Μελέτη μπλοκαρίσματος του mail spamming

[ErnestoGr]

Μελέτη μπλοκαρίσματος του mail spamming σε έναν mail server σε συστήματα Unix/Linux χωρίς μείωση της αποτελεσματικότητας και της καλής λειτουργίας του mail server.

hi guys me aformi to parapano project prospatho na sillexo sxetikes plirofories. kathe voitheia dekti. sas euxaristo gia ton xrono sas.

[NullScan]

Αν και δεν κατάλαβα ακριβώς το νόημα για την αποτελέσματικότητα και την καλή λειτουργεία του server υπάρχουν πολλές θεωρίες για την καταπολέμηση του spam και οι περισσότερες είναι αρκετά πολύπλοκες σε μαθηματικά. Μπορείς πάντως να ξεκινήσεις το ψάξιμο από τον όρο bayesian filters. Φυσικά δεν είναι το μόνο είδος φιλτρων. Υπάρχουν θεωρίες για κατηγοριοποίηση ανάλογα με λέξεις από κάποιο λεξικό, ανάλογα με το mail header και πάει λέγοντας.

 

Όσον αφορά το workload που βάζουν στον server τα διάφορα φίλτρα, αυτό εξαρτάται από την υλοποίηση, το configuration του spam filter, από το τί άλλες δουλειές κάνει ο server κτλ κτλ. Φυσικά πρέπει να αναλύσεις τα operations που κάνει το κάθε φίλτρο και να δείς τι πόρους καταναλώνει αυτό το operation. π.χ. αν το φίλτρο πρέπει να ψάξει σε ένα dictionary (text file πχ) για να βρεί μιά λέξη και το dictionary έχει μέσα 10.000.000 εγγραφές, σε πρώτη φάση αυτό θα είναι αργό και θα γονατίσει το server. Αλλά αν η υλοποίηση του software έχει προβλέψει ώστε να γίνεται αυτή η διαδικασία με κάποιον πιό advanced τρόπο π.χ. binary search ή bubble sort τότε έκτος από το ότι το φιλτρο θα είναι πιό αποτελεσματικό σε ταχύτητα, ΠΙΘΑΝΩΣ να είναι και πιό ελαφρύ για το μηχάνημα.

 

BTW, ένα από τα πιό γνωστά anti-spam projects είναι το spam assassin. Στο site τους θα βρείς κάποιες ενδιαφέρουσες πληροφορίες για το θέμα.

 

Καλή επιτυχία στο project σου!

 

EDIT: Ξέχασα να πώ ότι κάποια καλά papers για θέματα anti-spamming υπάρχουν στο site της IBM. Πιθανώς να χρειαστείς registration για να τα διαβάσεις αλλά αυτό είναι δωρεάν.

[ErnestoGr]

σευχαριστώ πολύ. αρχικά με βοήθησες στο να καταλάβω τι πρέπει να κάνω.θα ερευνήσω τις σχετικές πληροφορίες. σευχαριστώ πολύ για τον χρόνο σου

[insomniaK]

Δεν έχω ασχοληθεί με το θέμα, αλλά νομίζω ότι μπορείς να βρεις κάποιες πρώτες πληροφορίες και στο documentation εδω: http://www.squirrelmail.org/

[NullScan]

Τίποτα. Για οποιαδήποτε άλλη πληροφορία σχετικά με το θέμα εδώ είμαστε αρκεί να μην μας ζητήσεις να σου γράψουμε την εργασία

[ErnestoGr]

oxi pros theou . etsi kai alliws to provlima mou den einai mono na ginei auth h ergasia, einai kai na katanohso thn domh ths kai ton tropo leitourgias

[Sermac]

Ρε 'συ! Όλο το ΤΕΙ Σερρών εδώ μαζεύτηκε?

Α ρε Σαβ*****λε... πώς μας παιδεύεις με τα projects σου!

Τα λέμε αύριο... Ernesto!

[DIMITRISG]

Αν γνωριζεις το cactus πολυ καλό

http://www.codeode.com/index.html

[ErnestoGr]

Σ'ευχαριστώ αλλά το θέμα μου δεν είναι να βρώ κάποιο πρόγραμμα που να κάνει αυτή τη δουλειά. Απλά θέλω να κάνω μια μελέτη πάνω σαυτά για να κατανοήσω τον τρόπο λειτουργίας τους.

[DIMITRISG]

Σ'ευχαριστώ αλλά το θέμα μου δεν είναι να βρώ κάποιο πρόγραμμα που να κάνει αυτή τη δουλειά. Απλά θέλω να κάνω μια μελέτη πάνω σαυτά για να κατανοήσω τον τρόπο λειτουργίας τους.

 

 

Καταλαβα , εκει εχει πολλα να διαβασεις

http://www.codeode.com/antispamcentral/spamintroduction.html

[Turrican]

Αλλά αν η υλοποίηση του software ... γίνεται ... με κάποιον πιό advanced τρόπο ... bubble sort τότε έκτος από το ότι το φιλτρο θα είναι πιό αποτελεσματικό σε ταχύτητα, ΠΙΘΑΝΩΣ να είναι και πιό ελαφρύ για το μηχάνημα.

 

Μάλλον μπερδεύτηκες με τον bubble sort καθώς είναι από τους πιο αργούς αλγόρυθμους.

 

http://linux.wku.edu/~lamonml/algor/sort/sort.html

[NullScan]

Μάλλον μπερδεύτηκες με τον bubble sort καθώς είναι από τους πιο αργούς αλγόρυθμους.

 

http://linux.wku.edu/~lamonml/algor/sort/sort.html

 

Ναι δεν αντιλέγω. Απλώς έψαχνα ένα πρόχειρο παράδειγμα εν αντιθέσει με το απλό search στο αρχείο.

[trospe]

Προσωπική γνώμη είναι ότι ότι και να φτιαχτεί,τίποτα δεν μπορεί να προβλέψει το επόμενο βήμα του ανθρώπινου spammer. Anyway εγώ κάποτε είχα στήσει το kaspersky σε εταιρία που λάμβανε από 10-1000

e-mails ημερησίως και με 4-5 λέξεις κλειδιά είχε μειωθεί δραματικά το πρόβλημα. Bayesian filter χρησιμοποιούσε. Αν πάς στο site του kaspersky θα δείς αναλυτικά με σχεδίάγραμμα το dna του προγράμματος ίσως να πάρεις αρκετές ιδέες για αυτό που θέλεις να κάνεις. keep it open source

;-)