο λογαριασμό στην κοινότητα μας. Είναι πανεύκολο!

Δημιουργία νέου λογαριασμού

Σύνδεση

Έχετε ήδη λογαριασμό; Συνδεθείτε εδώ.

Συνδεθείτε τώρα
  • Δημιουργία νέου...