High-end GPU-based desktop για Deep Learning

[Tsogkoku]

Χαιρετώ την κοινότητα. Θέλουμε στο εργαστήριό μου να στήσουμε ένα μηχάνημα το οποίο θα χρησιμοποιηθεί για τρέξιμο αρκετά απαιτητικού CUDA κώδικα και θα ήθελα να ζητήσω μερικές ακόμα γνώμες σε κάποια πραγματάκια. Καταρχάς να ξεκαθαρίσω ότι ο λόγος που δεν πάμε για κάποιο server solution είναι ότι θέλουμε το μηχάνημα έτοιμο όσο πιο γρήγορα γίνεται και αν πάει μέσω εταιρίας θα αργήσει.

 

Τα κομμάτια που πιθανότατα θα περιέχονται είναι τα εξής:

 

CPU: http://www.amazon.fr/Intel-Bridge-Processeur-i7-4930K-Version/dp/B00EMHM622/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1398418219&sr=8-1&keywords=intel+i7+4930k

 

M/B: http://www.amazon.fr/gp/product/B00D8GCY2U/ref=ox_sc_act_title_6?ie=UTF8&psc=1&smid=A1S44D834WR88I

 

SSD: 2x http://www.amazon.fr/gp/product/B00E3W16OU/ref=ox_sc_act_title_7?ie=UTF8&psc=1&smid=A1X6FK5RDHNB96

 

RAM: http://www.amazon.fr/gp/product/B009PV2I32/ref=ox_sc_act_title_2?ie=UTF8&psc=1&smid=A1X6FK5RDHNB96

 

GPUs: 4x http://www.amazon.fr/gp/product/B00IJ389ZI/ref=ox_sc_act_title_3?ie=UTF8&psc=1&smid=A2NN8A368BH84D

 

Και μιας και θα το στήσω μόνος μου, τα κομμάτια στα οποία θα ήθελα γνώμες/συμβουλές είναι psu, cooling, case (και ίσως και ssd):

 

Από case έχω δει αυτό και μου φάνηκε βολικό και ευρύχωρο: http://www.amazon.fr/gp/product/B00H8JLM94/ref=ox_sc_sfl_title_3?ie=UTF8&psc=1&smid=AXTEVF75P5IKB. Εναλλακτική ίσως το HAF-X ;

 

To psu είναι ένα θέμα. Κανονικά θα βόλευε να βρω ένα μεγάλο και τα πάντα γιατί δεν έχω ξαναστήσει μηχάνημα με >1 τροφοδοτικά, αλλά η διαθεσιμότητα (και το wattage) μπορεί να είναι πρόβλημα. Κάτι τέτοιο πιστεύετε θα είναι αρκετό;

http://www.amazon.fr/gp/product/B00AM6X4NM/ref=ox_sc_act_title_1?ie=UTF8&psc=1&smid=AXTEVF75P5IKB

 

Έχει και ενα 1500w της ίδιας σειράς η enermax , το οποίο λογικά θα αρκούσε αλλά εξαντλήθηκε. Το corsair ax200i είναι πολύ λίγο για quad sli υποθέτω;

 

Cooling; Πάμε σε υδρόψυξη ή καλή air ψύκτρα; Είδα αυτήν:

http://www.amazon.fr/gp/product/B00AZQYA0A/ref=ox_sc_act_title_5?ie=UTF8&psc=1&smid=A1X6FK5RDHNB96

 

αλλά είμαι παντελώς άσχετος από υδρόψυξη οπότε δεν ξέρω αν είναι καλή. Επίσης τι συντήρηση θα χρειάζεται ένα τέτοιο cooling system;

 

Ευχαριστώ πολύ εκ των προτέρων και θα έκτιμήσω ιδιαιτερα και περαιτέρω συμβουλές από κάποιον που έχει στήσει/τρέξει αντίστοιχα συστήματα/εφαρμογές.

[khr1s]

Δεν μπορω να βοηθησω αλλα omg 4x TITAN :confused:

[tikoitas?]

αν θες το σύστημα σου πάνε σε costum water cooling,αλλα νομίζω ότι 4 titans δεν αξίζουν.αφού λες ότι τις θες για βαριά απαιτητικά προγράμματα 3xtitans black editions   θα ήταν αρκετές πιστεύω.για case πάμε μονο σε 900d της corsair και για τροφοδοτικό ena 1500 watt kai mono

[manos08]

νομιζω κιόλας 3>4 λόγο του sli (scaling νομίζω λέγετε ακριβώς) που δεν μπορείς να πάρεις το 100% ειδικά από 2 και πάνω.

 

Αποστολή από το GT-S6500 με τη χρήση Insomnia App

[tmjuju]

νομιζω κιόλας 3>4 λόγο του sli (scaling νομίζω λέγετε ακριβώς) που δεν μπορείς να πάρεις το 100% ειδικά από 2 και πάνω.

 

Αποστολή από το GT-S6500 με τη χρήση Insomnia App

 

Μη το μπερδεύεις με sli / cf τύπου παιχνιδιών,

κάτω από cuda/opencl/etc οι κάρτες χρησιμοποιούνται μεν παράλληλα αλλά όχι ίδια με την περίπτωση γραφικών όπου τις βάζουμε να κάνουμε AFR.

 

Εφόσον ο κώδικας είναι καλογραμμένος και δεν υπάρχουν αλλού locks ή bottlenecks, τότε μπορούμε να αξιοποιήσουμε σχεδόν το 100% όλων των επεξεργαστικών πόρων των καρτών.

[Tsogkoku]

Καμιά ιδέα ρε παιδιά;

[g4m3r]

ρε φιλε δεν ειμαι κανενας ειδικος πανω στο θεμα που θες αλλα δεν ειναι καλο να περιμενεις λιγο για την titan z?

[Tsogkoku]

Δυστυχως το μηχάνημα πρέπει να στηθεί άμεσα (αν είναι δυνατόν μέσα στη βδομάδα η αρχές της επόμενης) οποτε δεν μπορούμε να περιμένουμε.

[tmjuju]

Χμμμ … νόμιζα ότι θα το είχες φτιάξει μιας και λες στο πρώτο ποστ ότι βιάζεσαι…

 

Προσωπικά το μονό που έχω να σου πώ είναι:

Βεβαιώσου ότι ο κώδικάς σου θα κάνει scale στο συγκεκριμένο σύστημα

Ανάλογα με το ‘πρόβλημα’-κώδικα μπορεί να είναι καλύτερα να κάνεις δύο μηχανάκια που να μοιράζονται τη δουλειά αντί για ένα βαρβάτο (με τα ίδια πάνω κάτω λεφτά)

Καλός ο 4930Κ δε λέω, αλλά μήπως είναι καλύτερα να πας σε xeon/opteron (ακόμα και χαμηλότερων επιδόσεων) και να βάλεις και μνήμες με προστασία ECC?

Είναι να μένει ανοιχτός συνέχεια να υπολογίζει βάση του ίδιου dataset το ίδιο πρόβλημα για μήνες? Τότε μπορεί όντος μια server πλατφόρμα να σου δώσει μεγαλύτερη αξιοπιστία με υψηλότερο RAS.

 

Γενικά δηλαδή σιγουρέψου για την πλατφόρμα, γιατί εάν δε πας για ECC και server grade, πιθανά δυο οχταπύρινοι AMD με πολύ πιο φθηνές motherboard να ξεπερνούν την απόδοση του παραπάνω συστήματος – πολύ πιθανά να ισχύει αυτό και στο δικό σου πρόβλημα-κώδικα.

Βαλε τα όλα κάτω στο χαρτί να δεις τι σε συμφέρει.

Και μη ξεχνάς ότι παραγγέλλοντας από dell/hp/etc. έχεις υποστήριξη κάτι το σημαντικό όταν μιλάμε για μηχανάκι που θα το σκίζεις χρόνια σε εργαστηριακό περιβάλλον.