Η Google DeepMind παρουσίασε ένα ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη ικανό να παίζει πινγκ πονγκ σε επίπεδο ερασιτέχνη παίκτη.

Σε μια σειρά δοκιμαστικών αγώνων, το ρομπότ κατάφερε να κερδίσει το 45% των 29 παιχνιδιών που έπαιξε εναντίον ανθρώπων διαφορετικών επιπέδων ικανότητας.

Η επίτευξη αυτή αποτελεί σημαντικό ορόσημο στον τομέα της ρομποτικής και της τεχνητής νοημοσύνης. Οι ερευνητές της Google DeepMind περιέγραψαν το επίτευγμά τους σε μια εργασία με τίτλο "Επίτευξη Ανταγωνιστικού Επιπέδου Ανθρώπου στο Ρομποτικό Πινγκ Πονγκ". Το σύστημα συνδυάζει προηγμένο λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης με έναν βιομηχανικό ρομποτικό βραχίονα εξοπλισμένο με ρακέτα πινγκ πονγκ.

Οι επιδόσεις του ρομπότ είναι εντυπωσιακές. Συγκεκριμένα κατάφερε να κερδίσει όλους τους αγώνες εναντίον αρχάριων παικτών και το 55% των αγώνων εναντίον παικτών μεσαίου επιπέδου. Ωστόσο, έχασε όλα τα παιχνίδια εναντίον προχωρημένων παικτών, υποδεικνύοντας ότι υπάρχει ακόμη τεράστιο περιθώριο βελτίωσης.

Το ρομπότ επιδεικνύει αξιοσημείωτες ικανότητες στο παιχνίδι. Μπορεί να εκτελεί γρήγορα μια ποικιλία χτυπημάτων forehand και backhand. Επιπλέον, έχει την ικανότητα να διαβάζει και να προσαρμόζεται στο ελαφρύ φάλτσο που δίνουν οι αντίπαλοι στη μπάλα. Μπορεί επίσης να ανταποκριθεί σε μπαλιές που έρχονται με διαφορετικές ταχύτητες, από διάφορα σημεία του τραπεζιού και σε διαφορετικά ύψη.

Η χρήση του πινγκ πονγκ ως πεδίο επίδειξης ρομποτικής τεχνολογίας δεν είναι κάτι νέο. Η ιαπωνική εταιρεία Omron είχε παρουσιάσει πριν από αρκετά χρόνια ένα ρομπότ πινγκ πονγκ που μπορούσε να διατηρήσει συνεχές παιχνίδι με ανθρώπινο παίκτη, επιδεικνύοντας τις δυνατότητες των αισθητήρων και των συστημάτων ελέγχου της.

Ωστόσο, με την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης, τα ρομποτικά συστήματα πινγκ πονγκ έχουν κάνει σημαντικά άλματα. Σύμφωνα με τους δημιουργούς, το ρομπότ της Google DeepMind αντιπροσωπεύει ένα βήμα προς την επίτευξη ανθρώπινου επιπέδου ταχύτητας και απόδοσης σε πραγματικές εργασίες, ένα στόχο που αποτελεί πρόκληση για την ερευνητική κοινότητα της ρομποτικής.

  • Like 1
  • Haha 1